In this paper, inverse building modeling was applied to building perimeter zones which have different window orientation. Two test zones of east-facing and west-facing zones in ERS(Energy Resource Station) building, which is representative of small commercial building, was used to test performance of cooling load calculation and peak cooling load reduction. The dynamic thermal load model for the east and west zone was validated using measured data for the zones and then it was used to investigate the effect of peak cooling load reduction by adjustment of indoor cooling temperature set points during on-peak time period. For the east zone, the peak load can be reduced to about 60% of the peak load for conventional control even without any precooling. For the west zone, PLR is nearly independent of the start of the on-peak period until a start time of 1pm. Furthermore, PLR has a small dependence on the precooling duration. Without any precooling, the peak cooling load can be reduced to about 35% of the peak load associated with conventional control.
This study is about the difference of South and East facing Cooling load of Apartment s Houses using Dynamic Heat-flow Calculation. Therefore, the purpose of this study is come in to use Material for the Thermal Environments of Apartment Houses. The results of the analysis are below. (1) For the peak load of degree hour; The highest is "I" unit and the next high load is H, F, E, C, B, G, D and A unit for the south facing Apartment houses. The higher load is "H" unit and the next high load is I, E, F, B, C, G, D, A Unit for the east facing Apartment houses. (2) For the total load of degree day; The highest load is "I" unit and the next high load is H, G, F, E, C, B, D and A Unit for the south facing Apartment houses. The highest load is "H" unit and the next high load is I, G, E, F, B, C, D, A Unit for the east facing Apartment houses. (3) For the total load of degree day; The highest load is "H" Unit for the east facing Apartment houses and the Lowest load is "A" Unit for the south facing Apartment houses.is "A" Unit for the south facing Apartment houses.nt houses.
About 25% of overall energy use of Korea had been spent in buildings. It is crucial to acknowledge the importance of saving energy in buildings. In order to save energy, it is important to predict accurate energy use. There are numerous energy simulation program that predicts both energy load and energy use. The problem of the energy simulation program is that it holds too many input variables, and it needs experts to model a building. So, our purpose of this study is to develop the simplified thermal load calculation program for building energy analysis which eliminates coordinates of building components instead of using full coordinates by using DOE2. Since the engine of the program is DOE2, we verified the validity of S-DOE by comparing peak heating & cooling load results and annual energy use results. The results shows that there are little difference between VisualDOE and S-DOE. Also it showed that S-DOE took less time to input variables than VisualDOE. These results reveals that the application of S-DOE is possible to accurately predict energy load and energy use of the building and still have strong point that it takes less time to analyse building energy.
매립지는 도심부 혹은 내륙지역과는 달리 독특한 지형적 자연환경 특성을 가지고 있으며 내륙지역에 비해 낫은 기온, 강한 바람, 과다한 일사조건, 해염을 포함한 습기라는 기후적 악조건을 가지고 있다. 따라서 워터프런트를 개발할 경우는 매립에 따른 기후환경 특성을 상세하게 파악하여 적합한 개발 및 체계적인 유지관리가 필요하다. 워터프런트의 지형적, 기후적 특성을 충분히 검토하지 않고 개발을 추진한 경우 기후환경의 악화와 더불어 시설의 하자발생 및 부정확한 설비용량 산정에 따른 에너지비용 및 유지관리비용의 상승이 초래될 수 있다. 본 연구에서는 현재 매립ㆍ개발이 진행되고 있는 부산 신항만지역의 환경친화적 에너지 수급계획을 위하여 신항만지역의 표준기상데이터를 작성하고, 이를 바탕으로 현재 계획되어 있는 상업ㆍ업무시설과 주거시설을 대상으로 동적 최대 열부하계산을 실시하여 신항만지역 배후도시의 설비용량 산정을 위한 기초자료를 제시하였다.
High technique growth of modem times and high industrial facility in consequence of buildings demand for electric power of an extensive scale with stability supply and maintenance of high quality. But, power system always have risk of network contingency. When power system break out disturbance, it circumstantially happen like uncontrolled loss of load developing from of cascading. Severely which would be raised wide area blackout, plan to prevent, which make stability through a little of load shedding and multi-level UnderVoltageLoadShdding should work. This paper presents target, sensitivity of bus voltage have choose appropriating load shedding location and load shedding decision making logic with considering rate of change of voltage have studied multi-level under voltage load shedding scheme. Calculation of rate of change of voltage applied method of least square. As a result, we are studied an dynamic analysis of 2008 summer peak data. We have been known that network analysis is a little development and developing UnderVoltageLoadShedding scheme.
There are various types of energy simulation tool to predict both thermal load and energy use. However, the problem about these software is that they have too much input variables and need expert with skills to run the simulation. Therefore, the purpose of this study is to develop the thermal analysis simulation program with input variables which eliminates coordinates of building components instead of using full coordinates by using DOE2. Since the simulation engine of the program is DOE2, the validity of S-DOE is performed by comparing peak heating and cooling load results with VisualDOE and annual energy use results with actual energy use of 1996. The results have shown that there are little difference between VisualDOE and S-DOE. Also it showed that there are little difference between actual energy use and S-DOE energy use results. S-DOE took less time to model a building than VisualDOE. These results reveals that the application of S-DOE have potentials in accurately predicting both energy load and energy use of the building and still have an advantage of taking less time to model a building.
An experiment has been performed using a facility, which simulates the safety depressurization system (SDS) and in-containment refueling water storage tank (IRWST) of APR1400, an advanced PWR being developed in Korea, to investigate the dynamic load resulting from the blowdown of steam from a steam generator through a sparser. The influence of the key parameters, such as air mass, steam pressure, submergence, valve opening time, and pool temperature, on frequency and peak toads was investigated. The blowdown phenomenon was analyzed to find out the real cause of the initiation of bubble oscillation and discrepancy in frequencies between the experiment and calculation by conventional equation for bubble oscillation. The cause of significant damping was discussed and is presumed to be the highly tortuous flow path around bubble. The Rayleigh-Plesset equation, which is modified by introducing method of image, reasonably reproduces the bubble oscillation in a confined tank. Right after the completion of air discharge the steam discharge immediately follows and it condenses abruptly to provide low-pressure pocket. It may contribute to the negative maximum being greater than positive maximum. The subsequently discharging steam does not play as at the driving force anymore.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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