Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1995.10a
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pp.122-131
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1995
Load test for newly introduced precast segmental bridge is carried out to experimentally evaluate load carrying capacity, Analysis accompanied with the test is also performed and the results are used in the evaluation. In addition to initial evaluation of the bridge by load test, remote dynamic monitoring system to perform realtime assessment of the bridge condition is also under development. In this paper the procedure and results of load test and evaluation are presented along with introduction of dynamic monitoring system.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.12
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pp.2328-2334
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2009
Through the development of phasor measurement units (PMU), various aspects of power system dynamic behavior could be monitored and diagnosed. Monitoring dynamic voltage stability becomes one of achievements we can obtain from PMUs. It is very important to select the method appropriate to the KEPCO system since there are many voltage stability indices. In the paper, we propose an advanced WAVI (Wide Area Voltage Stability) for monitoring dynamic voltage stability. It reflects the PMU installation plan of KEPCO, thus it is suitable for KEPCO system specially. The salient features of the proposed index are; i) it uses only PMU measurements without coupling with EMS data. ii) it is computationally unburden so that it can be applied to real-time situation. The proposed index is applied to the KEPCO test system and the result shows that it successfully predicts voltage instability through the comparative studies.
A Neural network is possible to nonlinear function mapping and parallel processing. Therefore It has been developing for a Diagnosis system of nuclear plower plant. In general Neural Networks is a static mapping but Dynamic Neural Network(DNN) is dynamic mapping. When a fault occur in system, a state of system is changed with transient state. Because of a previous state signal is considered as a information. DNN is better suited for diagnosis systems than static neural network. But a DNN has many weights, so a real time implementation of diagnosis system is in need of a rapid network architecture. This paper presents a algorithm for RCP monitoring Alarm diagnosis system using Self Dynamic Neural Network(SDNN). SDNN has considerably fewer weights than a general DNN. Since there is no interlink among the hidden layer. The effectiveness of Alarm diagnosis system using the proposed algorithm is demonstrated by applying to RCP monitoring in Nuclear power plant.
Shanghai Tower is a 632-meter super high-rise building located in an area with wind and active earthquake. A sophisticated structural health monitoring (SHM) system consisting of more than 400 sensors has been built to carry out a long-term monitoring for its operational safety. In this paper, a reduced-order model including 31 elements was generated from a full model of this super tall building. An iterative regularized matrix method was proposed to tune the system parameters, making the dynamic characteristic of the reduced-order model be consistent with those in the full model. The updating reduced-order model can be regarded as a benchmark model for further analysis. A long-term monitoring for structural dynamic characteristics of Shanghai Tower under different construction stages was also investigated. The identified results, including natural frequency and damping ratio, were discussed. Based on the data collected from the SHM system, the dynamic characteristics of the whole structure was investigated. Compared with the result of the finite element model, a good agreement can be observed. The result provides a valuable reference for examining the evolution of future dynamic characteristics of this super tall building.
Qingmei, XIAO;Huaguo, ZHANG;Changbao, ZHOU;Weigen, HUANG;Dongling, LI;Junhua, Ten
Proceedings of the KSRS Conference
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2003.11a
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pp.298-300
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2003
A management information system of the Nanji Islands National Marine Reserve is designed and constructed based on method of integration of remote sensing and geographic information system (GIS). The system consists of two sub-systems, dynamic monitoring information system and general database system. The former is used for storage and manage fundamental geographical data (topographical and bathymetric map), satellite remote sensing data (IKONOS, SPOT, IRS, NOAA and SeaWiFS etc.) and multimedia data. The latter is used for storage and manage resource data (shellfish and alga etc.), environmental data (meteorological and hydrologic) and in situ data. As part of electronic government, this system will be submitted to local government for monitoring, management and decision.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.705-706
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2014
This paper proposes a new dynamic bandwidth allocation algorithm for an XG-PON (10-Gbps-capable passive optical network) system. In the XG-PON system, an ONU (optical network unit) does not explicitly send it request to an OLT (optical line termination). The OLT monitors the upstream bandwidth usage of the ONU to estimate the request of the ONU. Then the OLT performs a dynamic bandwidth allocation process based on the estimated requests.
