KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권4호
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pp.1655-1673
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2018
Mobile computing environment is subject to the constraints of bounded network bandwidth, frequently encountered disconnections, insufficient battery power, and system asymmetry. To meet these constraints and to gain high scalability, data broadcasting has been proposed on data transmission techniques. However, updates made to the database in any broadcast cycle are deferred to the next cycle in order to appear to mobile clients with lower data currency. The main goal of this paper is to enhance the transaction performance processing and database currency. The main approach involves decomposing the main broadcast cycle into a number of sub-cycles, where data items are broadcasted as they were originally sequenced in the main cycle while appearing in the most current versions. A concurrency control method AOCCRBSC is proposed to cope well with the cycle decomposition. The proposed method exploits predeclaration and adapts the AOCCRB method by customizing prefetching, back-off, and partial backward and forward validation techniques. As a result, more than one of the conflicting transactions is allowed to commit at the server in the same broadcast cycle which empowers the processing of both update and read-only transactions and improves data currency.
Purpose: This study aims to explore the significance and potential strategies for revitalizing local currency systems. Designed for use within specific regions or communities, local currencies play a crucial role in supporting and revitalizing local economies. By promoting local consumption and supporting local businesses, local currencies contribute to economic growth and job creation at the community level. Research design, data and methodology: The research methodology involves a comprehensive review of existing literature and various case studies to analyze the effectiveness and sustainability of local currencies. The literature review investigates the theoretical background and diverse implementation cases of local currencies, while the case studies identify the success factors and challenges faced by actual local currency initiatives. Results: This paper confirms that local currencies contribute to economic growth and job creation at the community level by promoting local consumption and supporting local businesses. Additionally, this study investigates the economic, social, and environmental impacts of local currencies. Conclusion: In conclusion, this study analyzes the challenges faced by local currency systems and proposes strategies to enhance their effectiveness and sustainability. These strategies are expected to provide practical assistance in the development and implementation of local currencies, contributing to the revitalization of local economies and the sustainable development of local communities.
This study aims to propose a smart city governance logic model that can accommodate more diverse information service systems by mixing hub-and-spoke and blockchain technologies as a data management model. Specifically, the research focuses on deriving the logic of an operating system that can work across smart city planning based on the two data governance technologies. The first step of the logic is the generation and collection of information, which is first divided into information that requires information protection and information that can be shared with the public, and the information that requires privacy is blockchainized, and the shared information is integrated and aggregated in a data hub. The next step is the processing and use of the information, which can actively use the blockchain technology, but for the information that can be shared other than the protected information, the governance logic is built in parallel with the hub-and-spoke type. Next is the logic of the distribution stage, where the key is to establish a service contact point between service providers and beneficiaries. Also, This study proposes the establishment of a one-to-one data exchange relationship between information providers, information consumers, and information processors. Finally, in order to expand and promote citizen participation opportunities through a reasonable compensation system in the operation of smart cities, we developed virtual currency as a local currency and designed an open operation logic of local virtual currency that can operate in the compensation dimension of information.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권3호
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pp.781-791
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2021
This study aims to analyze the relationship between the business cycles of the ASEAN +3 countries. In addition, the effects of the spillover value on the coincident indicators are determined. This study employs secondary data and uses multivariate time series of five ASEAN countries, namely, Indonesia, Malaysia, Singapore, Thailand, and the Philippines. The proxy was the real gross domestic product (GDP) collected annually from the CEIC, the IMF, and the World Bank for the period from 1964 to 2016. The data was plotted against two time periods, 1964-1998 as the pre-crisis period, and 1999-2016 as the post-crisis period. The index data was changed to the base year 2010. The data was subsequently separated from the trends and the cyclic components. The cyclic components were obtained by using Hondrick-Prescott filter, and them were further analyzed. The analytical method used was Contemporaneous and Cross-Correlation tools. The results showed that, before and after the crisis, the value of the business cycle correlation between ASEAN +3 countries was stronger and moved together at the same level of lag value. The implication of this research was an initial finding of the ASEAN +3 countries' prerequisites for the formation of a common currency.
본 논문에서는 권종 인식을 위하여 범용 CIS(contact image sensor)를 사용하여 각 권종별로 취득된 지폐 반사 전체 이미지의 특징 데이터(feature data) 성분을 추출하여 권종 인식의 데이터로 사용함으로써 개별 객체의 특색이나 특징들의 집합인 패턴을 이용한 효과적인 이미지 처리 방법을 제안하였다. 본 논문에서 제안한 방법을 통하여 각 권종별 추출된 이미지의 특징 데이터는 이미지 변화에 덜 민감하면서 공간적인 분포를 잘 나타내기 때문에 권종 인식을 하는데 있어서 우수한 방법이 될 수 있다. 제안된 알고리즘의 테스트를 위하여 시료 진폐는 각 국가 및 권종 당 100매씩을 테스트 하였으며, 제한적인 시료로 인한 판정 결과의 신뢰도를 확보하고자 방향별 총 10회씩 투입하였다. 시험 결과 한국 원화는 100% 인식하였으며, 유로화는 5유로의 경우 99.9%, 20유로의 경우 99.8%의 인식률을 보였으며, 터키 리라화는 20리라의 경우 99.8.%, 50리라의 경우 99.8%의 인식률을 보였고, 나머지 미국 달러화, 중국 위안화, 영국 파운드화 등의 권종은 100% 인식되어 제안된 알고리즘이 상용 제품에 적용 가능함을 보였다.
