• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제12권3호
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• pp.111-128
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• 2005

This paper examines the validity of the newly developed IT consulting SERVQUAL measurement tool. In an attempt to measure Ire IS customers' expectations and perceived quality of the services they received, the researchers developed a diagnostic tool of SERVQUAL based on the solid theoretical background, which can specifically be applied to the IT consulting service sector. This on-going research so far, has been applied to six (6) different organizations that have received IT consulting services over the past years. From the preliminary data collected, the correlation and the factor analyses were conducted to understand the underlying concept and refinement of the measurement tool. Although the correlation analysis showed a little tendency of collinearity among some of the variables, all showed sound relationship of the proposed hypotheses. The exploratory factor analytic approach was chosen because it does not set any priori constraints on the estimation of components or the number of components to be extracted. The number of different factor solutions was extracted and tested to see which solution represents better grouping of the variables. The Crombach's Alpha was computed on different combinations of the factor solutions to ensure validity. The results show 8-dimensional IT consulting SERVQUAL measures which they are, assurance, knowledge & skill, customer relationship, support, empathy, process management, expertise, and education, seem more appropriate than the originally proposed 6 dimensions. The study approach was non-experimental cross-sectional research design. The longitudinal design of follow-up studies to periodically revise and refine current measure is strongly recommended for fine tuning of the tool.

• 패션비즈니스
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• 제23권3호
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• pp.51-66
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• 2019

The aim of this study is to identify research trends of "Journal of Fashion Business" by analyzing the keyword network of the paper published between 2006 and 2017. The papers selected for analysis in the study were 287 fashion design articles and 281 fashion marketing articles published between February 2006 and December 2017 and titles, volumes, publishing years, authors, keywords, and abstracts of each paper were collected for data analysis. The research was carried out through selection, collection of article data, keyword extraction and coding, keywords refinement, formation of network matrix, and analysis and visualization process. First, based on the title of the paper used in the analysis, the fashion design/aesthetics, marketing/social psychology, clothing materials, clothing composition, and other fields were classified. Research analysis used the Netminer 4 (Ver.4.3.2) program. Results indicated showed that the intellectual structure of the "Fashion Business" research paper showed key word changes over time, and the degree centrality and between centrality of the keywords.

• 여성건강간호학회지
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• 제29권2호
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• pp.128-136
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• 2023

Purpose: Topic modeling is a text mining technique that extracts concepts from textual data and uncovers semantic structures and potential knowledge frameworks within context. This study aimed to identify major keywords and network structures for each major topic to discern research trends in women's health nursing published in the Korean Journal of Women Health Nursing (KJWHN) using text network analysis and topic modeling. Methods: The study targeted papers with English abstracts among 373 articles published in KJWHN from January 2011 to December 2021. Text network analysis and topic modeling were employed, and the analysis consisted of five steps: (1) data collection, (2) word extraction and refinement, (3) extraction of keywords and creation of networks, (4) network centrality analysis and key topic selection, and (5) topic modeling. Results: Six major keywords, each corresponding to a topic, were extracted through topic modeling analysis: "gynecologic neoplasms," "menopausal health," "health behavior," "infertility," "women's health in transition," and "nursing education for women." Conclusion: The latent topics from the target studies primarily focused on the health of women across all age groups. Research related to women's health is evolving with changing times and warrants further progress in the future. Future research on women's health nursing should explore various topics that reflect changes in social trends, and research methods should be diversified accordingly.

• 정보처리학회논문지D
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• 제12D권2호
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• pp.219-232
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• 2005

산업정보사회가 발달함에 따라 다양한 형태의 비디오 데이터들이 여러 분야에서 대량으로 생성되고 있다. 이에 따라 이들의 가공을 통해 비디오에 나타난 의미 정보를 추출하려는 다양한 접근들이 시도되고 있으며, 근래 들어 데이터 마이닝 기법을 응용한 특성정보 프로파일 생성 방법에 대한 관심이 증대되고 있다. 그러나 기존의 연구에서는 시공간적으로 방대한 비디오 데이터의 특징으로 인해 해당 분야에 대한 연구가 소극적으로 진행되어왔다. 본 논문에서는 유사한 의미를 나타내는 비디오 데이터 집합에서 의미있는 지식을 추출하는 특성정보 프로파일 생성 기법을 제안한다. 더불어, 특성정보 프로파일 생성과정의 효율적인 수행을 위해서 다양한 추가 고려 사항을 제시한다. 전체 특성 정보들 중에서 주요 정보에만 집중함으로써 데이터 양을 감소시키는 방법, 잡음 요소를 제거하고 관심영역을 설정하여 데이터 양을 감소시키는 방법 및 동적인 영역에 가중치를 부여하여 추출된 정보의 정확도를 향상시키는 방법 등이 포함된다. 끝으로, 실험용 비디오 데이터에 대하여 논문에서 제안된 다양한 압축 방법을 적용하여 클러스터링을 수행하고 이를 통해 구해진 특성 정보 프로파일과 원본 비디오 데이터의 특성정보와 비교하여 본 논문에서 제시한 다양한 압축 알고리즘을 검증한다.

