기동 시나 갑작스런 토크명령 변동에 빠른 토크응답 특성을 갖는 퍼지 논리 제어기를 이용한 농형 유도 전동기의 직접 토크제어 방식을 제안하였다. 퍼지 제어 알고리즘은 기존의 DSC(Direct Self Controller) 제어 원리를 기저로 하여 제안하였으며 퍼지 추론 및 비 퍼지화를 거쳐 수행된다. 유도전동기의 자속과 토크는 광범위한 속도 영역에서 비 간섭 및 우수한 동특성을 갖는 회전자 자속 기준 동특성 모델을 사용하였다. 실험 결과 제시한 퍼지 제어 알고리즘은 우수한 동특성 및 적응적 특성을 갖으며 전동기 변수와 동작 조건의 변동에 민감하지 않고 강인하다.
This paper presents a new direct seek control scheme that provides fast data access capability and robust performance for high-speed rotational optical disk drives (ODD). When a disk is rotating at a high speed to obtain fast data transfer in ODD, the magnitude and frequency of velocity disturbance caused by eccentric rotation of the disk increase in proportion to the rotational speed of the disk. Such disturbances make it almost impossible for the conventional seek control scheme to achieve stable and satisfactory seek performance. We analyze the problems that may arise when the conventional seek control scheme is applied to the high-speed rotational ODD and propose a new direct seek control scheme that will solve such problems. In the proposed scheme, a seek control system is designed such that its performance is guaranteed for a set of plants with parameter perturbations. The performance of the proposed seek control scheme is shown by experiments using a high-speed rotational ODD.
Kim, Deok-Ki;Kim, Jong-Su;Kim, Sung-Hwan;Kim, Hyun-Soo;Kim, Won-Ouk;Yoon, Kyoung-Kuk;Oh, Sae-Gin
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제32권7호
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pp.1061-1067
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2008
Direct Torque Control[DTC] and Vector Control are the two schemes developed for high performance induction motor drives. DTC based induction motors are being increasingly used in various industrial applications. DTC offers fast torque response and better speed control with lesser hardware and processing costs as compared to vector controlled drives. However, conventional DTC suffers from high torque ripple, current harmonics and low performance during torque transients. In this paper a new Direct Torque Control[DTC] method of induction motor is presented. In comparison with the conventional DTC method, the PWM technique is applied to proposed control method. In this method, decoupling mechanism is not required and the torque, the flux magnitude are under control using PI controllers and generating the voltage command for inverter control. Therefore torque and speed ripple could be reduced in comparison with the conventional switching table DTC.
This paper presents a discrete-time version of voltage and current limited operation using an enhanced direct torque and flux control method for interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) drives. A command voltage vector for airgap torque and stator flux regulation can be uniquely determined by the finite-settling-step direct torque and flux control (FSS-DTFC) algorithm under physical constraints. The proposed command voltage vector trajectories can be developed to achieve the maximum inverter voltage utilization for the discrete-time current limit (DTCL)-based FSS-DTFC. The algorithm can produce adequate results over a number of the potential secondary upsets found in the steady-state current limit (SSCL)-based DTFC. The fast changes in the torque and stator flux linkage improve the dynamic responses significantly over a wide constant-power operating region. The control strategy was evaluated on a 900W IPMSM in both simulations and experiments.
The Direct Drive Arm(DDA) is a SCARA typed direct drive manipulator with two degrees-of-freedom(DOF) using the direct drive motor of the NSK company. A controller system for the SCARA robot of DDA is designed using a DSP (TMS32Oc3O), which has the highest performance among the third DSP chips in the TI company. The design objective of the system is to implement dynamic control algorithms and neural control algorithms for real time learning which require a lot of calculations and large memory and have been tested only by simulations so far. The controller uses a DSP, a high speed D/A, 32-bit Counter and a large DRAM to implement advanced robot control algorithms.
This paper presents an extended state observer (ESO) based direct torque control (DTC) for use in induction motor systems to handle the issues of time delays, load torque disturbances and parameter uncertainties. Direct torque control offers an excellent torque response and it does not require a proportion integration (PI) controller in the current loop. However, a PI controller is still adopted in the outer speed loop to generate the torque reference value, which is a slow method. An ESO based compound control scheme is proposed to improve the response rate and accuracy of the torque reference signal, especially when load torque is injected. In addition, the time delay problem is analyzed and compensated for in this paper to reduce torque ripples. The proposed disturbance compensation technique based direct control scheme is shown to have good performance both in the transient and stable states via simulations and experimental results.
In this paper, the Direct Learning Control is applied to robot's trajectory tracking control to solve the problem that lies in the existing Iterative Learning Control(ILC) and the tracking Performance is analyzed and the better approach is searched using computer simulation and experiments. It is assumed that the Direct Learning Control(DLC) is saved onto memory basically after obtaining control input Profiles for several Periodic output trajectories using the ILC. In case the new output trajectory has special relations with the previous output trajectories, there is an advantage that the desired control input profile can be obtained without iterative executions only using the DLC. The robot's tracking control system is comprised of DSP chip. A/D converter, D/A converter and high-speed pulse counter included in the control board and the performance is examined by carrying out the tracking control for the given output trajectory.
This paper presents a design method of the wavelet neural network(WNN) controller based on a direct adaptive control scheme for the intelligent control of chaotic systems. The conventional control methods such as optimal control, adaptive control and robust control may not be feasible when an explicit, faithful mathematical model cannot be constructed. Therefore, an intelligent control system that is an on-line trained WNN controller based on a direct adaptive control method is proposed to control chaotic systems whose mathematical models are not available. The gradient-descent method is used for training a wavelet neural network controller. Finally, the effectiveness and feasibility of the proposed control method is demonstrated with applications to the chaotic system.
Purpose: This study was done to examine the effect of direct practice of newborn health assessment on nursing student's clinical competence and self-efficacy and to propose effective strategies for clinical education on newborn care. Methods: Design was a nonequivalent control group quasi-experimental study. The direct practice program was composed of a lecture, demonstration, drill and feedback using a manikin, and repeated direct practice regarding newborn health assessment. Participants were 65 student nurses taking the pediatric nursing practicum in the nursery room at M hospital. The experimental group (n=33) participated in the direct practice program for newborn health assessment and the control group (n=32) received the traditional practice method. Nursing clinical competence was assessed by two nurse investigators and structured questionnaires were used to measure self-efficacy. Results: The experimental group's clinical competence was significantly higher than that of the control group (t=-4.82, p=.000). However no significant difference was found between the two groups for self-efficacy (t=1.264, p=.211). Conclusion: These findings indicate that the direct practice program is effective in improving nursing student's clinical competence, but it was not effective in increasing self-efficacy. Direct practice in various clinical education settings is recommended and longitudinal effects be evaluated.
In this paper, a Direct Learning Control (DLC) method is proposed for linear feedback systems to improve the tracking performance when the task of the control system is repetitive. DLC can generate the desired control input directly from the previously learned control inputs corresponding to other output trajectories. It is assumed that all the desired output functions given to the system have some relations called proportionality and it is shown by mathematical analysis that DLC can be utilized to genera additional control efforts for the perfect tracking. To show the validity and tracking performance of the proposed method, some simulations are performed for the tracking control of a linear system with a PI controller.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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