Background: The use of therapeutic materials based on new health technology has increased in recent years in the field of medicine, raising concerns for medical practitioners regarding increased spending on the new therapeutic materials amid the rapid population ageing and increase of chronic diseases in Korea. While therapeutic materials have significant importance in the health care system, they have not been given appropriate attention in the academic world of Korea. The purpose of this study is to identify factors that affect the growth of expenditure on therapeutic materials and to derive implications for an effective management considering the diversity of therapeutic materials. Methods: Using the claims data of the National Health Insurance Services, specific utilization patterns of groups of therapeutic materials in the middle classification level of Health Insurance Review and Assessment Service from 2007 to 2014 were analyzed. Four categories (J5083: drug eluting coronary stent, D0302: nonmetallic anchor, K6014: gauze, K6023: gauze) that exhibit unique patterns with respect to price and volume were selected. Then, decomposition analysis was performed to identify the largest contributor to the spending growth by dividing the products into existing, new, and abandoned products for the period between 2010 and 2013. Results: The effect of new products had larger impact on spending growth than the effect of core items in drug eluting coronary stent (J5083) and nonmetallic anchor (D0302). In addition, existing products in general included items priced relatively lower when compared with another item manufactured by the same company. In the gauze category, however, existing products had the largest impact on expenditure and the effect of volume was greater than that in other categories. Conclusion: This study provides evidence that appropriate management measures classified by the characteristics of therapeutic materials are required for therapeutic materials pricing and reassessment in Korea.
Objectives: The purpose of this study was to classify determinants of cost increases into two categories, negotiable factors and non-negotiable factors, in order to identify the determinants of health care expenditure increases and to clarify the contribution of associated factors selected based on a literature review. Methods: The data in this analysis was from the statistical yearbooks of National Health Insurance Service, the Economic Index from Statistics Korea and regional statistical yearbooks. The unit of analysis was the annual growth rate of variables of 16 cities and provinces from 2003 to 2010. First, multiple regression was used to identify the determinants of health care expenditures. We then used hierarchical multiple regression to calculate the contribution of associated factors. The changes of coefficients ($R^2$) of predictors, which were entered into this analysis step by step based on the empirical evidence of the investigator could explain the contribution of predictors to increased medical cost. Results: Health spending was mainly associated with the proportion of the elderly population, but the Medicare Economic Index (MEI) showed an inverse association. The contribution of predictors was as follows: the proportion of elderly in the population (22.4%), gross domestic product (GDP) per capita (4.5%), MEI (-12%), and other predictors (less than 1%). Conclusions: As Baby Boomers enter retirement, an increasing proportion of the population aged 65 and over and the GDP will continue to increase, thus accelerating the inflation of health care expenditures and precipitating a crisis in the health insurance system. Policy makers should consider providing comprehensive health services by an accountable care organization to achieve cost savings while ensuring high-quality care.
Background: Korea shows rapid population aging and increase in healthcare service use and expenditure. Also, this would be accelerated because of the baby boomers who will be 65 years old and more in 2020. Chronic disease is another reason that increases the use of healthcare service and expenditure of the middle- and old-aged households. Catastrophic health expenditure (CHE) is the index which can indicate the households' burden of health spending. Despite the importance, there are few studies on CHE of middle- and old-aged households and especially no panel study yet. This is the reason that this study is carried out. Methods: This study used 3-year data from the Korea Welfare Panel Study conducted from 2009 to 2011. We defined CHE if a household's health expenditure is equal or greater than the threshold value if income remaining after subsistence needs has been met. We used 4 different threshold values which are 10%, 20%, 30%, and 40%. In order to look at the households which experienced CHE, we conducted panel logit analysis after correspondence analysis and conditional transition probability analysis. Results: This study showed three notable results. First, there has been a difference among age groups, which implies that the older people are, the more easily they can experience CHE. Second, the households with no private insurance are shown to have a higher CHE occurrence rate. Lastly, there has been a significant difference among the kinds of chronic diseases. The households which have cancer, cerebrovascular disease, and heart disease have a higher CHE occurrence rate. However, the households with diabetes have no significant effects to CHE occurrence. Also, hypertension has a negative effect to the occurrence. Conclusion: With the results, it can be implied that elderly people with chronic disease are more needed in medical coverage and healthcare. Also, private insurance can play its role in protecting households from CHE. Therefore, it needs to conduct studies on CHE especially about different age groups, private insurance, and chronic disease.
