Reinforced concrete buildings constitute the majority of the building stock of Turkey and much of them, do not comply the earthquake codes. Recently there is a great tendency for strengthening to heal their earthquake performance. The performance evaluations are usually executed by the numerical investigations performed in computer packages. However, the numerical models are often far from representing the real behaviour of the existing buildings. In this condition, experimental modal analysis fills a gap to correct the numerical models to be used in further analysis. On the other hand, there have been a few dynamic tests performed on the existing reinforced concrete buildings. Especially forced vibration survey is not preferred due to the inherent difficulties, high cost and probable risk of damage. This study applies both ambient and forced vibration surveys to investigate the dynamic properties of a six-story residential building in Istanbul. Mode shapes, modal frequencies and damping ration were determined. Later on numerical analysis with finite element method was performed. Based on the first three modes of the building, a model updating strategy was employed. The study enabled to compare the results of ambient and forced vibration surveys and check the accuracy of the numerical models used for the performance evaluation of the reinforced concrete buildings.
Recently, manufacturing industries are doing their best to increase productivity and to reduce production time. One of tile efforts is to develop user-friendly and effective CAM systems. For this purpose, a CAM system for turning was developed. In the developed system. user interacts with tile CAM system using graphical user interface (GUI) and manufacturing support functions to make NC programs effectively. Manufacturing support functions include cycle decoder. interference check be ween tool and workpicce. bar turning without air cut and dynamic/wireframe simulation. In the cycle decoder. basic options are provided to novices for their convenience. and advanced options are provided to help expert to modify the program using their knowledge. Interference check has been nil issue in tile CAM system for tuning. In this paper. when a user selects a tool. interference check between selected tools and workpieces is done automatically. Moreover. remaining shapes are calculated automatically. Then, tile CAM system requests user to input all additional tool and generates NC codes to cut tile remaining shapes. In bar turning of forged raw material, air cut should be prevented for effective machining. For this purpose, a new algorithm for bar turning was developed. Dynamic and wireframe simulation was used to verify the generated NC code.
대용량 연구자원과 실시간 데이터 전달을 필요로 하는 대용량 어플리케이션은 현재의 인터넷 환경보다 더 안정적이고 성능이 우수한 네트워킹 환경을 요구하고 있다. 최근의 글로벌 연구망에서는 이러한 어플리케이션의 요구를 충족하기 위해 람다 네트워킹 기술과 자원할당 시스템의 활용에 초점을 맞추고 있다. 본 논문에서는 성능과 안정성이 우수한 람다네트워킹의 장점을 반영하기 위해 기존 DRS(Dynamic Right-Sizing) 모델을 수정하였다. 아울러, 융합형 NRPS(Network Resource Provisioning System) 모델에 본 논문의 수정된 DRS 모델을 적용한 고성능 람다 네트워크의 설계방안을 제시한다.
Amirahmadi, Ahmadreza;Rafiei, Mohammadreza;Tehrani, Kambiz;Griva, Giovanni;Batarseh, Issa
Journal of Power Electronics
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제15권1호
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pp.160-176
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2015
This paper presents a method of designing optimal integer- and fractional-order proportional-integral-derivative (FOPID) controllers for a boost converter to gain a set of favorable characteristics at various operating points. A Pareto-based multi-objective optimization approach called strength Pareto evolutionary algorithm (SPEA) is used to obtain fast and low overshoot start-up and dynamic responses and switching stability. The optimization approach generates a set of optimal gains called Pareto set, which corresponds to a Pareto front. The Pareto front is a set of optimal results for objective functions. These results provide designers with a trade-off look-up table, in which they can easily choose any of the optimal gains based on design requirements. The SPEA also overcomes the difficulties of tuning the FOPID controller, which is an extension to the classic integer-order PID controllers and potentially promises better results. The proposed optimized FOPID controller provides an excellent start-up response and the desired dynamic response. This paper presents a detailed comparison of the optimum integer- and the fractional-order PID controllers. Extensive simulation and experimental results prove the superiority of the proposed design methodology to achieve a wide set of desired technical goals.
