The main idea of the Alcock-Paczynski (AP) test is that, if we use a wrong distance-redshift relation to infer the shape of a spherical object in the Universe, this object may look non-spherical. To probe the cosmic expansion history through the AP test, the key point is to find something which is known as spherical in the Universe. We propose two possible ways applying the AP test to the large scale structure (LSS): 1) Based on the observed galaxies or quasars, one built up the beta-skeleton tracing the LSS, and investigating the inhomogeneity of the connections; 2) One reconstructs the smoothed density-contrast gradient field based on LSS observations, and investigating the inhomogeneity of the gradient vectors. Compared with some existed methods probing AP effect through 2-point correlation function, galaxy pairs, or voids, our methods have various advantages: 1) The information of both the high and low dense regions of the LSS are taken into account. 2) The redshift space distortion as the main contamination to the AP effect can be easily removed.
Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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2000.04a
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pp.235-236
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2000
배기가스의 처리를 위한 펄스 코로나 방전공정은 질소 산화물 및 황산화물을 동시에 제거할수 있는 효율적인 공정으로 알려져 있으며 현재 국내외에서 많은 연구들이 수행되고 있는 공정이다. 플라즈마 상태를 이용하는 펄스 코로나 방전공정에서 운전변수들의 변화는 플라즈마 특성을 변화시켜 공정의 효율성에 영향을 미치게 된다. 특히 플라즈마의 특성에 영향을 미치는 여러 가지 변수들 사이에는 강한 상호의존성을 갖고 있으므로 하나의 운전변수가 미치는 영향에 관한 정확한 규명은 매우 복잡하고 어려운 일이다. (중략)
A coupled damage-viscoplasticity model is presented for the analysis of localisation and size effects. On one hand, viscosity helps to avoid mesh sensitivity because of the introduction of a length scale in the model and, on the other hand, enables to represent size effects. Size effects were analysed by means of three-point bending tests. Correlation between the fracture energy parameter measured experimentally and the density fracture energy modelling parameter is discussed. It has been shown that the dependence of nominal strength and fracture energy on size is determined by the ligament length in comparison with the width of the fracture process zone.
The safety level of Sodium Fast Reactors is directly related with the sodium void reactivity. A low-void effect design has been proposed within the Horizon2020 ESFR-SMART project thanks to the introduction of a sodium plenum above the active core. In order to assess the impact of this core conception on transient analysis, a map with the spatial distribution of sodium void worth can be computed and fed into a point-kinetics-based transient code. Due to the spatial correlations between neighboring zones, the global effect of voiding two different axial or radial regions is not necessarily the sum of both individual contributions. Neglecting those correlations in the void worth map and consequently in the transient analysis may lead to an unrealistic prediction of the transient sequences. In this work, a method based on sensitivity analysis and similarity assessment is proposed for predicting those correlations. The method proved to be able to establish correlations between axial slices of a sub-assembly and was checked against realistic sodium void propagation patterns.
Experimentally predicting the compressive strength (CS) of concrete (for a mix design) is a time-consuming and laborious process. The present study aims to propose surrogate models based on Support Vector Machine (SVM) and Gaussian Process Regression (GPR) machine learning techniques, which can predict the CS of concrete containing nano-silica. Content of cement, aggregates, nano-silica and its fineness, water-binder ratio, and the days at which strength has to be predicted are the input variables. The efficiency of the models is compared in terms of Correlation Coefficient (CC), Root Mean Square Error (RMSE), Variance Account For (VAF), Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE), and RMSE to observation's standard deviation ratio (RSR). It has been observed that the SVM outperforms GPR in predicting the CS of the concrete containing nano-silica.
Objectives : The elicit of DeQi, a composite of sensation including numbness and fullness that develops at the site of acupuncture stimulation, is considered to be clinically essential to establish treatment efficacy. However, there was little studies investigating the relationship between the subjective feeling of acupuncture sensation and acupuncture analgesia, The current study was therefore performed to determine the correlation between the acupuncture sensation scale (ASS) and the degree of acupuncture analgesia. Methods : Ninety-two female subjects were stimulated at LI4 acupoint on non-dominant hand with real (RA) or sham acupuncture (SA). Finger withdrawal latency (FWL) of each group was also measured to evaluate analgesic effect of acupuncture on the noxious heat stimuli on the dominant hand. All subjects were asked to complete seven point-Likert scale ASS developed by Vincent et al. Results : The increase rate of FWL of the RA group was significantly higher than that of the SA group(36.03 ${\pm}$ 4.45% vs 24.50 ${\pm}$ 3.73%). RA stimulation produced significantly higher rating of all the ASS except for dull sensation, compared to SA stimulation. Significant correlations between analgesic effect of RA, but not of SA, and the degree of the ASS, including burning sensation(r=0.349), Intense sensation(r=0.299), pulsating sensation (r=0.335), and stinging sensation (r=0.306) were found. Conclusions : The results of our study indicate that the DeQi sensation are associated with acupuncture analgesia. Our findings suggest that the evocation of DeQi might be useful clinical indicator of acupuncture treatment.
