A deductive database consists of collection of stored facts and deductive rules. It can answer queries based on logical deduction from the stored facts and general rules. A deductive database has both a declarative meaning(semantics) and a procedural meaning. The declarative semantics of a deductive database provides a definition of the meaning of the program in a manner which is independent of procedural considerations, context-free, and easy to manipulate, exchange and reason about. This paper investigates various declarative semantics of deductive databases, dicusses related computational issues, and suggests another declarative semantics for deductive databases which is more practical than others.
The relational database management systems sometimes require extremely long and complicated queries for a certain retreval. In this case, recursive retirevals are more efficient approach than the usual queries. Many researchers have tried to incorporate semantics in the traditional relational models using artificial intelligence techniques. This new concept becomes a deductive database and sometimes it is also called as a logic programming. However, the designer of a deductive database did not overcome the short of relational database. In this paper, we propose a new way of designing queries for the deductive database. We also provide relations for recursive retrieval in the deductive database. These approaches are applied for the material requirement planning.
연역 데이타베이스가 병렬 컴퓨터 구조에 분할 적재될 때, 내포 술어에 대한 갱신이 결정적일 필요가 있으며, 이 결과를 이용한 내포 술어의 병렬 평가 알고리즘이 요구된 다. 본 논문에서는 병렬 연역 데이타베이스의 내포 술어에 대한 삽입과 삭제가 결정적 인 방법을 제안하고 병렬 영역 데이타베이스를 휘한 병렬 컴퓨터 구도에서 갱신 방 법이 고려된 확장된 병렬 평가 알고리즘을 제안한다. 연역 데이타베이스는 외연적 데이타베이스 즉 사실들의 집합과, 내포적 데이타베이스 즉 규칙들의 집합으로 구성된다. 이 집합들을 여러개의 처리기에 분산 적재 하였을 때, 각각의 처리기에서 갱신 방법과 그 결과를 이용한 병렬 평가방법을 연구한다. 각각의 처리기는 자신의 지역 기억장치를 가지며 연결망을 통하여 서로 메세지를 교환함으로써 통신한다.
본 논문에서는 XML 데이터와 같은 비구조적인 데이터 처리와 추론을 필요로 하는 의미 웹(semantic web) 구축에 유리한 연역 객체 지향 데이터베이스(Deductive and Object-oriented Database) 언어구현을 통해 XML 데이터 처리에 대해 알아본다. 대량 문서 관리와 데이터 교환에 가장 유용한 마크업 언어로 알려진 XML을 이용하여 XML 데이터 모델을 연역객체지향 데이터베이스 모델로 바꾸는 방법에 대해 알아본 다음 이 연역객체 지향 데이터베이스를 다시 Connection Graph로 바꾸고 Connection Graph Resolution을 이용하여 어떻게 질의에 답할 수 있는지를 기술한다. 또한 데이터베이스 내의 계층 지식을 이용하여 효율적이면서도 같은 답을 주는 질의로 바꾸는 방법을 제시하고 이 방법이 효율적이며 논리적으로 타당하다는 점을 증명한다.
객체지향 데이터 베이스에서는 지능 정보시스템에서 요구하는 것을 만족하기 위하여 보다 지능적인 질의 처리 기법이 필요하다. 본 논문에서는 추론적 기법을 사용하여, 객체지향 데이터베이스에서의 지능적인 질의 처리하는 방법에 대하여 논의한다. 논문에서 제시하는 방법을 사용하여, 객체지향 데이터베이스에서 주어진 질의에 대한 답을 추상적으로 표현하는 지능적인 답을 얻을 수 있다. 본 논문에서 제안하는 지능적인 질의 처리 방법은 규칙 표현, 규칙 재편성, 전 분석, 분석의 네 단계로 구성된다. 규칙 표현 단계에서는 객체지향 데이터베이스 스키마를 사용하여 추론 규칙을 생성한다. 규칙 재편성 단계에서는 규칙에서 순환을 제거한다. 전 분석 단계에서는 유일한 내포적 문자를 얻기 위하여 규칙변환이 이루어진다. 분석 단계에서는 SLD-분석을 사용하여 내포적 답을 구한다.
In order to properly interpret and process or operators in deductive databases including indefinite clauses, we propose to use Lasez′s Strong Model Semantics(LSMS) which is reasonably simple yet powerful enough to support both exclusive and inclusive interpretations. Conventional semantics either fail to support both interpretations or simply too complex. Therefore, in this paper we study advantages and difficulties of representing indefinite information, and as for the solution to difficulties, we show how LSMS can be used to support both inclusive or and exclusive or interpretations. We also investigate and analyze it′s properties and show how it semantically differs from others. We believe that LSMS is the only "reasonably simple" semantics that supports both inclusive and exclusive interpretations.
