Recently, firms have been putting forth significant efforts to fulfill various demands and high expectations of customers. The role and importance of customer centers as a direct contact point for customer relationship management are more emphasized than previously. A customer center draws attention as a new alternative to secure corporate competitiveness as it contributes to sales increase, being in a position to satisfy customers' needs by ensuring customers' access to information. A customer center is an aggregation of various information and communication technologies. In particular, a voice recognition/analysis technology based on big data can elaborate customer services further, enhance customer satisfaction, and trigger constant interactions with customers. A customer center can be transformed to a hub of customer knowledge and the embodiment of business intelligence in the front line of business. This article is a case study on how the customer center of the K life insurance company regarding customer center operation collects and analyzes customer information and how it has established its voice recognition/analysis system based on big data to improve customer experience management. Factors affecting the successful introduction and implementation of voice recognition/analysis system to a firm, are examined.
Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.22
no.5
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pp.507-517
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2016
Purpose: The local public hospitals in Korea are regarded as institutions that must consider the provision of good quality public health services, as well as profitability. Therefore it is important to improve nursing services to produce positive change in local public hospitals. This study was done to examine the relationships between self efficacy, organizational commitment, customer orientation and nursing performance for nurses in local public hospitals. Methods: For this study, 5 of 34 institutions were selected through random sampling: and 134 nurses working in local public hospitals were selected. Data were collected from March 28 to April 8, 2016 using self-report questionnaires. Collected data were analyzed using independent t-test, one-way ANOVA, $Scheff{\acute{e}}$ test, Pearson correlation coefficient and multiple regression with SPSS/WIN 18.0. Results: The major findings are summarized as follows: (1) There were significant positive correlations between self efficacy, organizational commitment, customer orientation, and nursing performance. (2) The factors affecting nursing performance were self efficacy, organizational commitment, and customer orientation, in that order, and these variables explained 57% of nursing performance. Conclusion: Administrators in local public hospitals should use the results of this study to develop a strategy for improving nursing performance.
Advanced IT of Korea is the important factor that has improved the performance of business to business e-business systems, especially On-Line E-procurement System (KONEPS). Obviously KONEPS is well positioned in businesses of Korea. In order to be higher performance in KONEPS, it needed to be analysed important characteristics composed of KONEPS. Even though KONEPS has been operating well, user's satisfaction and customer loyalty for KONEPS was not high in real businesses. In this research, we tried to find the factors affecting user satisfaction and customer loyalty for KONEPS and figure out the mechanism among the factors. We surveyed using characteristics, which are information diversity, usability, system reliability and stability, on suppliers, main users of KONEPS. We consider the using characteristics as independent factors of the research model. Meanwhile, we model user's satisfaction and customer loyalty as the dependent factors. The results from the study are helpful in providing policies and strategies to promote the use of KONEPS.
The current advance of IT and the e-commerce triggers the wide practice of dynamic pricing in all industries although the price discrimination has been very cautiously applied in the limited areas in the past. The price discrimination which offers different prices for each customer depending on their preference and buying behaviors has recently gained attention as it could provide superior benefits to sellers. The wide adoption of price discrimination, on the other hand, is reported to face buyer resistances and complaints. Our limited understanding on the perception of price fairness, which we think is key concept in the price discrimination on the Internet-enabled transactions, motives us to investigate factors that affect the perception of price fairness. This study focuses on illusion of control and lateral customer relationship to investigate their effects on price fairness in online auction and group purchase context. By conducting laboratory experiments, our study demonstrates that customers' perception on illusion of control in price determination and advantageous lateral customer relationship significantly affect price fairness perception in both online auction and group purchase environment. The findings are expected to provide researchers and managers with useful insights to develop better pricing strategies and design effective dynamic pricing mechanisms.
This paper proposes an integrated model of customer loyalty in the context of Internet shopping based on a review of two competing perspectives - transactional and relational views. The research model suggests that the usability and trust associated with an Internet shopping site are key determinants of customer loyalty. In this paper, factors such as promotion, ease of use/navigation, and purchase facilitation are posited as major determinants of usability. Trust, on the other hand, is assumed to be influenced by the quality of communication, social shopping service, and safety level associated with an Internet shopping site. This paper also asserts that the lack of consideration for individual differences is one of the key reasons for the inconsistent and mixed research findings in user acceptance literature. In this regard, the elaboration likelihood model (ELM) is considered to be appropriate referent theory as it may theoretically explain why a particular information technology (IT) related message has varying influences on different adopters. The research model comprising 11 hypotheses was derived from and validated through a survey involving 271 university students. The partial least square(PLS) method was used to test the suitability of the research model and its hypotheses. Overall, the results suggest that the usability and trust associated with an Internet shopping site play an important role in acquiring loyal customers. In particular, the user's Internet shopping involvement is found to moderate the relationship between trust and customer loyalty.
