• 제목/요약/키워드: dependencies

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Traffic Flow Prediction with Spatio-Temporal Information Fusion using Graph Neural Networks

  • Huijuan Ding;Giseop Noh
    • International journal of advanced smart convergence
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    • 제12권4호
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    • pp.88-97
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    • 2023
  • Traffic flow prediction is of great significance in urban planning and traffic management. As the complexity of urban traffic increases, existing prediction methods still face challenges, especially for the fusion of spatiotemporal information and the capture of long-term dependencies. This study aims to use the fusion model of graph neural network to solve the spatio-temporal information fusion problem in traffic flow prediction. We propose a new deep learning model Spatio-Temporal Information Fusion using Graph Neural Networks (STFGNN). We use GCN module, TCN module and LSTM module alternately to carry out spatiotemporal information fusion. GCN and multi-core TCN capture the temporal and spatial dependencies of traffic flow respectively, and LSTM connects multiple fusion modules to carry out spatiotemporal information fusion. In the experimental evaluation of real traffic flow data, STFGNN showed better performance than other models.

Investigation of Temperature Effect on Electrode Reactions of Molten Carbonate Electrolysis Cells and Fuel Cells using Reactant Gas Addition Method

  • Samuel Koomson;Choong-Gon Lee
    • Korean Chemical Engineering Research
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    • 제62권3호
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    • pp.253-261
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    • 2024
  • The impact of temperature on electrode reactions in 100 cm2 molten carbonate cells operating as Fuel Cells (FC) and Electrolysis Cells (EC) was examined using the Reactant Gas Addition (RA) method across a temperature range of 823 to 973 K. The RA findings revealed that introduction of H2 and CO2, reduced the overpotential at Hydrogen Electrode (HE) in both the modes. However, no explicit temperature dependencies were observed. Conversely, adding O2 and CO2 to the Oxygen Electrode (OE) displayed considerable temperature dependencies in FC mode which can be attributed to increased gas solubility due to the electrolyte melting at higher temperatures. In EC mode, there was no observed temperature dependence for overpotential. Furthermore, the addition of O2 led to a decrease in overpotential, while CO2 addition resulted in an increased overpotential, primarily due to changes in the concentration of O2 species.

클럭 게이팅 구동신호 기반 상위수준 전력모델의 전력 상태 수 감소 (Reduction of the Number of Power States for High-level Power Models based on Clock Gating Enable Signals)

  • 최호석;이준환
    • 전자공학회논문지
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    • 제52권9호
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    • pp.28-35
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    • 2015
  • 본 논문은 클럭 게이팅 구동신호를 이용한 전력 모델링 방법에서 회로에서 나타나지 않는 잉여 전력 상태를 확인함으로써 전력 상태 수를 줄이는 방법을 제안한다. 회로에 나타나지 않는 전력 상태를 확인하기 위해 함수적 종속성과 구조적 종속성을 확인한다. 본 논문에서는 2개의 클럭 게이팅 구동신호 간에 나타나는 함수적 종속성 중 동치 관계, 역관계, 포함 관계만을 다룬다. 구조적 종속성은 클럭 게이팅 셀의 위치적 특성에 의한 종속성을 의미한다. 두 종속성으로 발견한 관계를 이용해 전력상태의 수를 줄였으며, 감소 후 남은 전력 상태수를 세기위해 이진결정다이어그램을 사용하였다. 함수적 종속성과 구조적 종속성을 이용해 전력 상태 수를 알고리즘 적용 전 대비 평균 59%까지 감소시켰다.

Absolute-Value-GARCH 모형을 이용한 국내 금융시계열의 Taylor 성질에 대한 사례연구 (Evidence of Taylor Property in Absolute-Value-GARCH Processes for Korean Financial Time Series)

  • 백지선;황선영;최문선
    • 응용통계연구
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    • 제23권1호
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    • pp.49-61
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    • 2010
  • 금융시계열 변동성의 의존성(dependency)은 멱변환된 절대수익률의 자기상관함수를 이용하여 측정할 수 있다. 이때, 절대수익률의 자기상관이 제곱수익률의 자기상관보다 더 강하게 나타나는 성질을 Taylor 성질이라고 한다. 본 논문에서는 여러 가지 국내 금융시계열 자료에 대하여 absolute-value GARCH(1,1)(AVGARCH(1,1)) 모형을 적합하고, Haas (2009)가 제안한 방법을 이용하여 Taylor 성질의 존재여부에 대하여 살펴보았다.

Spatio-temporal Semantic Features for Human Action Recognition

  • Liu, Jia;Wang, Xiaonian;Li, Tianyu;Yang, Jie
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제6권10호
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    • pp.2632-2649
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    • 2012
  • Most approaches to human action recognition is limited due to the use of simple action datasets under controlled environments or focus on excessively localized features without sufficiently exploring the spatio-temporal information. This paper proposed a framework for recognizing realistic human actions. Specifically, a new action representation is proposed based on computing a rich set of descriptors from keypoint trajectories. To obtain efficient and compact representations for actions, we develop a feature fusion method to combine spatial-temporal local motion descriptors by the movement of the camera which is detected by the distribution of spatio-temporal interest points in the clips. A new topic model called Markov Semantic Model is proposed for semantic feature selection which relies on the different kinds of dependencies between words produced by "syntactic " and "semantic" constraints. The informative features are selected collaboratively based on the different types of dependencies between words produced by short range and long range constraints. Building on the nonlinear SVMs, we validate this proposed hierarchical framework on several realistic action datasets.

