Long-span cross-strait bridges extending into deep-sea waters are exposed to complex marine environments. During the construction stage, the flexible freestanding bridge towers are more vulnerable to environmental loads imposed by wind and wave loads. This paper presents an experimental investigation on the dynamic responses of a 389-m-high freestanding bridge tower model in a test facility with a wind tunnel and a wave flume. An elastic bridge model with a geometric scale of 1:150 was designed based on Froude similarity and was tested under wind-only, wave-only and wind-wave combined conditions. The dynamic responses obtained from the tests indicate that large deformation under resonant sea states could be a structural challenge. The dominant role of the wind loads and the wave loads change according to the sea states. The joint wind and wave loads have complex effects on the dynamic responses of the structure, depending on the approaching direction angle and the fluid-induced vibration mechanisms of the waves and wind.
This paper studies the static and dynamic characteristics of composite plates subjected to an arbitrary periodic load in hygrothermal environments. The material properties of composite plates are depended on the temperature and moisture. The governing equations of motion of Mathieu-type are established by using the Galerkin method with reduced eigenfunction transforms. A periodic load is taken to be a combination of axial pulsating load and bending stress in the example problem. The regions of dynamic instability of laminated composite plates are determined by solving the eigenvalue problems based on Bolotin's method. The effects of temperature rise and moisture concentration on the dynamic instability of laminated composite plates are investigated and discussed. The influences of various parameters on the instability region and dynamic instability index are also investigated. The numerical results reveal that the influences of hygrothermal effect on the dynamic instability of laminated plates are significant.
This paper studies the dynamic instability of laminated composite plates under thermal and arbitrary in-plane periodic loads using first-order shear deformation plate theory. The governing partial differential equations of motion are established by a perturbation technique. Then, the Galerkin method is applied to reduce the partial differential equations to ordinary differential equations. Based on Bolotin's method, the system equations of Mathieu-type are formulated and used to determine dynamic instability regions of laminated plates in the thermal environment. The effects of temperature, layer number, modulus ratio and load parameters on the dynamic instability of laminated plates are investigated. The results reveal that static and dynamic load, layer number, modulus ratio and uniform temperature rise have a significant influence on the thermal dynamic behavior of laminated plates.
Foam ceramic materials contribute to the explosion effect weakening on concrete structures, due to the corresponding excellent energy absorption ability. The blast resistance of concrete members could be improved through steel-foam ceramics as protective cladding layers. An approach for the modeling of dynamic response of steel-foam ceramic protected reinforced concrete (Steel-FC-RC) slabs under blast loading was presented with the LS-DYNA software. The orthogonal analysis (five factors with five levels) under three degrees of blast loads was conducted. The influence rankings and trend laws were further analyzed. The dynamic displacement of the slab bottom was significantly reduced by increasing the thickness of steel plate, foam ceramic and RC slab, while the displacement decreased slightly as the steel yield strength and the compressive strength of concrete increased. However, the optimized efficiency of blast resistance decreases with factors increase to higher level. Moreover, an efficient design method was reported based on the orthogonal analysis.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.9
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pp.2086-2097
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2012
A terminal-based dynamic clustering algorithm is proposed in a multi-cell scenario, where the user could select the cooperative BSs from the predetermined static base stations (BSs) set based on dynamic channel condition. First, the user transmission rate is derived based on linear precoding and per-cell feedback scheme. Then, the dynamic clustering algorithm can be implemented based on two criteria: (a) the transmission rate should meet the user requirement for quality of service (QoS); (b) the rate increment exceeds the predetermined constant threshold. By adopting random vector quantization (RVQ), the optimized number of cooperative BSs and the corresponding channel conditions are presented respectively. Numerical results are given and show that the performance of the proposed method can improve the system resources utilization effectively.
The traffic flow in an urban area is affected by the date, weather, and regional traffic flow. The existing methods are weak to model the dynamic road network features, which results in inadequate long-term prediction performance. To solve the problems regarding insufficient capacity for dynamic modeling of road network structures and insufficient mining of dynamic spatio-temporal features. In this study, we propose a novel traffic flow prediction framework called shared spatio-temporal attention convolution optimization network (SSTACON). The shared spatio-temporal attention convolution layer shares a spatio-temporal attention structure, that is designed to extract dynamic spatio-temporal features from historical traffic conditions. Subsequently, the graph optimization module is used to model the dynamic road network structure. The experimental evaluation conducted on two datasets shows that the proposed method outperforms state-of-the-art methods at all time intervals.
