Ozbay, Pelin Ozun;Ekinci, Tekin;Caltekin, Melike Demir;Yilmaz, Hasan Taylan;Temur, Muzaffer;Yilmaz, Ozgur;Uysal, Selda;Demirel, Emine;Kelekci, Sefa
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.16
no.1
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pp.345-349
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2015
Background: To determine the cut-off values of the preoperative risk of malignancy index (RMI) used in differentiating benign or malignant adnexal masses and to determine their significance in differential diagnosis by comparison of different systems. Materials and Methods: 191 operated women were assessed retrospectively. RMI of 1, 2, 3 and 4; cut-off values for an effective benign or malignant differentiation together with sensitivity, specificity, negative and positive predictive values were calculated. Results: Cut-off value for RMI 1 was found to be 250; there was significant (p<0.001) compatibility at this level with sensitivity of 60%, positive predictive value (PPV) of 75%, specificity of 93%, negative predictive value (NPV) of 88% and an overall compliance rate of 85%. When RMI 2 and 3 was obtained with a cut-off value of 200, there was significant (p<0.001) compatibility at this level for RMI 2 with sensitivity of 67%, PPV of 67%, specificity of 89%, NPV of 89%, histopathologic correlation of 84% while RMI 3 had significant (p<0.001) compatibility at the same level with sensitivity of 63%, PPV of 69%, specificity of 91%, NPV of 88% and a histopathologic correlation of 84%. Significant (p<0.001) compatibility for RMI 4 with a sensitivity of 67%, PPV of 73%, specificity of 92%, NPV of 89% and a histopathologic correlation of 86% was obtained at the cut-off level 400. Conclusions: RMI have a significant predictability in differentiating benign and malignant adnexal masses, thus can effectively be used in clinical practice.
In this study, a numerical sensitivity analysis was performed to determine the fire suppression time for a large number of water mist nozzles in a large fire compartment. Fire simulations were performed using FDS (Fire dynamics simulator) 6.5.2 under the same condition as the test scenario 5 of the International Maritime Organization (IMO) 1165 test protocol. The sensitivities of input parameters including cell size, extinguishing coefficient (EC), droplets per second (DPS), and peak heat release rate (HRR) of fuel were investigated in terms of the normalized HRR and temperature distribution in the compartment. A new method of determining the fire suppression time using FDS simulation was developed, based on the concept of the cut-off time by cut-off value (COV) of the heat release rate per unit volume (HRRPUV) and the cooling time by the HRR cooling time criteria value (CTCV). In addition, a method was developed to determine the average EC value for the simulation input, using the cooling time and cut-off time.
Purpose: This study aimed to assign weights for subscales and items of the Post-Intensive Care Syndrome questionnaire and suggest optimal cut-off values for screening unplanned hospital readmissions of critical care survivors. Methods: Seventeen experts participated in an analytic hierarchy process for weight assignment. Participants for cut-off analysis were 240 survivors who had been admitted to intensive care units for more than 48 hours in three cities in Korea. We assessed participants using the 18-item Post-Intensive Care Syndrome questionnaire, generated receiver operating characteristic curves, and analysed cut-off values for unplanned readmission based on sensitivity, specificity, and positive likelihood ratios. Results: Cognitive, physical, and mental subscale weights were 1.13, 0.95, and 0.92, respectively. Incidence of unplanned readmission was 25.4%. Optimal cut-off values were 23.00 for raw scores and 23.73 for weighted scores (total score 54.00), with an area of under the curve (AUC) of .933 and .929, respectively. There was no significant difference in accuracy for original and weighted scores. Conclusion: The optimal cut-off value accuracy is excellent for screening of unplanned readmissions. We recommend that nurses use the Post-Intensive Care Syndrome Questionnaire to screen for readmission risk or evaluating relevant interventions for critical care survivors.
