International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.8
no.1
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pp.64-68
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2016
These fields are integrated to visualize and finalize the proposed development, in simulation environment. SCADA (supervisory control and data acquisition) systems and distributed control systems (DCSs) are widely deployed in all over the world, which are designed to control the industrial infrastructures, in real ways. To supervise and control the various parts of designed systems; trends to require a deep knowledge to understand the overall functional needs of industries, which could be a big challenge. Industrial field devices (or network sensors) are usually distributed in many locations and are controlled from centralized site (or main control center); the communication provides various signs of security issues. To handle these issues, the research contribution will twofold: a method using cryptography is deployed in critical systems for security purposes and overall transmission is controlled from main controller site. At controller site, multimedia components are employed to control the overall transmission graphically, such as system communication, bytes flows, security embedded parameters and others, by the means of multimedia technology.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.4
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pp.340-350
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2022
The big data term refers to the great volume of data and complicated data structure with difficulties in collecting, storing, processing, and analyzing these data. Big data analytics refers to the operation of disclosing hidden patterns through big data. This information and data set cloud to be useful and provide advanced services. However, analyzing and processing this information could cause revealing and disclosing some sensitive and personal information when the information is contained in applications that are correlated to users such as location-based services, but concerns are diminished if the applications are correlated to general information such as scientific results. In this work, a survey has been done over security and privacy challenges and approaches in big data. The challenges included here are in each of the following areas: privacy, access control, encryption, and authentication in big data. Likewise, the approaches presented here are privacy-preserving approaches in big data, access control approaches in big data, encryption approaches in big data, and authentication approaches in big data.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.12
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pp.81-87
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2018
Cloud computing is a computing environment in which users borrow as many IT resources as they need to, and use them over the network at any point in time. This is the concept of leasing and using as many IT resources as needed to lower IT resource usage costs and increase efficiency. Recently, cloud computing is emerging to provide stable service and volume of data along with major technological developments such as the Internet of Things, artificial intelligence and big data. However, for a more secure cloud environment, the importance of perimeter security such as shared resources and resulting secure data storage and access control is growing. This paper analyzes security threats in cloud computing environments and proposes a security architecture for effective response.
As cyber attacks and crimes increase exponentially and hacking attacks become more intelligent and advanced, hacking attack methods and routes are evolving unpredictably and in real time. In order to reinforce the enemy's responsiveness, this study aims to propose a method for developing an artificial intelligence-based security control platform by building a next-generation security system using artificial intelligence to respond by self-learning, monitoring abnormal signs and blocking attacks.The artificial intelligence-based security control platform should be developed as the basis for data collection, data analysis, next-generation security system operation, and security system management. Big data base and control system, data collection step through external threat information, data analysis step of pre-processing and formalizing the collected data to perform positive/false detection and abnormal behavior analysis through deep learning-based algorithm, and analyzed data Through the operation of a security system of prevention, control, response, analysis, and organic circulation structure, the next generation security system to increase the scope and speed of handling new threats and to reinforce the identification of normal and abnormal behaviors, and management of the security threat response system, Harmful IP management, detection policy management, security business legal system management. Through this, we are trying to find a way to comprehensively analyze vast amounts of data and to respond preemptively in a short time.
EDI is one of the most important information technologies in todays business environment. This study is an exploratory study on the EDI control of Korean companies in their early stage of EDI implementation. The purpose of this study is to examine the impact of EDI controls on the security and usefulness of EDI systems for Korean companies who have adopted EDI. The data of fifty-one Korean companies for financial, manufacturing, and trade industries are collected by the mail survey and interview methods. The level of EDI control is mediocre on the average. The level of EDI security is low while that of EDI usefulness is mediocre. The empirical results show that the EDI controls in general improve the EDI security and usefulness significantly. Especially, the application and security control affect the EDI security significantly while the management, application, and security controls affect the EDI usefulness significantly. The gap between the level and perceived importance of control does not affect the EDI security but decreses the EDI usefulness at the marginal level of significance. The limitation of this study is that only a small number of companies are available for data collection because Korea is in the early stage of EDI implementation.