As for the dimensions of service quality, reliability, responsiveness, assurance, empathy, and tangibles are the main factors that determine the company's service quality. To improve quality of service, companies emphasize the balance among the dimensions of service quality. These emphases improve definitely customer satisfaction and intention of reusing service, while communication at customer encounters give direct affects in customer satisfaction and intention of reusing service. This study shows how communications at customer encounters affect intention of reusing service and be affected by the dimensions of service quality. It especially analyzes how IT-based communications, one of physical one, such as phones, emails, messengers, and SNSs affect and be affected. In addition, it analyzes car repair service. This research uses a factor of communications at service encounter as for intermediate parameter and analyzes how it relates to dimensions of service quality and intention of reusing service. With following research model, it will analyze how IT-based communication affects intention of reusing service and be also affected by dimensions of service quality.
The purpose of this research is to identify what factors influence a customer satisfaction and re-purchasing intention and to identify if customer's Intentions are different between a mobile shopping mall and Internet Shopping mall. To perform empirical analysis for the mobile shopping mall, this research reapplied the factors of Parasuraman et al.[77] in a Internet shopping mall, including reliability, reactivity, tangibility, and this research also applied the factors of a mobile properties, including ubiquity, localization, instant connectivity. The empirical results of this research indicate that all hypotheses in our model are significant; However, the factors of a mobile properties negatively. The results of a analysis indicate that the mobile properties in a mobile shopping mall are not significant yet. and customer's recognition in both mobile shopping mall and Internet shopping mall are the similarity. In Conclusion, with the rapid growth of the Mobile Shopping mall market, many mobile shopping mall researches based on customer's Intentions must be published. Therefore, this research will be the foundation of these researches.
Nowadays data-based decision making is emerging as the center of the business environment paradigm, but many companies do not have data-driven decision-making systems. It has also been studied that using an expert's intuition in decision making can be more efficient in terms of speed and cost, compared to analytical decision making. The goal of this study is to analyze customer churn factors using a group of experts within a financial company from the viewpoint of decision-making efficiency. We applied a debit card 'A', product of the National Credit Union Federation of Korea. The churn factors of all the financial expert groups were examined. Also. the difference in each group (management support, card recruitment, customer service group) was analyzed. We expect that this study will be helpful in the practical aspects of managers whose environments is lack data-oriented infrastructure and culture.
Purpose: The purpose of this study is to examine the structural paths of relationship quality in the relationship between customer relationship management strategies perceived by parents of service users and customer loyalty, and to provide basic data for improving institutional operations to enhance service quality. Methods: The collected data were analyzed using the SPSS 22.0 and Smart PLS 4.0 statistical analysis programs to check and verify the data. Results: The results of the study showed that all of the relationships between customer relationship management strategies and the sub-dimensions of relationship quality, except for professionalism and customer orientation, have a positive impact on customer satisfaction. Additionally, the mediation effect of customer trust was rejected in the verification process. Finally, it was found that customer orientation and professionalism have a sequential mediating effect on the relationship between customer satisfaction and customer trust in the relationship between customer loyalty and customer relationship management strategies. Conclusion: Through the research results, it can be concluded that early childhood education institutions should consistently and continuously respond to ensure that service users, parents, have confidence in the services provided, which is an important strategic point.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2003.11a
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pp.55-65
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2003
Since 1990s, despite the emergence of innovative telecommunication services in accordance with technological changes, only few services have attained satisfactory number of subscribers, and create revenues. As with other products or services, the possibility for the success of new telecommunication services is low, thus a systematic business strategy by businesses is required to achieve market success with broadband wireless Internet. For the current broadband wireless Internet to successfully enter the early market with an early growth, a customer oriented market strategy and service provisioning strategy is inevitable. In this study based on the market survey of individuals and business customers, the customer demand and related needs of broadband wireless Internet have been analyzed in depth. Then with the analysis and establishment of the killer applications and market segmentation, market development strategy is proposed.
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