Digital Rights Management (DRM) technology has been widely used for protecting the digital contents over the recent years. But the digital contents protected by DRM are vulnerable to various video memory capture programs when DRM packaged contents are decrypted on the consumers' multimedia devices. To make up for this kind of DRM security holes the Forensic Marking (FM) technology is being deployed into the content protection area. Most leading DRM companies as well as big electronics companies like Thomson and Philips already have commercial FM solutions. Forensic Marking technology uses the digital watermarking to insert the user information such as user id, content playing time and etc. into the decrypted and decoded content at the playback time on the consumer devices. When the content containing watermarked user information (Forensic Mark) is illegally captured and distributed over the Internet, the FM detection system takes out the inserted FM from the illegal contents and informs contents service providers of the illegal hacker's information. In this paper the requirements and test conditions are discussed for the commercial Forensic Marking systems.
Kim, Wonkyung;Lee, Kukheon;Lee, Sangjin;Jeong, Doowon
Journal of Information Processing Systems
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v.18
no.2
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pp.245-257
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2022
In the Internet of Things (IoT) era, the types of devices used by one user are becoming more diverse and the number of devices is also increasing. However, a forensic investigator is restricted to exploit or collect all the user's devices; there are legal issues (e.g., privacy, jurisdiction) and technical issues (e.g., computing resources, the increase in storage capacity). Therefore, in the digital forensics field, it has been a challenge to acquire information that remains on the devices that could not be collected, by analyzing the seized devices. In this study, we focus on the fact that multiple devices share data through account synchronization of the online platform. We propose a novel way of identifying the user's interest through analyzing the remnants of targeted advertising which is provided based on the visited websites or search terms of logged-in users. We introduce a detailed methodology to pick out the targeted advertising from cache data and infer the user's interest using deep learning. In this process, an improved learning model considering the unique characteristics of advertisement is implemented. The experimental result demonstrates that the proposed method can effectively identify the user interest even though only one device is examined.
Seon-Ju Sim;Ji-Hye Kim;Min-Hee Hong;Su-Min Hong;Myung-Jin Lee
Journal of dental hygiene science
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v.24
no.3
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pp.171-180
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2024
Background: The Fourth Industrial Revolution highlights the importance of artificial intelligence (AI) and digital literacy in dental hygiene education. However, research on students' attitudes toward AI and their digital literacy levels is limited. Therefore, this study investigated the attitudes of dental hygiene students toward AI and digital literacy levels. Methods: In total, 167 dental hygiene students in Baekseok University participated in the study and provided informed consent. The survey tool included general characteristics, smartphone usage patterns, attitudes toward AI, and digital literacy levels. Attitudes toward AI and digital literacy based on general characteristics and smart device usage were analyzed using t-tests and one-way ANOVA. Correlations among attitudes toward AI, digital literacy awareness, and digital literacy behaviors were analyzed using Pearson's correlation analysis. The impact of AI attitudes and digital literacy awareness on digital literacy behavior was examined using linear regression analysis. Results: Students with higher interest in their major had more positive attitudes toward AI, and those with higher smart device usage showed increased AI attitudes and digital literacy (p<0.05). Simple frequency or duration of smartphone use did not affect digital literacy, but students who perceived their smart device usage positively and believed that they used smart devices effectively in their studies exhibited higher levels of digital literacy (p<0.05). A positive attitude toward AI is associated with higher levels of digital literacy (p<0.05). Digital literacy awareness and attitudes toward AI influenced digital literacy behavior (p<0.05). Conclusion: These results suggest that the qualified utilization and application of digital devices in dental hygiene education are important. Improving the educational curriculum is necessary; as a result, digital technology can be effectively utilized, and various educational programs should be introduced to enhance digital literacy.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.6B
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pp.984-990
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2010
In Current Digital $C^3$ Devices(Communication, Computer, Consumer electronic devices), Reed-Solomon encoder is essentially used. For example we should use RS encoder in DSP LSI of CDMA Mobile and Base station modem, in controller LSI of DVD Recorder and that of computer memory(HDD or SSD memory). In this paper, we propose new economical multiplierless (also without divider) RS encoder design method. The encoder has Arbitrary parity positions.