AFROZ, Rafia;MUHIBBULLAH, Md.;MORSHED, Mohammad Niaz
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권4호
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pp.155-162
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2020
The paper aims to examine the association between information and communication technology (ICT), economic growth and population health based on health production model in Malaysia. This theoretical health production function is represented as follows: where the output is an individual health outcome, and the inputs are determinants of health, such as income, education, health care costs, medical facilities, the environment, and lifestyle. The development of information and communication technologies are represented as of mobile cellular subscriptions (per 100) and fixed telephone subscriptions (100) using time series data from 1993-2017 from the World Bank database. Using the bound testing technique of cointegration, this study finds that ICT affects population health significantly and positively in the long- and short-run. This is because ICT inclusion improves human health and longevity. Whereas, economic growth has no significant impact on the population's health both in the short- and long-run. The findings indicate that a weak global economy affects Malaysia's economic growth and reduces the health expenditure per capita. The results of this study suggest that policymakers must develop policies that improves public health by increasing health literacy, disseminating health information and facilitating medical facilities. This study also suggests that health care systems should to concentrate on digital inclusion.
The skyrocketing inflation of medical costs has become a major health problem among most developed countries. Korea, which recently covered the entire population with National Health Insurance, is facing the same problem. The proportion of health expenditure to GNP has increased from 3% to 4.8% during the last decade. This was remarkable, if we consider the rapid economic growth during that time. A few policy analysts began to raise cost containment as an agenda, after recognizing the importance of medical cost inflation. In order to Prepare an appropriate alternative for the agenda, it is necessary to find out reasons for the cost inflation. Then, we should focus on the reasons which are controllable, and those whose control are socially desirable. This study is designed to articulate the theory of medical cost inflation through literature reviews, to find out reasons for cost inflation, by analyzing aggregated data with a deterministic model. Finally to identify determinants of changes in both medical demand and service intensity which are major reasons for cost inflation. The reasons for cost inflation are classified into cost push inflation and demand pull inflation, The former consists of increases in price and intensity of services, while the latter is made of consumer derived demand and supplier induced demand. We used a time series (1983-1987), and cross sectional (over regions) data of health insurance. The deterministic model reveals, that an increase in service intensity is a major cause of inflation in the case of inpatient care, while, more utilization, is a primary attribute in the case of physician visits. Multiple regression analysis shows that an increase in hospital beds is a leading explanatory variable for the increase in hospital care. It also reveals, that an introduction of a deductible clause, an increase in hospital beds and degree of urbanization, are statistically significant variables explaining physician visits. The results are consistent with the existing theory, The magnitude of service intensity is influenced by the level of co-payment, the proportion of old age and an increase in co-payment. In short, an increase in co-payment reduced the utilization, but it induced more intensities or services. We can conclude that the strict fee regulation or increase in the level of co-payment can not be an effective measure for cost containment under the fee for service system. Because the provider can react against the regulation by inducing more services.
Objectives: Equity in financial protection against healthcare expenditures is one the primary functions of health systems worldwide. This study aimed to quantify socioeconomic inequality in facing catastrophic healthcare expenditures (CHE) and to identify the main factors contributing to socioeconomic inequality in CHE in Iran. Methods: A total of 37 860 households were drawn from the Households Income and Expenditure Survey, conducted by the Statistical Center of Iran in 2017. The prevalence of CHE was measured using a cut-off of spending at least 40% of the capacity to pay on healthcare services. The concentration curve and concentration index (C) were used to illustrate and measure the extent of socioeconomic inequality in CHE among Iranian households. The C was decomposed to identify the main factors explaining the observed socioeconomic inequality in CHE in Iran. Results: The prevalence of CHE among Iranian households in 2017 was 5.26% (95% confidence interval [CI], 5.04 to 5.49). The value of C was -0.17 (95% CI, -0.19 to -0.13), suggesting that CHE was mainly concentrated among socioeconomically disadvantaged households in Iran. The decomposition analysis highlighted the household wealth index as explaining 71.7% of the concentration of CHE among the poor in Iran. Conclusions: This study revealed that CHE is disproportionately concentrated among poor households in Iran. Health policies to reduce socioeconomic inequality in facing CHE in Iran should focus on socioeconomically disadvantaged households.
