Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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1993.11a
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pp.103-108
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1993
In nuclear power plants using pressurized water as the main coolant, it is necessary to maintain system pressure within operational range. During transients, the coolant shrinks and expands causing insurge and outsurge of coolant in the pressurizer. In CANDU system, the pressure is controlled mainly by the pressurizer/degasser-condenser system. In CANDU system, the control of heat transport system pressure is achieved by giving heat to the pressurizer by activating the heaters to compensate a diminution in pressure or by removing heat from the pressurizer by bleeding steam to the degasser-condenser to compensate an increase in pressure. This study aims at developing a theoretical model capable to simulate various operational transients in the CANDU primary heat transport system (PHTS), applicable to CANDU engineering simulator on real time basis.
In this research, we specify the image consumers' preferred image quality ranges based on objective image quality evaluation factors and follow a method which measures preference of the natural image scenes. In other words, according to No-Reference, we select dynamic range, color, and contrast as factors of image quality measurements. For collecting sample images, we choose the preferred 200 landscapes which have over 30 recommendations by image consumers on the internet photo gallery. According to the scores of three objective factors of image quality measurements, the final expected score which means the image quality preference is measured and its total score is 100 points. In the main test, the actual image sample shows dynamic range 10 stop, LAB mean value L:54.7, A:2.96, B:-15.84, and RSC contrast 376.9. Total 200 image samples' normal distribution z value represents in dynamic range 0.21, LAB mean value L:0.15, A:0.38, B:0.13, and RSC contrast 0.08. In the standard normal distribution table, we can convert the z value as a percentage; dynamic range is 8.32%, LAB mean value is L:5.96%, A:14.8%, B:5.17%, and RSC contrast is 3.19%. And then, we convert the percentage values into the scores of 100; dynamic range is 91.68, LAB mean value is 91.36, and RSC contrast is 96.81. Therefore, we can conclude that the sample image's total mean score is 94.99 based on three objective image quality factors. Throughout our proposed image quality assessment model, we can measure the preference value of natural scenes. Also, we can specify the preferred image quality representation ranges and measure the expected image quality preference.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.19
no.3
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pp.57-64
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2011
In general, the durability performance of a large-sized military truck has been checked through a field durability test which required many man-hours and costs. To reduce these expenses, the durability analysis using a VTL(Virtual Test Lab) at an initial design stage was introduced recently. In this paper, the VTL with a multi-post testrig template for a large-sized truck was developed to compute the load histories transferred to cabin and chassis frame. The VTL consisted of trimmed FE models of cabin, chassis frame, and deck, dynamic models of front and rear suspensions, and a 8-post testrig template. The basic characteristics of the VTL were correlated with experimental results which had been extracted from actual driving test, modal test, and static weight test. The fatigue analysis using MSM(Modal Superposition Method) was applied to evaluate the durability performance of a large-sized military truck. From a series of analytic methods, it is shown that the fatigue analysis process using the VTL could be a useful tool to estimate the fatigue lives and weak areas of a large-sized military truck.
Kim, Gi-Hoon;Kang, Woo-Jong;Kim, Dae-Sung;Ko, Woong-Hee;Lim, Jae-Yong
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.14
no.3
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pp.68-74
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2006
The evaluation of durability performance in Virtual Testing Laboratory(VTL) is a new concept of vehicle design, which can reduce the automotive design period and cost. In this study, the multibody dynamics model of a car is built with a reverse engineering design. Hard points and masses of components are measured by a surface scanning device and imported into CAD system. In order to simulate the non-linear dynamic behavior of force elements such as dampers and bushes, components and materials are tested with specialized test equipments. An optimized numerical model for the damping behavior is used and the hysteresis of bush rubber is considered in the simulation. Loads of components are calculated in VTL and used in the evaluation of durability performance. In order to verify simulation results, loads of components in the vehicle are measured and durability tests are performed.
The performance of Global Navigation Satellite System (GNSS) chipset and Inertial Measurement Unit (IMU) sensors embedded in smartphones for location-based services (LBS) is limited due to the economic reasons for their mass production. Therefore, it is necessary to efficiently process the output data of the smartphone's embedded sensors in order to derive the optimum navigation values and, as a previous step, output performance of smartphone embedded sensors needs to be verified. This paper analyzes the navigation performance of such devices by processing the raw measurements data output from smartphones. For this, up-to-dated versions of smartphones provided by Samsung (Galaxy s10e) and Xiaomi (Mi 8) are used in the test experiment to compare their performances and characteristics. The GNSS and IMU data are extracted and saved by using an open market application software (Geo++ RINEX Logger & Mobile MATLAB), and then analyzed in post-processing manner. For GNSS chipset, data is extracted from static environments and verified the position, Carrier-to-Noise (C/N0), Radio Frequency Interference (RFI) performance. For IMU sensor, the validity of navigation and various location-based-services is predicted by extracting, storing and analyzing data in static and dynamic environments.
