Muzzle Velocity is one of the most important measurement items for evaluation of ammunition. The muzzle velocity is defined as the velocity when the projectile leaves the muzzle. Particularly, since the muzzle velocity is closely related to the performance of the propellant, precise measurement of muzzle velocity is required. Doppler radar is used to measure the muzzle velocity, but the quality of Doppler radar signal depends on the test site environment. In this paper, a method to remove the clutter that degrades the signal quality of Doppler radar by improving the structure of the test site and the signal processing method is suggested. For the application of the improved signal processing method, a program for acquiring Doppler radar's raw Doppler data was created. Statistical verification of the velocity data obtained through the improvement of the test site structure and signal processing method proved that the proposed method is effective for the removal of clutter as compared with the existing method.
Proceedings of the Korea Electromagnetic Engineering Society Conference
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2005.11a
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pp.23-28
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2005
An airborne radar is an essential aviation electronic system of the helicopter to perform various missions in all-weather environments. This paper presents the results of the design and implementation of the airborne pulse doppler radar signal processor using high multi-DSP for the multi-function radar capability such as short-range, midium-range, and long-range depending on the mission of the vehicle. Particularly, the radar signal processor is developed using two DSP boards in parallel for the various radar signal processing algorithm. The key algorithms include LFM chirp waveform-based pulse compression, MTI clutter filter, MTD processor, adaptive CFAR, and clutter map. Especially airborne moving clutter Doppler spectrum compensation algorithm such as TACCAR is implemented for the multi-mode airborne radar system. The test results shows the good Doppler spectral separation for the clutter and the moving target in the flight test environment using helicopter.
Kim, Jae-Heon;Koh, Yeong-Mok;NamGung, Sung-Won;Jang, Yong-Sik;Park, Yong-Seok;Ra, Keuk-Hwan;Choi, Ik-Kwon
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.20
no.5
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pp.460-470
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2009
In this paper, we described the implementation of the X-Band continuous-wave doppler radar for muzzle velocity measurement. The radar is consisted of microwave transceiver, signal processor, power board, and the measuring program was developed for the operating and field test. The operating frequency of doppler radar is able to set ${\pm}3\;MHz$ with 5 channel from the center frequency, and the output power is 25 dBm. The minimum receiving power is -117 dBm. The radar would obtain the doppler frequency from the artillery, and calculate accurate velocity point and then estimate muzzle velocity. The performance test for this radar was done with 155 mm at barrel and tripod mounted, and also compared the performance with the reference radar. As a result, the performance of the our new radar is equal with the reference one.
Doppler weather radar is an important tool for meteorological research. Through several decades of development, Doppler weather radar has enormous progress in understanding, detection and warning of meso and micro scale weather system. It makes a significant contribution to weather forecast and weather disaster warning. But the large amount of data process limits the application of Doppler weather radar. This paper proposed for fast weather radar data processing based on CUDA. CDUA is a powerful platform for highly parallel programming developed by NVIDIA. Through running plenty of threads, radar data can be calculated at same time. In experiment, CUDA parallel program can significantly improve weather data processing time.
This paper presents the results of the design and implementation of the airborne pulse doppler radar signal processor using high multi-DSP for the multi-function radar capability such as short-range, midium-range, and long-range depending on the mission of the vehicle. Particularly, the radar signal processor is developed using two DSP boards in parallel for the various radar signal processing algorithm. The key algorithms include LFM chirp waveform-based pulse compression, MTI clutter filter, MTD processor, adaptive CFAR, and clutter map. Especially airborne moving clutter Doppler spectrum compensation algorithm such as TACCAR is implemented for the multi-mode airborne radar system. The test results shows the good Doppler spectral separation for the clutter and the moving target in the flight test environment using helicopter
An airborne radar performance can be sensitive to the variation of the Doppler center frequency and the spectral spread of the ground clutter return due to the radar platform moving and aspect angle of the scanning beam to the target. In this paper, for the performance test of the airborne pulsed Doppler radar system developed, the high-speed radar data acquisition system is implemented for acquiring the raw radar signal in real-time. Based on the various test scenarios from airborne-platform to the moving platform, the various radar target and clutter signals are collected and their spectrum is analyzed for the verification of the radar performance in the real-time flight test environments.
This study presents the analysis of an atmospheric flow around a single-doppler radar located in a pseudo-site. The use of a doppler radar in meteorological field of wind engineering has become widespread over the last several decades, but it has generally been recognized that the single-Doppler radar yields only one single velocity component - the radial velocity($V_r$) so that some additional hypotheses or simplifications must be necessary to get proper wind forecast. Therefore, in order to get an accurate radial velocity($V_r$) in this study, the existing methods such as VAD(Velocity Azimuth Display) and VARD(Velocity Area Display) are reformulated and applied to match the previous study(Waldteufel and Corbin), which have been an important indicator for retrieving a radar velocity. The results presented in this study include the results from different assessment methods in a peudo-site of different wind fields. Unless the existing method can consider the proper decomposition of radial velocity in the real site, then authors suggest an appropriate curve-fitting to decrease the uncertainty errors by changing a grid adaptation rate or applying a weighting function with respect to the wind angle. It is concluded that provided properly formulated fitting function are used, the wind retrieval from the Doppler radar using VAD and VARD methods can be a viable tool for use in wind engineering problems searching for the wind resources.
A commercially available Doppler radar was modified and evaluated for on-board monitoring of ground speed. The radar output was corrected for pitch angle of aircraft based on the output of an electrolytic tilt sensor. The effects of aircraft speed, height and mounting angle on error in the ground speed were evaluated. The speed error decreased with an increase of the mounting angle since the radar contact angle with respect to the ground approached to the mounting angle. The error increased with an increase of the nominal aircraft speed. The altitude insignificantly affected the speed error. The Doppler radar provided acceptable percent errors within 5% in most measurements. The error can be reduced within ${\pm}$1.5% by increasing the mounting angle ($43^{\circ}$). The error of -3.8% at the mounting angle of $29^{\circ}$could be reduced by adjusting the mounting angle with respect to the radar contact angle.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.22
no.11
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pp.1141-1144
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2011
Range walk has been a major problem in achieving correct Doppler processing. This frequently occurs when range variation is severe just like in a bistatic radar or in high speed target scenario. This paper presents a range walk compensated range-Doppler processing algorithm applicable to the bistatic radar. In order for the compensation, a range-domain interpolation is applied for range compressed signal so that Doppler processing is performed along the evenly time-spaced range bins that contain target returns. Under a bistatic radar scenario, the proposed algorithm including a range domain pulse compression is mathematically described. Finally, the validity of the algorithm is demonstrated by simulation results showing the superiority of a SCDP(Squint Cross-range Doppler Processing) over an uncompensated Doppler processing.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.2
no.2
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pp.75-82
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2001
In this paper, a transmitter and a receiver using a Gunn diode and SBD was designed and fabricated in X-band. This system detects Doppler shift signal reflected by moving target through the homodyne detection, which is Doppler radar sensor for the measurement of the velocity of moving target. By the experimental results, the oscillating condition of the transmitter was satisfied at about the half wavelength between the supporting post of the Gunn diode in the waveguide and the waveguide short. And using the fabricated Doppler radar sensor, the velocity measurement deviation of moving target was 1.24%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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