This study was performed in 14 unthinned Mongolian pine (Pinus sylvestris L. var. mongolica Litvin) plantations in northeast China. Data were collected on 70 sample trees of different canopy position with diameter at breast height (DBH) ranging from 6.9 cm to 34.5 cm. Diameter and length of knots per whorl below the living crown were studied by different vertical levels divided by relative knot height (RHK) in this paper. Models taking DBH and height to the crown base (HCB) as independent variables were developed to predict knot diameter (KD) in a sample whorl. According to the vertical distribution tendency and range of sound knot length (KLsound), KLsound was modeled as multiple linear function of DBH, KD and relative knot height (RHK). The loose knot length (KLloose) was described as a function of DBH, KD and height above the ground for knots (HK) in a mixed log-linear model. Results from this study can provide abundant knot information so as to describe the knot size and vertical distribution tendency of Mongolian pine plantation.
Seo, Yeon Ok;Lumbres, Roscinto Ian C.;Won, Hyun Kyu;Jung, Sung Cheol;Lee, Young Jin
Journal of Ecology and Environment
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v.38
no.4
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pp.485-491
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2015
This study was conducted to develop stem volume models for the volume estimation of Quercus glauca Thunb. in Jeju Island, Republic of Korea. Furthermore, this study validated the developed stem volume models using an independent dataset. A total of 167 trees were measured for their diameter at breast height (DBH), total height and stem volume using non-destructive sampling methods. Eighty percent of the dataset was used for the initial model development while the remaining 20% was used for model validation. The performance of the different models was evaluated using the following fit statistics: standard error of estimate (SEE), mean bias absolute mean deviation (AMD), coefficient of determination (R2), and root mean square error (RMSE). The AMD of the five models from the different DBH classes were determined using the validation dataset. Model 5 (V = aDbHc), which estimates volume using DBH and total height as predicting variables, had the best SEE (0.02745), AMD (0.01538), R2 (0.97603) and RMSE (0.02746). Overall, volume models with two independent variables (DBH and total height) performed better than those with only one (DBH) based on the model evaluation and validation. The models developed in this study can provide forest managers with accurate estimations for the stem volumes of Quercus glauca in the subtropical forests of Jeju Island, Korea.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.18
no.6
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pp.39-49
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2015
This study was to evaluate the growth and spatial distribution characteristics of Rhus javanica population. The study was conducted between 2015 January and July at the cut-slope revegetation site in Dae-Ji Mountain. Seeds of native species were sowed on the disturbed cut-slope in 2002. There were 119 vascular plant species 55 families and 94 genera on the cut-slope. Compositae, Rosaceae, and Leguminosae plants were dominant species, which are pioneer species in dry and barren site. Canopy of trees covered 44.1% total area, which was 8.3% increase from 2008. Rhus javanica, main species, dominated all DBH classes except DBH >24cm. Albizzia julibrissin showed high frequency in the 6~17cm DBH class and Salix koreensis was abundant at >12cm. Elaeagnus umbellata, Corylus heterophylla var. heterophylla, Alnus sibirica, and Acer pictum were not observed. Rhus javanica population was the most frequently observed on the south facing cut-slope. The average DBH of Rhus javanica was $7.3({\pm}3.7)cm$ and the average height of them was $5.2({\pm}1.7)m$. Annual average DBH growth was 7.9mm/yr and the maximum growth(12.0mm/yr) was the $3^{rd}$ year. It decreased after $6^{th}$ years. Although Rhus javanica population in the Dae-Ji Mountain was a seed originated plantation, the forest had reverse J shape diameter frequency distribution. It indicated that the forest is uneven-aged forest. The Rhus javanica population was expected to sustain.
Estimating above-ground biomass is important in establishing an applicable methodology of Measurement, Reporting and Verification (MRV) System for Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation-Plus (REDD+). We developed an estimation model of diameter at breast height (DBH) from IKONOS-2 image that led to above-ground biomass estimation (AGB). The IKONOS image was preprocessed with dark object subtraction and topographic effect correction prior to watershed segmentation for tree crown delineation. Compared to the field observation, the overall segmentation accuracy was 64%. Crown detection percent had a strong negative correlation to tree density. In addition, satellite-based crown area had the highest correlation with the field measured DBH. We then developed the DBH allometric model that explained 74% of the data variance. In average, the estimated DBH was very similar to the measured DBH as well as for AGB. Overall, this method can potentially be applied to estimate AGB over a relatively large and remote tropical forest in Northern Borneo.
