급격한 IT 환경의 변화에 따라 스마트 시대의 다양한 디지털 데이터가 폭발적으로 증가하고 있다. 이에 따라 다양한 영역에서 빅데이터를 활용한 서비스와 관련 기술들이 연구 및 개발되고 있다. 스마트교육에 있어서 빅데이터의 활용도는 학생, 교사, 학부모 등의 입장에서 많은 잠재력을 지니고 있다. 본 논문에서는 빅데이터에 대해 알아보고, 교육적 활용 시나리오에 대해서 살펴본다. 또한 빅데이터를 통한 맞춤형 교육 서비스를 도출하고, 이를 활용할 수 있는 방안을 제안하고자 한다. 이를 위해 교육용 빅데이터 처리 기술을 분석하고, 빅데이터 처리를 위한 시스템을 설계하고, 교육용 빅데이터를 활용하기 위해서 필요한 교육 서비스 방안을 제시하였다. 이러한 방안이 제대로 적용될 수 있는지 시범적으로 업무과 교육을 위한 클라우드 기반에서 동작하는 테스트 플랫폼을 구현하였다. 이를 교사들이 직접 사용해 보고 나서, 업무와 교육에서의 흥미도, 즐거움, 도구 사용 느낌, 긴장감이나 걱정, 자신감 등을 토대로 설문을 실시하고, 그 결과를 분석하여 교육용 빅데이터를 사용하기 위한 기반을 마련하고자 한다.
현재 우리나라의 재가간호서비스는 보건소의 맞춤형 방문건강관리사업과 의료기관 가정간호사업, 그리고 노인장기요양보험의 방문간호서비스의 독립성과 전문성을 인정하면서, 각 영역간의 연계를 통해 사업의 중복성을 최소화하는 연계방안이 필요한 상황이다. 이에 본 연구는 재가간호서비스의 연계방안을 도출하기 위해 전문가들의 의견을 바탕으로 합의를 이끌어내는 델파이 기법을 활용하였다. 그 결과 제도적 차원의 연계와 의료적 차원의 연계라는 두 영역 안의 총 24개 항목이 연계방안으로 도출되었다. 재가간호서비스의 연계방안으로 도출된 24개의 항목은 재가간호사업 체계의 개선과 제공되는 서비스 질의 향상, 대상자의 만족도 증대 효과를 가져 올 수 있을 것으로 기대되며, 서비스의 중복을 최소화할 수 있는 방안을 모색함으로서 국가적 차원에서 복지 및 국민 건강관리의 효율성을 증대할 것으로 보인다. 이를 통해 궁극적으로 국민의료비의 절감과 더불어 재가간호서비스 증진에 기여할 것으로 여겨진다.
본 연구의 목적은 방문간호사의 이직의도와 직무만족도와의 관련성과 이직의도의 예측요인을 분석하여 맞춤형 방문건강관리사업의 안정적인 정착과 활성화에 도움이 되고자 시도되었다. 조사대상자는 대구시와 경상북도의 방문간호사를 대상으로 총 237명의 조사결과를 최종적으로 활용하였다. 방문간호사의 이직의도는 3.12점(5점 만점)이었고 직무만족도는 2.41점(4점 만점) 이었다. 직무만족도 하위영역에서는 운영요인의 점수가 가장 낮았고, 인간관계요인 점수가 가장 높았다. 방문간호사의 이직의도와 관련이 있는 일반적인 특성은 결혼상태, 종교, 방문건강관리업무 근무경력, 고용형태, 근무지역이었으며, 이직의도와 직무만족도간에는 부적인 상관관계를 보여주었다. 이직의도를 설명하는 주요변수로는 직무만족도, 결혼상태, 고용형태로 나타났고, 방문간호사 이직의도를 19.8% 설명하였다. 방문간호사들의 이직의도를 감소시키기 위해서는 직업 만족도 향상 방안과 각 지자체마다 방문간호사의 연속고용이 보장될 수 있도록 실효성 있는 제도적 장치 마련이 이루어져야 할 것이며, 이로 인해 방문보건사업의 정립과 함께 질적인 성과도 향상될 수 있을 것이다.
To develop the Korean-Version-Improvement program for ordinary people, we investigate how Korean-High-Intelligent people use their cognitive function, intellectual capacity and Intelligent Quotient test. Using Mensa iq test, we classify intelligent examination tool into various components; visual, geometrical component and cognitive interpretation component. Also we organized each component, got database of intelligent subjects sample, classified itemized availability. Based on these things, we prove efficiency of intelligent examination tool. We found out that high intelligent people showed high Intelligent Index using visual cognitive stimulation with cognitive function when subjects were exposed to certain situation; solving the problem. This intelligent examination tool is low price and safe and easily carrying out with personal computer. If we develop intelligence quotient examination customized with mental retardation populations, a variety of subjects will improve their cognition with efficiency and inexpensively.
본 연구에서는 상황 적용 시스템을 이용하여 위치 인식 기반의 음식점 추천 서비스를 개발함으로써 이 시스템이 실제 상황 인식 응용 프로그램 개발에도 유용하게 사용될 수 있음을 보일 것이다. 이를 위해 상황 적응 시스템을 기반으로 하여 사용자의 위치 선호도와 검색 히스토리 등의 정보를 이용하는 위치 인식 기반의 맞춤형 음식점 추천 응용 프로그램을 개발하였다. 상황 적용 시스템은 개발자가 작성한 정책 파일의 내용에 따라 변화된 상황에 맞도록 응용 프로그램을 자동적으로 적응시키고, 응용 프로그램은 위치 등과 같은 변화된 상황을 기반으로 음식점 추천 서비스를 제공한다.
