The brain is the body's most organized and controlled organ, and it governs various psychological and mental functions. A brain abnormality could greatly affect one's physical and mental abilities, and consequently one's social life. Brain disorders can be broadly categorized into three main afflictions: stroke, brain tumor, and dementia. Among these, stroke is a common disease that occurs owing to a disorder in blood flow, and it is accompanied by a sudden loss of consciousness and motor paralysis. The main types of strokes are infarction and hemorrhage. The exact diagnosis and early treatment of an infarction are very important for the patient's prognosis and for the determination of the treatment direction. In this study, texture features were analyzed in order to develop a prototype auto-diagnostic system for infarction using computer auto-diagnostic software. The analysis results indicate that of the six parameters measured, the average brightness, average contrast, flatness, and uniformity show a high cognition rate whereas the degree of skewness and entropy show a low cognition rate. On the basis of these results, it was suggested that a digital CT image obtained using the computer auto-diagnostic software can be used to provide valuable information for general CT image auto-detection and diagnosis for pre-reading. This system is highly advantageous because it can achieve early diagnosis of the disease and it can be used as supplementary data in image reading. Further, it is expected to enable accurate medical image detection and reduced diagnostic time in final-reading.
본 연구는 전통적인 수지(手指)를 이용한 진맥환경 하에서 객관성 있는 정량적 정보를 수집하기 위해 한의학 진단법에 입각한 맥상(脈象)과 병상(病象)진단을 위한 시스템을 개발하는데 그 목적이 있다. 이를 위하여 우선, 최적합한 진단정보를 취득하기 위한 진맥기로서 골무형태의 센서유닛을 제안하고, 이것을 인지, 중지, 약지에 장착하여 전통적인 방법으로 척관촌(尺關寸)점의 맥압파를 측정하는 방법을 제시하였다. 다음으로, 이 진맥기를 사용하여 한의 진단학에서 정의하고 있는 부침지삭허실(浮沈遲數虛實)맥으로 표현되는 육조맥(六祖脈)과 홍(洪), 유(濡), 혁(革), 산(散)맥 등을 포함하는 28맥을 객관적으로 인식할 수 있음을 해석적으로 밝혔다. 끝으로, 이 진맥기로서 측정한 압맥파로부터 맥상 진단에 기초가 되는 주요 파라미터를 추출하는 방법을 제시했다.
Objective : The purpose of this study is to offer a new approach to diagnostic X-ray in perspective of Chuna manual medicine for clinical application. Methods : Characteristics of each malposition in X-ray were analyzed comprehensively, based on the listing system. By verifying these results, find out the methods of X-ray diagnosis according to the each malposition. Results : 1. Vertebral malposition can be explained by alignment and relative position of vertebral body in the X-ray. To obtain more accurate estimation of subluxation, features of other structures should be considered, such as spinous process, intervertebral foramen and disc space. 2. Pelvic malposition can be determined by relative location of anterior superior iliac spine (ASIS) and posterior superior iliac spine (PSIS) in the X-ray. Also other pelvic parameters should be utilized to make a diagnosis of sacral malposition. Conclusions : Diagnostic X-ray should be applied to many clinicians for reasonable Chuna manual medicine application. And further studies are needed to use the diagnostic X-ray in the perspective of Chuna manual medicine.
Objective : To evaluate the diagnostic value of computed tomography-myelography (CTM) compared to that of magnetic resonance imaging (MRI) in patients with lumbar radiculopathy. Methods : The study included 91 patients presenting with radicular leg pain caused by herniated nucleus pulposus or lateral recess stenosis in the lumbar spine. The degree of nerve root compression on MRI and CTM was classified into four grades. The results of each imaging modality as assessed by two different observers were compared. Visual analog scale score for pain and electromyography result were the clinical parameters used to evaluate the relationships between clinical features and nerve root compression grades on both MRI and CTM. These relationships were quantified by calculating the receiver-operating characteristic curves, and the degree of relationship was compared between MRI and CTM. Results : McNemar's test revealed that the two diagnostic modalities did not show diagnostic concurrence (p<0.0001). Electromyography results did not correlate with grades on either MRI or CTM. The visual analog pain scale score results were correlated better with changes of the grades on CTM than those on MRI (p=0.0007). Conclusion : The present study demonstrates that CTM could better define the pathology of degenerative lumbar spine diseases with radiculopathy than MRI. CTM can be considered as a useful confirmative diagnostic tool when the exact cause of radicular pain in a patient with lumbar radiculopathy cannot be identified by using MRI. However, the invasiveness and potential complications of CTM are still considered to be pending questions to settle.