A circuit of sigmoid function for neural network is designed by using Piecewise Linear (PWL) method. The slope of sigmoid function can be adjusted to 2 and 0.25. Also the circuit presents both sigmoid function and its differential form. The circuits is simulated by using ViewLogic. Theoretical and simulated performance agree with 1.8 percent.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.55
no.5
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pp.229-235
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2006
High speed PC-based DIO(Digital I/O) system that consists of a master device and slave I/O devices is developed. The PCI interfaced master device controls all of serial communications, reducing the load on the CPU to a minimum. The slave device is connected from the master device and another slave device is connected to the slave device, it can repeated to maximum 64 slave devices. The slave device has 3 types I/O mode, such as 16 bits input-only, 16 bits output-only, and 8bits input-output. The master device has 2 rings which can take 64 slaves each. Therefore, total I/O points covered by the master is 2048 points. The slave features 3 types of input/output function interchangeability by DIP switch settings. Library, application, and device driver software for the DIO system that have a secure and a convenient functionality are developed.
Park, Gwangmin;Hong, Seungwan;Kim, Jongpil;Chang, Hangbae
Convergence Security Journal
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v.16
no.7
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pp.93-100
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2016
Important evidence or clue in general crime as well as crime relevant to computer has been discovered in digital devices including computer with advance of information technology and turning into a information-oriented society. A leakage of industrial technology and confidential business information is related to digital devices such as computer, smart phone, USB, etc. This paper deal with a current state and comparison analysis of digital forensic technology for developing way of forensic field, so we seek for method of preventing information leakage.
We have developed Logic Design Training Kit for studying, actual training, designing of FPGA(Xillinx) or CPLD(ALTERA CPLD), the Digital Logic Device. This training kit has 12 matrix keys, RS232 port for serial communication and uses LED array. six FND(Dynamic), LCD as display part. That is standard specification for digital logic training kit. Special point of this kit is that we make two logic device trainig kit. This two logic device kit have more smaller and simple architecture because only uses one chip. That chip already includes a lot of functions that need for training kit, such as : complex logic circuit needed the two kind of logic devices, 16 way of system clock deviding function, serial communication interrupt....etc. We called that one chip is Center Bridge Chipset ; Xillinx FPGA Spartan2. User can select between using one device of FPGA or CPLD, or uses both them. Because of, Center Bridge Chipset has profitable architecture. it can work as Logic Device's networking with Master-Slave connection When using both logic devices.
Artificial intelligence (AI) devices are rapidly emerging as a core platform of next-generation information and communication technology (ICT), this study investigated consumer usage behavior and user experience through AI devices that are widely applied to consumers' daily lives. To this end, data was collected from 600 consumers with experience in using AI devices were derived to recognize the attributes and behavior of AI devices. The analysis results are as follows. First, music listening was the most used among various attributes and it was found that simple functions such as providing weather information were usefully recognized. Second, the main devices used by AI device users were identified as AI speakers, smartphone, PC and laptops. Third, associative images of AI devices appeared in the order of fun, useful, novel, smart, innovative, and friendly. Therefore, practical implications are suggested to contribute to provision of user services using AI devices in the future by analyzing usage behaviors that reflect the characteristics of AI devices.
The purpose of this study is to find out the level of digital stress that people experience and to investigate the effects of socio-economic variables on that. To collect data, structured questionnaire was developed and 1,200 questionnaires were distributed through internet. There were 2 dimensions in this study to examine digital stress. First dimension was about the devices themselves: computers and the other digital goods. Second dimension was about the time digital stress occurring in consumers' decision-making process: purchasing and using. Based on Yeo&Kim(2004), sub-dimensions of purchasing and using aspects were chosen. 5 sub-dimensions in purchasing side were new technology, cost, variety of alternatives, warranty service, and informational problem 6 sub-dimensions in using field were mal(or impaired)-functioning. physical aspects, immaturity in use, pressure to use, addiction to use, and informational problem. As independent variables, sex, age, educational level, digitalization acceptability and computer usability were used. The overall level of digital stress was around the average point which was not as high as expected. Digital stress of purchasing was higher than that of using. First, in purchasing aspects, the level of digital stress was relatively high in cost, variety of alternatives and warranty service. Hence, clear communications with consumers about the distinctive aspects and cost of digital devices in market are needed. Secondly, in using side, mal-functioning and physical aspects were relatively more powerful stressors. In the other words, the more serious problems were not from the characteristics of individual consumers but from those of products. Producers should put their best efforts to reduce imperfection (defectiveness) and develop user-friendly digital devices. Also, users' individual efforts to overcome the problems that can be solved privately are necessary. Finally, it was discovered that sex and computer usability were very important variables on digital stress. To extend computer usability of consumers and get over digital illiteracy, it is essential to expand the paths to give chances for people to contact with computers and other digital goods. Still there are lots of people whore computer-illiterate or low-skilled at computers. In policies or educational programs made by government, communities, or schools, more attention should be paid to the digitally vulnerable groups.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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