Purpose: The purpose of this study is to explore how to apply marketing and foster public policy for better establishment of the sharing economy in a society. In particular, this study investigates the following: i) how citizens understand definition and scope of the sharing economy; ii) how citizens actually use and perceive sustainability of the sharing accommodation? iii) how factors such as policy preparation for marketing to the public, policy preparation for regulations, and perceived sustainable growth affect overall attitude to accommodation sharing?; iv) how does overall attitude affect satisfaction and intention to use? Research design, data and methodology: This study conducted an online survey with the assistance of a well-known research firm and applied secondary data. This study applied t-test, factor, ANOVA, and regression analysis for analysis. Results: The results found that policy preparation for marketing to the public, policy preparation for regulation, and perceived sustainable growth of the accommodation sharing significantly affect overall attitude toward accommodation sharing. Conclusions: The results provide managerial and policy implications. The sharing economy will be established in a society with better understanding of the meanings and scopes by citizens. Better policies should be prepared and promoted to the public to increase awareness for sustainable growth of accommodation sharing.
XML은 웹 응용을 위한 데이터의 처리와 전송을 위해 가장 일반적인 툴이 되고 있다. 모든 온라인 비즈니스 솔루션에서 정책들은 광범위하게 사용되고 있으며, 접근 요청에 대한 'yes/no'와 같은 이분법적인 결정은 충분하지 않다고 인식되고 있다. 이 논문에서는 provision과 obligation을 지닌 로직 형식으로 표현하는 정책규칙을 보안정책 프로그래머들이 융통성있게 명시할 수 있고 구현할 수 있도록 XML로 변환하여 표현하는 기법을 개발하였다. 사용자 정보, 객체 정보, 액션들을 XML로 표현하기 위한 일반적인 형식을 정의하였으며, 이 세 요소를 기본 요소로 하여 정책들을 명시하기 위한 XML DTD를 개발하였다. 향후에는 권한부여 정책에 기반한 접근 제어뿐만 아니라 데이터의 성격에 따라 각 필드에 있는 데이터를 변환하고 부인방지 기법을 도입하는 등 다양한 보안 기능을 지원하기 위해 이들을 XML 정책 규칙으로 명시하는 것에 대해 연구하고자 한다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권2호
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pp.893-902
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2021
The paper examines the impact of corporate governance (CG), on dividend policy (DP) of enterprises in Vietnam. The paper studies the impact of CG on DP of businesses listed on Vietnam's stock exchange in the period 2008-2018 with 2,937 observations. The data of these companies is collected from the financial statements of businesses and Vietstock data sets, as well as aggregated from the data published on some reputable securities websites. The study used GLS regression method for data collected at listed companies in Vietnam in the period of 2008-2018. The research results have found that CG, the chairman of the board of directors (BOD), and the managing director have a negative effect on the DP. Specifically, companies with strong BODs tend to pay low dividends. At the same time, research shows that factors such as profitability, financial leverage, firm size, and investment opportunities affect DP. This result underscores the importance of corporate governance (both internal and external) to the income distribution decision and provides policy implications for investors and company executives. The study finds solid evidence that alternative theory explains better the relationship between corporate governance and dividend policy. Accordingly, companies with weak corporate governance will pay more dividends.
Policy literacy plays a critical role in enhancing deliberative communication among the public, policymakers, and experts. It also helps develop a positive view of policy by the public, which facilitates public acceptance. Despite its importance, however, policy literacy has received little attention in energy policy practice. Therefore, this study explores factors affecting the public's understanding and knowledge (i.e., policy literacy) of nuclear and new-renewable energy policies. Accordingly, we analyzed data from an online survey of 790 laypeople in Korea. Specifically, we examined the effects of trust, transparency, and policy public relations (PR) on the policy literacy of the public regarding the two alternative energy sources. The analysis revealed that people showed higher policy literacy about the alternative sources when provided with more transparent information and exposed to more policy PR activities. However, we found that trust in energy plant operators played a negligible role in improving policy literacy for both energy sources. Based on these findings, we developed some policy suggestions to secure the energy policy literacy of the public.
모바일 앱은 사용자의 편의를 위해 개인정보에 접근할 수 있는 권한을 자주 요청한다. 하지만 이에 따라 모바일 앱을 이용하는 동안 허용되지 않은 개인정보가 유출되는 문제가 많이 발생했다. 이러한 문제를 해결하기 위해 구글 앱스토어에 등록된 앱은 개인정보 처리방침에 사용자의 개인정보를 앱에서 어떻게 활용하는지 명시하도록 했다. 하지만 앱이 수행하는 개인정보 수집 및 처리 과정이 개인정보 처리방침에 정확히 공개되어 있는지 확인하기 어려우며, 모바일 앱 사용자가 앱이 접근할 수 있는 개인정보에 대해 알기 위해서는 개인정보 처리방침에 의존해야만 한다. 본 연구에서는 개인정보 처리방침과 모바일 앱을 분석하여 개인정보 처리방침의 신뢰성을 확인하는 시스템을 제시한다. 먼저 개인정보 처리방침의 텍스트를 추출 및 분석하여 모바일 앱이 어떤 개인정보를 이용할 수 있다고 공개하는지 확인한다. 이후 안드로이드 정적 분석을 통해 앱이 접근할 수 있는 개인정보 분류를 확인하고, 두 결과를 비교하여 개인정보 처리방침을 신뢰할 수 있는지 분석한다. 실험을 위해 구글 앱스토어에 등록된 약 13,000개 안드로이드 앱의 패키지 파일과 부가정보를 수집한 뒤 분석할 수 있는 앱을 선정하기 위해 4가지 조건에 따라 전처리를 진행했다. 선정한 앱을 대상으로 텍스트 분석과 모바일 앱 분석을 진행하고, 이를 비교하여 모바일 앱은 개인정보 처리방침에 공개한 것보다 더욱 많은 개인정보에 접근할 수 있음을 증명한다.