In this study, the effect of Nb contents and processing parameters on dynamic recrystallization behaviour of 0.15C-0.2Si-0.5Mn low-carbon steels was investigated. Three kinds of steel specimens with different Nb contents were fabricated and then high-temperature compressive deformation test was conducted by varying reheating temperature (RT), deformation temperature (DT), and strain rate (SR). The Nb2 and Nb4 specimens containing Nb had smaller prior austenite grain size than the Nb0 specimens, presumably due to pinning effect by the formation of carbides and carbonitrides precipitates at austenite grain boundaries. The high-temperature compressive deformation test results showed that dynamic recrystallization behavior was suppressed in the specimens containing Nb as the strain rate increased and deformation temperature decreased because of pinning effect by precipitates, grain boundary dragging effects by solute atoms, although the compressive stress increased with increasing strain rate and decreasing deformation temperature.
We propose a deep learning-based method that can estimate an appropriate lighting of both indoor and outdoor images. The method consists of two networks: Crop-to-PanoLDR network and LDR-to-HDR network. The Crop-to-PanoLDR network predicts a low dynamic range (LDR) environment map from a single partially observed normal field of view image, and the LDR-to-HDR network transforms the predicted LDR image into a high dynamic range (HDR) environment map which includes the high intensity light information. The HDR environment map generated through this process is applied when rendering virtual objects in the given image. The direction of the estimated light along with ambient light illuminating the virtual object is examined to verify the effectiveness of the proposed method. For this, the results from our method are compared with those from the methods that consider either indoor images or outdoor images only. In addition, the effect of the loss function, which plays the role of classifying images into indoor or outdoor was tested and verified. Finally, a user test was conducted to compare the quality of the environment map created in this study with those created by existing research.
A new type of buckling-restrained braces (BRBs) with a longitudinally profiled steel plate working as the core (LPBRB) is proposed and experimentally investigated. Different from conventional BRBs with a constant thickness core, both stiffness and strength of the longitudinally profiled steel core along its longitudinal direction can change through itself variable thickness, thus the construction of LPBRB saves material and reduces the processing cost. Four full-scale component tests were conducted under quasi-static cyclic loading to evaluate the seismic performance of LPBRB. Three stiffening methods were used to improve the fatigue performance of LPBRBs, which were bolt-assembled T-shaped stiffening ribs, partly-welded stiffening ribs and stiffening segment without rib. The experimental results showed LPBRB specimens displayed stable hysteretic behavior and satisfactory seismic property. There was no instability or rupture until the axial ductility ratio achieved 11.0. Failure modes included the out-of-plane buckling of the stiffening part outside the restraining member and core plate fatigue fracture around the longitudinally profiled segment. The effect of the stiffening methods on the fatigue performance is discussed. The critical buckling load of longitudinally profiled segment is derived using Euler theory. The local bulging behavior of the outer steel tube is analyzed with an equivalent beam model. The design recommendations for LPBRB are presented finally.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2006.12a
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pp.58-62
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2006
The purpose of this paper is characteristic analysis of permanent magnet generator (PMG) for automatic voltage regulator (AVR)power of brush less synchronous generator. However, this PMG has a spoke type permanent magnet rotor with large overhang for high power density, characteristic analysis considering concentration effect of air-gap flux density due to the overhang should be performed. 30 transient finite element method (FEM)analysis is good solution for overhang parameter, but this method needs too much calculation time. In this paper, we examined the overhang effects based on overhang length and material of rotor core by using 20 and 30 static FEM analysis, and proposed 20 dynamic FEA model considering overhang parameter which gives good and rapid results. The proposed method is verified by the test results of no load, load and short circuit test.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.10
no.5
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pp.118-123
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2001
Most structures of automobile are composed of many substructures connected to one another by various types of mechanical joints. In automotive engineering, it is important to study these connected structures under various dynamic farces for the evaluations of fatigue life and stress concentration exactly. It is rarely obtained the accurate load history of specified positions because of the errors such as modeling, measurement, and etc. In the beginning of design, exact load data are actually necessary for the fatigue strength and life analysis to minimize the cost and time of designing. In this paper, the procedure of practical dynamic load determination is developed by the combination of the principal stresses of F.E. analysis and experiment. Inverse problem and least square pseudo inverse matrix are adopted to obtain an inverse matrix of analyzed stresses matrix. Pseudo-Practical dynamic load was calculated for Lab. Test of sub-structure. GUI program(PLODAS) was developed for whole of above procedure. This proposed method could be extended to any geometric shape of structure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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