본 연구에서는 손목 움직임의 추정을 위한 근전도 신호 기반 동작 분류 알고리즘을 제안한다. 근전도의 특징점을 추출하기 위하여 절대차분표준편차(DASDV)과 제곱평균제곱근(RMS)을 사용하며, 측정 된 근전도 신호를 이용하여 동작 마다 30개의 특징점(RMS, DASDV)을 추출한다. 근전도 신호를 특정한 패턴으로 나타내어 적용시키기 위하여 평균값을 기준으로 집단을 두 부분으로 나누고, 패턴분류 방법인 k-NN으로 패턴을 학습시킨 후, 집단을 나누지 않은 방법을 사용한 기존의 연구와 비교하여 제안한 알고리즘의 성능을 검증한다. 실험결과 제안한 알고리즘은 92.59%의 인식률을 보였으며, 이전 연구 결과보다 0.84% 포인트의 성능 개선을 보였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권2호
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pp.907-923
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2020
For the severe haze situation in the Beijing-Tianjin-Hebei region, conventional fine particulate matter (PM2.5) concentration prediction methods based on pollutant data face problems such as incomplete data, which may lead to poor prediction performance. Therefore, this paper proposes a method of predicting the PM2.5 concentration based on image analysis technology that combines image data, which can reflect the original weather conditions, with currently popular machine learning methods. First, based on local parameter estimation, autoregressive (AR) model analysis and local estimation of the increase in image blur, we extract features from the weather images using an approach inspired by free energy and a no-reference robust metric model. Next, we compare the coefficient energy and contrast difference of each pixel in the AR model and then use the percentages to calculate the image sharpness to derive the overall mass fraction. Furthermore, the results are compared. The relationship between residual value and PM2.5 concentration is fitted by generalized Gauss distribution (GGD) model. Finally, nonlinear mapping is performed via the wavelet neural network (WNN) method to obtain the PM2.5 concentration. Experimental results obtained on real data show that the proposed method offers an improved prediction accuracy and lower root mean square error (RMSE).
For the purpose of standardization and practicability of natural dyeing, the mordanting and dyeing properties of Puerariae Radix was studied. Appropriate extraction, dyeing and mordanting condition of Puerariae Radix were determined, and the effect of mordanting method on dye uptake and color fastness of dyed fabric was investigated. The maximum absorbance of Puerariae Radix solution was at 290nm and 301nm. The pH effect was stable in the color difference changes. The optimum temperature to extract Puerariae Radix was during 1 hour in loot. The effective dyeing temperature and time of silk were 80$\~$ 100$^{circ}C$, 1hour. The silk fabrics dyed with Puerariae Radix appeared yellow-brown. US value of dyeing fabrics was increased by Fe, and Cu mordant treatment. Mordanting treatment method affected color change of the dyed silk. In the case of Puerariae Radix light fastness of appeared more than 2-5 grades by mordant treatment. Perspiration fastness of appered more than 4 grades by Al, Sn, Cr mordant treatment. Fastness of abrasion and dry-cleaning appered more than 4-5 grades. These fastness improvement were generally effective for mordant treatment, specially Al, Sn, Cr.
Chung, Ik-Kyo;Kang, Yun-Hee;Charles Yarish;George P. Kraemer;Lee, Jin-Ae
ALGAE
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제17권3호
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pp.187-194
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2002
A seaweed biofilter/production system of being developed to reduce the environmental impact of marine fish farm effluent in coastal ecosystems as a part of an integrated aquaculture system. Several known seaweed taxa and their cultivars have been considered as candidate biofilter organisms based on their species-specific physiological properties such as nutrient uptake kinetics and their economic value. Porphyra is an excellent cadidate and shows efficient nutrient extraction properties. Rates of ammonium uptake were maintained at around 3 ${\mu}moles{\cdot}g{\cdot}dw^{-1}{\cdot}min^{-1}$ at 150 ${\mu}M$ inorganic nitrogen at $10^{\circ}C$. Ulva is another possible biofilter candidate with an uptake rate of 1.9 ${\mu}moles{\cdot}g{\cdot}dw^{-1}{\cdot}min^{-1}$ under same conditions. A simple uptake/growth and harvest model was applied to estimate the efficiency of the biofilter/production system. The model was deterministic and used a compartment model structure based on difference equations. The efficiency of Porpyra filter was estimated over 17% of ${NH_4}^+$ removal from the contimuous supply of 100 ${\mu}mole{\cdot}l^{-1}\;{NH_4}^+\;at\;100l{\cdot}sec^{-1}$ flow rate.