Because the types and severities of most engine faults are various and complex, it is not easy that the conventional model based fault detection approach like the GPA(Gas Path Analysis) method can monitor all engine fault conditions. Therefore this study proposed newly a diagnostic algorithm for isolating and diagnosing effectively the faulted components of the smart UAV propulsion system, which has been developed by KARI(Korea Aerospace Research Institute), using the fuzzy logic and the neural network algorithms. A precise performance model should be needed to perform the model-based diagnostics. The based engine performance model was developed using SIMULINK. For the work and mass flow matching between components of the steady-state simulation, the state-flow library was applied. The proposed steady-state performance model can simulate off-design point performance at various flight conditions and part loads, and in order to evaluate the steady-state performance model their simulation results were compared with manufacturer's performance deck data. According to comparison results, it was confirm that the steady-state model well agreed with the deck data within 3% in all flight envelop. The diagnosis procedure of the proposed diagnostic system has the following steps. Firstly after obtaining database of fault patterns through performance simulation, then secondly the diagnostic system was trained by the FFBP networks. Thirdly after analyzing the trend of the measuring parameters due to fault patterns, then fourthly faulted components were isolated using the fuzzy logic. Finally magnitudes of the detected faults were obtained by the trained neural networks. Because the detected faults have almost same as degradation values of the implanted fault pattern, it was confirmed that the proposed diagnostic system can detect well the engine faults.
다중 암의 동시 진단 기술에 대한 관심이 전 세계적으로 증가하는 추세이며, 진단 난이도를 낮추기 위해 혈액과 같은 미량의 바이오 유체를 이용하여 질병을 진단하는 미세 유체 소자 기반의 액체 생검 기술이 연구되고 있다. 바이오 유체를 이용하여 형광 영상 등을 통해 분석물질의 농도를 측정하는 광학적 바이오 센싱에 있어 민감도를 향상시키기 위한 기술개발이 필요하다. 본 논문에서는 모세관력에 의한 자가구동 기반의 마이크로 채널의 기하학적 구조와 미세 유체 현상만으로 수동적 자기 혈장 분리 기술과 유체 혼합을 통한 분자 인식 활성화 기능을 구현하는 형광 다중 암 진단 센서 플랫폼 구조를 제안하고 설계하였다. 설계된 센서의 혈장 분리부의 성능에 영향을 미치는 파라미터를 확인하기 위해 채널의 수력학적 직경과 종횡비, 유체의 점도를 변수로 설정하여 딘 와류 형성 여부를 시뮬레이션을 통해 확인하였고 최적의 센서 플랫폼 구조를 제시하였다.
본 연구는 골다공증 환자의 Digital 요추 측부 영상을 이용하여 질감특징의 통계적 분석으로 컴퓨터 보조진단 시스템 구현과 질병의 조기진단 및 치료를 위한 실험적인 모형 연구로 신뢰성 있는 보조적 진단 정보를 제공함으로써 골다공증에 대한 정확한 진단 방향을 제시하고자 하였다. 이를 위해서 정상인의 Digital 방사선 요추 측부 영상과 골다공증 환자의 Digital 방사선 요추 측부 영상을 실험 영상으로 하여 설정된 ROI에 대한 통계적 질감특징 값을 6가지 parameter로 나타냈다. 골다공증에 대한 질감특징분석 값 중 Average Gray Level에서 95%로 최고 높은 인식률을 나타내었고, Uniformity에서 80%로 가장 낮은 인식률을 나타내었다. 또한 Average Contrast에서 82.5%, Smoothness에서 90%, Skewness에서 87.5%, Entropy에서 87.5%를 나타내어 6가지 Parameter에서 모두 80%이상의 높은 인식률을 나타내 알고리즘의 안정성을 입증하였다. 따라서 본 연구 결과를 토대로 의료영상의 컴퓨터자동진단 시스템으로 발전된 프로그램을 coding 한다면 의료영상의 병소부위 자동검출, 질병 진단을 위한 예비 진단자료, 질병의 확진을 위한 자료제공, 제한된 장비로도 진단 가능, 의료영상의 판독시간 단축에 유용하게 사용될 수 있으리라 사료된다.
