The gap-based SERVQUAL model is a popular service quality determinant due to its superior diagnostic capacity over alternative explanatory frameworks. However, some researchers criticize the performance of the SERVQUAL model and propose alternative service Quality measurement constructs. Nevertheless, it is argued that the superior diagnostic capacity of SERVQUAL is its key strength; and that any criticism made of it when making comparison with alternative models does not reflect the differing nature of scales of statistical analysis. Arguably, the only limitation of a gap-based model is misinterpretation of customers' evaluation and perception of a service. In this research, the gap score is transformed into a ratio score. Also, empirical tests and implications are presented to support this alternative contribution to the body of knowledge.
This paper proposes an index model which can measure the degree of standardization in the Korean ICT field. We first classified ICT sector into 14 sub-sectors. Then for each sub-sector, we considered a set of important determinants to measure the level of standardization, and constructed a linear equation using this set of determinants. Finally we estimated the relative degree of importance of each determinant using the AHP methodology. The proposed model found that overall level of standardization in the Korean ICT industry is relatively low, and "IMT-2000 technology" and "computer network technology" among 14 sub-sectors are highly standardized sub-sectors, Finally, the validity of the proposed model was also partially proved using two different methods, holistic and historical approach.
This note presents a an indirect adaptive control scheme for first-order continuous-time systems. The estimated plant model is controllable and then the adaptive scheme is free from singularities. The singularities are avoided through a modification of the estimated plant parameter vector so that its associated Sylvester matrix is guaranteed to be nonsingular. That properties is achieved by ensuring that the absolute value of its determinant does not lie below a positive threshold. A modification scheme based on the achievement of a modified diagonally dominant Sylvester matrix of the parameter estimates is also given as an alternative method. This diagonal dominance is achieved through estimates modification as a way to guarantee the controllability of the modified estimated model when a controllability measure of the ‘a priori’ estimated model fails. In both schemes, the use of a hysteresis switching function for the modification of the estimates is not required to ensure the nonsingularity of the Sylvester matrix of the estimates.
This study was conducted to investigate the determinants of obesity during adolescnece. A total of 726 adolescents living in rural areas in Korea had been observed for four years from 1992 to 1996 regarding their diet, sexual maturity, blood profile and physical growth. Stepwise multiple regression analysis was used to identify priorities fo the importance between the factors influencing obesity. The average nutrient intake over the three year period was higher than that of the Korean Recommended Dietary Allowances. The prevalence of obesity for the subjects based on BMI was 9.5%. Results of the stepwise multiple regression analysis showed that blood components and sexual maturity were more significant factors for determining the obesity than the dietary factors. The result may suggest that to understand obesity in children it is necessary to develop on analytical model for the children rather than using the existing analytical model developed mostly for adult patients of obesity. The model should include a wide range of variables such as diet, sexual maturity and changes in blood.
한국퍼지및지능시스템학회 1993년도 Fifth International Fuzzy Systems Association World Congress 93
/
pp.1187-1190
/
1993
The problem of the optimization of fuzzy relational models for dealing with (non-fuzzy) numerical data is investigated. In this context, interfaces optimization assumes particular importance, becoming a determinant factor in what concerns the overall model performance. Considering this, several scenarios for building fuzzy relational models are presented. These are: (i) optimizing I/O interfaces in advance (independently from the linguistic part of the model); (ii) optimizing I/O interfaces in advance and allowing that their optimized parameters may change during the learning of the linguistic part of the model; (iii) build simultaneously both interfaces and the linguistic subsystem; and (iv) build simultaneously both linguistic subsystem and interfaces, now subject to semantic integrity constraints. As linguistic subsystems, both a basic type and an extended versions of fuzzy relation equations are exploited in each one of these scenarios. A comparative analysis of the differ nt approaches is summarized.
Theoretically and practically, it is very important to understand the way which tourist satisfaction is operated. The purpose of this study is to identify interaction among the determinants of tourist satisfacton process. A model of tourist satisfactioin process is developed based based on the confirmation / disconfirmation which is originated from consumer behavior literature. Three elements of the model include 'expectation','performance', and 'discrepancy between expectation and performance'. 340 questionnaires were delivered to find Everland visitors' perceptions of the determinants of tourist satisfaction. LISREL 8.14 was used to analyze the interaction among the determinants. The results are as follows : 1) 'expectation' has indirect effect on tourist satisfaction while 'performance' and 'discrepancy' has direct effect on the tourist satisfaction, 2) two precedent variables such as 'expectation' and 'performance' have indirect effect on the satisfaction through 'discrepancy',3) among the three determinants it is found that 'performance' is the most effective determinant of tourist satifaction, and 4) the model which was composed from the aspect of 'travel cost' was more effective to describing tourist satisfacton rather that from the aspect of 'service quality'.
