In 1950 a class of generalized Petersen graphs was introduced by Coxeter and around 1970 popularized by Frucht, Graver and Watkins. The family of $I$-graphs mentioned in 1988 by Bouwer et al. represents a slight further albeit important generalization of the renowned Petersen graph. We show that each $I$-graph $I(n,j,k)$ admits a unit-distance representation in the Euclidean plane. This implies that each generalized Petersen graph admits a unit-distance representation in the Euclidean plane. In particular, we show that every $I$-graph $I(n,j,k)$ has an isomorphic $I$-graph that admits a unit-distance representation in the Euclidean plane with a $n$-fold rotational symmetry, with the exception of the families $I(n,j,j)$ and $I(12m,m,5m)$, $m{\geq}1$. We also provide unit-distance representations for these graphs.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제12권2호
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pp.143-148
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2012
This paper proposes a new method to improve performance of AdaBoost by using a distance weight function to increase the accuracy of its machine learning processes. The proposed distance weight algorithm improves classification in areas where the original binary classifier is weak. This paper derives the new algorithm's optimal solution, and it demonstrates how classifier accuracy can be improved using the proposed Distance Sensitive AdaBoost in a simulation experiment of pedestrian detection.
We have studied the dissolution kinetics of two fast releasing tablets in four media, and the similarity of dissolution profiles was compared using 3 methods. Two of the methods were introduced from statistical algorithm of distance methods, which are maximum distance and Mahalanobis distance. The dissolution kinetics were also analysed using FDA method for similarity evaluation, and the results were compared with those obtained using the distance methods.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권5호
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pp.2142-2161
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2018
Distance dynamics model is an excellent model for uncovering the community structure of a complex network. However, the model has poor robustness. To improve the robustness, we design an enhanced distance dynamics model based on Ego-Leader and propose a corresponding community detection algorithm, called E-Attractor. The main contributions of E-Attractor are as follows. First, to get rid of sensitive parameter ${\lambda}$, Ego-Leader is introduced into the distance dynamics model to determine the influence of an exclusive neighbor on the distance. Second, based on top-k Ego-Leader, we design an enhanced distance dynamics model. In contrast to the traditional model, enhanced model has better robustness for all networks. Extensive experiments show that E-Attractor has good performance relative to several state-of-the-art algorithms.
As the public becomes concerned with looking younger and healthy, aesthetic considerations will become more relevant to dental treatment planning. The purpose of this study was to evaluate the relationship between interdental papilla existence and the distance from contact point to interdental alveolar crest in the maxillary anterior dentition of korean. Fifty-nine Korean adult consist of adults. 34 males and 25 females participated in the study. Papilla Index(PI) was recorded. The distance between contact point and interdental alveolar crest was measured by sounding with Williams probe. Measurement were carried out in 257 maxillary anterior interproximal area. The results showed that mean PI was 1.95 and mean distance between contact point and interdental alveolar crest was 5.07mm. The correlation between the papilla index and distance was negative and statistically significant(r=-0.819; p=0.000). A high negative correlation existed between PI and distance from contact point to alveolar crest. When the distance between contact point and alveolar crest was 4mm, the papilla got lost on a half of all cases. When the distance was 5mm, the papilla was present almost 11%. When the distance was 6mm, the papilla was present 4%. When the distance was 7mm or more, the papilla was lost in all cases.
Kim, Joo-Hee;Cho, Yun-Jung;Lee, Ju-Youn;Kim, Sung-Jo;Choi, Jeom-Il
Journal of Periodontal and Implant Science
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제43권4호
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pp.160-167
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2013
Purpose: This study examined the factors that can be associated with the appearance of the interproximal papilla. Methods: One hundred and forty-seven healthy interproximal papillae between the maxillary central incisors were examined. For each subject, a digital photograph and periapical radiograph of the interdental embrasure were taken using a 1-mm grid metal piece. The following parameters were recorded: the amount of recession of the interproximal papilla, contact point-bone crest distance, contact point-cemento-enamel junction (CEJ) distance, CEJ-bone crest distance, inter-radicular distance, tooth shape, embrasure space size, interproximal contact area, gingival biotype, papilla height, and papilla tip form. Results: The amount of recession of the interproximal papilla was associated with the following: 1) increase in contact point-bone crest, contact point-CEJ, and CEJ-bone crest distance; 2) increase in the inter-radicular distance; 3) triangular tooth shape; 4) decrease in the interproximal contact area length; 5) increase in the embrasure space size; and 6) flat papilla tip form. On the other hand, the amount of gingival recession was not associated with the gingival biotype or papilla height. In the triangular tooth shape, the contact point-bone crest distance and inter-radicular distance were longer, the interproximal contact area length was shorter, and the embrasure space size was larger. The papilla tip form became flatter with increasing inter-radicular distance and CEJ-bone crest distance. Conclusions: The relative position of the interproximal papilla in healthy subjects was associated with the multiple factors and each factor was related to the others. A triangular tooth shape carries a higher risk of recession of the interproximal papilla because the proximal contact point is positioned more incisally and the bone crest is positioned more apically. This results in an increase in recession of the interproximal papilla and flat papilla tip form.
