• 한국축산식품학회지
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• 제38권4호
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• pp.829-834
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• 2018

The objective of this study was to determine the minimum enrichment time for different types of food matrix (pork, beef, and fresh-cut lettuce) in an effort to improve Escherichia coli detection efficiency. Fresh pork (20 g), beef (20 g), and fresh-cut lettuce (20 g) were inoculated at 1, 2, and 3 Log CFU/g of Escherichia coli. Samples were enriched in filter bags for 3 or 5 h at $44.5^{\circ}C$, depending on sample type. E. coli cell counts in the samples were enriched in E. coli (EC) broth at 3 or 5 h. One milliliter of the enriched culture medium was used for DNA extraction, and PCR assays were performed using primers specific for uidA gene. To detect E. coli (uidA) in the samples, a 3-4 Log CFU/mL cell concentration was required. However, E. coli was detected at 1 Log CFU/g in fresh pork, beef, and fresh-cut lettuce after 5, 5, and 3-h enrichment, respectively. In conclusion, 5-h enrichment for fresh meats and 3-h enrichment for fresh-cut lettuce in EC broth at $44.5^{\circ}C$, and PCR analysis using uidA gene-specific primers were appropriate to detect E. coli rapidly in food samples.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2000년도 제13회 신호처리 합동 학술대회 논문집
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• pp.207-210
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• 2000

본 논문에서는 신호를 해석하는데 유용한 웨이블렛 변환을 적용하여 장면전환 요소 중 cut과 fade를 검출하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 웨이블렛 저대역 부밴드로부터 각 프레임의 히스토그램을 구한 후 이전 프레임과 현재 프레임사이의 히스토그램 차를 구하여 이 값이 임계값 이상이면 급격한 장면전환(abrut shot transition)인 cut으로 분류한다. 다음으로 페이드인(fade in)이나 페이드 아웃(fade out)등 컷의 지점이 불분명한 점진적 장면전환(gradual scene transition)을 검출하기 위하여 고대역 부밴드에서 추출한 에지성분에 모멘트를 계산하여 인접한 프레임 사이의 변동율을 분석하여 값이 증가하면 페이드 인을 검출하고 반면에 감소하면 페이드 아웃을 검출하게된다. 성능평가를 위하여 실제의 비디오 분할에 적용한 결과 웨이블렛 적용 방법론이 매우 높은 Precision을 갖는다는 것을 알 수 있으며 윤곽정보에 모멘트 정보를 더함으로써 기존의 방법보다 정확한 페이드(fade) 구간을 검출할 수 있었다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2000년도 ITC-CSCC -2
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• pp.1049-1052
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• 2000

In this paper, an efficient method to find cut in the MPEG stream data is proposed. For this purpose, histogram difference and pixel difference is considered as a noise signal. The signal is then filtered out by a median filter to make the frame difference larger. The frame difference obtained in this way is classified into cut frame and non-cut frame by the 2-means clustering without using any threshold value. To improve the classification ratio, a back-propagation neural network is constructed, where outputs of 2-means clustering are used as the inputs of the network. The simulation results demonstrate the performance of the proposed methods.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2015년도 하계학술대회
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• pp.129-132
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• 2015

본 논문에서는 기존의 배경 분리 알고리즘 결과에 GrabCut 알고리즘을 도입하여 보다 정확한 배경 분리를 수행하고자 한다. 기존의 알고리즘은 동영상의 프레임 간 정보만을 이용하여 배경 확률 모델을 만들고 배경과 전경을 분리한다. 제안하는 알고리즘에서는 먼저 프레임 간의 정보를 이용하여 간단하게 배경과 전경을 분리하는 기존의 배경 분리 알고리즘을 적용한다. 분리된 결과의 정확도를 향상시키기 위해 프레임 내의 정보를 이용하는 GrabCut 알고리즘을 적용한다. 즉, 본 연구에서는 동영상의 프레임 간 정보와 프레임 내 정보를 모두 이용하여 배경과 전경을 분리하고자 한다. 실험결과에서 Change Detection Workshop dataset 에 포함된 몇 가지 영상에 대해 실험 한 후 결과 영상 비교 및 F-measure 를 통해 개선된 결과를 확인할 수 있다.

• 융합신호처리학회 학술대회논문집
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• 한국신호처리시스템학회 2000년도 하계종합학술대회논문집
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• pp.249-252
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• 2000

본 논문에서는 MPEG으로 압축된 영상에 대해서 급격한 장면 변화에 의한 shot 경계(cut)와 점진적 장면 변화에 의한 shot 경계(dissolve)를 검출하여 비디오 shot을 분할하는 기법을 제안한다. 기존의 방법으로 잘 검출하지 못하였던 점진적 장면 변화에 의한 shot의 경계를 검출하기 위한 기법을 제안한다. 먼저 압축영역의 기법 중 DCT DC 값을 비교하는 방법을 이용하여 cut에 의한 shot 경계를 검출한다 그리고 움직임 벡터(MV)의 비를 비교하는 방법을 사용하여 dissolve에 의한 shot 경계의 후보지들을 얻어내고, 선택된 후보지들 중 n번째와 n＋2번째 후보지 영상으로 dissolve 영상을 만들어 n＋1번째 후보지의 영상과 유사도를 비교하여 dissolve를 검출한다. 이와 같이 압축영역에서 cut에 의한 shot 경계와 dissolve에 의한 shot 경계의 후보지를 검출해 내고, 검출된 shot 경계 후보지들에서 dissolve에 의한 shot 경계를 검출하는 방법을 함으로서 MPEG 비디오 영상의 복원량을 최소화하여 수행 속도를 높이면서도 cut과 dissolve 두 가지 모두를 효과적으로 검출할 수 있었다.

