In order to respond to environmental changes and various events in the nearby sea area due to the operation of an offshore wind substantiation farm in the Southwest Sea, X-band radar has been installed and operated on a fixed platform since 2018. The X-band radar's monitoring system produces wave and current data through Rutter's Ocean WaveS wave and current (Sigma S6 WaMoS II). In this study, to verify the reliability of the produced data, the accuracy of current and wave data was evaluated by analyzing the correlation with the results obtained by an acoustic doppler current profiler (ADCP). The selected analysis period was a total of 30 days from November 29 to December 28, 2021, the period during which the ADCP survey was conducted. As a result of comparative verification, the current, wave height and peak wave period (Hs > 0.69 m) data observed from the X-band radar showed a high correlation with the results investigated from ADCP. In the future, current and wave data produced by X-band radar are expected to be used as basic data to analyze environmental changes in sea areas and provide information on various events.
충청지역의 다양한 유적의 소토(燒土)에서 구한 34점의 고고지자기 측정데이터를 통해 충청지역의 고고지자기 변동 양상을 살펴보고, 더 나아가 국내에서의 지자기의 지역적인 차이에 대해 검토해 보았다. 충청지역의 고고지자기 측정데이터는 거리상으로 차이가 있는 일본의 고고지자기 변동과의 비교에서 보면, 전체적인 변동 모습은 비슷하나 A.D. 300년경에서는 편각이 동쪽으로 10도 이상 치우치는 현저한 차이를 보이고, 그 이외 시기에서는 복각이 다소 깊어지고 편각이 서쪽으로 약간씩 치우치는 지자기의 지역적인 차이가 확인되었다. 이러한 양상은 우리나라 전체의 고고지자기 변동 양상과 큰 차이가 없으며, 충청지역 데이터와의 직접 비교에서도 국내에서는 서력기원전시기와 기원후 시기 모두 뚜렷한 지자기의 지역차는 확인되지 않았다. 앞으로 더 많은 고고지자기 측정 데이터가 증가하고 다양한 시기의 데이터가 채워지면 더욱 명확해 지겠지만, 충청지역 유적의 고고지자기 측정결과를 통해 볼 때, 지자기의 지역적인 차이에 의해 발생하는 고고지자기 측정연대의 오차와 같은 문제점은 우리나라 내에서는 크게 걱정하지 않아도 될 듯하다. 게다가 시료의 채취와 측정에서 신뢰가 가능한 측정데이터를 구하기 위하여 많은 노력들을 하고 있기 때문에, 고고지자기 측정결과에서 추정연대의 오차문제 뿐만 아니라 데이터의 신뢰도의 측면에서도 문제가 없을 것이라 생각된다.
Current maintenance costs of the educational facilities have been determined by the years of services according to their foundation year. However, these maintenance costs have not considered maintenance and repairing. Therefore, this study suggests a new method to recalculate the years of services of schools by using the data of maintenance and repairing which is stored in the CAD drawing of the educational facilities. Also, since the data of maintenance and repairing has to be kept only for 5 years, the data is limited for the BTL project which has a maintenance period of 20 years. Thus, this study developed a new model to expand 5 years' data to the period of 20 years. This proposed model is expected to contribute in the maintenance and repairing of the BTL project.
In many epidemiological studies, the occurrence times of the event of interest are right-censored or interval censored. In certain situations such as the AIDS data, however, the incubation period which is the time between HIV infection and the diagnosis of AIDS is usually doubly censored. In this paper, we impute the interval censored HIV infection time using three imputation methods. Mid imputation, conditional mean imputation and approximate Bayesian bootstrap are implemented to obtain right censored data, and then Gibbs sampler is used to estimate the coefficient factor of the incubation period. By using Bayesian approach, flexible modeling and the use of prior information is available. We applied both parametric and semi-parametric methods for estimating the effect of the covariate and compared the imputation results incorporating prior information for the covariate effects.
This study was aimed to identify a study on risk perception and safety knowledge and awareness of scuba diver. In order to achieve this purpose, a total of 310 customers over the age of 20 were selected as study participants form diving pools and dive resort in Seoul, Gyeonggi, Gangwon, Gyeongsang area using the convenience sampling method. However, only data from 295 customers were used after screening the data for reliability. The instrument for data collection was a questionnaire, and descriptive statistics, inter-item consistency reliability, t-test, ANOVA, post hoc test, correlation analysis, pearson chi-square test were conducted on the data using the SPSS 21.0 version statistical package program. The followings are the results: First, risk perception differs significantly according to age, education level, occupation and participation period. Second, participation period and safety knowledge have positive correlation.
KOSPI200 선물 트레이딩을 위해 업계에서는 여러 전략으로 포트폴리오를 구성해서 운용한다. 동일한 전략 모음을 갖고 있더라도 포트폴리오를 어떻게 구성하느냐에 따라 수익은 크게 차이가 난다. 시장 상황에 맞는 전략들로 포트폴리오를 구성하는 것은 오랜 경험과 탁월한 노하우가 있어야하는 어려운 작업이다. 본 논문에서는 SVM을 활용하여 쉽고 빠르게 적절한 전략 포트폴리오를 구성하는 방법을 제시하였다. 본 논문에서 제안한 시스템의 성과는 벤치마킹의 성과와 비교하여 2배 이상의 수익을 내는 것을 확인하였다. 1990.01.03~2011.11.04 동안의 KOSPI200 데이터 중 이전 80%의 데이터로 학습을 하고 최근 20%의 데이터로 성능을 시험하였다. 각 전략별로 선택여부를 판별하는 SVM모델을 만들고 그 결과를 바탕으로 포트폴리오를 구성하였다. 벤치마킹을 위해 KOSPI200 선물을 2계약 매수한 경우의 수익, 시험 시작 직전 30일간 최고 수익을 낸 2개 전략의 수익, 실제 최고 수익을 낸 전략 2개를 보유했을 때의 수익과 비교하였다. 매매 비용을 반영하지 않을 때는 벤치마킹은 132.2~510.37pt의 수익을 냈고, 본 시스템은 1072.36~1140.91pt의 수익을 보여주었다. 그리고 거래비용을 감안하면 벤치마킹은 130.44~502.41pt의 수익을 냈고, 본 시스템은 706.22pt~768.95pt의 수익을 나타내었다. 본 논문은 기계학습을 통한 전략 포트폴리오를 구성하는 방안이 유의미하며 실전에 활용할 수 있음을 보여주었다. 이를 바탕으로 여러 전략과 다양한 시장에 적용해서 안정성을 검증하면 견고한 상용 솔루션으로 발전시킬 수 있을 것이다. 그리고 자금관리 기법을 더 반영한다면 수익을 더욱 크게 향상시킬 수 있을 것이다.
