본 연구에서는 대청호 상류에 있는 서화천 유역에서 부하지속곡선을 통한 소유역별 비점오염원 취약지역 및 관리 오염물질과 관리 시기를 분석하였다. 먼저 부하지속곡선을 만들기 위하여 장기 유출 모형인 SWAT를 구축하여 유량지속곡선(Flow Duration Curve)을 작성하였으며 그 결과에 목표 수질을 곱하여 부하지속곡선(Load Duration Curve)을 작성하였다. 목표 수질은 서화천 비점오염원 관리를 위해 지난 2017년 11월부터 측정한 모니터링 자료를 사용하였으며 측정자료의 60분위에 해당하는 값을 목표 수질로 설정하였다. 이때 산정된 값이 하천 생활환경 기준의 "약간좋음"(II)을 초과할 경우 목표 수질을 "약간 좋음"(II)으로 제한하였다. 비점오염원 취약지역은 목표 수질을 초과하는 초과율을 이용하여 선정하였으며 초과 되는 오염물질을 관리 물질로 판단하고 계절별 평가를 통해 관리시기를 선정하였다.
Low flow는 하천수의 공급관리 및 계획, 관개용수 등 다양한 분야에 영향을 미친다. 이러한 유황곡선을 산정하기 위해서는 30년 이상의 충분한 기간의 유량자료의 확보가 필수적이다. 하지만 국가하천 단위 이하의 하천의 경우 장기간의 유량자료가 없거나 중간에 일정기간 동안 결측된 관측소가 있어 하천별 유황 곡선을 산정하기에 한계가 있다. 이에 과거에는 미계측 유역의 유황을 예측하기 위해 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis), ARIMA 모형 등 통계학적 기반의 기법들을 사용하였지만, 최근에는 머신러닝, 딥러닝 모형의 수요가 증가하고 있다. 이에 본 연구에서는 최신 패러다임에 맞는 머신러닝 기법인 DNN기법을 제시한다. DNN기법은 ANN기법의 단점인 학습과정에서 최적 매개변수 값을 찾기 어렵고, 학습시간이 느린 단점을 보완한 방법이다. 따라서 본연구에서는 DNN 모형을 이용하여 미계측 유역에 적용 가능한 유황곡선을 산정하고자 한다. 먼저, 유황곡선에 영향을 미치는 인자들을 수집하고 인자들 간의 다중공선성 분석을 통해 통계적으로 유의한 변수를 선정하여, 머신러닝 모형에 입력자료를 구축하였다. 통계적 검증을 통해 머신러닝 기법의 효용성을 검토하였다.
The purpose of this study was evaluated on the applicability of Load Duration Curve Method (LDC Method) using HSPF watershed model and sampling data for efficient TMDLs in Korea. The LDC Method was used for assessment pollutant characteristics in watershed and water quality variation in each water flow level. Load Duration Curve is applied for judge the level of impaired water-body and can be estimated the impaired level by pollutant, such as BOD, T-N, and T-P in this study depending on variation of stream flow. As a result, BOD, T-P was usually exceed the standard value at low flow and dry hydrologic period. Improvement of effluent concentration from WWTP and riparian buffer protection zone are effective to improve the water quality. T-N showed the worst condition at mid-range hydrologic period and moist hydrologic period. Therefore, soil erosion control program and BMPs for non-point source pollution control is effective for recovery the water quality, which can be useful method for management of water quality in the plan of recovery water quality spontaneously. Applicability of LDC Method was evaluated in the Nakbon A watershed. However, we need to consider more detailed and accumulated data set such as accurate GIS data and detail pollution data, and WWTP discharge water quality data for accurate evaluation of watershed. Overall, The LDC Method is adequate for evaluation of watersheds characteristics, and its application is recommended for watershed management and TMDL Implementation.
과거 홍수량 분석을 위해 다양한 연구가 진행되었으며 특히, 홍수량-지속시간-빈도곡선(flood-duration-frequency curves)의 연구가 국외에서 진행되었다. 그러나 국내의 수문자료는 하천의 특정지점에서 홍수량 자료 보다는 수위자료를 쉽게 수집 가능하기 때문에 본 연구에서는 도시유역의 홍수에 따른 홍수위험도를 정량적으로 분석하기 위하여 기존의 강우강도-지속시간-빈도곡선(Indensity-duration-frequency curves)을 응용한 홍수위-지속시간-빈도곡선(flood water level-duration-frequency curves: Fwl-D-F)방법을 제시하였다. 연구의 대상지역은 한강수계 중량천의 중량교 지점으로 18년간의 수위 자료를 이용하여 Fwl-D-F곡선을 산정하였다. 홍수위에 대한 지속기간별 빈도곡선인 Fwl-D-F 곡선은 특정한 홍수위에 따른 값을 빈도개념으로 적용이 가능하므로, 내수침수를 포함한 홍수예보에 많은 도움이 될 수 있으리라 판단된다. 또한, 특정 호우사상에 대한 강우량이 예측되면 작성된 강우강도-지속시간-빈도곡선(I-D-F곡선)과 Fwl-D-F곡선을 연계하여 임의 관측지점의 수위를 예측하는 것이 가능하다고 사료된다.