International journal of advanced smart convergence
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제5권2호
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pp.53-58
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2016
With the growing use of big data and data mining, it serves to understand how such techniques can be used to understand various relationships in the healthcare field. This study uses hierarchical methods of data analysis to explore similarities in hospitalization across several New York state counties. The study utilized methods of measuring crowding distance of data for age-specific hospitalization period. Crowding distance is defined as the longest distance, or least similarity, between urban cities. It is expected that the city of Clinton have the greatest distance, while Albany the other cities are closer because they are connected by the shortest distance to each step. Similarities were stronger across hospital stays categorized by age. Hierarchical clustering can be applied to predict the similarity of data across the 10 cities of hospitalization with the measurement of crowding distance. In order to enhance the performance of hierarchical clustering, comparison can be made across congestion distance when crowding distance is applied first through the application of converting text to an attribute vector. Measurements of similarity between two objects are dependent on the measurement method used in clustering but is distinguished from the similarity of the distance; where the smaller the distance value the more similar two things are to one other. By applying this specific technique, it is found that the distance between crowding is reduced consistently in relationship to similarity between the data increases to enhance the performance of the experiments through the application of special techniques. Furthermore, through the similarity by city hospitalization period, when the construction of hospital wards in cities, by referring to results of experiments, or predict possible will land to the extent of the size of the hospital facilities hospital stay is expected to be useful in efficiently managing the patient in a similar area.
The purpose of this research was to conduct an analysis on the factors that determine the distance at the time of target swing based on the use of late hitting of outstanding college golfers to verify the difference between late hitting and the distance that target increases in regular swing and the distance. Then, this research conducts an analysis on the correlation between club head velocity, ball velocity, launch angle, back spin, meet ratio and distance that become kinematics variables at the time of target swing. To attain the above mentioned purpose, 25 outstanding college players with average experience and handicap of 6 years and 5, respectively, were targeted Comparative analysis on two swing that target increase in regular and the distance was conducted by used driver. When it pertained to two types of swing. analysis system comprised of an analytical software called the Science Eye of the Bridgestone and peripheries was used to define the relationship between variables of club head velocity, ball velocity, launch angle, back spin, meet ratio that become kinematics variables. As for the method of processing data pertaining to the factors that determine the distance, differences of distance by the type of swing was verified by using independent T-test that leveraged SPSS 120 statistics program. Moreover, level of correlation between variables that contribute to the increase in distance through relation of correlation, and analysis of tendencies was conducted to analyze tendency of non-distance to increase in accordance to the increase of each variable. Key results produced through this experiment are as follows: 1. Artificial late hitting for increased non-distance that targets skilled players had effect on increased the distance(p<. 05). 2 The drive distance is correlated with each measured variable that is positive correlation to ball velocity, club head velocity, meet ratio and relation of back spin and launch angle are negative correlation. ball velocity and club head velocity are very high correlated with drive distance(p<.01), back spin and distance are negative correlation(p<.01). 3. Among each measured variable increasing the club velocity is the most contribution, and ball velocity and meet ratio and the increasing launch angle and back spin is negative effect for increasing distance.
In this paper, we propose a distance measurement system for automatic berthing control using a stereo camera mounted on a rotation control device, and a radial pattern target. Automatically controlling the position and attitude of a ship aims to prevent maritime accidents due to human error. Our goal is to measure the relative distance between a ship and an onshore or offshore target for berthing. Therefore, the distance should be continuously measured while tracking a fixed point on a target. To this end, we developed a stereo camerabased distance measurement system that satisfied these requirements. This paper describes the structure and principle of the measurement system. We validate the distance error for target incline due to the relative position and attitude between a camera and a target in miniature scale. In addition, the findings of an experiment in an outdoor environment demonstrate that the proposed measurement system has accuracy within 1 m at a range of 20-100 m which is the acceptable accuracy for automatic berthing.
Purpose: The study was conducted to investigate the effects of knowledge and attitude towards dementia on social distance from senile dementia among university students. Methods: The study was a descriptive study based on 235 university students. Data were collected from September 1 to 15, 2017 using a structured self-report questionnaire. Dementia knowledge, dementia attitude, and social distance from senile dementia were measured. Data were analyzed using descriptive statistics, t-test, one-way ANOVA, Mann-Whitney U-test, Kruskal-Wallis test, Pearson's correlation coefficients and hierarchical multiple regression. Results: After adjusting for the general and dementia-related characteristics of the participants, the significant predictors of social distance from senile dementia among university students were dementia attitude. Moreover, knowledge and attitude towards dementia explained 27.8% of the variance in social distance from senile dementia among university students. Conclusion: The results indicate that educators need to make efforts to improve dementia attitude and to develop plans to increase dementia knowledge in order to reduce university students' prejudice against senile dementia.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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