The strain rate effects on the interaction between a Mode I matrix crack and an inclined elliptic matrix-inclusion interface under dynamic tensile loadings were investigated numerically, and the results are in agreement with previous experimental data. It is found, for a given material system, that there are the first and the second critical strain rates, by which three kinds of the subsequent crack growth patterns can be classified in turn with the increasing strain rate, namely, the crack deflection, the double crack mode and the perpendicular crack penetration. Moreover, such a crack deflection/penetration behavior is found to be dependent on the relative interfacial strength, the inclined angle and the inclusion size. In addition, it is shown that the so-called strain rate effect on the dynamic strength of granule composites can be induced directly from the structural dynamic response of materials, not be entirely an intrinsic material property.
Bearing joint dynamic parameter identification is crucial in modeling the high speed spindles for machining centers used to predict the stability and natural frequencies of high speed spindles. In this paper, a hybrid method is proposed to identify the dynamic stiffness of bearing joint for the high speed spindles. The hybrid method refers to the analytical approach and experimental method. The support stiffness of spindle shaft can be obtained by adopting receptance coupling substructure analysis method, which consists of series connected bearing and joint stiffness. The bearing stiffness is calculated based on the Hertz contact theory. According to the proposed series stiffness equation, the stiffness of bearing joint can be separated from the composite stiffness. Then, one can obtain the bearing joint stiffness fitting formulas and its variation law under different preload. An experimental set-up with variable preload spindle is developed and the experiment is provided for the validation of presented bearing joint stiffness identification method. The results show that the bearing joint significantly cuts down the support stiffness of the spindles, which can seriously affects the dynamic characteristic of the high speed spindles.
Jarrah, Hazim;Chong, Peter Han Joo;Sarkar, Nurul I.;Gutierrez, Jairo
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.4
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pp.1479-1501
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2020
Dependable functioning of dynamic networks is essential for delivering ubiquitous services. Faults are the root causes of network outages. The comparison diagnosis model, which automates fault's identification, is one of the leading approaches to attain network dependability. Most of the existing research has focused on stationary networks. Nonetheless, the time-free comparison model imposes no time constraints on the system under considerations, and it suits most of the diagnosis requirements of dynamic networks. This paper presents a novel protocol that diagnoses faulty nodes in diagnosable dynamic networks. The proposed protocol comprises two stages, a testing stage, which uses the time-free comparison model to diagnose faulty neighbour nodes, and a disseminating stage, which leverages a Random Linear Network Coding (RLNC) technique to disseminate the partial view of nodes. We analysed and evaluated the performance of the proposed protocol under various scenarios, considering two metrics: communication overhead and diagnosis time. The simulation results revealed that the proposed protocol diagnoses different types of faults in dynamic networks. Compared with most related protocols, our proposed protocol has very low communication overhead and diagnosis time. These results demonstrated that the proposed protocol is energy-efficient, scalable, and robust.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.4
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pp.1286-1306
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2022
Searchable symmetric encryption (SSE) provides a safe and effective solution for retrieving encrypted data on cloud servers. However, the existing SSE schemes mainly focus on single keyword search in single client, which is inefficient for multiple keywords and cannot meet the needs for multiple clients. Considering the above drawbacks, we propose a scheme enabling dynamic multi-client and Boolean query in searchable symmetric encryption for cloud storage system (DMC-SSE). DMC-SSE realizes the fine-grained access control of multi-client in SSE by attribute-based encryption (ABE) and novel access control list (ACL), and supports Boolean query of multiple keywords. In addition, DMC-SSE realizes the full dynamic update of client and file. Compared with the existing multi-client schemes, our scheme has the following advantages: 1) Dynamic. DMC-SSE not only supports the dynamic addition or deletion of multiple clients, but also realizes the dynamic update of files. 2) Non-interactivity. After being authorized, the client can query keywords without the help of the data owner and the data owner can dynamically update client's permissions without requiring the client to stay online. At last, the security analysis and experiments results demonstrate that our scheme is safe and efficient.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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