• 패션비즈니스
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• 제23권5호
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• pp.81-95
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• 2019

The purpose of this study is to research consumers' perception of the HiSeoul fashion show, which is being used by new designers as a means of promotion, and to propose a strategy for revitalizing new designer brands. This was done in order to secure basic data from fashion consumers, to help guide marketing strategies and promote rising designers. In this research, the consumers' perception of HiSeoul fashion show was verified using text-mining, data refinement and word clouding that was undertaken by TEXTOM3.0. Also, semantic network analysis, CONCOR analysis and visualization of the analysis results were performed using Ucinet 6.0 and NetDraw. "HiSeoul fashion show" was used as the keyword for text-mining and data was collected from March 1, 2018 to April 30, 2019. Using frequency analysis, TF-IDF, and N-gram, it was also shown that consumers are aware of places where shows are held, such as DDP and Igansumun. It was also revealed that consumers recognize rising designer brands, designer's names, the names of guests attending the show and the photo times. This study is meaningful in that it not only confirmed consumers' interest in new designer brands participating in the HiSeoul Fashion Show through big data but also confirmed that it is available as a marketing strategy to boost brand sales. This study suggests using HiSeoul show room to induce consumer sales, or inviting guests that match the brand image to promote them on SNS on the day the show is held for a marketing strategy.

• 정보처리학회논문지D
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• 제10D권4호
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• pp.591-602
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• 2003

기존의 단일 대용량 데이터베이스 서버에 인터넷 서비스 사용자들이 과도하게 몰릴 경우 서버에 발생하는 네트워크 통신량의 증가와 자원 사용량의 급격한 증가로 인해 서비스 처리 시간의 지연 및 서비스의 중단 현상이 발생할 수 있다. 이러한 문제들을 해결하기 위해 저비용의 여러 단일 노드를 고속의 네트워크로 연결하여 고성능을 제공하는 공간 데이터베이스 클러스터가 대두되었으나, 단일 노드에서 처리할 경우 전체 시스템의 성능을 저하시킬 수 있는 고비용의 공간 조인 연산에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 공간 데이터의 특성을 고려한 데이터의 분할과 부분 중복 기법을 사용하는 비공유 공간 데이터베이스 클러스터 환경에서 고비용의 공간 조인 연산을 효율적으로 수행하기 위한 논리적 분할 영역 및 병렬 공간 조인 기법을 제안한다. 제안 기법은 기존의 병렬 광간 조인 기법에서 나타나는 노드간 작업 생성 및 할당 단계가 필요하지 않으며 추가적인 메시지 전송이 발생하지 않으므로 고비용의 공간 조인 질의에 대해 기존의 비공유 구조를 위한 병렬 R-tree 공간 조인 기법보다 23%의 성능향상을 보인다. 또한, 각 클러스터 노드에서의 중복 정제(Refinement) 연산을 제거하므로 사용자에게 빠른 응답을 제공한다.

• 한국광물학회지
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• 제13권3호
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• pp.164-170
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• 2000