This paper considers the seismic performance of lever-type tuned mass damper(TMD). The lever-type TMD is designed utilizing the seismic-performance of TMD and the control force required for constraining story drift. The TMD is basically designed by tuning the frequency of primary structure. Thus, the TMD plays an important role to reduce the dynamic responses. The lever-type TMD has a merit to control more displacement responses than the existing TMD due to the control forces. It is shown that the optimum design of lever-type TMD is affected by the ratio of the TMD mass with respect to the mass of the primary structure, the damping ration of the primary structure, and the length ratio of the lever. A numerical example exhibits the effectiveness of the dynamic control by the lever-type TMD and its validity is illustrated in a three-story building structure subjected to earthquake.
In this paper we propose a fast and precise control algorithm for a mobile robot, which aims at the self-tuning control applying two multi-layered neural networks to the structure of computed torque method. Through this algorithm, the nonlinear terms of external disturbance caused by variable task environments and dynamic model errors are estimated and compensated in real time by a long term neural network which has long learning period to extract the non-linearity globally. A short term neural network which has short teaming period is also used for determining optimal gains of PID compensator in order to come over the high frequency disturbance which is not known a priori, as well as to maintain the stability. To justify the global effectiveness of this algorithm where each of the long term and short term neural networks has its own functions, simulations are peformed. This algorithm can also be utilized to come over the serious shortcoming of neural networks, i.e., inefficiency in real time.
Water covers two-thirds of the earth and has a great influence on the future existence of all human being. Thailand has extensive coastline and near shore water that contain vast biological and mineralogical resources. The rivers and canals can be found around the country especially in the Bangkok, which once called the Venice of the East. Autonomous underwater robot (AUR) will be soon a tool to help us better understand water resources and other environmental issues. This paper presents the design and basic control of a six-degree of freedom AUR "Chalawan", which was constructed to be used as a testbed for shallow. It is a simple low cost open-frame design, which can be modified easily to supports various research areas in the underwater environment. It was tested with a conventional proportional-integral-derivative (PID) controller. After fine-tuning of the controller gains, the results showed the controller's good performances. In the future, the dynamic model of the robot will be analyzed and identified. The advanced control algorithm will be implemented based on the obtained model.
In general, the electronic forklift driven by DC motor drive system is used in the industrial field. Classically, the DC motor is controlled by speed control using proportion control method, by output torque following the load on the plane like a manual operation. But in the industrial field, the electronic forklift is demanded the robust drive mode. Some cases of the mode, there are trouble in torque and speed control following slope capacity. The control is sensitive concerning with slope angle and output speed, various control method is studied for stability of speed control. We apply speed controller for the self-tuning using DSP(TMS320F240) as main controller for high speed processor, embody dynamic characteristic of control compared the PI control to the fuzzy control.
Reheating furnace is an essential facility of a rod mill plant where a billet is heated to the required rolling temperature so that it can be milled to produce wire. Sometimes, it is also necessary to control a transient billet temperature pattern according to the material characteristics to prevent a wire from breaking. Though it is very important objective to obtain a correct information of a billet temperature during furnace operation. Consequently, a billet temperature profile must be estimated. In this paper, a billet heat transfer model based on FEM (Finite Element Method) with spatially distributed emission factors is proposed and a measurement is also carried out for two different furnace operation conditions. Finally, the difference between the model outputs and the measurements is minimized by using the new optimization algorithm named uDEAS(Univariate Dynamic Encoding Algorithm for Searches) with multi-step tuning strategy. Hence, the information of billet temperatures can be obtained by using proposed model on various furnace operation conditions.
This paper focuses on design of nonlinear power plant controller using immune based multiobjective fuzzy approach. The thermal power plant is typically regulated by the fuel flow rate, the spray flow rate, and the gas recirculation flow rate. However, Strictly maintaining the steam temperature can be difficult due to heating value variation to the fuel source, time delay changes in the main steam temperature. the change of the dynamic characteristics in the steam-turbine system. Up to the present time, PID Controller has been used to operate this system. However, it is very difficult to achieve an optimal PID gain with no experience, since the gain of the PID controller has to be manually tuned by trial and error. These parameters tuned by multiobjective based on immune network algorithms could be used for the tuning of nonlinear power plant.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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