Journal of International Academy of Physical Therapy Research
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v.10
no.3
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pp.1849-1855
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2019
Background: Stroke patients require arm movement exercising for various stimulations in standing position for various stimulations rather than in a sitting position because they require integrated skillful movements, such as stretching, holding, and controlling. Objective: This study was conducted to provide foundational clinical data about lower limb global synkinesis in stroke patients using arm movements in a standing position. Design: Randomized controlled trial. Methods: The subjects were divided into a control group (n = 10) and an experimental group (n = 10), and a pre-test was conducted to evaluate leg global synkinesis (GS) and balance. Intervention method is stretching an arm to hold a ball, repeating supination and pronation of the hand only while maintaining the arm extended as much as possible, repeating shoulder abduction and adduction while holding the pegboard. This was followed by a three-week intervention during which re-measurement was conducted in the same way as was done for the pre-test. Results: The control group showed a significant difference in GS and balance during plantar flexion (p<.05), and the experimental group showed a significant difference in GS and balance during all movements (p<.05, p<.01, respectively). There was a significant difference in GS and balance between the two groups during dorsiflexion (p<.05, p<.01, respectively). Conclusion: The findings demonstrate that human arm movements in a standing position can reduce GS in the affected limb, and balance can be improved by stimulating the surrounding tissues of the affected limb and changing them positively.
Binita Dash;Trupti R Mahapatra;Punyapriya Mishra;Debadutta Mishra
Structural Engineering and Mechanics
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v.89
no.3
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pp.265-281
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2024
The sound radiation responses of multi-layer composite plates subjected to harmonic mechanical excitation in hygrothermal environment is numerically investigated. A homogenized micromechanical finite element (FE) based on the higher-order mid-plane kinematics replicating quadratic function as well as the through the thickness stretching effect together with the indirect boundary element (IBE) scheme has been first time employed. The isoparametric Lagrangian element (ten degrees of freedom per node) is used for discretization to attain the hygro-thermo-elastic natural frequencies and the modes of the plate via Hamilton's principle. The effective material properties under combined hygrothermal loading are considered via a micromechanical model. An IBE method is then implemented to attain structure-surrounding coupling and the Helmholtz wave equation is solved to compute the sound radiation responses. The effectiveness of the model is tested by converging it with the similar analytical/numerical results as well as the experimentally acquired data. The present scheme is further hold out for solving diverse numerical illustrations. The results revealed the relevance of the current higher-order FE-IBE micromechanical model in realistic estimation of hygro-thermo-acoustic responses. The geometrical parameters, volume fraction of fiber, layup, and support conditions alongside the hygrothermal load is found to have significant influence on the vibroacoustic characteristics.
This study was an attempt to control and monitor Computerized Numerical Controller (CNC) machines anywhere and anytime for the development of a ubiquitous machine (u-machine). With a Personal Digital Assistant (PDA) phone, the machine status and machining data of CNC machines can be monitored in wired and wireless environments, including the environments of IMT2000 and Wireless LAN. Moreover, CNC machines can be controlled anywhere and anytime. The concept of the anywhere-anytime controlling and monitoring of a manufacturing system was implemented in this study for the purpose of u-manufacturing and u-machines. In this concept, the communication between the CNC controller and the PDA phone was successfully performed anywhere and anytime for the real-time monitoring and control of CNC machines. In addition, the interface between the CNC controller and the developed application module was implemented by Object linking and embedding for Process Control (OPC) and shared CNC memory. For communication, the design of a server contents module within the target CNC was based on a TCP/IP. Furthermore, the client contents module within the PDA phone was designed with the aid of embedded c++ programming for mobile communication. For the interface, the monitoring data, such as the machine status, the machine running state, the name of the Numerical Control (NC) program, the alarm and the position of the stage axes, were acquired in real time from real machines with the aid of the OPC method and by sharing the CNC memory. The control data, such as the start, hold, emergency stop, reserved start and reserved stop, were also applied to the CNC domain of the real machine. CNC machines can therefore be controlled and monitored in real time, anywhere and anytime. Moreover, prompt notification from CNC machines to mobile phones, including cellular phones and PDA phones, can be automatically realized in emergencies.
Smart Card is currently more popular in mobile communication, and smart card with java card platform becomes a standard choice. Java card has a problem that it gets lost working data when power is off. Transaction is the idea to solve a problem of data loss, but it accepts only one transaction process, and other transaction process need to hold until the current working transaction is finished. This might be a factor to drop the Java card's performance. In this paper, we define a rule of dual-lock which can run transaction at multiple transaction buffer as a method for a better java card performance, and we suggest this rule to improve a capability of transaction process. From this research, we are able to improve the data stability, reduce the java card transaction delay time, and get a higher processing speed of java card.