Distribution of size class, population regeneration and changes in the population structure of Quercus mongolica were studied from 1994 to 1999 in Mt. Jumbong (128°27' E, 38° 04' N) of Mt. Sorak National Park and Biosphere Reserve in central Korea. Three 20m × 20m permanent quadrats were set up at the elevation of 900m. The vegetation of the study site was dominated by Quercus mongolica and Acer pseudosieboldianum, but little change was observed in the community structure from 1995 to 1999. Most mortality in the study site was observed in small trees of A. pseudosieboldianum and Tilia amurensis. Mean annual growth in dbh (diameter of breast height) of Q. mongolica for 4 years was only 0.09cm, and no ingrowth of saplings (dbh < 2.5cm) into tree class was observed during the study period. Among the 21 Q. mongolica trees studied in the permanent quadrats. all the smaller trees (dbh < 30cm) were established in 1920 ∼ 1950, while many bigger trees (with 40cm < dbh < 80cm) were established in 1750 ∼ 1800, indicating that its establishment was episodic. Distribution of dbh classes among Q. mongolica trees shows that smaller trees were poorly represented, and no saplings of Q. mongolica occurred in the permanent quadrats studied, indicating that currently Q. mongolica is not regenerating well in the study site. Total seed production of Q. mongolica in 1994 was estimated as 88 acorns per square meter in the study site. Rate of predation including caching of acorns was highest in 1994, then declined sharply thereafter. Most of the acorns which managed to survive in the first year were predated in the second year, and only 5% of the acorns produced in 1994 survived into the third year. No seeds produced in 1994 or seedlings germinated from them succeeded to survive to 5 years after seed production. However, seedling emergence rate and seedling survival were high in the early growing season in 1995. These results suggest that predation can be a significant factor in the regeneration of Q. mongolica. and that Q. mongolica is not regenerating well in Mt. Jumbong and needs large scale disturbances for its new recruitment.
This research was designed to determine what components of Gardenia jasminoides play a major role in inhibiting the enzymes related antidepressant activity of this plant. In our previous research, the ethyl acetate fraction of G. jasminosides fruits inhibited the activities of both monoamine oxidase-A (MAO-A) and monoamine oxidase-B (MAO-B), and oral administration of the ethanolic extract slightly increased serotonin concentrations in the brain tissues of rats and decreased MAO-B activity. In addition, we found through in vitro screening test that the ethyl acetate fraction showed modest inhibitory activity on dopamine-${\beta}$ hydroxylase (DBH). The bioassay-guided fractionation led to the isolation of five bio-active compounds, protocatechuic acid (1), geniposide (2), 6'-O-trans-p-coumaroylgeniposide (3), 3,5-dihydroxy-1,7-bis(4-hydroxyphenyl) heptanes (4), and ursolic acid (5), from the ethyl acetate fraction of G. jasminoides fruits. The isolated compounds showed different inhibitory potentials against MAO-A, -B, and DBH. Protocatechuic acid showed potent inhibition against MAO-B ($IC_{50}$$300{\mu}mol/L$) and DBH ($334{\mu}mol/L$), exhibiting weak MAO-A inhibition (2.41 mmol/L). Two iridoid glycosides, geniposide ($223{\mu}mol/L$) and 6'-O-trans-p-coumaroylgeniposide ($127{\mu}mol/L$), were selective MAO-B inhibitor. Especially, 6'-O-trans-p-coumaroylgeniposide exhibited more selective MAO-B inhibition than deprenyl, well-known MAO-B inhibitor for the treatment of early-stage Parkinson's disease. The inhibitory activity of 3,5-dihydroxy-1,7-bis (4-hydroxyphenyl) heptane was strong for MAO-B ($196{\mu}mol/L$), modest for MAO-A ($400{\mu}mol/L$), and weak for DBH ($941{\mu}mol/L$). Ursolic acid exhibited significant inhibition of DBH ($214{\mu}mol/L$), weak inhibition of MAO-B ($780{\mu}mol/L$), and no inhibition against MAO-A. Consequently, G. jasminoides fruits are considerable for development of biofunctional food materials for the combination treatment of depression and neurodegenerative disorders.
