Purpose: The purpose of this qualitative study was to explore the workplace bullying experience of Korean nurses. Methods: Participants were twenty current or former hospital nurses who had experienced workplace bullying. Data were collected through focus group and individual in-depth interviews from February to May, 2015. Theoretical sampling method was applied to the point of theoretical saturation. Transcribed interview contents were analyzed using Corbin and Strauss's grounded theory method. Results: A total of 110 concepts, 48 sub-categories, and 17 categories were identified through the open coding process. As a result of axial coding based on the paradigm model, the central phenomenon of nurses' workplace bullying experience was revealed as 'teaching that has become bullying', and the core category was extracted as 'surviving in love-hate teaching' consisting of a four-step process: confronting reality, trial and error, relationship formation, and settlement. The relationship formation was considered to be the key phase to proceed to the positive settlement phase, and the participants utilized various strategies such as having an open mind, developing human relationships, understanding each other in this phase. Conclusion: The in-depth understanding of the workplace bullying experience has highlighted the importance of effective communication for cultivating desirable human relationships between nurses.
In this paper, the fast encoding algorithm in High Efficiency Video Coding (HEVC) encoder was studied. For the encoding efficiency, the current HEVC reference software is divided the input image into Coding Tree Unit (CTU). then, it should be re-divided into CU up to maximum depth in form of quad-tree for RDO (Rate-Distortion Optimization) in encoding precess. But, it is one of the reason why complexity is high in the encoding precess. In this paper, to reduce the high complexity in the encoding process, it proposed the method by determining the maximum depth of the CU using a hierarchical clustering at the pre-processing. The hierarchical clustering results represented an average combination of motion vectors (MV) on neighboring blocks. Experimental results showed that the proposed method could achieve an average of 16% time saving with minimal BD-rate loss at 1080p video resolution. When combined the previous fast algorithm, the proposed method could achieve an average 45.13% time saving with 1.84% BD-rate loss.
Background: As most of people in Korea are covered by National Health Insurance (NHI), the disease information collected in NHI provides high availability for health policy. Nevertheless, the validity of disease codes in NHI data has been controversial till now. So we tried to evaluate the validity of them by comparing the NHI claims data with Korean National Hospital Discharge In-depth Injury Survey (KNHDIIS) data. Methods: We compared the NHI patients sample data (2009) with the KNHDIIS data (2009). We selected the inpatient data of KNHDIIS and NHI patients sample. The weighted number of patients from NHI patients sample was 5,551,210 and the number of patients from KNHDIIS was 5,559,874. We classified the disease codes into principal diagnoses and other diagnoses, and we compared as one, two, three unit level. Also we calculated the agreement rate of each of them. Results: In the comparison of principal diagnoses, NHI claims data had more C code than KNHDIIS data did, whereas KNHDIIS data had more Z code than NHI claims data did. In the comparison of other diagnoses, NHI claims data had 2, 3 more codes than KNHDIIS data did. The overall agreement rate at three unit level was 76.5% in principal diagnoses and 46.8% in other diagnoses. Conclusion: Considering the large difference between the two data, the validity of disease codes in NHI Claims data seems to be low. To increase the validity of them, the definite detail coding indicator, the reinforcement of coding education, and the reform of system are needed.
Park, Jae-Heung;Kim, Hyun-Joo;Shim, Jong-Chae;Yoo, Chang-Yeul;Seo, Yeong-Geon;Kang, Ki-Jun
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.10
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pp.63-71
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2009
In this study, we propose a revised dynamic ROI (Region-of-Interest) coding method in which the focused ROI is automatically extracted without help from users during the recovery process of low DOF (Depth-of-Field) JPEG2000 image. The proposed method creates edge mask information using high frequency sub-band data on a specific level in DWT (Discrete Wavelet Transform), and then identifies the edge code block for a high-speed ROI extraction. The algorithm scans the edge mask data in four directions by the unit of code block and identifies the edge code block simply and fastly using a edge threshold. As the results of experimentation applying for Implicit method, the proposed method showed the superiority in the side of speed and quality comparing to the existing methods.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.49
no.3
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pp.40-50
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2012
In this paper we propose the fast CU (Coding Unit) mode decision method. To reduce computational complexity and save encoding time of HEVC, we divided CU, PU (Prediction Unit) and TU (Transform Unit) decision process into two stages. In the first stage, because $2N{\times}2N$ PU mode is mostly selected among $2N{\times}2N$, $N{\times}2N$, $2N{\times}N$, $N{\times}N$ PU modes, proposed algorithm uses only $2N{\times}2N$ PU mode deciding depth of each CU in the LCU (Largest CU). And then, proposed method decides exact PU and TU modes at the depth level which is decided in the first stage. In addition, early skip decision rule is applied to the proposed method to obtain more efficient computational complexity reduction. The proposed method reduces computational complexity of the HEVC encoder by simplifying a CU depth decision method. We could obtain about 50% computational complexity reduction in comparison with HM 3.3 HEVC reference software while bitrate compressed by the proposed algorithm increases only 2%.
