International Journal of Aerospace System Engineering
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제4권1호
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pp.1-8
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2017
This paper proposes the load distribution control allocation technique. The proposed method is designed by combining a conventional control allocation method with load distribution ability in order to reduce the stress acting on ailerons. By designing the weighting matrix as a function of the load distribution rule, the optimal deflection angles of each surface to satisfy both control goal and load distribution can be achieved. Moreover, rule based fault-tolerant control technique is also proposed. The rules are generated by considering both dominant control surfaces and the ratio of load distribution among surfaces. The performance of the proposed method is evaluated through numerical simulations.
Recently, the control chart is developed for monitoring processes with normal short production runs by the coefficient of variation(CV) characteristic for a normal distribution. This control chart does not work well in non-normal short production runs. And most of industrial processes are known to follow the non-normal distribution. Therefore, the control chart is required to be developed for monitoring the processes with non-normal short production runs by the CV characteristics for a non-normal distribution. In this paper, we suggest the control chart for monitoring the processes with a gamma short runs by the CV characteristics for a gamma distribution. This control chart is denoted by the gamma CV control chart. Futhermore evaluated the performance of the gamma CV control chart by average run length(ARL).
Purpose: The problem for the traditional control chart is that it is unable to monitor the very small fraction of nonconforming and the underlying distribution is the normal distribution. $Z_p$ control chart is useful where it controls the vert small fraction on nonconforming. In this study, we will design the $Z_p$ control chart in order to use under non-normal process. Methods: $Z_p$ is calculated not by failure rate based on attribute data but using variable data. Control limit for non-normal $Z_p$ control chart is designed based on ${\alpha}$-risk calculated by cumulative distribution function of Burr distribution. ${\beta}$-risk, which is for performance evaluation, obtains in the Burr distribution's cumulative distribution function and control limit. Results: The control limit for non-normal $Z_p$ control chart is designed based on Burr distribution. The sensitivity can be checked through ARL table and OC curve. Conclusion: Non-normal $Z_p$ control chart is able to control not only the very small fraction of nonconforming, but it is also useful when $Z_p$ distribution is non-normal distribution.
This paper focuses on voltage control schemes for multi-terminal low-voltage direct current (LVDC) distribution systems. In a multi-terminal LVDC distribution system, there can be multiple AC/DC converters that connect the LVDC distribution system to the AC grids. This configuration can provide enhanced reliability, grid-supporting functionality, and higher efficiency. The main applications of multi-terminal LVDC distribution systems include flexible power exchange between multiple power grids and integration of distributed energy resources (DERs) using DC voltages such as photovoltaics (PVs) and battery energy storage systems (BESSs). In multi-terminal LVDC distribution systems, voltage regulation is one of the most important issues for maintaining the electric power balance between demand and supply and providing high power quality to end customers. This paper focuses on a voltage control method for multi-terminal LVDC distribution system that can efficiently coordinate multiple control units, such as AC/DC converters, PVs and BESSs. In this paper, a control hierarchy is defined for undervoltage (UV) and overvoltage (OV) problems in LVDC distribution systems based on the control priority between the control units. This paper also proposes methods to determine accurate control commands for AC/DC converters and DERs. By using the proposed method, we can effectively maintain the line voltages in multi-terminal LVDC distribution systems in the normal range. The performance of the proposed voltage control method is evaluated by case studies.
Recently, standard of living improved and Information-Communication industry developed rapidly. Thereby, interest about electric power quality is rising worldwide. So, research and Development to enhance electric power quality in various viewpoint until most suitable supply system from each kind device to improve electric power quality. And specially, interest about voltage quality is rising by diffusion increase of information communication appliance and minuteness control appliance etc. Also Power consumption is increasing, but expansion of large size generator by environmental and site security problem is difficult. So, introduction of distribution generation is investigated actively by electric-power industry reorganization. Voltage management of power system had been controlled by ULTC (Under Load Tap Changer) in substation and pole transformer on the high voltage distribution line. But, voltage control device on substation and distribution line is applied each other separatively. Therefore, efficiency of line voltage control equipment is dropping. Also, research about introduction upper limit of distribution generation is consisting continuously. This paper presents cooperation use way between voltage control device and introduction upper limit of distribution generation for most suitable voltage control in distribution power system.
Kim, Jung-Hee;Lee, Sung-Im;Park, Heon-Jin;Lee, Jae-Cheol;Jang, Young-Chul
한국통계학회:학술대회논문집
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한국통계학회 2005년도 춘계 학술발표회 논문집
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pp.197-201
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2005
In this article, we will compare the performance of the mean control chart, the median control chart, the transformed mean control chart, the transformed median control chart, and the precedence control chart by simulation study. For control charts with transformed data, Yeo-Johnson transformation is used. Under the in-control condition, ARL's in all control charts coincide with the designed ARL in the normal distribution, but in the other distributions, only the precedence control chart provides the in-control ARL as designed. Under the out-of-control condition, the mean control chart is preferred in the normal distribution and the median control chart is preferred in the heavy-tailed distribution and the precedence control chart outperforms in the short-tailed distribution.
This article presents an optimum yaw moment distribution scheme for a vehicle with electronic stability control (ESC) and active rear steering (ARS). After computing the control yaw moment in the yaw moment controller, it should be distributed into tire forces, generated by ESC and ARS. In this paper, yaw moment distribution is formulated as an optimization problem. New objective function is proposed to tune the relative magnitudes of the tire forces. Weighed pseudo-inverse control allocation (WPCA) is adopted to solve the problem. To check the effectiveness of the proposed scheme, simulation is performed on a vehicle simulation package, CarSim. From the simulation, the proposed optimum yaw moment distribution scheme is shown to effective for vehicle stability control.
This paper proposes a distribution voltage control method when a voltage increase condition occurs due to reverse power flow from the clustered photovoltaic (PV) system. This proposed distribution voltage control is performed a by distribution-unified power flow controller (D-UPFC). D-UPFC consists of a hi-directional ac-ac converter and transformer. It does not use any energy storage component or rectifier circuit, but it directly converts ac to ac. The distribution model and D-UPFC voltage control using the ATP-EMTP program were simulated and the results show the voltage increase control in the distribution system.
This study examined the effects of biofeedback postural control training on the weight distribution rate and functional ability of subjects with stroke. A total of 30 stroke patients were enrolled in this study. Subjects were divided into a biofeedback postural training group (experimental group, n=15) and a dynamic balance training group (control group, n=15). Experimental subjects received biofeedback postural training and control subjects received dynamic balance training for 30 minutes per day, 5 times per week over a 6 week period. Weight distribution rate and functional ability were measured to identify the effect of the biofeedback postural training. Significant difference in weight distribution rate was observed in the experimental group, compared with the control group (p=0.05), and a significant difference in functional ability. The results of this study provide evidence in support of incorporating a biofeedback postural training for the improvement of weight distribution rate and functional ability of stroke patients.
Statistical process control techniques have been greatly implemented in industries for improving product quality and saving production costs. As a primary tool among these techniques, control charts are widely used to detect the occurrence of assignable causes. In most works on the control charts it considered the problem of monitoring the mean and variance, and the quality characteristic of interest is normally distributed. In some situations monitoring of the minimum and maximum values is more important and the quality characteristic of interest is the Weibull distribution rather than a normal distribution. In this paper, we consider the statistical design of minimum and maximum control charts when the distribution of the quality characteristic of interest is Weibull. The proposed minimum and maximum control charts are applied to the wind data. The results of the application show that the proposed method is more effective than traditional methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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