In this study of the oak wilt disease that has occurred in a large scale in a protected area located near South Korea's metropolitan region, a detailed analysis has been conducted on the terrain, species and Diameters at Breast Height (DBH) of infected trees to identify the distribution of infection properties in the affected area. Taking into consideration the distribution of oak tree vegetation, a total of 4,640 quadrats in a size of 10 m by 10 m, have been set; and oak tree species, the DBH and infection damage per quadrat have been investigated. Geological properties have been analyzed according to elevation, slope, aspect and micro topography while a weighted value has been given according to the degree of infection in order to calculate an infection index. Through correlation analysis, the infection ratio of seriously-damaged and withered trees and the infection index have been analyzed with regards to the geological properties, tree species and DBH. The analysis shows that the disease tends to affect an area with medium elevation rather than those in the highest or lowest areas and that serious damage has been observed at rugged spots with a steep gradient (more than $30^{\circ}$). Although there has been no distinct tendency with regards to aspect, the infection ratio is relatively high in areas facing the north while the seriously-damaged and withered ratio are high in areas facing the south. In terms of micro topography, more damage has been spotted in valley terrain. Quercus mongolica has sustained more damage than other species. When it comes to the DBH, as seen in previous studies, large trees have suffered severe damage, but the analysis has also revealed conspicuous damage to medium trees with a DBH of 15-20 cm, which had not previously been considered at high risk.
Response of grain yield and milled-rice protein content to nitrogen topdress (N) timing at panicle initiation stage (PIS) is critical for quantifying real-time N requirement for target grain yield and milled-rice protein content. Two split-split-plot experiments with three replications, one in 2004 and the other in 2005, were conducted in Experimental Farm, Seoul National University, Suwon, Korea. The experiments included three N rates at tillering stage (TS), three N timing treatments at panicle initiation stage (PIS) and two rice cultivars. The N rates at TS, N timing at PIS, and rice cultivars were randomly assigned to main plot, sub plot, and sub-sub plot, respectively. Results showed that the delayed N application at PIS reduced grain yield in 2004 and increased milled-rice protein content in both years significantly at 0.05 probability level. The calculated optimum N timing at PIS from pooled data by N rates and rice cultivars in two years was at 28 days before heading (DBH). However, real-time of N timing at PIS was dependent on plant growth and N status around PIS that in turn was dependent on applied N rates at TS. The optimum N timing at PIS was at 30 DBH for no N treatments at TS while at 27 DBH for 3.6 and 7.2 kg N/10a treatments and at 27 and 29 DBH for Hwaseongbyeo and Daeanbyeo, respectively. In general, earlier applied N at PIS resulted in lower milled-rice protein content but the highest grain yield was expected to be obtained when N topdress at PIS was applied at the time when shoot N concentration started to drop below about 23 mg/g due to dilution effect after transplanting. In conclusion, the results of our experiments imply that the currently recommended N topdress time (24DBH) at PIS in Korea should be reconsidered for the higher grain yield and the better quality of rice.
Kim, Dong-Hyeon;Kim, Sun-Jae;Sung, Eun-Ji;Kim, Dong-Geun
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.110
no.1
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pp.72-81
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2021
We developed smartphone application and web application server to acquire and effectively manage tree measurement information. Smartphone applications can measure tree height, diameter at breast height (DBH), azimuth, altitude, slope, and positional coordinates using augmented reality (Google AR core) and motion sensors. The web application server effectively manages and stores measurement information. To evaluate the accuracy of information acquired using a smartphone, 90 Korean pine trees (Pinus koraiensis) were randomly selected from a natural mixed forest, with a total of 90 representative trees randomly collected from a natural mixed forest. Then, height and DBH were measured using a Haglof Vertex Laser Hypsometer and caliper. Comparisons of the results indicated significant results at the 95% level and a very high average correlation of 0.972 for both tree height and DBH. In terms of DBH, the average errors were 0.6745 cm and 1.0139 cm for artificial coniferous and natural mixed forests, respectively.
Jong-Su, Yim;Dong-Hyeon, Kim;Chi-Ung, Ko;Dong-Geun, Kim;Hyung-Ju, Cho
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.2
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pp.99-110
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2023
In this paper, we propose a system termed ForestLi that can accurately estimate the diameter at breast height (DBH) and tree height using LiDAR point cloud data. The ForestLi system processes LiDAR point cloud data through the following steps: downsampling, outlier removal, ground segmentation, ground height normalization, stem extraction, individual tree segmentation, and DBH and tree height measurement. A commercial system, such as LiDAR360, for processing LiDAR point cloud data requires the user to directly correct errors in lower vegetation and individual tree segmentation. In contrast, the ForestLi system can automatically remove LiDAR point cloud data that correspond to lower vegetation in order to improve the accuracy of estimating DBH and tree height. This enables the ForestLi system to reduce the total processing time as well as enhance the accuracy of accuracy of measuring DBH and tree height compared to the LiDAR360 system. We performed an empirical study to confirm that the ForestLi system outperforms the LiDAR360 system in terms of the total processing time and accuracy of measuring DBH and tree height.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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