Aim: To evaluate the relationship between pre-operative CA-125 levels and myometrial invasion in patients with early-stage endometrioid-type endometrial cancer. Materials and Methods: Two-hundred and sixty patients were diagnosed with endometrial cancer between January 2007 and December 2012. Of these, 136 patients with stage 1 endometrioid histologic-type and documented pre-operative serum CA-125 levels were included in the study. Age, preoperative CA-125 level, histologic grade, surgical grade, and presence of deep myometrial invasion were recorded. Additionally, 16, 20, and 35 IU/ml cutoff values were used and compared to evaluate the relationship between pre-operative CA-125 levels and myometrial invasion. Results: The average serum CA-125 level was $35.4{\pm}36.7$ in patients with deep myometrial invasion, and $21.5{\pm}35.8$ in cases without deep myometrial invasion. The relationship between the presence of deep myometrial invasion and CA-125 cut-off values (16, 20, 35 IU/ml) was statistically significant, although the correlation was weak (p<0.05). When the relationship between 16, 20 and 35 IU/ml CA-125 cut-off values and the presence of deep myometrial invasion was studied, specifity and sensitivity values were identified as: 0.60-0.68 for 16 IU/ml; 0.73-0.48 for 20 IU/ml; and 0.89-0.33 for 35 IU/ml. The sensitivity of 16 IU/ml cut-off value was higher when compared to other values. Conclusions: This study demonstrates that preoperative serum CA-125 values maybe used as a predictive test in patients with early stage endometrioid-type endometrium cancer, and as a prognostic factor alone. Further studies should be conducted to identify different CA-125 cut-off values in patients with low risk endometrial cancer.
Purpose: To study the diagnostic accuracies of serum human epididymis protein 4 (HE-4) levels, virtual organ computer-aided analysis (VOCAL) parameters and endometrial volume in endometrial cancer cases. Materials and Methods: One hundred and seven patients (37 with endometrial cancer and 70 with benign endometrial pathology) were included in this study. VOCAL parameters and serum HE-4 levels were compared between the groups. Results: Area under the curve (AUC) values were 0.702, 0.658, 0.706 for vascularization index (VI), the flow index (FI) and the vascularization flow index (VFI), respectively. A cut off value of 0.568 for VI demonstrated 70% sensitivity, 72% specificity, 56% positive predictive value (PPV) and a81% negative predictive value (NPV). A cut off value of 25.8 for showed a senitivith of 70% and a specificity of 58% with aPPV of 46% and NPV of 78%, and with a cut off value of 0.12 for VFI 70%, 69%, 54% and 81%, respectively. The area under the curve for HE-4 was 0.814. A cut off value of 458 pmol/L was predictive of malignancy with 86% sensitivity and 63% specificity. Conclusions: VOCAL parameters and serum HE-4 levels were statistically significantly higher in the endometrial cancer patients. Serum HE-4 levels provided a greater sensitivity compared to power doppler angiography for predicting malignancy or benign endometrial pathology.
Kim Tae Hwan;Seo Hae Sun;Doh Tae Yun;Lee Sun Haeng;Lee Jin Yong
The Journal of Pediatrics of Korean Medicine
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v.37
no.4
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pp.1-14
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2023
Objectives This study aimed to evaluate the correlation between pediatric weakness scale scores and growth indices. Furthermore, we intended to calculate the cut-off values for diagnosing Kidney Weak Children through growth indices. Methods A total of 193 patients, aged 6 - 12 years, underwent both the pediatric weakness scale and bone age assessment, and the correlations between the pediatric weakness scale and growth indices were analyzed. Moreover, the cut-off values for diagnosing Kidney Weak Children were calculated. Differences in bone age and predicted height between the normal group and Kidney Weak Children, classified according to the calculated cut-off values, were analyzed. Results The weakness of the Shin or kidney system was significantly correlated with the height percentile, weight percentile, differences in current height percentile and mid parental height percentile, differences in predicted height and mid parental height, and differences in bone age and chronological age. When the criteria for diagnosing Kidney Weak Children is set at "height percentile of ≤25% and weight percentile of ≤25%", the sensitivity and specificity of the cut-off value were maximized. The cut-off values for weakness of the Shin or kidney system were 9 in children aged 6 - 9 years and 10 in children aged 10 - 12 years. Conclusions To diagnose Kidney Weak Children, the cut-off values of weakness of the Shin or kidney system were 9 in children aged 6 - 9 years and 10 in children aged 10 - 12 years.