Background: Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a non-invasive diagnostic method particularly suited to investigation the long motor tracts. The clinical value of TMS in most spinal cord diseases has still to be made. Diagnostic value of magnetic motor evoked potential (MEP) parameters in intramedullary spinal cord lesions was investigated. Methods: MEP elicited by TMS was recorded in 57 patients with clinically and radiologically defined intramedullary myelopathy. Twenty five patients with cervical myelopathy (CM) and 32 thoracic myelopathy (TM) were included. Recordings were performed during resting and minimal voluntary contraction at both abductor pollicis brevis (APB) and tibialis anterior (TA) muscles. Stimulation threshold(ST), amplitude, and central motor conduction time (CCT) were measured at resting and facilitated conditions. CCT was calculated by two means; central motor latency (CML)-M using magnetic transcranial and root stimulation, and CML-F using electrical F-wave study. The results were compared between patient groups and 10 normal control group. Results: Facilitated mean ST recorded at TA was elevated in both CM and TM compared with control group. Resting mean CML-M at TA was significantly prolonged in both CM and TM, and CML-M was absent or delayed in 37.1% of CM and 8% of TM at APB with facilitation. Facilitated mean MEP amplitude at ABP was lower in CM than in TM, while MEP/M ratios were not different significantly between groups. Conclusions: Magnetic motor evoked potential has diagnostic value in intramedullary myelopathy and localizing value in differentiating between CM and TM by recording at APB and TA. It is a noninvasive way to investigate the functional status of motor tracts of spinal cord.
Objective: To investigate the diagnostic performance of CT fractional flow reserve (CT-FFR) for myocardial bridging-related ischemia using dynamic CT myocardial perfusion imaging (CT-MPI) as a reference standard. Materials and Methods: Dynamic CT-MPI and coronary CT angiography (CCTA) data obtained from 498 symptomatic patients were retrospectively reviewed. Seventy-five patients (mean age ± standard deviation, 62.7 ± 13.2 years; 48 males) who showed myocardial bridging in the left anterior descending artery without concomitant obstructive stenosis on the imaging were included. The change in CT-FFR across myocardial bridging (ΔCT-FFR, defined as the difference in CT-FFR values between the proximal and distal ends of the myocardial bridging) in different cardiac phases, as well as other anatomical parameters, were measured to evaluate their performance for diagnosing myocardial bridging-related myocardial ischemia using dynamic CT-MPI as the reference standard (myocardial blood flow < 100 mL/100 mL/min or myocardial blood flow ratio ≤ 0.8). Results: ΔCT-FFRsystolic (ΔCT-FFR calculated in the best systolic phase) was higher in patients with vs. without myocardial bridging-related myocardial ischemia (median [interquartile range], 0.12 [0.08-0.17] vs. 0.04 [0.01-0.07], p < 0.001), while CT-FFRsystolic (CT-FFR distal to the myocardial bridging calculated in the best systolic phase) was lower (0.85 [0.81-0.89] vs. 0.91 [0.88-0.96], p = 0.043). In contrast, ΔCT-FFRdiastolic (ΔCT-FFR calculated in the best diastolic phase) and CT-FFRdiastolic (CT-FFR distal to the myocardial bridging calculated in the best diastolic phase) did not differ significantly. Receiver operating characteristic curve analysis showed that ΔCT-FFRsystolic had largest area under the curve (0.822; 95% confidence interval, 0.717-0.901) for identifying myocardial bridging-related ischemia. ΔCT-FFRsystolic had the highest sensitivity (91.7%) and negative predictive value (NPV) (97.8%). ΔCT-FFRdiastolic had the highest specificity (85.7%) for diagnosing myocardial bridging-related ischemia. The positive predictive values of all CT-related parameters were low. Conclusion: ΔCT-FFRsystolic reliably excluded myocardial bridging-related ischemia with high sensitivity and NPV. Myocardial bridging showing positive CT-FFR results requires further evaluation.
In this study, in order to overcome the weakness of acoustic field analysis which is generally used for ultrasonic probe performance evaluation, automatic acoustic field measurement system and evaluation parameters were proposed. The comparisons between acoustic field simulation and measured acoustic distribution data of normal and abnormal channels were conducted to evaluate the availability of proposed system and evaluation parameters. First, the impulse response characteristic of sample probe was investigated to classify the normal elements and abnormal elements. And then, normal channels and abnormal channels with abnormal element were chosen. The suggested 12 evaluation parameters were calculated using the acoustic fields of these channels. The availability of proposed automatic acoustic field measurement system and evaluation parameters was confirmed. And the performance evaluation of ultrasonic probe using acoustic field analysis could be easier and faster.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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