Purpose : The purpose of this study was to provide the basic data for p lanning oral health education in elementary schol. Methods conducted using a postal, self-administered questionnaire. A questionnaire containing 19 questions about oral health education which was provided by health teachers in elementary schol was used for data colle ction. Total response rate was 64.3% (119 out of 185). Results : Oral health education except one through textbooks was conduc of which taught oral health themselves. The contents of oral he alth education through special clas was mainly focusing on the tothbrushing method, dental caries, and the use of fluo ride. Acording to the grades clasified by the level of education, the order was the 3rd, 1st, and 2nd grade, which mea ns that the lower grades got more training than the h was acquired through the internet (72.2%), health-related organizations or academies (51.5%). Also, materi als for oral health education were obtained from health-related organizations or academies (67%), self-productio n (49.5%). According to the data during the past 5 years it was found that 13.4% health teachers had oral health-related that more traing neded to be conducted from 89.7% health tea chers. The most dificult problem in oral health education were insufficient time (56.7%). Conclusion : For effective oral health education, there needs a developmen t of targeted goal to achieve a systemic oral health education for each grades as wel as a ned for as health teachers to eficiently acquire knowledge and materials for oral health education, it is necessary to hold regular workshops for health teachers, and develop and distribute appro priate educational materials.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.1
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pp.253-260
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1999
In this paper, we suggest a new direct method for mage segmentation using texture and color information combined through a multivariate linear discriminant algorithm. The color texture is computed in nin 3${\times}$3 masks obtained from each 3${\times}$3${\times}$3 spatio-spectral neighborhood in the image using the classical haralick and Pressman texture features. Among these 9${\times}$28 texture features the best set was extracted from a training set. The resulting set of 10 features were used to segment an image into four different regions. The resulting segmentation was Compared to classical color and texture segmentation methods using both box classifiers and maximum likelihood classification. It compared favourably on the test image from a Fastred-Lightgreen stained prostatic histological tissue section based on visual inspection. The classification accuracy of 97.5% for the new method obtained on the training data was also among the best of the tested methods. If these results hold for a larger set of images, this method should be a useful tool for segmenting images where both color and texture are relevant for the segmentation process.
The purpose of this study is to solve the limitations that the information security manager of company should recognize the personal information of all employees. In this study, we propose efficient personal information retention status management system to minimize information retention status of personal information and department by information security manager and departmental information security officer. To do this, we study the method of transferring the check result from the PVA system to the efficient personal information retention management system, also study ways to minimize the amount of personal information we hold. It is possible to minimize the possession of personal information by changing the one channel method managed by the information security administrator of the existing PVA system to the two channel method so that the information security manager and the information security officer can manage it.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.2
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pp.493-498
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2024
With the rapid advancement of generative artificial intelligence technology, there is growing interest in how to utilize it in practical applications. Additionally, the importance of prompt engineering to generate results that meet user demands is being newly highlighted. Exploring the new possibilities of generative AI can hold significant value. This study aims to utilize ChatGPT 4.0, a leading generative AI, to propose an effective method for evaluating user experience through the analysis of online customer review data. The user experience evaluation method was based on the six-layer elements of user experience: 'functionality', 'reliability', 'usability', 'convenience', 'emotion', and 'significance'. For this study, a literature review was conducted to enhance the understanding of prompt engineering and to grasp the clear concept of the user experience hierarchy. Based on this, prompts were crafted, and experiments for the user experience evaluation method were carried out using the analysis of collected online customer review data. In this study, we reveal that when provided with accurate definitions and descriptions of the classification processes for user experience factors, ChatGPT demonstrated excellent performance in evaluating user experience. However, it was also found that due to time constraints, there were limitations in analyzing large volumes of data. By introducing and proposing a method to utilize ChatGPT 4.0 for user experience evaluation, we expect to contribute to the advancement of the UX field.
Single-channel seismic exploration has proven effective in delineating subsurface geological structures using small-scale survey systems. The seismic data acquired through zero- or near-offset methods directly capture subsurface features along the vertical axis, facilitating the construction of corresponding seismic sections. However, substantial noise in single-channel seismic data hampers precise interpretation because of the low signal-to-noise ratio. This study introduces a novel approach that integrate noise reduction and signal enhancement via matrix rank optimization to address this issue. Unlike conventional rank-reduction methods, which retain selected singular values to mitigate random noise, our method optimizes the entire singular value spectrum, thus effectively tackling both random and erratic noises commonly found in environments with low signal-to-noise ratio. Additionally, to enhance the horizontal continuity of seismic events and mitigate signal loss during noise reduction, we introduced an adaptive weighting factor computed from the eigenimage of the seismic section. To access the robustness of the proposed method, we conducted numerical experiments using single-channel Sparker seismic data from the Chukchi Plateau in the Arctic Ocean. The results demonstrated that the seismic sections had significantly improved signal-to-noise ratios and minimal signal loss. These advancements hold promise for enhancing single-channel and high-resolution seismic surveys and aiding in the identification of marine development and submarine geological hazards in domestic coastal areas.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.7A
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pp.786-793
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2004
Autonomous data rate control scheme of current IxEV-DO uplink networks can not supper the various QoS requirements of heterogeneous traffics nor hold rise-over-thermal OtoT) constraints. In this paper, an uplink resource management scheme called the modified weighted g-fair (MWGF) scheduler with RoT filling is proposed and evaluated for heterogeneous traffics in cdma2000 type uplink networks. The proposed scheme belongs to a family of centralized resource management schemes and offers QoS guarantee by using priority metrics as well as lower system loading by holding RoT constraints using RoT filling method. With some case-study simulations, the proposed algorithms shows lower average delays of real time users compared to that of autonomous rate control by 29 - 40 %. It also shows the 1.0 - 1.3 dB lower received RoT level than autonomous rate control schemes, leading to lower network loading.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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