Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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1998.06a
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pp.57-64
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1998
The purpose of this research is to develop a CAD/CAM system for generation all kind of information such as, total drawing, sub assembly drawing, part drawing, detail drawing, part list, and NC data for machining by CNC lathe, Wire CUT, machining center. Through this study the CAD/CAM System for deep drawing transfer die in mechanical press process has been developed. The developed CAD system can generate the drawing of transfer die in mechanical press. Using these results from CAD system, it can generate the NC data to machine die's elements on the CAD system. This system can reduce design man-hours and human errors. In order to construct the system, it is used to automate the design process using knowledge base system. The developed system is based on the knowledge base system which is involved a lot of expert's technology in the practice field. Using AutoLISP language under the AutoCAD system, CTK customer language of SmartCAM is used as the overall CAD/CAM environment. Results of this system will be provide effective aids to the designer and manufacturer in this field.
Purpose - This study investigated the development process of the Chinese distribution industry and analyzed the current status of China's offline and online distribution industries under the development process of the Chinese distribution industry. In addition, the current status of offline distributors in China and representative companies were analyzed as case studies. Research design, data, and methodology - This study analyzed the overall environment of the Chinese distribution industry by using literature data. Then, this study conducted a case analysis using RT Mart and Jingdong, major companies in the distribution industry. Result -The main research results of this study show that the Chinese distribution market has already matured, and retailers are fiercely competing to secure sales and operating profits through various methods such as finding new management methods, improving awareness and customer loyalty by expanding the number of stores. Conclusion -Recently, the characteristic of China's distribution industry is that the boundaries of distribution are breaking down. Chinese retailers are taking strategies to expand the scope of services by erasing the boundaries of distribution. In other words, distribution companies are promoting a borderless distribution strategy in which consumers purchase products online and offline without restrictions on time and space. In addition, small stores in residential areas are on the rise compared to large-scale stores in the city center. The existing distribution industry operates various types of distribution stores to prepare for the post-COVID-19 crisis.
Al Emadi, Noora;Thirumuruganathan, Saravanan;Robillos, Dianne Ramirez;Jansen, Bernard Jim
Journal of Smart Tourism
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v.1
no.1
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pp.53-64
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2021
Upselling is often a critical factor in revenue generation for businesses in the tourism and travel industry. Utilizing passenger data from a major international airline company, we develop the PAX (Passenger, Airline, eXternal) model to predict passengers that are most likely to accept an upgrade offer from economy to premium. Formulating the problem as an extremely unbalanced, cost-sensitive, supervised binary classification, we predict if a customer will take an upgrade offer. We use a feature vector created from the historical data of 3 million passenger records from 2017 to 2019, in which passengers received approximately 635,000 upgrade offers worth more than $422,000,000 U.S. dollars. The model has an F1-score of 0.75, outperforming the airline's current rule-based approach. Findings have several practical applications, including identifying promising customers for upselling and minimizing the number of indiscriminate emails sent to customers. Accurately identifying the few customers who will react positively to upgrade offers is of paramount importance given the airline 'industry's razor-thin margins. Research results have significant real-world impacts because there is the potential to improve targeted upselling to customers in the airline and related industries.
This study explore the market segmentation based on beer consumers' purchase motivation 1) to analyze beer consumers and markets more closely and 2) to demonstrate the characteristics of each market segment and contribute to marketing strategies with beer consumer segment. Using -administrated questionnaires asked questions recognizable beer purchase within 6 months by over 20-years-olds, this study 201 surveys online 22 days. The results as follows: beer consumers' purchase motivation consisted of three factors enhancement, social orientation, and value enhancement. Cluster analysis based on beer purchase showed that there were three groups motivation multi-motivation and motivation group based on average value of beer purchase motive factors and relative load per factor. demographic,beer drinking characteristics and group difference according to cluster gender and monthly average income, and beer drinking characteristics also significantly different by preferred beer, preferred beer type, occasion and drinking place.
PARK, Young-Taek;PARK, Hyeon-Young;LEE, Se-Rin;LIM, Hyeon-Jin;KWON, Young-Eun;KWON, Lee-Seung
Journal of Wellbeing Management and Applied Psychology
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v.4
no.2
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pp.26-34
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2021
Purpose: The ultimate purpose of this study is to analyze this survey to understand the overall contents of college career guidance and psychological counseling, and to utilize it to improve the quality of learning and provide career guidance. Research design, data and methodology: The research period and survey subject are approximately one month from 2020.12.01(Tue) to 2021.01.03(Sun). Convenience sampling was conducted using a structured questionnaire composed of a 5-point Likert scale and 5 open-ended questions. As the analysis method, descriptive statistics such as reliability analysis and frequency analysis of Cronbach's α coefficient of internal consistency were mainly used. Data Analysis Statistical program was analyzed using SPSS 25 version. Results: The item with the highest score is that the counseling and counseling-related non-specialized programs offered by the Student Counseling Center are helpful for school life (3.56 points). Conversely, the lowest question is that seminars accompanied by priests are helpful for study (3.38 points). Conclusions: The average score of 5 questions in the career guidance and psychological counseling areas is 3.38 out of 5.