Creep phenomenon affects the stability and integrity of concrete structures. An inaccurate prediction of these strains may lead to the appearance of cracks and excessive deflections which may cause in some cases the demolition of structures. In fact, the measured values of these uncontrolled strains appear often to be clearly different and larger than the expected ones. Therefore, an accurate prediction of concrete deformations is a necessity. As a matter of fact, the codified descriptions of this phenomenon are unreliable and don't consider the effect of admixtures. The physical nature of creep is not well understood and almost all creep models are mainly of empirical nature. To overcome this issue, a study of the correlation between different parameters affecting concrete creep is performed and a new model for predicting creep of concrete is elaborated. This new model considers the effect of admixtures, specifically the silica fume, in predicting concrete creep and allows an accurate prediction of this phenomenon. The proposed model is based on the observation of physical behavior of creep phenomenon. It targets at expressing creep compliance in terms of structural and environmental parameters. In fact, the experimental observations show that creep curves follow two kinetic regimes leading to a model called Phenomenological Creep Model. By adequate regressions and substitutions, and according to this model, we can express creep compliance in terms of structural, environmental parameters and admixture types and percentage. The proposed new Phenomenological Creep Model Silica Fume (PCM19SF) calculates accurately creep of concrete by considering the effect of silica fume.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.1
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pp.696-701
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2017
This paper proposes an improved de-interlacing method that converts interlaced images into progressive images from one field. First, it calculates inter-pixel values applying third-order spline interpolation for the horizontal direction from four upper lower pixel values of missing pixels. From inter-pixel values obtained from spline interpolation and upper lower pixels with value, the proposed method makes an accurate estimate of the direction by applying the correlation between upper and lower pixels. The correlation between upper and lower pixels is calculated in nine directions of a missing pixel by using values obtained from spline interpolation and pixels with value. The direction of an edge is determined as the direction in which the correlation between upper and lower pixels is at its minimum. Thus, a missing pixel is calculated by taking the average of upper lower pixels obtained from the predicted direction of an edge. From the simulation results, there are problems in that it takes a bit more time for processing, but it is expected that the time problem will be improved by increasing CPU processing speed. As for image quality, it is shown that the proposed method improves both subjective and objective image quality and quantitatively improves picture signal-to-noise ratio (PSNR) in the range between 0.1 dB to 0.5 dB, as compared with previously presented de-interlacing methods.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.28
no.8
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pp.829-835
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2006
The composition, source, and regional concentration of polybrominated diphenyl ethers(PBDEs) were measured in pine needles with several sites in Korea. Homologs specific analysis confirmed that hepta-BDE(bromodiphenyl ethers) through deca-BDE were predictive indicator for total PBDEs concentration(Pearson's correlation coefficient r>0.96, p<0.001). Deca-BDE were detected in relatively very high concentration compared to other PBDE congeners in all samples. The similarity of between congeners profile to those of Bromkal 70-5DE and DE-71, the commercial mixture of PBDEs, indicates these mixtures are source of PBDEs observed in these sites. Also, BDE-47, -99, -100, -206, -207, and -209 were the dominant congeners in all samples, suggesting that the widely used commercial penta- and deca-BDE technical mixture were the original sources. However, Pearson's correlation coefficients of between BDE-209 and BDE-47, -99, -100 were insignificant, which implied that tetra-BDE and penta-BDE may originate from secondary sources such as air-plant partition in manner similar to that of the PCBs, while deca-BDE formulation still has primary sources.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.44
no.8
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pp.1200-1205
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2015
Medical foods are enteral nutrition for patients, but they cause maladaptation symptoms like diarrhea. Although the cause of diarrhea remains unknown, some studies have indicated that the cause of diarrhea is fermentable oligosaccharides, disaccharides, monosaccharides, and polyols (FODMAP). This is a consideration for medical foods since they are easily fermented by intestinal bacterial. In this study, we estimated the FODMAP contents of commercial medical foods and carbohydrate ingredients. We measured the concentrations of FODMAP in 13 types of different medical foods and five types of carbohydrate ingredients by using high performance liquid chromatography with an evaporative light scattering detector (HPLC-ELSD). The limits of detection of FODMAP were fructose, 0.002; lactose, 0.010; raffinose, 0.003; stachyose, 0.032; 1-kestose, 0.005; nystose, 0.012; and 1-fructofuranosylnystose, 0.003 mg/kg. Limits of quantitation of FODMAP were fructose, 0.008; lactose, 0.033; raffinose, 0.009; stachyose, 0.107; 1-kestose, 0.015; nystose, 0.042; and 1-fructofuranosylnystose, 0.011 mg/kg, respectively. Concentration of FODMAP ranged from 0.428~2.968 g/200 mL. Concentrations of carbohydrate ingredients in FODMAP were chicory fiber, 278.423; soy fiber, 27.467; indigestible maltodextrin, 52.384; maltodextrin (DE10~15), 32.973; and maltodextrin (DE15~20), 50.043 g/kg. Contents of carbohydrates were 19.0~41.0 g/200 mL in commercial medical foods. We expected a correlation between contents of carbohydrates and FODMAP, as carbohydrates included FODMAP. However, we detected a low correlation (r=0.55). Since most commercial medical foods have a similar carbohydrate ingredients and nutritional values, the difference between products was determined by FODMAP contents of carbohydrate ingredients. In this study, we analyzed FODMAP contents of commercial medical foods and carbohydrate ingredients. These results are expected to be utilized as basic data for product development and minimizing maladaptation of medical foods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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