• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제9권10호
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• pp.782-788
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• 2003

Making deicing countermeasure plan against snow accretion on power line is a very complicated problem, which should take into account both the possibility of accidents due to snow accretion on power line and the stable operation of power system. As knowledge engineering can be a good solution to this field of problems, a prototype expert system to assist power system operators in forecasting snow accretion on power lines and making a list of all the feasible and effective deicing countermeasures has been developed. The system has been remodelled into a fuzzy expert system by adopting fuzzy rulebase and fuzzy inference method to systematically process the fuzziness included in the heuristic knowledges. Simulation results based on the past snow accretion accident data show that the proposed system is very promising.

• 조명전기설비학회논문지
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• 제17권3호
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• pp.95-102
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• 2003

전선착설로 인한 전력설비에의 피해를 방지하기 위하여, 전선착설을 예측하고 적절한 전선착설 방지대책을 제시하는 것은, 전선착설로 인한 피해 발생의 가능성과 전력계통의 안정적 운영의 양 측면을 동시에 고려하여야 하기 때문에 고도한 판단과 결단이 필요한 문제로써, 지식공학적 수법을 적용하는 것이 매우 효과적인 분야이다. 이에 따라, 전선착설의 예측과 방지대책 수립에 관련된 경험적 지식을 지식베이스화하여 전문가 시스템을 구축하고, 사례 데이터를 이용한 시뮬레이션을 통하여 제안 기법의 유효성을 확인하였다.

• 한국구조물진단유지관리공학회 논문집
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• 제21권4호
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• pp.61-68
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• 2017

교량 바닥판은 대형 차량 및 제설제와 같은 다양한 환경 요인으로 인해 급속히 악화되는 부재이다. 한국에 건설된 교량의 수명이 길어짐에 따라 교량 바닥판의 교체 수요가 증가 할 것으로 예상된다. 다른 국가에서는 프리 캐스트 바닥판을 이용한 급속 교량 건설 기술이 열화된 교량 바닥판의 교체 수요 대응을 위해 적극적으로 사용되고 있다. 본 연구에서는 국내 교량 바닥판의 상태평가 데이터를 수집 및 분석하여 교량 바닥판 열화 모델을 제안 하였다. 또한 교량 규모의 관점에서 열화된 교량 바닥판의 미래 대체 수요를 예측하였다.