A systematic investigation for the process design in deep drawing is necessary to improve the quality of drawn cups. This study concentrates mainly on the influence of process design strategy on the product quality. Several types of process design were chosen from initial blank of 100mm in diameter to make final cup of 50mm in diameter. Forming analysis are carried out to find out optimal design in terms of drawing force. We assume that the case which shows minimum drawing force in the subsequent operations is the best case. Through experiments it is found that the case which shows minimum drawing force also results in minimum drawing force and better product quality than other case. Thus, it is shown that this design strategy is very effective in the improvement of quality in drawn cups.
The purpose of this paper is to develop a CAD/CAM system for generation of designing and manufacturing information such as total drawing sub-assembly drawing, part drawing detail drawing part list and NC data for machining by CNC lathe were CUT machining center. Through this study the CAD/CAM system for deep drawing transfer die in mechanical press process has been developed The developed CAD system can generate the drawings of transfer die in mechanical press. Using these results from CAD system. it can generate NC data to machine die's elements on the CAD system. This system can reduce design man-hours and human errors. In order to construct the system it is used to automate the design process using knowledge base system. The developed system is based on the knowledge base system which is involved a lot of expert's empirical knowhow in the practice field. Using AutoLISp language under the Auto CAD system. CTK customer language of SmartCAM is used as the overall CAD/CAM environment. Results of this system will be provide effective aids to the designer and manufacturer in this field
A method of determining an optimum blank shape for the non circular deep drawing process is more investigated and applied to the balnk design for multi-stage deep drawn product. The forming procedure of two-stage deep drawing process is looked over and the method of determining a blank shape is proposed. In experimental research, a optimum blank and a optional rectangular blank were considered and we measured thickness strain distributions. We could predict a strain distribution and compare with a experimental strain distribution. Also, the strain distributions for the blank shapes, optimum and rectangular, were compared.
Deep drawing is a forming process in which a blank of sheet metal is radially drawn into a forming die by the mechanical action of a punch and converted to required shape. Deep drawing involves complex material flow conditions and force distributions. Radial drawing stresses and tangential compressive stresses are induced in flange region due to the material retention property. These compressive stresses result in wrinkling phenomenon in flange region. Normally blank holder is applied for restricting wrinkles. Tensile stresses in radial direction initiate thinning in the wall region of cup. The thinning results into cracking or fracture. The finite element method is widely applied worldwide to simulate the deep drawing process. For real-life simulations of deep drawing process an accurate numerical model, as well as an accurate description of material behavior and contact conditions, is necessary. The finite element method is a powerful tool to predict material thinning deformations before prototypes are made. The proposed innovative methodology combines two techniques for prediction and optimization of thinning in automotive sealing cover. Taguchi design of experiments and analysis of variance has been applied to analyze the influencing process parameters on Thinning. Mathematical relations have been developed to correlate input process parameters and Thinning. Optimization problem has been formulated for thinning and Genetic Algorithm has been applied for optimization. Experimental validation of results proves the applicability of newly proposed approach. The optimized component when manufactured is observed to be safe, no thinning or fracture is observed.
Wrinkling in the flange and wall of a deep-drawn part is one of the major defects in sheet metal processes. Wrinkling is influenced by many factors, such as material properties, shape of the body, forming conditions, stress state and thickness, etc. It is difficult to analyze the wrinkling initiation and growth according to the factors because the effects of the factors are very complex and the wrinkling behavior may show wide variation even though small deviation of factors. In this study, the influence of wrinkling parameters, such as material properties (Al1050, Al5052), the blank holding force and the drawing depth on the wrinkling initiation and growth is investigated by using the experimental method and the dynamic explicit finite element analysis. From the results, it is shown that the dynamic explicit finite element method can be used effectively to prevent the wrinkling problems advancely in the deep drawing process. Also, there is a good agreement between the experimental result and the dynamic explicit finite element analysis.
This paper describes a research work of developing an automated progressive design system for manufacturing the product with multi processes such as piercing, bending, and deep drawing. An approach to the system for progressive working is based on the knowledge-based rules. Knowledge for the system is formulated from plasticity theories, experimental results and the empirical knowledge of field experts. The system consists of three main modules, which are shape treatment, strip layout, and die layout modules. Based on knowledge-based rules, the system is designed considering several factors, such as material and thickness of a product, piercing, bending and deep drawing sequence, and the complexities of the blank geometry and punch profiles. It generates the strip layout drawing for an automobile product. Die design for each process is carried out through the die layout module from the results of the strip layout module. Results obtained using the modules enable the designers for manufacturing products with multi processes to be more efficient in this field.
Since the sheet metal forming of Mg alloy is perform at elevated temperature, the effect of strain rates related with the forming temperature and forming speed and R-value is very important factor for formability and forming limits and deep drawing. It is investigated that the effect of material properties such as various temperature, forming speed and strain rates on formability and R-value of Mg alloy sheet in round cup deep drawing. Therefore, the investigation for process variables is necessary to improve formability and forming limits and deep drawing. Also, the effects of strain rate and drawbility were studied by the experiment. The temperature, forming speed, and strain rates and R-value are investigated. Forming of Mg alloy takes consider into temperature, proper forming speed and strain-rate and R-value the formed parts were good without defects for forming limits and deep drawing.
While the die casting has been mainly used to manufacture the magnesium alloy parts, the press forming is considered as an alternative to the die casting for saving the manufacturing cost and improving the structural strength of the magnesium alloy parts. Because the magnesium alloy has low formability at room temperature, forming at elevated temperatures is a necessary condition to obtain the required material flow for press forming. However, the elevated temperature forming does not always guarantee the sufficient formability under the dry friction condition because the surface damage such as scratch or wear may accelerate the material failure. In the present study, the solid-type lubricants such as PTFE, graphite and $MoS_2$ were tested for the square cup warm deep drawing using the magnesium alloy AZ31 sheet. The formability improvement by using the lubricant was examined by comparing the maximum deep drawing depth using the PTFE against no lubricant. The formability difference for the different lubricant was also examined based on the maximum deep drawing depth.
Recently, electric vehicles and hybrid cars are being promoted as alternatives to reduce automobile emissions. Generally, thin sheet materials such as aluminum alloy AA300X and cold-rolled steel sheet such as JIS-G-3141 are used for the container for the lithium-ion secondary batteries. In this study, a multi-stage deep drawing process is used to produce a rectangular cup from thin stainless steel sheet material, SUS409L, with an initial blank thickness of 0.4mm for the battery container application. Numerical simulations of the first through the fifth stages for the multi-stage deep drawing with thin SUS409L sheet were conducted using LS-Dyna3D Implicit/Explicit. Special consideration was given to the deformation characteristics due to the normal anisotropy of the sheet material. The numerical simulations were conducted with both isotropic properties and the anisotropic properties of the initial blank material. An unexpected forming failure, barreling in the bottom region of the deep drawn rectangular cup, was observed. This failure mode can be avoided by additional ironing thickness control during the process.
This paper introduces a new approach to consider the bending history in finite element inverse analysis of the cylindrical cup drawing. A modified membrane element is adopted to add the bending-unbending energy to the total plastic energy on the bending-unbending region predicted from the geometry of the final shape and tools. The algorithm suggested was applied to a cylindrical cup deep drawing process. The blank shape and the distribution of the thickness strain are compared with those obtained from incremental finite element analysis. The comparison demonstrates the algorithm proposed reduces the difference between the results from inverse analysis and those from incremental analysis when the bending history is considered.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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