Because of its unique characteristics, the construction industry tends to be affected by economic environment more than any other industries. The domestic construction industry was forced to change its management pattern and system when it went through the foreign currency crisis, and since then, the construction industry has been growing in terms of quality over last 10 years, breaking from the quantitative performance-oriented growth in the past. The study was intended to integrate the financial data of the companies during the period before and after the foreign currency crisis so as to analyze the effect of environmental changes on management performance of the companies. It was aimed at evaluating the changes to the stability, profitability and the growth potential, and collecting the data on variation of the market scale, price of resources such as material and labor and the financial environment, thereby analyzing the correlation with the management performance. The study, to deal with the difficulties which are anticipated, like the foreign currency crisis experienced in the past, was also intended to identify the correlation between the economic conditions and the performance of the construction companies, using the experimental data in the past.
수많은 이동 클라이언트가 있는 이동 사용자 환경에서 데이타 방송 기법은 매우 효과적인 데이타 전달 방식으로 주목을 받고 있다. 이 방식에서 데이타베이스 서버는 데이타를 무선채널을 통해 주기적으로 배포하며 클라이언트는 필요한 데이타를 선택적으로 액세스하는 읽기 전용 트랜잭션을 수행한다. 한편, 서버에서는 데이타 방송과 병행해서 데이타베이스 갱신도 수행하므로 플라이언트가 일관성 있는 데이타를 액세스할 수 있으려면 동시성제어 문제가 해결되어야 한다. 본 연구에서는 이러한 동시성제어 문제를 효율적으로 해결하는 알고리즘인 SCDSC(Serialization Checking with DirtySet on Commit) 기법을 제안한다. SCDSC는 이동 클라이언트에서 다중 데이타를 요구하는 읽기 트랜잭션을 커미트할 때 일반 데이타와 함께 방송된 DirtySet을 점검하여 일관성을 유지하는 일종의 낙관적 동시성 제어기법이다. DirtySet은 일정 방송주기 동안 변경된 데이타 집합으로 방송주기가 바뀔 때마다 슬라이딩 윈도우 방식으로 서버에서 갱신되어 배포된다. 또한, 제안하는 알고리즘의 성능을 데이타 일관성(data consistency) 및 현재성(data currency) 관점에서 분석하고 시뮬레이션을 통해 알아본다.
Purpose - Many countries rely on currency depreciation or debt-financed government spending to stimulate their economies. Currency depreciation tends to increase net exports and aggregate demand but reduce short-run aggregate supply due to higher import costs. Debt-financed government spending increases aggregate demand, but the crowding-out effect due to a higher real interest rate may reduce private spending and aggregate demand. Therefore, the net impact of currency depreciation or debt-financed government spending on equilibrium real GDP is unclear. Research design, data, and methodology - This paper examines potential impacts of real depreciation of the ringgit, more government debt as a percent of GDP and other relevant macroeconomic variables on aggregate output in Malaysia. Results - Applying the AD/AS model, this paper finds that aggregate output in Malaysia is positively associated with real appreciation during 2005.Q3-2010.Q3, real depreciation during 2010.Q4-2016.Q1, the debt-to-GDP ratio and the real stock price, negatively affected by the real lending rate and inflation expectations, and is not influenced by the real oil price. Conclusions - Real depreciation of the ringgit after 2010. Q3 or sustainable expansionary fiscal policy would be beneficial to the economy.
ABBAS, Shah;NGUYEN, Van Chien;YANFU, Zhu;NGUYEN, Huu Tinh
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권8호
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pp.131-141
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2020
This study is designed to investigate the impact of China exchange rate policy on its trading partners by using a country multi-dataset GVAR model. Our model includes samples of 30 countries, six from high-income, six from middle-income and eighteen from low-income countries. This study used annual time series data over the period 1992 to 2017. We constructed currency misalignment index and it provided some interesting features about the currency undervaluation and overvaluation. The results of the currency misalignment shows that China's Renminbi is structurally more undervalued over the sample period as compared to other countries, and fluctuation in major currencies effects the global trade around the world. The overall empirical results of the GVAR model indicate that RMB undervaluation affects the trade pattern and macroeconomic performance of China's trading partners. Overall, China's exchange rate undervaluation has mixed effects on trading partner's GDP, exports and imports. The devaluation of China's RMB efficiently stimulated China's exports and reduced imports. While, in some countries, this effect is reverse, the RMB undervaluation increases the GDP of partner countries and also increases their exports to China. The results confirm the strong and leading role of the Chinese Renminbi in the global trade.
China's increasing trade volume and continuous integration with global financial markets have strengthened the influences of the renminbi on the exchange rates of different currencies. Previous studies find closer co-movements between the renminbi and other currencies. This paper is novel to investigate the underlying determinants of the co-movement further, using panel data of over thirty-four countries. Our results show that stronger bilateral trade and financial linkages with China have a positive association with the currency co-movement. Moreover, countries with greater flexibility in exchange rate regimes show stronger co-movements. These findings imply that growing co-movements are the consequence of autonomous decisions at the market rather than that of management by governments or central banks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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