Ideograph를 이용한 최적화 및 병렬성 정보 표현에 관한 연구 (A Study on the Optimization and Parallelism Information Representation using Ideograph)

  • 정성옥;고광만
    • 지능정보연구
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    • 제6권2호
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    • pp.41-47
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    • 2000
  • 최적화란 비효율적인 코드를 구분해 내서 실행 속도 및 기억 공간의 효율성을 높여 주는 방법으로 컴파일러의 각 단계에서 수행된다. Augustus K. Uht에 의해 제안된 Ideograph는 입력 프로그램에 대한 제어 의존성과 자료 의존성에 관한 정보를 동시에 표현할 수 있어 코드 최적화 단계에서 효과 적으로 이용될 수 있으며 프로그램에 존재하는 병렬성을 표현하는데 효과적이다. 구문 트리는 원시 프로그램을 정보를 효율적으로 표현할 수 있는 중간 표현으로서 컴파일러 구 현에 널리 사용되고 있다. 본 논문에서는 원시 프로그램의 중간 표현이 구문 트리를 입력으로 받아 최적화 정보를 추출한 후 제어 흐름 및 자료 흐름 분석 정보를 추출하여 제어 의존성과 자료 의 존성을 Ideograph에 동시에 표현한다.

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의존성 반영 분해모델에 의한 유전자의 핵심 프로모터 영역 예측 (Prediction of Core Promoter Region with Dependency - Reflecting Decomposition Model)

  • 김기봉;박기정;공은배
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제30권3_4호
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    • pp.379-387
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    • 2003
  • 다수의 미생물 유전체 프로젝트들이 완료되면서 엄청난 양의 유전체 핵산 염기서열 데이터들이 양산되고 있다. 이러한 상황에서 전산 기법을 이용하여 유전체 DNA 염기서열 상에서 유전자의 프로모터 영역을 규명하는 문제는 최근에 상당한 연구의 관심대상으로 떠오르고 있다. 본 논문에서는 전사조절의 핵심 역할을 하는 -10 영역과 전사개시 부위를 포함한 원핵생물의 핵심 프로모터 영역에 대한 의존성 반영 분해모델 (Dependency-Reflecting Decomposition Model)을 제안한다. 이 모델은 인접한 위치에 존재하는 핵산 염기들 사이의 의존성뿐만 아니라 인접하지 않은 위치의 핵산 염기들간의 의존성까지 고려함으로써 핵산 염기서열 상에 내포되어있는 중요한 생물학적 의존성들을 함축하고 있다. DRDM 모델은 우수한 성능평가 결과를 보였으며. 미생물 유전체 Contig들 상에서 임의의 유전자 프로모터를 예측하는데 효과적으로 이용될 수 있다.

Stakeholders Driven Requirements Engineering Approach for Data Warehouse Development

  • Kumar, Manoj;Gosain, Anjana;Singh, Yogesh
    • Journal of Information Processing Systems
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    • 제6권3호
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    • pp.385-402
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    • 2010
  • Most of the data warehouse (DW) requirements engineering approaches have not distinguished the early requirements engineering phase from the late requirements engineering phase. There are very few approaches seen in the literature that explicitly model the early & late requirements for a DW. In this paper, we propose an AGDI (Agent-Goal-Decision-Information) model to support the early and late requirements for the development of DWs. Here, the notion of agent refers to the stakeholders of the organization and the dependency among agents refers to the dependencies among stakeholders for fulfilling their organizational goals. The proposed AGDI model also supports three interrelated modeling activities namely, organization modeling, decision modeling and information modeling. Here, early requirements are modeled by performing organization modeling and decision modeling activities, whereas late requirements are modeled by performing information modeling activities. The proposed approach has been illustrated to capture the early and late requirements for the development of a university data warehouse exemplifying our model's ability of supporting its decisional goals by providing decisional information.

명령어 버퍼를 이용한 최적화된 수퍼스칼라 명령어 이슈 구조 (An optimized superscalar instruction issue architecture using the instruction buffer)

  • 문병인;이용환;안상준;이용석
    • 전자공학회논문지C
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    • 제34C권9호
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    • pp.43-52
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    • 1997
  • Processors using the superscalar rchitecture can achieve high performance by executing multipel instructions in a clock cycle. It is made possible by having multiple functional units and issuing multiple instructions to functional units simultaneously. But instructions can be dependent on one another and these dependencies prevent some instructions form being issued at the same cycle. In this paper, we designed an issue unit of a superscalar RISC microprocessor that can issue four instructions per cycle. The issue unit receives instructions form a prefetch unit, and issues them in order at a rate of as high as four instructions in one cycle for maximum utilization of functional units. By using an instruction buffer, the unit decouples instruction fetch and issue to improve instruction ussue rate. The issue unit is composed of an instruction buffer and an instruction decoder. The instruction buffer aligns and stores instructions from the prefetch unit, and sends the earliest four available isstructions to the instruction decoder. The instruction decoder decodes instructions, and issues them if they are free form data dependencies and necessary functional units and rgister file prots are available. The issue unit is described with behavioral level HDL (lhardware description language). The result of simulation using C programs shows that instruction issue rate is improved as the instruction buffer size increases, and 12-entry instruction buffer is found to be optimum considering performance and hardware cost of the instruction buffer.

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