• 분석과학
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• 제34권2호
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• pp.78-86
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• 2021

The objective of this study was to investigate urinary cut-off concentrations of quetiapine and risperidone for distinction between normal and abnormal/non-takers who were being placed on probation. Liquid chromatography-tandem mass spectrometric (LC-MS/MS) method was employed for determination of antipsychotic drugs in urine from mentally disordered probationers. The optimal cut-off values of antipsychotic drugs were calculated using receiver operating characteristic (ROC) curve analysis. The sensitivity and specificity of the method for the detection of antipsychotic drugs in urine were subsequently evaluated. The area under the ROC curve (AUC) was 0.927 for norquetiapine and 0.791 for 9-hydroxyrisperidone, respectively. These antipsychotic drugs are classified readily in the ROC curve analysis. The cut-off values for distinguishing regular and irregular/non-takers were 39.1 ng/mL for norquetiapine and 67.9 ng/mL for 9-hydroxyrisperidone, respectively. The results of this study suggest the cut-off values of quetiapine and risperidone were highly useful to distinguish regular takers from irregular/non-takers.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제16권16호
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• pp.6923-6928
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• 2015

Background: Early detection of various kinds of cancers nowadays is needed including colorectal cancer due to the highly significant effects in improving cancer treatment. The aim of this study was to evaluate the potential value of adiponectin, visfatin and resistin as early biomarkers for colorectal cancer patients. Materials and Methods: Serum levels of adiponectin, visfatin and resistin were measured by a sandwich-enzyme-linked (ELISA) assay technique in 114 serum samples comprising 34 patients with colorectal cancer (CRC), 27 with colonic polyps (CP), 24 with inflammatory bowel disease (IBD) and 29 healthy controls. The diagnostic accuracy of each serum marker was evaluated using receiver-operating characteristic (ROC) curve analysis. Results: The mean concentration of adiponectin was significantly higher in CRC and CP groups than IBD and control groups (P-value <0.05). Also the mean concentration of serum resistin was significantly elevated in the IBD and control groups compared to CRC and CP groups (P-value = 0.014). However, no significant difference was noted in patients of the CRC and CP groups. On the other hand, the mean concentration of visfatin was significantly elevated in CRC and control groups compared to CP and IBD groups (P-value = 0.03). ROC analysis curves for the studied markers revealed that between CRC and IBD groups serum level of adiponectin had a sensitivity of 76.7% and a specificity of 76% at a cut off value of 3940, +LR being 3.2 and -LR 0.31 with AUC 0.852, while serum level of adiponectin between CP and IBD had a sensitivity of 77.8% and a specificity of 75% at a cut off value of 3300, with +LR=3.11 and -LR = 0.3 with AUC 0.852. On the other hand the serum level of visfatin between CRC and CP groups had a sensitivity of 65.5% and a specificity of 66.7 at a cut off value of 2.4, +LR being 1.67 and -LR 0.52 with AUC 0.698. Also the serum level of resistin had a sensitivity of 62.5% and a specificity of 70.3% at a cut off value of 24500, with +LR=2.1 and -LR = 0.53 with AUC 0.685 between control and other groups. On the other hand by comparing control vs CP groups resistin had a sensitivity of 81.8% and a specificity of 70.8% at a cut off value of 17700, with +LR=2.8 and -LR = 0.26 with AUC 0.763 while visfatin had a sensitivity of 68.2% and a specificity of 70.8% at a cut off value of 2.7, with +LR=2.34 and -LR = 0.0.45 with AUC 0.812. Conclusions: These findings support potential roles of adiponectin, visfatin and resistin in early detection of CRC and discrimination of different groups of CRC, CP or IBD patients from normal healthy individuals.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제39권4호
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• pp.381-387
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• 2002

본 논문은 MPEG 스트림 데이터에서 효과적으로 화면 전환 경계를 찾아내는 알고리즘을 제안한다. 이를 위하여 먼저 연속적인 장면의 변화 정도를 표시하는 척도로써 히스토그램 차이 값(histogram difference value)과 픽셀 차이 값(pixel difference value)을 각각 하나의 신호로 취급한다. 이 신호에 중간 값 필터를 적용하여 얻어진 값과 원래의 신호의 차이값인 MFD(Median filtered difference) 값을 구한다. 이렇게 얻어진 MFD의 값이 크면 회면 전환이 일어남을 나타내며 따라서 컷 검출의 기준이 될 수 있다. 또한, 인공 신경망을 사용하여 컷 경계가 되는 MFD값의 문턱치를 결정한다. 제안된 알고리즘은 변화량이 심한 동영상이나 급작스럽게 밝아지는 프레임을 포함하는 동영상에서 적절히 컷 전환을 검출함을 보여 준다. 실험결과에서 제안된 알고리즘의 성능을 보여준다.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 1995년도 추계학술대회 논문집
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• pp.1050-1053
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• 1995

A stock removal cycle is developed as a programming tool of the CNC lathe. This cycle support the easiness and swifness of a part program generation in the shopfloor. The cycle contains the function of tool path generation of rough/finish cutting, of avoidance air-cut for non-cylindrical (die-casted, forged) workpiece, and of the tool collisopn detection/aviodance. Consequently the intelligent stock removal cycle results in improving the productivity and safety of CNC lathe.

• 한국음향학회지
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• 제30권2호
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• pp.80-85
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• 2011

Speaker change detection involves the identification of time indices of an audio stream, where the identity of the speaker changes. In this paper, we propose novel measures for the speaker change detection based on a graph-partitioning criterion over the pairwise distance matrix of feature-vector stream. Experiments on both synthetic and real-world data were performed and showed that the proposed approach yield promising results compared with the conventional statistical measures.