중성자 단결정 및 분말회절실험을 이용하여 이트리아를 첨가한 저코니아 (yttria-stabilized airconia, Zr0.73Y0.27O1.87) 결정의 구조 분석을 수행하였다 시료는 입방정계로써, 공간군 Fm/equation omitted/ a=5.155(2)$\AA$, V=136.99(5), Z=4로 결정화되었고, 중성자 단결정 회절실험의 결과로 얻어진 70개의 브라그 회절반점을 이용한 최종신뢰도 R(F) 및 $\omega$R(I) 값은 각각 0.0576, 0.1057 이었다. Zr과 Y 원자 들은 이상적인 형석 (CaF2) 구조의 cation 위치에 불규칙하게 배열되어 있었으며, 산소 원자들의 대부분 (95%)은 (1/4,1/4,1/4) 위치에서 <110> 방향으로 $\Delta$/a~0.033의 크기만큼 이동하였고, 나머지 산소 원자들은 <100> 방향으로 $\Delta$/a~0.033의 변위가 존재하였다. Rietveld 분석법을 이용한 중성자 분말회절실험의 결과는 단결정 회절실험에서 보여주었던 결정학적 정보와 모든 면에서 잘 일치하고 있었으며, 정방정계의 구조에서 기인되는 몇 개의 불순상의 존재가 최종 분석된 분말 회절상에서 확인되었다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제22권8호
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• pp.1049-1054
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• 2018

유사 특허를 검색하는 방법으로 기존에는 키워드 검색 방법을 사용하고 최근에는 머신러닝을 활용한 자동분류 방법을 사용하고 있다. 키워드 검색은 데이터 정제를 통해 정형화된 데이터 분석 방법으로 단문일 경우 검색에서는 정확도는 높지만 문서와 같이 여러 단어로 이루어진 장문일 경우 문장에 내포된 의미 분석을 할 수 없었다. 의미 분석 단계에서의 자동 분류 방법은 비정형 데이터 분석 방법으로 여러 단어로 이루어진 문장을 분류하는데 사용되고 있다. 그 동안 두 가지 방법을 결합하여 유사 문서 검색을 하려는 시도가 있었지만 비정형 데이터와 정형 데이터의 동시 사용에는 분석하는 방법이 다르기 때문에 동시 적용에는 알고리즘 상의 문제가 있었다. 이에 본 논문에서는 문서에서 함축된 키워드를 검출하고 잠재 의미 분석(LDA) 방식을 사용하여 사람이 개입하지 않고 문서를 효율적으로 자동분류하고 유사 특허를 검색할 수 있는 방법을 연구하였다.

• 한국수자원학회논문집
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• 제33권6호
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• pp.711-723
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• 2000

현재 사용되고 있는 소류사량 산정식들은 형식의 다양함과 관련변수들의 불일치로 각 공식의 특징을 파악하기 힘들며 사용된 관측자료가 다르기 때문에 상대적인 비교가 어렵다. 한편 산정식의 유도과정에서 사용되는 기본적인 가정들의 개선여지가 많은 것으로 판단된다. 이러한 문제점들을 해결하기 위하여 소류사량과 직접적으로 관련된 여러 무차원수들을 제시하고 그들간의 관계식을 도출하였으며 가장 적합하다고 판단되는 무차원수를 도입하여 형식의 통일을 기하였다. van Rijn이 제시한 관계식을 보다 간단한 형식으로 도출하여 새로운 소류사량 산정식을 개발하였다. Brownlie(1981)가 수집 정리한 관측자료와 개발식을 대비하여 경험 계수의 적합한 수치를 도출하였으며 광범위한 조건에서 유효하고 정밀도가 높은 조정식을 개발하였다.

• 한국지리정보학회지
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• 제11권3호
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• pp.136-150
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• 2008

항공사진이나 LiDAR 데이터를 이용하여 건물의 자동 추출에 있어서 많은 연구가 이루어졌지만, 3차원 위치정보와 영상의 형상정보라는 두 데이터의 장점을 융합하여 정확도를 향상시킬 수 있다. 이를 위하여 본 연구에서는 등고선 기반의 건물인식 알고리즘을 사용하여 LiDAR 데이터를 이용한 건물 인식 정확도를 향상시키고, 항공사진을 이용하여 건물 경계의 정교화도 추구하였다. 등고선기반 건물 인식 방법은 건물의 경계와 지붕구조물 정보를 생성할 수 있으며, 기존 TIN기반 인식 방법이나 NDSM기반 방법보다 우수한 건물 탐지 정확도를 보여주었다. 등고선으로 추정된 건물경계에 일정한 크기의 버퍼를 생성하여 항공사진의 경계영역을 한정시키고, double active contour를 사용하여 항공사진의 에지에 맞도록 건물경계를 정교화 하였다. 본 연구성과를 이용하여 향후 추출된 개체 경계의 일정 범위에서 최적의 정합을 수행하여 3차원 건물 경계를 생성할 수 있다.