개인 통신 서비스(PCS)는 미래의 고도 정보화 시대에서 정보 전달의 중요성에 대한 요구를 충족시키기 위한 총체적인 개인 정보 전달 서비스이다. 기폰의 통신 전달 매체를 기본으로 한 통신 방법에서 개인의 이동성을 보장하는 개인 통신 서비스의 구현을 위해서는 상당한 지능을 갖춘 지능망의 사용이 필연적이며, 이러한 정보를 처리하기 위해서는 고속 대용량의 데이타 베이스 시스템의 개발이 중요한 과제이다. 연역 데이타 베이스는 데이타의 일반적인 법칙을 연역 법칙으로 표현할 수 있으므로 지능망의 데이타 관리에 적절한 시스템으로 고려된다. 지능망 데이타 베이스는 신속한 통신 전달을 위해 빠른 시간안에 주어친 절의의 처리가 가능해야 하므로, 이논문에서는 앞으로 보편적으로 사용될 병렬 시스템 에서 연역 데이타 베이스를 주기억 장치 데이타 베이스 시스템으로 구현하는 방안을 제시한다.
기존 데이터베이스 시스템에서 질의를 처리할 때, 질의문의 응답은 사실이나 튜플들의 집합이다. 객체지향 데이터베이스 시스템에서도 객체들의 집합이 질의문의 응답이다. 그러나 추론적 데이터베이스 시스템에서는 질의문에 대하여 식의 집합으로 응답할 수 있으므로, 질의문 처리 비용을 절감할 수 있으며, 데이터베이스 상태와는 독립적인 좀 더 간결한 "내포적 답"으로 표현할 수 있다. 본 논문에서는 객체지향 데이터베이스 시스템에 규칙을 도입하여 추론적 데이터베이스 시스템에서 사용되는 내포적 질의문 처리 방법과 결합하여, 기존의 객체지향 데이터베이스 시스템에서 답을 얻을 수 없었던 불완전한 질의문에 대한 답을 얻을 수 있게 하였을 뿐만 아니라, 답의 클래스의 이름으로 표현함으로써, 답을 보다 명료하게 이해할 수 있게 해준다.
본 논문에서 우리는 방대한 패킷 데이터로부터 침입탐지를 위한 규칙들을 자동으로 생성하는 방법으로 기존 연관규칙을 연역적 알고리즘을 분석하고, 그 결과를 기반으로 침입탐지 시스템에 적용되기 위한 침입 패턴 규칙들을 빠르게 생성할 수 있도록 연연적 알고리즘을 제안하였다. 본 논문에서 제안한고 있는 연역적 알고리즘은 대량의 데이터를 항목별로 분류하고 제거하는 클러스터링 개념에 적합하도록 설계하였다. 이 알고리즘은 적용될 침입탐지 시스템 패턴 생성 및 분석 모듈 방식에 직접적으로 연계되어 있으며, 이것은 침입탐지 시스템에 관한 패턴관리를 위한 규칙 데이터베이스를 구축함으로서 응용범위의 확장은 물론 기존 침입탐지 시스템의 탐지속도를 높일 수 있다. 제안된 연역적 알고리즘의 패텅 생성 기법은 침입탐지 시스템에서 생성되는 데이터의 지원율에 따라 적절히 변경될 수 있는 알고리즘을 사용하였으며, 이 기법에 의한 규칙 생성율의 향상에 따른 규칙생성 속도개선 가능성에 대해 알고리즘 시뮬레이션을 통하여 분석하였다.
연역데이터베이스는 외연적 데이터베이스인 사실들의 집합과 내포적 데이터베이스인 규칙들의 집합으로 구성된다. 이 규칙들을 계산하기 어렵기 때문에 규칙을 병렬로 계산하기 위한 많은 알고리즘들을 연구해 왔으나 만족스런 결과를 얻지 못하 였다 이 논문에서는 이행적 종속성을 가지는 선형적 재귀 규칙의 증명-이론적 의미를 비공유 병렬구조를 이용하여 효율적 으로 계산하는 새로운 방법을 제안한다 먼저 선형적 재귀규칙을 위한 둥가의 표현식이 존재함을 증명하고, 이 표현식을 근 거하여 선형적 재귀규칙을 계산하기 위한 알고리즘을 고안하며, 마지막으로 제안된 알고리즘의 성능을 분석한다
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[게시일 2004년 10월 1일]
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