With drinking water standards becoming more rigorous and increasing demands for additional water quantities, while water resources are becoming more polluted, mathematical models became an important tool to improve water treatment processes performance in the water supply system. Water treatment processes models reflect the knowledge of the processes and they are useful tools for water treatment process optimization, design, operator training for decision making and fundamental research. Unfortunately, in the current practice of drinking-water production and distribution, water treatment processes modeling is not successfully applied. This article presents a review of some existing water treatment processes simulators and the experience of their application and indicating the main weak points of each process. Also, new approaches in the modeling of water treatment are presented and recommendations are given for the work in the future.
This study was undertaken to provide a drinking water quality on the basis of physicochemical properties. In this study, the 25 samples of supply waters of the Taejon area were sampled twice (February and August in 1999). Hydrochemistry of the supply water belongs to the $Ca^{2+}$-${HCO_3}^{-1}$ type, whereas the supply water was characterized by the relatively significant enrichment of ${Ca}^{2+}$, ${Na}^{2+}$, ${K}^{2+}$, ${Cl}^{2+}$ ions and heavy metals compared to the original water from the Daecheong lake. Generally, the supply water has a mean values for $10.7^{\circ}C$ of temperature, 6.86 of pH, -12 mV of Eh, 88 ${\mu}S$/cm of EC and 70.379 mg/l of TDS in February, whereas the waters of the same sites in August are a slightly high temperature ($26.1^{\circ}C$), TDS (78.069 mg/l) and extremely high EC (442 ${\mu}S$/cm) value. These values are similar with physicochemical properties of the original lake water depending on the seasonal differences. Results of speciation calculation indicate that potentially toxic ions might exist mainly in the forms of free metal (${Cu}^{2+}$ or ${Zn}^{2+}$) and a small amount of ${CO_3}^{2-}$and ${OH}^{-}$in the supply water. The water seemed to be in equilibrium with kaolinite field of the normal stability diagrams for the natural water. Based on enrichment parameter of the supply water normalized by original lake water composition, the average value of those parameter can be calculated with nearly 1.00, but the those values for Cu+Zn possible source of decrepit pipe lines are 126.75 in February and 115.63 in August samples. The parameter values varied with sampling sites, however, do not exceed by chemistry of drinking water standard. Solid compounds remained on the membrane filter papers after filtration are adhered to pale yellow or yellowish brown colored dissolved solids and precipitates, which are coated by 0.02 to 0.35 mm thick per 500 ml with colloidal particles of about 1 to 2${\mu}m$ size. The particles are mainly Fe-Cu-Zn compounds and partly detected to Mn and Pb.
In order to establish the methodology for estimating an emergency drinking water supply in Korea, overseas cases and accidents history of cutting off water supply were investigated, and questionnaire was conducted. Investigating accidents history of cutting off water supply in Korea, actual cutting off times of most cases were less than 13hours. Also, cases related with water quality and facility failure have been not enough to derive useful information for estimating an emergency water. From the results of questionnaire and cross-tabulation analysis, about 1,066 lpcd(liter per capita${\cdot}$day) as an emergency water and 14 days as tolerable outages time could be estimated. The results of water quality simulation could tell us that it might take 5-16 days for pollutant matter to travel from 15 contamination points to source water intake point in the selected reservoir(D-dam). This travel time was in good accordance with the estimated tolerable outage time, 14days.
Turbidity has various effects on the water quality and ecosystem of a river. High turbidity during floods increases the operation cost of a drinking water supply system. Thus, the management of turbidity is essential for providing safe water to the public. There have been various efforts to estimate turbidity in river systems for proper management and early warning of high turbidity in the water supply process. Advanced data analysis technology using machine learning has been increasingly used in water quality management processes. Artificial neural networks(ANNs) is one of the first algorithms applied, where the overfitting of a model to observed data and vanishing gradient in the backpropagation process limit the wide application of ANNs in practice. In recent years, deep learning, which overcomes the limitations of ANNs, has been applied in water quality management. LSTM(Long-Short Term Memory) is one of novel deep learning algorithms that is widely used in the analysis of time series data. In this study, LSTM is used for the prediction of high turbidity(>30 NTU) in a river from the relationship of turbidity to discharge, which enables early warning of high turbidity in a drinking water supply system. The model showed 0.98, 0.99, 0.98 and 0.99 for precision, recall, F1-score and accuracy respectively, for the prediction of high turbidity in a river with 2 hour frequency data. The sensitivity of the model to the observation intervals of data is also compared with time periods of 2 hour, 8 hour, 1 day and 2 days. The model shows higher precision with shorter observation intervals, which underscores the importance of collecting high frequency data for better management of water resources in the future.