IBDI (Internal Bit Depth Increase) is able to significantly improve the coding efficiency of high definition video compression by increasing the bit depth (or precision) of internal arithmetic operation. However the scheme also increases required internal memory for storing decoded reference frames and this can be significant for higher definition of video contents. So, the reference frame memory compression method is proposed to reduce such internal memory requirement. The reference memory compression is performed on 4x4 block called the processing unit to compress the decoded image using the correlation of nearby pixel values. This method has successively reduced the reference frame memory while preserving the coding efficiency of IBDI. However, additional information of each processing unit has to be stored also in internal memory, the amount of additional information could be a limitation of the effectiveness of memory compression scheme. To relax this limitation of previous memory compression scheme, we propose a selective merging-based reference frame memory compression algorithm, dramatically reducing the amount of additional information. Simulation results show that the proposed algorithm provides much smaller overhead than that of the previous algorithm while keeping the coding efficiency of IBDI.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1998.06e
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pp.211-214
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1998
TCM(Trellis-Coded Modulation)은 대역폭과 전력이 제한된 채널환경에서 채널부호화 기술과 변조기술을 결합시켜 대역폭의 증가없이 에러정정능력을 개선시키는 통신 기술이다. 본 논문에서는 TCM 신호의 복호시 사용되는 Viterbi decoder에서 traceback depth의 감소에 따른 BER(Bit Error Rate)의 증가를 개선하기 위해 수신부에서 설정하는 traceback depth를 주기로 blocking하여 TCM encoder의 입력시퀀스에 zero padding bits를 추가시키는 새로운 알고리듬을 제안한다. 모의실험결과, traceback depth가 50인 hard decision의 경우 약 2~2.5dB, 4-level soft decision과 8-level soft decision의 경우 약 0.3~2dB의 coding gain을 얻을 수 있었다.
Recently, MPEG-I (Immersive) has been exploring compression performance through standardization projects for immersive video. The MPEG Immersion Video (MIV) standard technology is intended to provide limited 6DoF based on depth map-based image rendering (DIBR). MIV is a model that processes the Basic View and the residual information into an Additional View, which is a collection of patches. Atlases have the unique characteristics depending on the kind of the view they are included, requiring consideration of the compression efficiency. In this paper, the performance comparison analysis of screen content coding tools such as intra block copy (IBC) is conducted, based on the pattern of various views and patches repetition. It is demonstrated that the proposed method improves coding performance around -15.74% BD-rate reduction in the MIV.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.33
no.3
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pp.103-122
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2022
The purpose of this study is to suggest for utilization of supporters to promote public libraries. To achieve the study purpose, in-depth interview with nine public library supporters of two public libraries was conducted. The data were analyzed using a qualitative method. The order in which the data analyzed is as follows: segmenting, first coding, in-depth coding, and theme discovery. According to the study results, the followings were suggested for the operation of public library supporters: 1) needed to assign roles based on supporters' capabilities and personal characteristic, 2) needed proactive role by the librarian in charge, 3) needed proactive role by the public library, 4) needed adequate rewards, 5) needed prior education about the public library.
In this study, we tried to understand preschooler clothing trends and identify the purchase behaviors of various consumers, such as grandparents, aunts, uncles, and parents, who are the main consumers of the preschooler clothing market. We conducted in-depth interviews with consumers who were interested in preschooler clothing, purchased it frequently, and bought preschooler clothing within the last three months. Their purchase motivations and purchase behaviors were analyzed through exploratory and inductive analysis. The analysis was conducted by integrating categories into one process centered on core categories through open coding, axial coding, and selective coding. The results of this study included that 1) a variety of clothing purchase behaviors appeared as a central phenomenon, 2) the causal conditions that contributed to this phenomenon were the buyers' childcare experiences, purchase experiences, the personal consumption values of individuals, and income levels, 3) in response to the central phenomenon, the parents' action/interaction strategies were acceptance and rejection of purchased clothing, 4) contextual and Intervening conditions affecting action/interaction strategy were family environment changes, the VIB (Very Important Baby) phenomenon, parents' clothing involvement, and the relationship with the buyers, and acceptance by the users, and 5) as a result of the strategy expressed as acceptance and rejection, various clothing behaviors emerged. In this study, we identified that there are various influencers, apart from parents, involved in children's clothing consumption. Therefore, we need to keep in mind that various purchase behaviors and clothing trends that appear during one's childhood may affect the individual's clothing behavior in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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