Kaloop, Mosbeh R.;Hwang, Won Sup;Elbeltagi, Emad;Beshr, Ashraf;Hu, Jong Wan
Structural Engineering and Mechanics
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v.69
no.3
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pp.347-359
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2019
This paper aims to evaluate the behavior of Dorim-Goh bridge in Seoul, Korea, under static and dynamic loads effects by ambient trucks. The prestressed concrete (PSC) girders and reinforcement concrete (RC) slab of the bridge are evaluated and assessed. A short period monitoring system is designed which comprises displacement, strain and accelerometer sensors to measure the bridge performance under static and dynamic trucks loads. The statistical analysis is used to assess the static behavior of the bridge and the wavelet analysis and probabilistic using Weibull distribution are used to evaluate the frequency and reliability of the dynamic behavior of the bridge. The results show that the bridge is safe under static and dynamic loading cases. In the static evaluation, the measured neutral axis position of the girders is deviated within 5% from its theoretical position. The dynamic amplification factor of the bridge girder and slab are lower than the design value of that factor. The Weibull shape parameters are decreased, it which means that the bridge performance decreases under dynamic loads effect. The bridge girder and slab's frequencies are higher than the design values and constant under different truck speeds.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2008.04a
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pp.778-781
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2008
The aim of this paper is to analyze the dynamic responses of pantograph-overhead contact line coupled system by using a condition monitoring system. The monitoring items are strain, vertical displacement and acceleration of a contact wire. Both strain and vertical displacement in the contact wire depends on uplift force and train velocity. Measurement of acceleration shows that the passage of the pantograph gives an impact force to a hard point on a contact wire.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.11
no.2
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pp.162-169
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2009
The real-time traffic data is generated continuous and unbounded stream data type while intelligent transport system (ITS) needs to provide various and high quality services by combining with spatial information. Traditional database techniques in ITS has shortage for processing dynamic real-time stream data and static spatial data simultaneously. In this paper, we design and implement an advanced traffic monitoring system (ATMS) with the integration of existed data stream management system (DSMS) and spatial DBMS using IntraMap. Besides, the developed ATMS can deal with the stream data of DSMS, the trajectory data of relational DBMS, and the spatial data of SDBMS concurrently. The implemented ATMS supports historical and one time query, continuous query and combined query. Application programmer can develop various intelligent services such as moving trajectory tracking, k-nearest neighbor (KNN) query and dynamic intelligent navigation by using components of the ATMS.
Kim, Dae-Hak;Park, Min-Chul;Kang, Hyung-Sun;Lee, Won-Je
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2004.03b
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pp.11-19
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2004
When pile foundation constructed by driving method, it is desirable to perform monitoring and estimation of pile drivability and bearing capacity using some suitable tools. Dynamic Pile Monitoring yields information regarding the hammer, driving system, and pile and soil behaviour that can be used to confirm the assumptions of wave equation analysis. Dynamic Pile Monitoring is performed with the Pile Driving Analyser. The Pile Driving Analyser (PDA) uses wave propagation theory to compute numerous variables that fully describe the condition of the hammer-pile-soil system in real time, following each hammer impact. This approach allows immediate field verification of hammer performance, driving efficiency, and an estimate of pile capacity. The PDA has been used widely as a most effective control method of pile installations. A set of PDA test was performed at the site of Donghea-1 Gas Platform Jacket which is located east of Ulsan. The drilling core sediments of location of jacket subsoil are composed of mud and sand, silt. In this case study, the results of PDA test which was applied to measurement and estimation of large diameter open ended steel pipe pile driven by underwater hydraulic hammer, MHU-800S, at the marine sediments were summarized.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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