Kim, Young-Yeul;Choi, Bo-Youl;Park, Hang-Bae;Kim, Min-Young;Yeo, In-Hak
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.26
no.2
s.42
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pp.192-201
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1993
Epidemiologic investigation was conducted on January, 1993 in Seoul to identify the cause of an infant methemoglobinemia. Field investigation of the area of outbreak, survey of household and family members, analysis of ground water, and blood tests of involved family members were performed. Following results were obtained On analyzing the quality of the ground water on patient's household high levels of nitrate was found indicating contamination of water as the cause of a methemoglobinemia outbreak. On analysing the quality of the ground waters on seven other places within the neighborhood five were contaminated by nitrate in concentration that exceeded the permissible limit implying presence nearby source of contamination. Sources of contamination were thought to be originating from human waste in conventional bathroom facilities, chicken manure used in nearby orchards and plant fields or fertilizers. But the results of water analysis with presence of bacteria or E.coli, concentration of potassium, phosphate and the past history of diarrhea among family members, chicken manure suggested the most possible source of contamination. To evaluate the health status of members in the neighborhood past history was reviewed revealing no prior existence of patient with cyanosis and 65 people in the neighborhood had normal levels of methemoglobin concentration in their blood. Conclusively, the ground water on patient's household was contaminated with nitrate and despite provision of adequate water supply, family members of the patient along with their distrust in the water supply system had used ground water as their source of drinking water resulting of methemoglobinemia. Many suburban area of Seoul and country side thought to be having similar problems concerning contaminated ground water supply and dormant outbreak of patients as a result of the drinking of the contaminated water. Epidemiologic investigation and water analysis of ground waters are advised.
It was developing of portable hybrid water purification system for clean water production in the disaster area. because there are no way to supply a drinking water to the victims of calamity. currently, the government has been supplying bottled water to victims. but it is a limit to the reserves. It is composed of a filter, a feed pump, a solar-cell, a controller, and a case and is possible supplying a drinking water not to limit time and a place. Field test was carried out to developed portable water purification system and the purified water was satisfied a criterion for a drinking water.
This research is conducted to develop predictable method of real scale nanofiltration treatability with small scale nanofiltration experiments. As a result of comparing calculated values with measured values, they are in a good agreement for the concentrations in filtered water and concentrated water. The results of that are not affected by change of system recovery from 20% to 95%. The proposed method is produced using constant recovery of elements, that is, no considering the pressure change. we can predict filtrated flux and contaminant concentrations with the method. The method has the following steps. (1) Calculate recovery of each element with water quality level after fixing recovery elements, (2) Predict system recovery with recovery of elements in 1, 2, 3, and 4 banks, (3) Run small scale nanofiltration experiments in predicted water quality and (4) Simulate large scale nanofiltration system for forecasting actual water quality. As the cost for nanofiltration pretest will reduced if we use the proposed method, it will be a promising method for introducing nanofiltration to supply safe drinking water.
Hyun-Joong Kim;Hee-Won Yoon;Min-A Lee;Young-Hoon Kim;Chang Joo Lee
Journal of Microbiology and Biotechnology
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v.33
no.1
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pp.106-113
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2023
The supply of microbiological risk-free water is essential to keep food safety and public hygiene. And removal, inactivation, and destruction of microorganisms in drinking water are key for ensuring safety in the food industry. Ultraviolet-C (UV-C) irradiation is an attractive method for efficient disinfection of water without generating toxicity and adversely affecting human health. In this study, the disinfection efficiencies of UV-C irradiation on Shigella flexneri (Gram negative) and Listeria monocytogenes (Gram positive) at various concentrations in drinking water were evaluated using a water purifier. Their morphological and physiological characteristics after UV-C irradiation were observed using fluorescence microscopy and flow cytometry combined with live/dead staining. UV-C irradiation (254 nm wavelength, irradiation dose: 40 mJ/cm2) at a water flow velocity of 3.4 L/min showed disinfection ability on both bacteria up to 108 CFU/4 L. And flow cytometric analysis showed different physiological shift between S. flexneri and L. monocytogenes after UV-C irradiation, but no significant shift of morphology in both bacteria. In addition, each bacterium revealed different characteristics with time-course observation after UV-C irradiation: L. monocytogenes dramatically changed its physiological feature and seemed to reach maximum damage at 4 h and then recovered, whereas S. flexneri seemed to gradually die over time. This study revealed that UV-C irradiation of water purifiers is effective in disinfecting microbial contaminants in drinking water and provides basic information on bacterial features/responses after UV-C irradiation.
The drinking water supply in Cheju entirely depends on the ground water and recently the polluted ground water bores are increasing. In 1993 Cheju Province Health-Environment Institute reported that the ground water quality of 26 of 98 bores under the drinking water quality standard. Therefore there are many investigation in the needs of the nitrate removal in the drinking water in the regin with no alternative water resources. In this study, the following results are obtained to remove the nitrate in biofilm filtration process in which uses ethanol as external carbon source. Over 90% of nitrate is removed after 10 days of experiment. The nitrate removal rate on filtration velocity is about 100% at 50m/day and 100m/day, and about 56% at 200m/day. The removal rate is reduced in 27% at 400m/day. Using ethanol as the external carbon source, denitrification kinetic is 1st-order. Denitrification constant k is 8.004($hr^{-1}$). The amount of the denitrificated-Nitrogen is increased as the contact time increased. Deoxydation rate constant ${\gamma}$ is 11.895($hr^{-1}$). 0.968g of ethanol(as TOC) is needed to remove 1g of nitrate and 0.291g is required to remove 1g of dissolved oxygen.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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