The National Museum of Korea own a historical document box K976 that was once used to store Joseon Wangjo Sillok Annals of the Joseon Dynasty of the Joseon Dynasty. The rectangular box has a lid, and the entire surface is varnished with black lacquer. The wood of the box had become warped and the upper part of the wooden frame had been damaged. In some areas, the paint was flaking off, exposing the underlying wood, and an iron ring that connected the lid to the body of the box was missing. Thus, in 2013, Conservation Science Department in National Museum of Korea began to repair and restore the Joseon document box. Before the treatment, analyses were conducted to examine the box's structure, damaged parts, species of wood, and lacquering techniques. The wood was found to be that of a linden tree. As for the lacquering technique, the surface of the box was first coated with a layer of lacquer and bone ash, and then covered with Korean traditional paper. Next, the box was painted with a layer of mud and ashes, followed by a layer of black pigment mixed with soot, and then varnished again with lacquer.
Customer reviews which include subjective opinions for the product or service in online store have been generated rapidly and their influence on customers has become immense due to the widespread usage of SNS. In addition, a number of studies have focused on opinion mining to analyze the positive and negative opinions and get a better solution for customer support and sales. It is very important to select the key terms which reflected the customers' sentiment on the reviews for opinion mining. We proposed a document-level terms-based sentiment classification model by select in the optimal terms with part of speech tag. SVMs (Support vector machines) are utilized to build a predictor for opinion mining and we used the combination of POS tag and four terms extraction methods for the feature selection of SVM. To validate the proposed opinion mining model, we applied it to the customer reviews on Amazon. We eliminated the unmeaning terms known as the stopwords and extracted the useful terms by using part of speech tagging approach after crawling 80,000 reviews. The extracted terms gained from document frequency, TF-IDF, information gain, chi-squared statistic were ranked and 20 ranked terms were used to the feature of SVM model. Our experimental results show that the performance of SVM model with four POS tags is superior to the benchmarked model, which are built by extracting only adjective terms. In addition, the SVM model based on Chi-squared statistic for opinion mining shows the most superior performance among SVM models with 4 different kinds of terms extraction method. Our proposed opinion mining model is expected to improve customer service and gain competitive advantage in online store.
Development of hospital information system and Picture Archiving Communication System is not new in the medical field, and the development of internet and information technology are also universal. In the course of such development, however, it is hard to share medical information without a refined standard format. Especially in the department of radiology, the role of PACS has become very important in interchanging information with other disparate hospital information systems. A specific system needs to be developed that radiological reports are archived into a database efficiently. This includes sharing of medical images. A model is suggested in this study in which an internal system is developed where radiologists store necessary images and transmit them in the standard international clinical format, Clinical Document Architecture, and share the information with hospitals. CDA document generator was made to generate a new file format and separate the existing storage system from the new system. This was to ensure the access to required data in XML documents. The model presented in this study added a process where crucial images in reading are inserted in the CDA radiological report generator. Therefore, this study suggests a storage and transmission model for CDA documents, which is different from the existing DICOM SR. Radiological reports could be better shared, when the application function for inserting images and the analysis of standard clinical terms are completed.
XML is a standard language to express and exchange the data over the web. Recently, researches about techniques that storing XML documents into RDBMS and managing it have been progressed. These researches use a technique that are receiving the DTD document as an input and generate the relational schema from it. Existing researches, however, do not consider the semantic preservation because of the simplification of the DTD. Further, because existing studies only focus on the preservation technique to store information such as content and structure, there is a troublesomeness that have to use the stored-procedure or trigger for the data integrity during the stores of XML documents. This paper proposes a improved Inlining technique to create effective relations and to preserve semantics which can be inferred from DTD.
This paper introduces the development XPERT(XML Query Processing Engine using Relational Technologies) which is based on relational model. In our system we have used a decomposed approach to store XML files in relational tables. XML queries are translated to SQLs according to the table schema, and then they are sent to the relational DBMS to get the results back. Our translation scheme produces AST(Abstract Syntax Tree) by analyzing XQuery expressions at first. And on traversing AST proper SQLs are generated. Translated SQLs can reduce the number of joins by using path information and utilize dewey number to preserve document originated orderings among compoments in XML. In addition we propose the efficient algorithms of XPath and XQuery translation. And finally we show the implementation of our prototype system for the functional evaluations.