Purpose This study discusses the contradictory behavior of smart-phone users who consider security is important, but they do not follow the security recommendations. We found through literature research that this contradictory behavior is resulted from a low level of efficacy. Design/methodology/approach Research hypotheses were set based on Extended Parallel Process Model, Control Theory, and Self Efficacy Mechanism. The data were collected from undergraduate students. Total of 178 data were used for the analysis. Findings Results of the analysis, first, showed that the relationship between threat and security attitude varies with the level of coping efficacy. Second, showed that the relationship between threat and fear does not vary with the level of coping efficacy. Both the groups with high coping efficacy and low coping efficacy had a statistically significant effect on the relationship between threat and fear.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.7
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pp.123-127
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2024
Cloud computing services has gained increasing popularity in recent years for supporting various on demand and scalable services for IT consumers where there is a need of less investment towards infrastructure. While storage architecture of cloud enjoys a more robust and fault-tolerant cloud computing network, such architecture also poses a number of security challenges especially when applied in applications related to social networks, Financial transactions, etc. First, as data are stored and maintained by individual virtual machines so Cloud resources are prone to hijacked. Such attacks allow attackers to create, modify and delete machine images, and change administrative passwords and settings successfully. hence, it is significantly harder to ensure data security. Second, Due to dynamic and shared nature of the Cloud, data may be compromised in many ways. Last but not least, Service hijacking may lead to redirect client to an illegitimate website. User accounts and service instances could in turn make a new base for attackers. To address the above challenges, we propose in this paper a distributed data access control scheme that is able to fulfil fine-grained access control over cloud data and is resilient against strong attacks such as compromise and user colluding. The proposed framework exploits a novel cryptographic primitive called attribute-based encryption (ABE), tailors, and adapts it for cloud computing with respect to security requirements
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.15
no.1
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pp.3-15
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2005
As a large quantity of information is presented in XML format on the web, there are increasing demands for XML security. Research area or n security is about Encryption Digital signature, Key management and Access control. until now research on U security has been focused on the security of data network using digital signature and encryption technology. As XML data become extensive and complex XML security comes to involve not only network security but also managerial security. Managerial security is guaranteed through access control. But XML Encryption supports simple network security. So it can't support multiple users and multiple access control policies. In this paper, we propose an integration method of encryption and access control policy for securing XML documents. This methodology can supper multiple authorizations of multiple users with integrating access control. And this can reduce the cost of evaluation process of the existing complicated access authorization with pre-processing.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.24
no.6
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pp.1293-1308
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2014
The cause of privacy extrusion in credit card company at 2014 is usage of the original data in test system. By Electronic banking supervision regulations of the Financial Supervisory Service and Information Security business best practices of Finance information technology (IT) sector, the data to identify the customer in the test system should be used to convert. Following this guidelines, Financial firms use converted customer identificaion data by loading in test system. However, there is some risks that may be introduced unintentionally by user mistake or lack of administrative or technical security in the process of testing. also control and risk management processes for those risks did not studied. These situations are conducive to increasing the compliance violation possibility of supervisory institution. So in this paper, we present and prove the process to eliminate the compliance violation possibility of supervisory institution by controlling and managing the unidentified conversion customer identification data and check the effectiveness of the process.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.1
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pp.171-180
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2013
Data security is always an important issue. In particular, the current emerging cloud computing system inevitably raises the issue of data security. However, data security is no longer safe with a simple way, but requires rather advanced method to secure the data. In this paper, instead of exploiting the existing text-based cryptography approach an image-based access control of data content is studied to present a higher level of data security. Color key chain is generated both using histogram value of the original image, and the location information and featured color information extracted by geometric transformation to form the security key to access secure data content. Finally, the paper addresses design interface and implementation for data content access control for evaluation of the proposed scheme.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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