Background: The purpose of this study is to examine the characteristics of and factors associated with long-term care (LTC) utilization under public long-term care insurance (LTCI) among end-of-life older adults in Korea. Methods: Using a 5% sample of older people aged 65 or older and their health and LTC insurance data, two-part model analyses were conducted. We compared LTC uses and their determinants during the last year of life among decedents in the year 2010 with those of survivors. We also compared the medical uses of the same sample with their LTC uses. Results: The end-of-life elderly were more likely to use LTC, and their expenditure on LTC was higher than their counterparts. Whether or not older people used LTC during their last year of life was significantly affected by age, sex, health insurance, household income, and living alone; however, LTC costs of the decedents were only affected by functional status, which may have been due to the reimbursement scheme of the current LTCI, which is mainly based on functional dependency level. For the survivors, having chronic diseases significantly increased the likelihood of LTC use, which was not the case for the decedents. End-of-life elderly with relatively low social economic status were more likely to use the LTC other than medical services, while the health conditions affected their medical uses most significantly. Conclusion: The study findings provide key information for predicting demand related to the increasing LTC needs of Korean older people at the end of life.
Purpose: The purpose of this study was to investigate determinants of purchasing indemnity private health insurance and its impact on the healthcare utilization among outpatients with chronic disease. Methods: The study analyzed 4,997 chronic ill patients using 2015 Korean Health Panel data. Logistic regression analysis was conducted to analyze the factors affecting the purchase of indemnity private health insurance and multiple regression analysis was conducted to analyze the effect of private health insurance on the number of outpatient visits and outpatient expenditures. Findings: The age, education level, and number of chronic diseases were significant factors affecting the purchasing of indemnity private health insurance among chronic patients. As a result of analyzing the impact of indemnity private health insurance on healthcare utilization, the number of outpatient visits for those who enrolled in the indemnity private health insurance was higher than the number of outpatient visits for those who did not. But there was no statistically significant difference in outpatient medical expenses. Practical Implications: The results of this study shows that indemnity private health insurance may cause inequality in the healthcare utilization of the socially vulnerable. It is necessary to seek ways to strengthen the health security of chronic disease patients and high-risk elderly people who need more healthcare.
Since the introduction of mandatory health insurance in In, the Korean national health insurance(KNHI) has grown rapidly. In 2004, about $96.9\%$ of the total population are covered by the KNHI and the remaining $3.1\%$ by the Medical Aid program. Despite national health insurance system in Korea, private health insurance market has grown rapidly. In 2004, the size of the private health insurance market was estimated at 6,568 billion won. The purpose of this study Is to identify the factors that determine the purchasing decisions of supplementary private health insurance under mandatory national health insurance system in Korea. The data from n04 Busan Health Survey were analysed for the Purpose. The variables in this study are demographic factors, health status and health behavioral factors, health care systemic factors, and socioeconomic factors. For statistical analyse, we used logistic regression. The Findings show that female, economically active age group(especially 35-49 years), persons with better health status or experience of health screening test are more likely to purchase private health insurance. And higher household income and expenditure, higher education level are more associated with the increased probabilities of private health insurance purchases. This results imply that the expanding of private health insurance market could widen the gap between the have and have-not in terms of equal health care accessibility.
본 연구는 우리나라의 고혈압 의료비의 지역별 변이와 지역의 사회학적, 의료공급, 건강행태 등의 변이 요인을 규명함으로써 이를 기반으로 지역별 고혈압 관리 사업 방안 마련에 기초자료를 제시하는 것이다. 이를 위해 전국 시 군 구 247개 지역을 대상으로, 2012년 지역별 의료이용 통계자료(국민건강보험공단), 지역사회건강조사(질병관리본부) 및 국토해양부 자료를 이용 분석하였다. 연구결과 전국 247개 시 군 구의 고혈압 건강보험진료비는 평균 6만2천원이었고 변동계수는 30.0으로 지역 간 높은 고혈압 의료비 변이를 보였다. 주요 변이 요인으로는 인구밀도, 유배우자율, 평균가구원수입, 인구십만명당병원수, 관외의료비비율, 월간음주율, 중증도이상신체활동실천율, 평생의사진단율 등으로 나타났다. 의사결정나무를 이용한 분석 결과 평생의사진단율, 평균가구원수입, 유배우자율, 인구십만명당병원수, 비만율, 월간음주율에서 유의한 차이가 있었다. 본 연구의 결과 고혈압 의료비의 지역 간 변이요인으로는 의료공급이나 인구사회학적 특성뿐만 아니라 건강행태에 있음을 확인하였고 이는 고혈압의료비 절감을 위한 지역보건사업 정책 결정에 참고가 될 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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