Purpose: PBM is emerging as a major management system for securing corporate productivity and enhancing competitiveness, and various studies are being conducted. The purpose of this study is to analyze research trends published in KCI-listed journals and papers since 1999 to understand the current status of research and provide basic data for more extensive research and development of performance management in the future. Research design, data and methodology: A detailed examination of research trends was conducted through the analysis of abstracts from 154 research papers on PBM. To facilitate a comprehensive analysis of these trends, LDA topic modelling was employed. Results: First, it should be noted that research on PBM is not limited to the area of HRM. Instead, PBM research is expanding to encompass comprehensive personnel systems. Second, the results of topic modeling analysis show that although the initial focus of research was on human resource management, there is now a growing interest in fairness and organizational culture in the entire organization. Conclusions: PBM is becoming a dominant paradigm as it shifts from HR systems to organizational fairness and culture. This suggests that future research should consider both quantitative and qualitative aspects of PBM to improve corporate performance while prioritizing organizational fairness and culture.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.17
no.6
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pp.463-474
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2001
In this study, the concentrations of major anthropogenic volatile organic compounds(VOCs) which include benzene, toluene, m, p-xylene, o-xylene, and ethylbenzene were measured at the Nan-ji-do landfill site during the spring and fall season of 2000. the temporal distribution characteristics of these VOCs were investigated over varying time scale. According to our study, the mean concentration of those species were computed to be 1.65$\pm$2.68(benzene), 9.62$\pm$9.32(toluene), 1.84$\pm$2.90(m, p-xylene), 0.83$\pm$1.43(o-xylene), and 1.17$\pm$1.21 ppb(ethylbenzene). The VOCs levels in the study area are not distinctively higher than the level typically found in urban area that can be subject to the influence of various anthropogenic source processes. Inspection of their temporal trends exhibited various patterns for the diurnal(and seasonal) cycle. Although each species showed distinctive patterns in temporal distribution trends, we were able to find the strong correlations among most concurrently measured VOCs except for benzene.
Purpose: The purpose of this study is to explore and compare research trends in Korea and overseas academic papers on social media marketing, and to present new academic perspectives for the future direction in Korea. Research design, data and methodology: We used English abstract of research paper (Korea's: 1,349, overseas': 5,036) for word frequency analysis, topic modeling, and trend analysis for each topic. Results: The results of word frequency and co-occurrence frequency analysis showed that Korea researches focused on the experiential values of users, and overseas researches focused on platforms and content. Next, 13 topics and 12 topics for Korea and overseas researches were derived from topic modeling. And, trend analysis showed that Korean studies were different from overseas in applying marketing methods to specific industries and they were interested in the short-term performance of social media marketing. Conclusions: We found that the long-term strategies of social media marketing and academic interest in the overall industry will necessary in the future researches. Also, data mining techniques will necessary to generate more general results by quantifying various phenomena in reality. Finally, we expected that continuous and various academic approaches for volatile social media is effective to derive practical implications.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.58
no.3
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pp.57-69
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2016
In this study, we analyzed the extreme rainfall distribution scenarios based on probable rainfall calculation and applying various time distribution models over the landslide high risk zones in urban areas. We used observed rainfall data form total 71 ASOS (Automated Synoptic Observing System) station and AWS (Automatic Weather Station) in KMA (Korea Meteorological Administration), and we analyzed the linear trends for 1-hr and 24-hr annual maximum rainfall series using simple linear regression method, which are identified their increasing trends with slopes of 0.035 and 0.660 during 1961-2014, respectively. The Gumbel distribution was applied to obtain the return period and probability precipitation for each duration. The IDF (Intensity-Duration-Frequency) curves for landslide high risk zones were derived by applying integrated probability precipitation intensity equation. Results from IDF analysis indicate that the probability precipitation varies from 31.4~38.3 % for 1 hr duration, and 33.0~47.9 % for 24 hr duration. It also showed different results for each area. The $Huff-4^{th}$ Quartile method as well as Mononobe distribution were selected as the rainfall distribution scenarios of landslide high risk zones. The results of this study can be used to provide boundary conditions for slope collapse analysis, to analyze sediment disaster risk, and to use as input data for risk prediction of debris flow.
The purpose of this study was to investigate the distribution state of road shops around the 9 main fashion trade areas in Seoul, and to analyze whether there were any differences in them based on clothing, store types and regions. Furthermore, by investigating the distribution state of road shops in the 9 main fashion trade areas per year, this study provides basic information that can be helpful in opening and securing road shops in major trade areas. The method of investigation was to analyze clothing types and store types with 72 maps of commercial areas. Samsungdesignnet investigated these areas for 8 years around the 9 main fashion trade areas (Garosugil, Gangnam nonhyun, Gangnam Station, Myungdong, Moonjung, Apgujung, Yeonsinne, Edae, and Chungdam). As a result, the distribution state of the fashion road shops based on clothing types revealed that road shops for ladies' wear, bag or shoes, and total fashion were strong, and the distribution state of non brand were strong. When it came to year-to-year trends, road shops for women's wear, bag or shoes, and total fashion showed a steady increasing tendency of being on-trend, but casuals and underwear showed a falling tendency of being on-trend. In terms of store type distribution, non-brand shops showed the most remarkable growth, followed by multi-shop while total fashion store showed a steady growth. Also, when it came to regional distribution, the dominant trade areas were different based on clothing type. Garosugil showed the widest variation in its yearly trend investigation, and Gangnam station also showed a substantial amount of growth. In other areas, there was no considerable change in the total number of shops, but increasing and decreasing markets had a complexity that depended on clothing types.