Objectives: To identify the factors affecting the cognitive function according to the education level of people aged 65 or older. Methods: This study used the data from the 2014 survey of living conditions and welfare needs of Korean older adults. A total of 10,248 people were analyzed in the final analysis, not including those who responded by proxy and those who did not participate in cognitive function tests. Cognitive function was measured by Mini Mental State Examination -Dementia Screening(MMSE-DS), and logistic regression was performed using the SPSS/WIN 24.0 program. Results: There were differences in factors affecting cognitive function depending on the education level. Overall, regular exercise had a positive effect on maintaining cognitive function, and the higher the education level, the more important it was to maintain the Instrumental Activities of Daily Living(IADL). In addition, for lower education levels, improving the life satisfaction was important to prevent the decline of cognitive function. Conclusions: Based on the results of this research, it is suggested that customized approaches shoud be taken according to education level when developing and implementing programs to prevent the decline of cognitive function.
본 논문은 프로그래밍의 기초 교육을 이수한 개발자가 빅데이터와 인공지능을 학습하기 위해, C/C++ 언어로 프로그래밍을 할 수 있는 인공지능 교육서비스에 대해 다룬다. 또한 개발 환경에 따른 맞춤형 개발 환경 구성 시스템과 사용자가 인공지능 구현하여 테스트하는 방법에 대해 설명한다. 이 외에도 다양한 내부 파라미터 조작을 통해 인공지능에 미치는 영향을 확인할 수 있는 기능을 갖추고 있다. 향후 네트워크 통하여 언어의 제약이 없는 인공지능 교육 서비스 개발이 가능할 것으로 예상한다.
만성질환자가 증가함에 따라서 유헬스 서비스는 특정 질병의 치료 및 관리에서 서비스 대상자에 대한 행동수정기반의 예방서비스로 진화하고 있다. 기존의 유헬스 서비스는 원격진료나 상담을 통한 서비스나 생체정보의 모니터링만을 제공하여 대사증후군 등 만성질환자를 예방하거나 관리하는 것에는 한계가 있다. 이에 본 논문에서는 만성질환자의 건강관리를 위한 멀티플랫폼 기반의 유헬스 서비스 모델를 제안한다. 멀티플랫폼 기반의 유헬스 서비스는 PC와 스마트폰을 통하여 사용자의 위치와 제한없이 지속적으로 건강 정보 및 식이, 운동에 대한 서비스가 가능하다. 또한 임상정보를 바탕으로 CDS(Clinical Decision Support) 모듈을 활용한 처방 서비스를 의사와 간호사에게 제공한다. 의사는 행동수정 프로그램을 통해 서비스 대상자의 생활패턴을 파악하고 맞춤화된 서비스의 제공이 가능하다. 본 유헬스 서비스 모델은 서비스 대상자에게 멀티플랫폼 환경에서 효과적인 서비스를 제공하여 만성질환자의 건강증진에 기여할 것으로 기대된다.
본 연구는 대구시 소재 기억의 주간보호시설을 활용하여 경증치매 노인대상의 인지활동을 중심으로 한 인지재활 프로그램을 개발하여, 지역사회 경증 치매노인에게 유용한 복지서비스를 제공함을 연구목적이다. 현재 우리나라에서는 아직 현 실정에 맞는 치매 환자에 대한 지역사회기반의 통합적 중재 프로그램에 대한 개발이 많이 이루어지지 않아 이에 대한 프로그램 개발이 절실히 필요하다. 본 연구의 경증치매노인 인지재활사업은 주로 지역사회 기반의 보호시설 등의 집단시설에서 적용하기에 적합한 경증치매환자 관리에 근간이 될 수 있다고 본다. 하지만 경증치매환자는 개인적 차로 인해 환자 모두가 동일하지 않고 인지재활방법과 그 효과는 분명히 차이가 있다. 결과적으로 개별적으로 적합한 전략에 의해 그 효과를 높일 수 있을 것으로 기대되며 이전 보다 특성이 있고 개별화된 노인요양 케어 프로그램의 개발도 연계될 것으로 사료된다.
본 연구는 빠른 속도로 증가하고 있는 농촌 노인의 성공적 노화를 위한 중재 프로그램 개발의 기초자료를 얻고자 농촌 노인들의 성공적 노화의 영향요인을 조사한 서술적 조사연구이다. 자료 수집은 2012년 9월부터 12월까지 W군에 거주하는 65세 이상 노인 208명을 편의추출하여 설문지를 통해 자료를 수집하였다. 자료분석은 SPSS 21.0 program을 사용하였으며, independent t-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation coefficient, Multiple regression으로 분석하였다. 연구결과 농촌 노인의 성공적 노화에 영향을 주는 설명요인으로 사회적 지지, 우울, 인지기능, 생산적 활동, 일상생활활동 순서로 나타났으며, 설명력은 42.1%였다. 농촌 노인의 성공적 노화를 위해서는 지역사회와의 연계를 통한 보건의료서비스제공 및 사회적 활동 등 사회적 지지체계 구축이 가장 필요하며, 이에 따른 맞춤형 간호 중재 프로그램 개발의 필요성을 제언한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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