Korean farmers have purchased agricultural dryer and low temperature storage system apart. In this study, the system was designed and constructed to investigate the practical application possibility of the air to air heat pump as drying and low temperature storage system for agricultural products with providing basic data. The performance and drying characteristics of the system evaluated by drying red pepper. The value of coefficient of performance of the system for heating was from 1.8 to 2.2 when ambient air temperature varied from 13$^{\circ}C$ to 23$^{\circ}C$. For operating the heat pump as dryer for drying red pepper by setting three drying air temperature of 50, 55 and 60$^{\circ}C$, specific moisture extraction rates meaning amount of energy consumption for removing moisture of 1kg from red pepper were 1.095, 1.017 and 1.094 kg$_{water}$/kWh, respectively. The drying period up to moisture ratio of 0.02 were 31, 26 and 21 hour, respectively. The lightness, redness, yellowness and chroma differences of red pepper dried by the heat pump dryer were lowered than those of red pepper dried by conventional heated air dryer except for yellowness difference at drying air temperature of 60$^{\circ}C$.
비디오를 이용한 비전기반 감시에서 움직이는 객체의 추적은 GMM (Gaussian Mixture Model)을 사용한 배경영상과 현재영상의 차이법을 이용한다. 문턱치를 통해 생성된 이진영상을 이용하여 객체 추적을 할 경우 객체 정보가 아닌 그림자에 의하여 객체가 병합되는 현상이 나타난다. 본 논문에서는 신경망(Backpropagation Neural Network)을 이용하여 그림자를 제거하는 방법을 제안하였다. 10개의 동영상에서 객체영역과 캐스트그림자(Cast-Shadow)영역의 훈련용 이미지에서 특징 값을 추출하여 신경망을 훈련시켰다. 캐스트그림자를 제거하는 방법은 이진영상의 객체로 추정되는 영역에서 그림자를 분리하는 방법을 기초로 하며 기존의 그림자 제거 알고리즘 (SNP, SP, DNM1, DNM2, CNCC)보다 그림자 제거 성능이 (16.2%, 38.2%, 28.1%, 22.3%, 44.4%)로 높게 나타났다.
Feedwater heaters of many nuclear power plants have recently experienced severe wall thinning damange, which will increase as operating time progresses. Several nuclear power plants in Korea have experienced wall thinning damage in the area around the impingement baffle-installed downstream of the high pressure turbine extraction stream line- inside number 5A and 5B feedwater heaters. At that point, the extracted steam from the high pressure turbine is two phase fluid at high temperature, high pressure, and high speed. Since it flows in reverse direction after impinging the impingement baffle, the shell wall of the number 5 high pressure feedwater heater may be affected by flow-accelerated corrosion. This paper describes operation of experience and numerical analysis composed similar condition with real high pressure feedwater heater. This study applied squared, curved and new type impingement baffle plates to feedwater heater same as previous study. In addition, it shows difference of pressure distribution and value between single phase and two phase based on experience and numerical analysis.
Feedwater heaters of many nuclear power plants have recently experienced severe wall thinning damange, which will increase as operating time progresses. Several nuclear power plants in Korea have experienced wall thinning damage in the area around the impingement baffle-installed downstream of the high pressure turbine extraction stream line-inside number 5A and 5B feedwater heaters. At that point, the extracted steam from the high pressure turbine is two phase fluid at high temperature, high pressure, and high speed. Since it flows in reverse direction after impinging the impingement baffle, the shell wall of the number 5 high pressure feedwater heater may be affected by flow-accelerated corrosion. This paper describes operation of experience and numerical analysis composed similar condition with real high pressure feedwater heater. This study applied squared, curved and new type impingement baffle plates to feedwater heater same as previous study. In addition, it shows difference of pressure distribution and value between single phase and two phase based on experience and numerical analysis.
본 논문에서는 웨이블릿 기반의 자기참조 기법을 이용한 블라인드 워터마킹 방법을 제안한다. 먼저 원 영상을 웨이블릿 변환 한다. 다음 저주파 대역을 제외한 모든 부대역을 영(zero)으로 설정한 후 웨이블릿 역변환을 거쳐 자기참조 영상을 만든다. 그리고 원 영상과 자기참조 영상의 화소 값의 차이에 따른 특정 영역을 선택하여 랜덤 시퀀스를 만든 후 워터마크로 사용하여 삽입한다. 다양한 영상에 대해 워터마크의 삽입과 추출 실험한 결과 제안한 방법은 충실도가 높을 뿐만 아니라 JPEG 압축, 필터링, 샤프닝, 블러링 등의 영상처리, 그리고 노이즈에 안정성을 가지고 있다.
본 논문에서는 사상 체질 분류를 음성 분석 정보값의 비교, 분석을 통해 제안하고자 한다. 이를 위해 본 논문에서는 사상체질의 객관적 지표를 마련하기 위한 전체 시스템 구성 중 1차 단계로써 피부 진단을 통한 소음인의 분류 과정과 연계하여 음성 신호 분석에서 발생하는 정보의 출력값에 의해 태음인을 분류하는 방법을 제안하고자 한다. 우선 각 사상 체질별로 뚜렷한 특징을 보유하고 있는 집단군을 구성하고 이들의 음성 특성을 분류하여 음성학적 요소를 추출하고자 한다. 또한 출력된 결과값을 토대로 체질 집단별 차이점과 유사점을 통하여 태음인을 분류하고자 한다. 끝으로 실험에 의해 제안한 방법의 유용성을 입증하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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