• 디지털산업정보학회논문지
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• 제5권2호
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• pp.77-85
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• 2009

In this paper, we propose data format for smell, taste, touch with speech and vision which can be transmitted and implement a floral scent detection and recognition system. We provide representation method of data of smell, taste, and touch. Also, proposed floral scent recognition system consists of three module such as floral scent acquisition module using Metal Oxide Semiconductor (MOS) sensor array, entropy-based floral scent detection module, and floral scent recognition module using correlation coefficients. The proposed system calculates correlation coefficients of the individual sensor between feature vector(16 sensors) from floral scent input point until the stable region and 12 types of reference models. Then, this system selects the floral scent with the maximum similarity to the calculated average of individual correlation coefficients. To evaluate the floral scent recognition system using correlation coefficients, we implemented an individual floral scent recognition system using K-NN with PCA and LDA that are generally used in conventional electronic noses. In the experimental results, the proposed system performs approximately 95.7% average recognition rate.

• 치과방사선
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• 제27권1호
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• pp.87-97
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• 1997

The purpose of this study was to evaluate the method for quantitative assessment of bone mass from aluminum-equivalent value of hydroxyapatite by using digital imaging system consisted of Power Macintosh 7200/120, 15-inch color monitor, and GT-9000 scanner with transparency unit. After aluminum-equivalent image made from correlation between aluminum thickness and grey scale, the accuracy of conversion to mass from aluminum-equivalent value was evaluated. Measured bone mass was compared with converted bone mass from aluminum-equivalent value of hydroxyapatite block by correlation formula between aluminum-equivalent value of hydroxyapatite block and hydroxyapatite mass. The results of this study were as follow; 1. Correlation between aluminum thickness and grey level for obtaining aluminum-equivalent image was high positively associated(r²=0.99). Converted masses from aluminum-equivalent value were very similar to measured masses. There was, statistically, no significant difference(P<0.05) between them 2. Correlation between hydroxyapatite aluminum-equivalent and hydroxyapatite mass was shown to linear relation (r²=0.95). 3. Converted masses from aluminum-equivalent value of 3 dry mandible segments were similar to measured masses. The difference between the exposure directions was not significantly different(P<0.05).

• Geomechanics and Engineering
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• 제17권6호
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• pp.565-572
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• 2019

Spatial variability is an inherent characteristic of soil, and auto-correlation length (ACL) is a very important parameter in the reliability or probabilistic analyses of geotechnical engineering that consider the spatial variability of soils. Current methods for estimating the ACL need a large amount of laboratory or in-situ experiments, which is a great obstacle to the application of random field theory to geotechnical reliability analysis and design. To estimate the ACL reasonably and efficiently, we propose a micro-structure based numerical simulation method. The quartet structure generation set algorithm is used to generate stochastic numerical micro-structure of soils, and scanning electron microscope test of soil samples combined with digital image processing technique is adopted to obtain parameters needed in the QSGS algorithm. Then, 2-point correlation function is adopted to calculate the ACL based on the generated numerical micro-structure of soils. Results of a case study shows that the ACL can be estimated efficiently using the proposed method. Sensitivity analysis demonstrates that the ACL will become stable with the increase of mesh density and model size. A model size of $300{\times}300$ with a grid size of $1{\times}1$ is suitable for the calculation of the ACL of clayey soils.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제20권3호
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• pp.13-23
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• 2024

For the purpose of predicting credit card customer churn accurately through data analysis Detecting and tracking objects in continuous video is essential in self-driving cars, security and surveillance systems, sports analytics, medical image processing, and more. Correlation tracking methods such as Normalized Cross Correlation(NCC) and Sum of Absolute Differences(SAD) are used as an effective way to measure the similarity between two images. NCC, a representative correlation tracking method, has been useful in real-time environments because it is relatively simple to compute and effective. However, correlation tracking methods are sensitive to rotation and size changes of objects, making them difficult to apply to real-time changing videos. To overcome these limitations, this paper proposes an object tracking method using the Histogram of Oriented Gradients(HOG) feature to effectively obtain object data and the Convolution Neural Network(CNN) algorithm. By using the two algorithms, the shape and structure of the object can be effectively represented and learned, resulting in more reliable and accurate object tracking. In this paper, the performance of the proposed method is verified through experiments and its superiority is demonstrated.

• 디지털정책학회지
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• 제3권3호
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• pp.1-7
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• 2024

본 연구의 목적은 다양한 연령과 체중의 사람들을 대상으로 걷기 시간과 수명 간의 상관관계를 분석하여 걷기 운동의 건강 효과를 입증하는 것이다. 연구는 Python과 관련 라이브러리를 사용하여 데이터를 수집하고 전처리한 후, 피어슨 상관계수를 통해 걷기 시간과 수명 간의 관계를 분석하였다. 연구 기간은 6개월로 설정되었다. 분석 결과, 걷기 시간이 증가할수록 수명이 연장되는 경향이 관찰되었으며, 이는 비타민 B2 섭취량과 엽산 섭취량을 대리변수로 사용한 데이터에서도 유사하게 나타났다. 이러한 결과는 걷기 운동이 건강 증진과 수명 연장에 긍정적인 영향을 미칠 수 있음을 시사하며, 향후 개인 맞춤형 건강 관리 서비스 개발과 관련 정책 수립에 기초 자료로 활용될 수 있다.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2003년도 Proceedings of ACRS 2003 ISRS
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• pp.85-92
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• 2003