This paper develops a conversion function and method transforming from daily peak load curve used $LOLE_D$ [days/year] to hourly load curve used $LOLE_H$[hours/year]and describes relationship between $LOLE_D$ [days/year] and $LOLE_H$ [hours/year]. The indices can not only be transformed just arithmetically but also have different characteristics physically because of using their different load curves. The conversion function is formulated as variables of capacity and forced outage rate of generator, hourly load daily load factor and daily peak load yearly load factor, etc. Therefore, the conversion function (${\gamma}={\varphi}$(.)) can not be simple. In this study, therefore, the function is formulated as linear times of separated two functions. One is an exponential formed conversion function of daily load factor. Another is formulated with an exponential typed conversion function of daily peak load yearly load factor. Futhermore, this paper presents algorithm and flow chart for transforming from $LOLE_D$[days/year] to $LOLE_H$[hours/year]. The proposed conversion function is applied to sample system and actual KPS(Korea Power System) in 2015. The exponent coefficients of the conversion functions are assessed using proposed method. Finally, assessment errors using conversion function for case studies of sample system and actual system are evaluated to certify the firstly proposed method.
This study proposes a method for evaluating composite power system effective load duration curve(CMELDC) al load points. The concept of ELDC in power system planning is very useful and important in HLI as well as HLII. Effective load duration curve of composite power system can be obtained from convolution integral processing or both probability function of unarrival power and load duration curve at load points. The characteristics and effectiveness of this methodology arc illustrated by case studyings of simple system.
In this paper, the cost for capacitive reactive flower is evaluated considering the deregulation environment. For the cost assessment of reactive power, the duration curve of reactive power demand is introduced and investigated. Also, a guideline is suggested to estimate the Q-cost by using the inverse of the Q-demand duration curve. In order to obtain optimal real reactive power allocation, a new algorithm is proposed by using the piecewise linearization of the inverse of the Q-demand duration curve and the Linear Programming technique. The proposed method is tested with sample systems using MATLAB. The test results show that the algorithm yields reasonable reactive power allocation and Provides fair cost evaluation for reactive power.
In this paper, we proposed new reliability characteristic curve, which-can clearly show reliability property of transmission and substation system considering uncertainty such as frequency and duration of device fault. It express the relationship of duration of load curtailments, demand not supplied, and energy not served as “ y = $ax^{-1}$ " curve. and we proposed the method, which can objectively assess reliability of transmission and substation system using proposed characteristic curve as new reliability index. In this method, we used energy index of reliability(EIR) as a criterion of assessment. Finally, we performed a variety of case study for KEPCO system in order to verify usefulness of proposed method.
In this study, we discussed the application of Watershed model and Load Duration Curves (LDC) in Total Water Load Management System. The Flow Duration Curves (FDC) and the LDC were generated using the results of the daily HSPF model and analyzed on monthly or yearly flow duration variability, and non-point pollutant discharge loads by entire flow conditions. As a result of the calibration and verification of the HSPF model, both the flow and the water quality were appropriately simulated. The simulated values were used to generate the Flow Duration Curve and the Load Duration Curve, and then the excess rate by entire flow conditions was analyzed. The point and non-point pollutant discharge loads for entire flow conditions were calculated. It is possible to evaluate the variability of water quality in specific flow duration through the curves reflecting the flow duration variability and to confirm the characteristics of the pollutant source. For a more scientific Total Water Load Management System, it is necessary to switch from a current system to a system that can take into account the entire flow conditions. For this, the application of the watershed model and load duration curve is considered to be the best alternative.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제9권2호
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pp.70-77
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2017
Where there are all the flowers, the songs of all kinds of insects and birds are put in, the sunshine and shadows flicker The forest through which the water sound flows is an optimum resting space. All living creatures in these spaces will awaken the five senses of humans and perhaps turn the sensibility index (EQ). The forest meditation in the forest, which can be an optimal shelter for the people who need it, needs to feel the reverence of nature, to refine emotions, to be a self-reflection, to have a mind to respect, Have an important meaning. In this paper, we tried to consider the cause of the influence of forest sounds on human hearing from the acoustical aspect. The type of sound source of forest was divided into four seasons of spring, summer, autumn, winter. And the change in the duration of the sound during the four seasons, so that the general characteristics of the sounds of the four seasons are as follows: It can be seen that the change in the ratio of sub-band energy is almost equal to the change in dB in frequency of the equal-light curve. To compare this phenomenon, the criterion for changing the sound duration of each forest is natural The main forms of the luminance curve, such as the change in the duration of the white signal in the sound, are determined by the minimum, maximum audible frequency and the most sensitive frequency band, and the auditory characteristics of the other three inflection points Determines the overall shape of the equal-light curve.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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