This study mainly focuses on evaluating how the triangular training operator could improve classification accuracy in SAR(Synthetic Aperture Radar) and VIR FCC(Visible Infra-red, False Colour Composite). The techniques for the determination of the most informative SAR/VIR combinations in the triangular space diagram, as developed tv the author of the paper, are given and the results obtained are presented. The SAR alone, VIR alone and SAR/VIR FCC classification showed trends for gradual improvement of accuracy. Accuracy distribution pattern for individual classes could be explained closely related to SAR/VIR signature components in the process of the triangular synergistic training. Due to contribution of SAR signature in training samples, it was possible to isolate major terrain features such as cloud cover area and roughness target with acceptable spatial precision. It is anticipated that this research output could be used as a valuable reference for distribution trends of classification accuracy obtained by triangular channel space based training in synergistic application.
Objective : Rapid increase in aged population and westernization of lifestyle have modified epidemiological status of stroke. The purpose of this study is to analyze changing trends of stroke epidemiology in South Korea. Methods : We reviewed retrospectively medical records of 1,124 cases diagnosed as stroke among 54,534 patients who visited the Emergency Medical Center at our hospital from January 1994 to December 1996 (Group A). Also, we evaluated 1,705 cases diagnosed as stroke among 55,381 patients who visited to the same hospital from January 2003 to December 2005 (Group B). The variable features of stroke, such as age, sex, seasonal variation and distribution of stroke subtypes were studied by comparing group A with B. Results : In group A, hemorrhagic stroke (67.9%) was more prevalent than ischemic stroke (32.1%). However, group B showed that the ratio of hemorrhagic stroke (40.3%) to ischemic stroke (59.6%) has been reversed. The highest incidence of stroke was noted in their sixties and seventies of age in group B, which was older than that of group A. In group A, male ischemic stroke (IS) patients outnumbered female patients (1.26:1). Moreover, this gender disproportion became higher in group B (1.53:1). In group A, the number of male intracerebral hermorrhage (ICH) patients were similar to that of female patients (0.97:1). However, male ICH patients outnumbered female patients in group B (1.23:1). As for subarachnoid hemorrhage (SAH), female patients outnumbered male patients more than two-fold in both groups. Both groups showed that the occurrence of ischemic stroke was highest in summer, but that of hemorrhagic stroke was the highest in winter. Conclusion : This study showed the changing trends of stroke in its distribution of subtypes. Multicenter prospective study using stroke registry would be required for the determination of national epidemiologic trends.
UN-REDD (United Nations programme on Reducing Emissions from Deforestation and forest Degradation) is currently being emerged as one of important mechanism to reduce carbon dioxide in relation to the deforestation. Although administrative boundary has already gained world-wide recognition as a typical method of monitoring unit in the process of GHG (Greenhouse Gas) reduction project, this approach did not provide a realistic evidence in the carbon sequestering monitoring in terms of UN-REDD; the meaningful comparison of land use patterns among watershed boundaries, interpretation for distribution trends of carbon density, calculation of opportunity cost, leakage management, etc. This research proposes a comparative evaluation framework in a more objective and quantitative way for carbon sequestering monitoring between administrative and watershed boundary approaches. Mt. Geumgang of North Korea was selected as a survey objective and an exhaustive and realistic comparison of carbon sequestration between the two approaches was conducted, based on change detection using TM satellite images. It was possible for drainage boundary approach to identify more detailed area-wide patterns of carbon distribution than traditional administrative one, such as estimations of state and trends, including historical trends, of land use / land cover and carbon density in the Mt. Geumgang. The distinctive changing trends in terms of carbon sequestration were specifically identified over the watershed boundary from 4.0% to 34.8% while less than 1% difference was observed in the administrative boundaries, which were resulting in almost 21-22%. It is anticipated that this research output could be used as a valuable reference to support more scientific and objective decision-making in introducing watershed boundary as carbon sequestering monitoring unit.
Dong-Joo Kim;Yong Sung Kwon;Na-Yeon Han;Do-Hun Lee
Korean Journal of Environmental Biology
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v.41
no.4
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pp.413-426
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2023
Species distribution model (SDM) is used to preserve biodiversity and climate change impact. To evaluate biodiversity, various studies are being conducted to utilize and apply SDM. However, there is insufficient research to provide useful information by identifying the current status and recent trends of SDM research and discussing implications for future research. This study analyzed the trends and flow of academic papers, in the use of SDM, published in academic journals in South Korea and provides basic information that can be used for related research in the future. The current state and trends of SDM research were presented using philological methods and text-mining. The papers on SDM have been published 148 times between 1998 and 2023 with 115 (77.7%) papers published since 2015. MaxEnt model was the most widely used, and plant was the main target species. Most of the publications were related to species distribution and evaluation, and climate change. In text mining, the term 'Climate change' emerged as the most frequent keyword and most studies seem to consider biodiversity changes caused by climate change as a topic. In the future, the use of SDM requires several considerations such as selecting the models that are most suitable for various conditions, ensemble models, development of quantitative input variables, and improving the collection system of field survey data. Promoting these methods could help SDM serve as valuable scientific tools for addressing national policy issues like biodiversity conservation and climate change.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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