Il Seo;Hak Kyun Yang;Min Joon Seo;Sung Hyun Kim;Jin Tae Hong
Asian Journal of Innovation and Policy
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v.12
no.1
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pp.054-074
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2023
With the advent of the '4th Industrial Revolution', digitalization using AI (Artificial Intelligence), big data, IoT (Internet of Things), cloud computing and mobile is accelerating across all industries and global companies have fundamentally reorganized customer experiences, business models, and operations centering on digital transformation. Business innovation drives productivity improvement, process simplification, price, competitiveness and sustainable expansion. Whether digital transformation will be necessary for the current industrial environment is no longer important, and how quickly companies achieve digitalization has emerged as the utmost crucial element in industrial continuity. As non-face-to-face and remote technologies have begun in earnest, and accelerated in the pharmaceutical industry. They are looking for ways to provide value, generate profits, improve efficiency, and sustain the future. Compared to other industries, the pharmaceutical-related sectors have shown high interest in digital transformation especially to reduce costs and meet the challenge of delivering products during the pandemic environment.
Purpose: The research aims at examining the impact of marketer capabilities and persistence on marketer performance and distribution of agricultural product facilities. Research design, data, and methodology: The research employs quantitative methods using a cross-sectional design survey by analyzing the marketer of agricultural production facilities. Sampling was done using the purposive sampling technique and data were taken from 235 respondents. The data were then processed using SEM-PLS. Results: The findings reveal that both marketer capabilities and marketer persistence significantly impact the performance of agricultural product facility marketers. Notably, marketer persistence exerts a more dominant influence on marketer performance than marketer capabilities. Effective communication and coordination between the sales team and the distribution center emerge as crucial factors determining the success of distributing agricultural equipment to reach farmers' land at the optimal time. Conclusions: The findings offer valuable managerial insights for agricultural product facility companies seeking to enhance marketer performance. To achieve this, companies should focus on increasing marketer persistence, with an emphasis on nurture-focused persistence rather than closure-focused persistence. Additionally, improving marketer capabilities is crucial, starting with relationship development, followed by trust building, customer retention, responsiveness, and acquisition. These strategies can collectively contribute to boosting marketer performance within the organization.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.47
no.1
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pp.73-84
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2023
This study aims to identify the current sizing communication issues of menswear on retail websites and to suggest an effective size information presentation method. Based on sales frequency and awareness in the Korean menswear market, 22 brand websites were selected, and size-related information was investigated using 7 types of representative apparel items. The current diverse types of size codes had limitations in delivering actual product size information. Many websites preferred to display garment dimensions rather than basic body measurements, which is the suggested size designation method in Korean Standard. The websites posted fit model photos and customer reviews. However, the body size specifications, which consumers can use as a useful reference, were often omitted. There was also a high uncertainty in product size selection, with only the basic body measurement information listed, and there was a high deviation of garment dimensions within the same basic body measurements. The product size distribution did not match actual Korean body types. Based on the findings, we suggested improved effective sizing communication methods. These methods will contribute to a better online shopping environment for both consumers and retail sellers.
Pyogo (Shiitake, Lentinula edodes) is one of the most important edible mushrooms because of its outstanding nutritive and medicinal value. In the registration and protection procedure for newly developed mushroom cultivars, the application of molecular markers that can supplement the morphological characteristic-based distinction has been strongly requested. Sanjo 701 and Chamaram, newly developed at the Federation Forest Mushroom Research Center of Korea, have been characterized as innovative cultivars suitable for customer demands because of their high yields and cultivation rates. However, no technical tools can protect the rights to these important cultivars. In this study, using comparative genomic information from 23 commercially available pyogo cultivars, we identified single nucleotide polymorphisms (SNPs) that accurately differentiated Sanjo701 and Chamaram from the other cultivars. We also developed high-resolution melting analysis (HRM)-based SNP markers that discriminate among the tested 23 pyogo cultivars. The developed SNP markers can be utilized for rapid, accurate identification of pyogo cultivars with low genetic diversity and to prevent cultivar contamination caused by illegally distributed inocula. In addition, these markers can serve as a crucial scientific basis for securing the right to conserve new cultivars in international markets.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.157-158
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2021
Big data in the supply chain mainly comes from four aspects. One is the relevant data inevitably generated in the process of product value transfer of enterprises in the supply chain, such as production equipment quality data, planned procurement data, product data, etc; On the other hand, it is derived from the ERP data of various companies in the supply chain; The third is e-commerce data from the customer, and the last is data from external or manually entered data. A third-party data service center analysis and mining the data to predict and control the inventory in the process of supply chain operation. It brings innovation and change of management technology and way of thinking to the whole supply chain in many aspects, and finally achieves the goal of coordinated inventory and zero inventory of the whole supply chain.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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