KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.1
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pp.421-433
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2015
Recently, there have been fast-growing social network services based on the Internet environment and web technology development, the prevalence of smartphones, etc. Social networks also allow the users to convey the information and news so that they have a great influence on the public opinion formed by social interaction among users as well as the spread of information. On the other hand, these social networks also serve as perfect environments for rampant malware. Malware is rapidly being spread because relationships are formed on trust among the users. In this paper, an effective patch strategy is proposed to deal with malicious worms based on social networks. A graph is formed to analyze the structure of a social network, and subgroups are formed in the graph for the distributed patch strategy. The weighted directions and activities between the nodes are taken into account to select reliable key nodes from the generated subgroups, and the Incremental PageRanking algorithm reflecting dynamic social network features (addition/deletion of users and links) is used for deriving the high influential key nodes. With the patch based on the derived key nodes, the proposed method can prevent worms from spreading over social networks.
New knowledge is created through the dynamic interaction of knowledge that depends largely on a social context within the organization. Social processes influence the nature of knowledge and learning. This paper is rooted in the concept of social capital. Social capital theory emphasizes the importance of social relationship. Using social capital theory, this paper suggests three factors that must be satisfied for the development of knowledge combinative capability. The first factor is that the opportunity exists to make the exchange or combination of knowledge. The second factor is that people is motivated for the creation of new knowledge. The third factor is that people must share the common knowledge. This paper examines the change case of KIPO (Korean Intellectual Property Office). This case provides evidence that the three factors can develop social relationship, and build knowledge combinative capability. The man finding from this research is that social factors play an important part in the creation of knowledge, and processes of knowledge exchange and combination heavily rely upon social patterns, practices and processes in ways which emphasize the value and importance of collective action and knowledge sharing. This research may have several implications for the development of the knowledge creation mechanisms.
Korean Journal of English Language and Linguistics
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v.3
no.3
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pp.453-497
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2003
The purpose of this study is to investigate social aspects of young EFL learners' interaction at the computer. Data were taken from the interactions of three pairs of fourth-grade primary school children who worked together on English learning software. Their interactions at the computer were videotaped and then all the talk produced by the students and the utterances emitted from the computer were transcribed. As for the analytical tools, the notion of ‘contextualization cues’ (Gumperz, 1982) and the concept of ‘positioning’ (Davies & Harre,1990) were employed. The analysis reveals that the roles of the students were not tied to a certain position, but rather dynamically changed during the course of interactive work according to the situation at hand. The dynamic changes in their positions were realized through various means; their capability in solving problems, their taking responsibility or assigning it to each other, or cooperation. There were also instances of peer teaching and motivated learning. In addition, the students showed autonomy in their learning activity. These findings suggest that both students in a dyad had their own place in performing task activities, contributing to solving problems and getting benefits from peer interaction. Furthermore, students' working together on English learning software may provide an environment which can promote cooperative attitude and responsibility for learning and enhance motivation and autonomy in their learning process.
The research was aimed at finding the dynamic aspects of the linguistic and social interaction with mathematical concept development using a graphing calculator in collaborative learning. This study was broadly divided into two categories: "Knowledge Construction Statement" for understanding how the verbal interaction works when a graphing calculator is used, and "Teacher's Instructional Role" for the research on the reaction of the students and on the teacher's role as a guide in helping students to construct their knowledge. This research used a case study in a collaborative learning environment. An attempt was made to show clearly how the students interacted with one another in a technology environment using a graphing calculator as a tool. A graphing calculator promoted the students' linguistic interaction and changed the characteristics of the linguistic interaction. Although it didn't show the different aspects completely, some changes of the linguistic traits were perceived.aits were perceived.
How to protect the environment without sacrificing the human environment and economy at the level of region is on of the most difficult issues of recent times. The dynamic Interactions between economic activities and environmental pollution control activities determine whether social welfare is increased of decreased by such activities and provides a basis for saying whether they help or hurt the economy. Bureaucratic Approach of Local government has failed, and an Impetus has arisen to develop new tools of analysis, useful for finding policy leverages focused on sustainability. This paper focus on understanding dynamic relationships between regional economic system and environmental system, and presenting possible framework for finding policy leverages in dynamic interaction behaviors. The case, selected in this study, is Nacdong river regions case, which is related many meaningful issues about sustainable development: two big metropolitan government and dwellers have different opinion with regard to construction of large scale Industrial pack, drinking water supply, and environment model consisting of three sectors: regional economy sector, river pollution and drinking water sector, environmental protection and investment policy sector Finally, this paper deal with how to link policy leverage to causal loop structure for the sustainable development of two regions.