This study has evaluated whether the method of using the combination of different risk group, according to K-TIRADS classification and K-TIRADS classification in thyroid ultrasonography is useful in a differential diagnosis of benign and malignant nodules. The subject was patients underwent thyroid ultrasonography and retrospective analysis were performed based on the results of fine needle aspiration cytology. A chi-square test was performed for the difference analysis of the score system in K-TIRADS and different risk group according to the benign and malignant of thyroid nodule. The optimized cut off value was determined by the K-TIRADS score and different risk group to predict malignant nodule through ROC curve analysis. In the differential verification result of K-TIRADS and different risk group, according to the classification of benign and malignant nodule group each showed significant difference statistically(p=.001). In the point classification according to K-TIRADS for the prediction of benign and malignant in ROC curve analysis showed AUC 0.786, Cut-off value>2(p=.001), and in the different risk group, it was decided as AUC 0.640, Cut-off value>2(p=.001). When discovering the nodule in thyroid ultrasound, it is considered that the K-TIRADAS which helps in identifying benign and malignant thyroid nodules, it is considered to be helpful in the differential diagnosis of thyroid nodules, than the classification system according to Different risk group, and when applying the classification system according to K-TIRADS, it is considered that it can reduce unnecessary fine needle aspiration cytology and could be helpful in finding the malignant nodules early.
Liver biopsy is the gold standard for diagnosing liver fibrosis, but it is invasive and has a risk for complications. For this reason, recently, study has been actively conducted on non-invasive liver fibrosis evaluation method. But, there is no established standard for the type of diffuse liver disease. Therefore, this study was suggest the usefulness and cut-off values of Fibroscan, FIB-4, APRI and AAR of patients with hepatitis C in Korea. According to the diagnosis, 240 people in hepatitis C are classified into fatty liver, chronic hepatitis, and liver cirrhosis. The statistical analysis was performed by ANOVA to verify difference between groups. The ROC curve was analyzed to determine the usefulness and practical cut-off value. As a result, for all diseases, the AUC value for Fibroscan was 0.8 over and the APRI was 0.7 over. Cut-off value of serum based liver fibrosis markers was increased in order of fatty liver, chronic hepatitis and liver cirrhosis. If Fibroscan and serological liver fibrosis markers are applied to predict liver fibrosis, it is expected that excessive liver biopsy can be reduced.
Jang, Eun Su;Kim, Yun Young;Yoo, Ho Ryong;Lee, Eun Jung;Choi, Jeong Jun;Kim, Eun Seok;Jung, In Chul
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.32
no.3
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pp.165-170
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2018
The aim of this study was to investigate the predictive validity of the five organ pattern identification questionnaire(FOPIQ). Data collection was conducted from 190 people who were randomly selected from the general population living in D city from October 2016 to June 2017, and the collected data were analyzed by SPSS 23.0 Statistics Program. Pearson correlation coefficient was used to know the relation between the expert's score and FOPIQ's one. The cut-off value, sensitivity and specificity were analyzed through ROC-curve. Significant p was <.05. The pearson correlation coefficient was .735, .756, .762, .736, and .513 between individual score of FOPIQ and that of the experts in liver, heart, spleen, lung, and kidney, respectively. The cut-off value of the FOPIQ was 46.209, 47.276, 45.336, 48.823, and 42.508 in liver, heart, spleen, lung, and kidney respectively. The AUC derived from the cut-off value of the FOPIQ was .907, .854, .888, .902, and .781 respectively. This study suggests that the FOPIQ could be valid to apply for general population in clinics as well as health checkups.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.12
no.4_1
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pp.129-136
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1992
A precedure for recovering surface displacement from a time series of pressure measured by a pressure gage in a shallow water (that is, FFTM, LCM. IWM) is investigated with respect to a proper cut-off-frequency of a frequency response function for the accurate recovery of wave height and period. The authors examined the applicability of above mentioned three transformation procedures through field observations and laboratory experiments and the following results are obtained. i) The cut-off-frequency of the frequency response function used in FFTM is deeply depend on both the frequency response of the pressure sensor and the water depth at the sensor. In this study, a relatively accurate surface displacement can be recovered when the frequency response function is cut off at the frequency corresponding to kh=3.0 where k is a wave number at the depth of h. The frequency response function in the region higher than the cut-off-frequency is set constant to be the value at the cut-off-frequency. ii) The transformed surface displacements by LCM are affected by the small waves of short periods included in the measured pressure. It is found that pressure variation whose local frequency is higher than kh=1.5 has to be neglected to recover surface displacement sufficiently. iii) In IWM, the linear pressure response function is usually utilized by multiplying a coefficient N which is a function of the frequency (or kh) and takes a value around unity. However, in this study, a constant value of N(=1.0) gives a relatively accurate recovery of surface displacements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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