This study proposed a novel model to investigate influential factors affecting the intention to continue using increasingly popular food delivery apps (FDAs). The proposed theoretical model is developed and validated to extend traditional technology acceptance and adoption theories by identifying several determinant factors that capture the unique context of FDAs continuous usage. Hypotheses were tested using a partial least square structural equation modeling approach (PLS-SEM) on data collected from 331 actual FDAs users during the COVID-19 pandemic. The results reveal that convenience, perceived compatibility, delivery experience, and online reviews significantly influence the continuous usage of FDAs. The findings also confirm the importance of continuous intention on the actual use of FDAs. The research model of this study explains 65% of variance in continuous intention and 47% in actual use. The insights provided by this study suggest fruitful directions for future research. They can also help FDAs companies, developers and marketers with strategies and tips for further development and growth by ensuring users' continuous usage of these platforms.
Purpose: The objective of this study is to develop a predictive model for calculating the amount of cooling load for the different setback temperatures during the setback period. An artificial neural network (ANN) is applied as a predictive model. The predictive model is designed to be employed in the control algorithm, in which the amount of cooling load for the different setback temperature is compared and works as a determinant for finding the most energy-efficient optimal setback temperature. Method: Three major steps were conducted for proposing the ANN-based predictive model - i) initial model development, ii) model optimization, and iii) performance evaluation. Result:The proposed model proved its prediction accuracy with the lower coefficient of variation of the root mean square errors (CVRMSEs) of the simulated results (Mi) and the predicted results (Si) under generally accepted levels. In conclusion, the ANN model presented its applicability to the thermal control algorithm for setting up the most energy-efficient setback temperature.
In the past days, most of studies about users' behavior in online environments have been mainly focused on the adoption of website and internet shopping or shopping mall. But the generic model of website usage behavior has not been made and the leading theory of website usage behavior has not been existed. The purpose of this study consists of two parts: (1) to find the determinant variables of the website users' continuous using Intention in a certain website, (2) to examine the relative influences of the variables influencing the users' behavior in online environments. The framework of this study is based on the combination of some theories - Davis(1989)'s TAM, Fishbein(1975)'s TRA, Hoffman et al.(1997), Schneiderman(2000), Yoon(2002), Lee and Turban(2001), Sultan et al.(2002), Shankar et al.(2002a, 2002b), McKnight et al.(2002), Chen and Dhillon(2003), Heijden(2003) and so on. Major findings of this research are summarized as fellows: First, determinant of website continuous using intention was affected by 1) the-attitude and 2) the trust of the website except of perceived usefulness. Second, the website attitude was affected by the perceived usefulness, design, experience, reputation. But perceived ease of use did not affect the website attitude. Third, the website trust was affected by the perceived usefulness, perceived ease of use, design, experience of website. But the reputation of website did not determine the trust of Website in this research model.
본 연구는 에코 자녀세대의 결혼생활준비기술에 베이비붐 부모세대의 가족건강성이 원인변인임을 밝혀내어 자녀세대의 결혼생활의 건강성을 높이기 위한 사전예방 차원에서 중요한 기초자료를 제시하고, 결혼생활준비기술을 높이기 위한 결혼준비교육 프로그램 개발에 의미 있는 정보를 제공하는데 목적이 있다. 이를 위해 부모세대가 1955년부터 1963년까지 출생하였으며, 대학생인 자녀세대가 1992년 이전 출생에 해당하는 475부를 SPSSWIN 18.0 프로그램과 LISREL 8.51 프로그램을 이용하여 분석하였다. 분석 결과, 에코 자녀세대의 결혼생활준비기술 중 저축, 소비하는 재정관리기술이 가장 낮은 것으로 나타났다. 또한 자녀세대가 지각한 베이비붐 부모세대의 가족건강성은 에코 자녀세대의 결혼생활준비기술에 대한 원인변수임이 밝혀졌다. 특히 가족건강성은 결혼생활준비기술 중 부모역할기술과 갈등해결기술, 부모준비기술에 대한 영향이 컸으며 상대적으로 재정관리기술에 대한 영향은 낮게 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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