최근 들어 홍수와 가뭄과 같은 자연 재해의 위험이 증가하고 있다. 이러한 위험을 저감하기 위하여 신뢰할 수 있는 수문자료는 수자원 분석 및 수공구조물 설계에 있어 매우 중요하다. 한국의 중부에 위치한 용담 구량천 유역은 K-water와 UNESCO IHP의 연구유역으로써 신뢰 할 수 있는 강수량, 유출량, 증발산량 등의 수문자료를 제공하고 있다. 본 연구는 실측된 수문자료를 바탕으로 우리나라의 산지 유역의 유출 특성을 분석하기 위하여 용담 구량천 유역에서의 유출특성을 Probability Distributed Model을 적용하여 분석하였다. 분석 결과, 유역 유축을 홍수기(6월-9월), 평수기(10-5월)로 기간 분리하여 분석하는 것이 필요함을 확인하였다. 유역 유출비가 홍수기에는 0.27~0.41, 평수기에는 0.30~0.45의 분포를 나타내고 있다. Probability Distributed Model은 적용기간에 따라 차별화된 검정 매개변수를 제시하고 있다. 또한, 2015년 평수기를 제외하고 다른 기간은 유역의 유출을 모두 적합(Nash Surcliffe Efficiency >0.7)하게 모의하고 있어 모형의 적용성을 확인하였다. 본 연구는 Probability Distributed Model을 활용한 기간분리를 통한 소규모 산지 유역의 유출특성방법을 제시한다.
본 논문에서는 센서 노드들이 트리(tree) 구조를 가지며 주기적인 트래픽을 전송하는 무선센서 네트워크에서 싱크 노드로 데이터를 효율적으로 전송하기 위한 스케줄링 알고리즘을 치안한다. 관련 연구[1]에서는 주기적인 트래픽을 효율적으로 전송하는 알고리즘을 제안하였으나, 트리구조가 깊어지고, 자식 노드들이 많아짐에 따라 에너지 소모가 증가하고, 데이터 처리율이 떨어지는 문제점을 보였다. 제안하는 알고리즘은 유휴 타임 슬롯(Time Slot)을 활용하고, 데이터를 중복되지 않게 전송함으로 효율적인 모니터링을 가능케 한다. 또한 유사 데이터에 대한 효율적인 전송 방안 및 긴급 데이터가 발생할 경우 EDP(Emergency Data Period)를 추가하여 전송대기시간을 줄이게 하는 방법도 제안하고자 한다. 성능 분석을 통하여 제안하는 알고리즘이 기존연구보다 더 높은 데이터 처리율을 보이고, 에너지 소모를 적게 함을 보였다.
This study was done to investigate the 12 college volleyball player's food behavior, nutrient intakes, and their serum lipid levels during the periods of training and detraining and to provide basic data for an effective program for the volleyball players during the period of detraining after the game season. The results were summarized as follows : The total daily energy intake of the players was $3,363{\pm}339kcal and 3,692{\pm}499kcal$ during the periods of the training and detraining, respectively. During the training period, daily intakes of protein, calcium and vitamin A, and $B_2$ were lower than the recommended dietary allowance for the players. During the detraining period, the players' daily intakes of calcium, iron, and vitamin A were even lower. However, the consumption of alcohol was dramatically increased during the period of detraining. The levels of serum triglyceride and very low density lipoprotein were significantly increased during the detraining period. Basal metabolic rates were significantly increased after the training period and diastolic pressure was decreased during the detraining period. In conclusion, out results suggest that the detraining of volleyball players for 10 days after intensive training, negatively affects their food behavior and serum lipid concentrations. Therefore, for the improvement of performance for the next game season, a planned program for the players' detraining period should be developed.
This study examines the process of urban formation in the city of Yanji. The analysis is done by the change of street pattern and major facility location in a timely manner by appling space syntax method. This research categorizes the pattern of the urban growth focused on two urban forms, street and major buildings, in the city and is offered of the meaning of the first value on interpretation of the urban growth in the city of Yanji. The result of the research are as follows. First, the period of the city transformation is divided into four stage; intuitive period, grid-iron formative period, consolidation period, and urban expansion period. Second, characteristics of each stage have been analyzed. At the first stage, the city started to frame along both buildings and streets which were placed without a plan. At the second stage, the city was planned and constructed into new grid-iron pattern ignoring existing context by Jananese colony. At the consolidation period, the road system expands from the city center toward suburban. At the last expansion period, the shape of the city has complicated its shape with complex road system. This study contributes to provide a basic analysis and data to investigate how the Yanji city has evolved over period of time. But further continuous research should be done for future urban development of the Yanji city.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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