This study attempts to discuss holistic information in order to identify the characteristics of interactions using a graphing calculator. The use of a graphing calculator was divided into three stages: Visual, Analytical, and Self-regulated. The last stage can be called the Self-regulated instrument stage, because this last stage, the use of the calculator, is generally characterized as students actively controlling their ongoing efforts through self-regulating. The accomplishments of the operation can be divided into three levels: Immature, Maturing, and finally, Mature level. First, the characteristics of the Leading Statements were investigated to figure out who has the main role in cooperative learning. This study can support the previous study, which showed that computers could help improve the self-esteem of low-level students. Second, the point of transformation is referred to as the Turning Point. Several functions were observed in the Turning Point: student, instrument, and teacher. Third, when the students convert-sations reach a lull in class and then resume due to certain primary factors without the teachers intervention, this is a case of what is referred to as Structuralization. And last, in this study, the graphing calculator can be used as an auxiliary stimulus to help students control their stress and their attitudes, which in turn can also improve students social interaction.
We have frequently encountered the rapid changes that prevalent opinion of the social community is toppled by a new and opposite opinion against the pre-exiting one. To understand this interesting process, mean-field model with infinite-interaction range has been mostly considered in previous studies S. A. Marvel et al., Phys. Rev. Lett. 110, 118702 (2012). However, the mean-field interaction range is lack of reality in the sense that any individual cannot interact with all of the others in the community. Based on it, in the present work, we consider a simple model of opinion consensus so-called basic model on the low-dimensional lattices (d = 1, 2) with finite interaction range. The model consists of four types of subpopulations with different opinions: A, B, AB, and the zealot of A denoted by $A_c$, following the basic model shown in the work by S. A. Marvel et al.. Comparing with their work, we consider the finite range of the interaction, and particularly reconstruct the lattice structure by adding new links when the two individuals have the distance < ${\sigma}$. We explore how the interaction range ${\sigma}$ affects the opinion consensus process on the reconstructed lattice structure. We find that the critical fraction of population for $A_c$ required for the opinion consensus on A shows different behaviors in the small and large interaction ranges. Especially, the critical fraction for $A_c$ increases with the size of ${\sigma}$ in the region of small interaction range, which is counter-intuitive: When the interaction range is increased, not only the number of nodes affected by $A_c$ but also that affected by B grows, which is believed to cause the increasing behavior of the critical fraction for $A_c$. We also present the difference of dynamic process to the opinion consensus between the regions of small and large interaction ranges.
The study examines the play theory based internet rumor process by using simulating tools, Vensim, which offer a new theoretical basis from which to explore complex adaptive social system. Internet rumor is not a simple linear diffusion process, but a complex interaction behavior between the actors of production and diffusion. Rumor actors consist of two type of diffusion, which is rumor mongers and playful mongers. These two type of mongers make the internet rumor as collective system. Playful mongers play strategically to maximize playfulness. Internet rumor as play is consequence of collective framing constituted by dynamic interaction and playfulness. The networking space spreading internet rumor function as a playground which mobilize play rule, ignoring fact based framing. Rumor as paly, even though it turns out to be a false and loses the public attentions rumor sustains the game play function which makes the rumor without natural extinction. The study proves that playful mongers is a main actors in rumor play ground.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.20
no.2
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pp.177-191
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2013
Social network has been expected to increase the value of social capital through online user interactions which remove geographical boundary. However, online users in social networks face challenges of assessing whether the anonymous user and his/her providing information are reliable or not because of limited experiences with a small number of users. Therefore. it is vital to provide a successful trust model which builds and maintains a web of trust. This study aims to propose a prediction method for the interpersonal trust which measures the level of trust about information provider in Facebook. To develop the prediction method. we first investigated behavioral research for trust in social science and extracted 5 antecedents of trust : lenience, ability, steadiness, intimacy, and similarity. Then we measured the antecedents from the history of interactive behavior and built prediction models using the two decision trees and a computational model. We also applied the proposed method to predict interpersonal trust between Facebook users and evaluated the prediction accuracy. The predicted trust metric has dynamic feature which can be adjusted over time according to the interaction between two users.
Jiyeon Lee;Haeun Park;Temirlan Dzhoroev;Byounghern Kim;Hui Sung Lee
The Journal of Korea Robotics Society
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v.18
no.2
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pp.203-215
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2023
Social robots, which are mainly used by individuals, emphasize the importance of human-robot relationships (HRR) more compared to other types of robots. Emotional expression in robots is one of the key factors that imbue HRR with value; emotions are mainly expressed through the face. However, because of cultural and preference differences, the desired robot facial expressions differ subtly depending on the user. It was expected that a robot facial expression customization tool may mitigate such difficulties and consequently improve HRR. To prove this, we created a robot facial expression customization tool and a prototype robot. We implemented a suitable emotion engine for generating robot facial expressions in a dynamic human-robot interaction setting. We conducted experiments and the users agreed that the availability of a customized version of the robot has a more positive effect on HRR than a predefined version of the robot. Moreover, we suggest recommendations for future improvements of the customization process of robot facial expression.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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