Application of traditional aerial survey technologies for topographic mapping purposes has a number of principal problems. The growing worldwide acceptance of digital orthophotos has understood this need. Many trekking and expedition teams are expecting digital orthophoto and consequently 3D animation of the highest peaks and possible trekking routes, camping sites and information on how difficult the routes may be. In recent years, inexpensive computers and advance of computer technologies contributed to the rapid development of digital photogrammetry (Dowman et al., 1992; Heipke, 1995). Successful implementation of digital photogrammetric workstations in mapping have been found in various disciplines (Chen et al., 1998; Skalet et al., 1992). This paper highlights the results of the conventional photogrammetry and the possible advantages of digital photogrammetry over these and also the problems, issues and implications during digital Photogrammetric processing of high mountainous region in Asia.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제19권3호
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• pp.302-309
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• 2023

Artificial intelligence (AI) plays a crucial role in the intelligent development of China's power system. It is also an important part of the digital development of the power grid. The development of AI determines whether the digital transformation of China's power system can be successfully implemented. Therefore, this paper discusses the digital transformation of the power grid based on AI technologies. The author has established a digital evaluation index system to reflect the development of the power grid in one province. Both qualitative and quantitative methods have been adopted in the analysis, which delves into the economic effectiveness, quality, and coordination of power grid development in the province in a comprehensive way. Results show that, to meet the needs of the power grid's digital transformation, the correlation coefficient between the power grid's development and the province's overall coordination has been increasing in recent years.

• 전기전자학회논문지
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• 제8권1호
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• pp.145-151
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• 2004

본 논문은 WCDMA와 같은 IMT-2000 통신 시스템에서 핵심적으로 사용되고 있는 디지털 정합 필터(Digital Matched Filter)의 최적화된 구조를 제안한다. 제안된 구조는 256칩 Hierarchical Golay sequence를 이용한 기존의 부분 상관 구조를 바탕으로 하는 디지털 정합 필터에 비하여 소비전력과 회로면적을 최소화 하고 효율적인 초기동기채널의 포착을 이루도록 한다. 기존의 부분 상관형 디지털 정합 필터는 부분 상관 구조를 적용하지 않은 디지털 정합 필터보다 상관 연산기의 크기가 감소하나 플립플롭의 크기가 그 이상으로 증가하는 역효과가 발생한다. 본 논문에서는 라운딩 스텝 기법을 적용하여 플립플롭의 크기를 감소시킨 부분 상관형 디지털 정합 필터를 제안하며, 제안된 구조는 기존의 방법에 비하여 면적 및 소비전력이 45%이상 감소한다. 제안된 구조는 Xillinx FPGA를 이용하여 검증하였다.

• 한국소프트웨어감정평가학회 논문지
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• 제16권2호
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• pp.143-151
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• 2020

인터넷을 기반으로 하는 디지털 컨텐츠 응용 분야에서 디지털 콘텐츠의 보안 및 인증은 매우 중요하다. 특히, 콘텐츠의 인증을 수행하는 방법에는 여러 가지가 있다. 디지털 워터 마킹은 이와같은 방법 중 하나이다. 특히, 논문은 디지털 이미지의 응용에서 동작하는 디지털 워터마크 기반 인증 방법을 제시한다. 제안 된 워터마크는 3 상태 정보를 가지고 있으며 참조 콘텐츠 없이 임베딩 및 검출을 수행하는 블라인드 워터마킹 방법이다. 디지털 콘텐츠의 소유자 정보를 인증 할 때 자기 상관 함수를 사용한다. 또한, 주파수 영역(DWT Domain)에서 원본 콘텐츠의 신호에 적응적이도록 대역 확산(Spread Spectrum) 방식을 사용한다. 따라서 은닉정보의 검출에서 일어나는 오류의 가능성을 줄였다. DWT에서의 워터마킹은 다른 변환 방법 (DFT, DCT 등)보다 빠른 은닉/검출의 장점을 가진다. 크기가 N=m X m인 이미지를 사용할 때의 계산량은 2상태 워터마크는 O (N·logN)인 반면 O (N)으로 줄어들 수 있다. 가장 우수한 장점은 비트 당 더 많은 정보를 숨길 수 있다는 것이다.

• 한국지반공학회논문집
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• 제25권12호
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• pp.119-130
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• 2009

흙의 변형을 측정하기 위해 적용되는 이미지 해석 기법으로는 Particle Image Velocimetry(PIV)와 Digital Image Correlation(DIC)가 있으며, 이 기법들이 더욱 널리 활용되기 위해서는 각 기법에 따라 다양한 조건에서 정밀도를 평가하는 연구가 필요하다. 본 연구에서는 이미지 해상도, 변위 및 변형 정도, 픽셀 집합의 크기 및 해석 기법의 다양한 요소를 고려하여 사질토의 변형을 관찰하기에 적합한 최적의 이미지 해석 기법을 제시하고자 한다. 개별요소법(DEM)을 이용하여 구성된 가상의 사질토 이미지를 활용하여 이미지 해석을 행하고 변위를 산정한 후, 개별 요소법의 변위와 비교하였다. 각 영향 요소들이 정확도에 미치는 영향을 분석하였고, 변위 및 변형 정도에 따라 최적의 이미지 해석조건을 제시할 수 있었다.