Transfer of much informations or document necessitated between corporation or corporation and customer by fast growth of electronic commerce. So, it is acting by important success urea that make and manage standard of information in electronic commerce. It was work that work that make standard of information electron catalogue system or EDI environment is very difficult before XML comes out and expense costs much. But, it became easy that make standard of information by XML's entrance on the stage that have advantages of SGML and HTML Specially, it is very suitable that electronic commerce inflects XML as field that heterogeneous system exists and standardization is required urgently. That is, XML is big advantage in side that make out side that is and normalized document because store information in standard form that is applied well under heterogeneous system environment because do web environment by basis interface and can be used efficiently to transmit. Treatise that see hereupon could assume beforehand in browser control using XSLT. And using dynamic DLL XML catalogue edit system design and implementation.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2007.11a
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pp.595-598
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2007
Vast amount of XML documents raise interests in how they will be used and how far their usage can be expanded. This paper has two central goals: 1) easy and fast retrieval of XML documents or relevant elements; and 2) efficient and stable management of large-size XML documents. The keys to develop such a practical system are how to segment a large XML document to smaller fragments and how to store them. In order to achieve these goals, we designed SCOF(Service-centric Object Fragmentation) model, which is a semi-decomposition method based on conversion rules provided by XML database managers. Keyword-based search using SCOF model then retrieves the specific elements or attributes of XML documents, just as typical XML query language does. Even though this approach needs the wisdom of managers in XML document collection, SCOF model makes it efficient both retrieval and management of massive XML documents.
Web-Mail Services are implemented with SMTP and POP3 in these days. These web mail services provide not only the basic sending and receiving functions but also additional functions for user. However, the sent and received data are stored in the web mail server. So general web mail users can't process their mail data if they have not access ID for the web mail server. In this paper, we design and implement WMIS (Web Mail Integration System) using XML. In the proposed system, mail data and user's environments in the old web mail system are transformed into XML documents and inserted into database. In order to store XML data into database, we use dynamic document processing method and analyze XML file by record unit. When the users change their mail accounts, they easily can establish the web environments and their mail data. Because the transformed XML document is converted into WML easily, the WMIS can reduce development cost, labors and time.
B2B e-business is an economic transaction formed between companies through various networks including internet. At present, e-business between companies partly applies information distribution between companies, but many enterprises expect that a corporate basic system will be gradually changed into XML basis if web service is earnestly materialized, so they are competing with each other in developing XML DBMS. Existing XML DBMS studies used XML DTD in order to represent the structure of XML document. Such XML DTD defines the expression of a simple type, so there are many difficulties in defining the structure of XML document. To cope with this, in this paper, the author will develop database schema generator utilizing relational database generally used in storing contents of data, on the basis of XML schema selected as a standard of W3C. Also, to store XML data, the author proposed the automatic conversion method of relational database schema that used XML schema.
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2000.11a
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pp.53-55
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2000
Xenie is the JAVA application software that integrates and represents 'gene to function'information of human gene. Xenie extracts data from several heterogeneous molecular biology databases and provides integrated information in human readable and machine usable way. We defined 7 semantic frame classes (Gene, Transcript, Polypeptide, Protein_complex, Isotype, Functional_object, and Cell) as a common schema for storing and integrating gene to function information and relationship. Each of 7 semantic frame classes has data fields that are supposed to store biological data like gene symbol, disease information, cofactors, and inhibitors, etc. By using these semantic classes, Xenie can show how many transcripts and polypeptide has been known and what the function of gene products is in General. In detail, Xenie provides functional information of given human gene in the fields of semantic objects that are storing integrated data from several databases (Brenda, GDB, Genecards, HGMD, HUGO, LocusLink, OMIM, PIR, and SWISS-PROT). Although Xenie provide fully readable form of XML document for human researchers, the main goal of Xenie system is providing integrated data for other bioinformatic application softwares. Technically, Xenie provides two kinds of output format. One is JAVA persistent object, the other is XML document, both of them have been known as the most favorite solution for data exchange. Additionally, UML designs of Xenie and DTD for 7 semantic frame classes are available for easy data binding to other bioinformatic application systems. Hopefully, Xenie's output can provide more detailed and integrated information in several bioinformatic systems like Gene chip, 2D gel, biopathway related systems. Furthermore, through data integration, Xenie can also make a way for other bioiformatic systems to ask 'function based query'that was originally impossible to be answered because of separatly stored data in heterogeneous databases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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