E-Card Service for Child Nutrition Program is one of the main public policy services nowadays. In case of inconvenience during the use of the e-cards, it is recommended to cooperate with related organizations in order to promptly handle and provide guidance, and thoroughly manage child feeding service such as hygiene, nutrition and kindness etc. To do so, it is very important to provide food service that meets local actual conditions and children's needs in a cost effective manner for the underage who are worried about the poorly-fed by understanding the pattern of child feeding e-card service. Hence. this paper aims to investigate how child feeding e-card service efficiently provides meals according to the local situation and children's needs through big data analysis and to propose a method of identifying welfare conditions according to the purpose of service with actual application examples. The results suggest that, first of all, this study is able to judge appropriateness of public institution's policy in a timely and repetitive manner through non-standard data analysis such as Naver News and transaction data. Secondly, this paper proposes a multi-layered analysis framework, which performs online open data analysis to detect policy issues, visualizes retrieval and preprocessing of real data, and performs abnormal pattern recognition. These will be worthy of reference to other similar projects.
The fourth industrial revolution encourages manufacturing industry to pursue a new paradigm shift to meet customers' diverse demands by managing the production process efficiently. However, it is not easy to manage efficiently a variety of tasks of all the processes including materials management, production management, process control, sales management, and inventory management. Especially, to set up an efficient production schedule and maintain appropriate inventory is crucial for tailored response to customers' needs. This paper deals with the optimized inventory policy in a steel company that produces granule products under supply contracts of three targeted on-time delivery rates. For efficient inventory management, products are classified into three groups A, B and C, and three differentiated production cycles and safety factors are assumed for the targeted on-time delivery rates of the groups. To derive the optimized inventory policy, we experimented eight cases of combined safety stock and data analysis methods in terms of key performance metrics such as mean inventory level and sold-out rate. Through simulation experiments based on real data we find that the proposed optimized inventory policy reduces inventory level by about 9%, and increases surplus production capacity rate, which is usually used for the production of products in Group C, from 43.4% to 46.3%, compared with the existing inventory policy.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권3호
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pp.629-635
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2021
This study seeks to examine and analyze the influence of institutional strengthening factors, and capacity building - communication, resources, and training - on the performance of defense policy implementation. This study conducted a quantitative analysis related to the implementation of the institutional strengthening policy. The data used are primary data with a research instrument in the form of a questionnaire. The population in this study were all people in the city of Bandung, Indonesia. The sample of this study consisted of 200 respondents consisting of civilians and soldiers who served in the city of Bandung. Data analysis uses the Structural Equation Model (SEM) measurement model. The results of this study reveals that institutional strengthening (X1) influences positively and significantly capacity building's communication (Y1), resources (Y2), and training (Y3). On the other hand, the performance of defense policy implementation (Y4) is positively and significantly affected by capacity building's communication (Y1), resources (Y2), and training (Y3). The interaction between institutions, consumption support, role of the healthcare sector, and effectiveness are the most important indicators reflecting capacity building (communication, resources, training) and the performance of defense policy implementation. Essentially, this study analyzes the performance of defense policy implementation based on capacity building.
SHOLICHAH, Fatmawati;ASFIAH, Nurul;AMBARWATI, Titiek;WIDAGDO, Bambang;ULFA, Mutia;JIHADI, M.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권3호
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pp.885-894
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2021
This study aims to analyze the effect of the ratio of profitability and solvability (leverage) on the variable stock price, which is mediated (intervening) by the variable dividend policy. Using the financial reports of manufacturing companies in the consumer goods sector, we take profitability data (ROA, ROE, GPM, and NPM), solvability data (DAR, LTDER, and DER), dividend policy (DPR), and stock price (closing price) from 24 companies, which were selected as samples, from 2011 to 2018. Data was analyzed using the Structural Equation Modeling (SEM) method. The results show that profitability, solvability, and dividend policy affect changes in stock prices, respectively. On the other hand, profitability and solvability do not affect dividend policy. The indirect relationship (intervening) is assessed using a single test, resulting in a dividend policy that can intervene in the relationship between profitability and stock prices but cannot mediate the relationship between solvability and stock prices. The implication of this research is to provide knowledge to investors about the importance of knowing the company's financial performance. Companies with good financial performance will easily develop because there are sufficient funds for company operations. By analyzing financial ratios, investors can get signals to decide whether to invest in the company they want.
One of most important wort to build Fisheries Policy Information Systems(FPIS) is related to connect the data warehouse between fisheries departments, This paper presents the developing strategies to build the FPIS. First, developing the FPIS needs to compensate the laws and regulations with assistance of fisheries departments. Second, FPIS developer needs to cooperate the related fisheries departments deeply, Third, developing the data warehouse will be contribute to improve criterion and statistics of fisheries data. Forth, For experts of systems use the FPIS, they are needed to educate for appling the systems in the fisheries environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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