Elinda, ESA;Nor Raihan, MOHAMAD;Wan Zuriati, WAN ZAKARIA;Norazlina, ILIAS
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.10
no.2
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pp.343-353
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2023
Corporate reputation is a widely debated topic among academics and a crucial issue in the business world. However, previous research in this area has been scattered and fragmented, leaving room for further study, particularly in terms of reputation measurement methods. Factors such as sustainability reporting, governance attributes, and company characteristics have been linked to improved company reputation. However, there is limited research on the effects of these variables on the new methods of measuring reputation, especially in developing countries like Malaysia. Therefore, the current study developed a new measurement for reputation and aimed to examine the relationship between these variables and the new proxy of reputation. The current study collected secondary data from the company's annual report for two years period of study (i.e., 2018 and 2019) and employed content analysis. A period of two years was chosen and deemed ample to provide insightful findings of the effect of the variables associated with reputation disclosure. The results indicate that sustainability reporting, outside directors, company size, leverage, and profitability significantly impact corporate reputation. This finding suggests that Malaysian PLCs and other firms in developing countries must recognize sustainability reporting as part of their reputation management strategy that influences the company's reputation.
Purpose: This study is to examine how modern art museums might develop into resilient, proactive, and adaptive enterprises. That implies that this study seeks to spur meaningful change by analyzing and comprehending the numerous facets of this issue, paving the path for a long-term future for contemporary art institutions worldwide. Research design, data and methodology: To achieve the purpose of this study, the current author has reviewed numerous relevant prior studies systemically. The technique used in this study was meticulously designed to guarantee accurate data collection and analysis, providing a thorough comprehension of the subject. An organized strategy was used, including finding, reviewing, and synthesizing earlier studies. Results: Based on the investigation of the current literature analysis, this study figured out four workable business models that might increase the prosperity of modern art museums. They result from a thorough examination of previous studies and these initiatives center on improving digital presence, enhancing community participation, diversifying revenue streams, and forming powerful alliances and partnerships. Conclusions: In sum, this study concludes that the use and integration of digital technology enable museums to reach a larger audience and open up opportunities for developing cutting-edge, interactive exhibitions that reflect modern patterns of participation and communication.
Harum, Norharyati;Hamid, Erman;Bahaman, Nazrulazhar;Ariff, Nor Azman Mat;Mas'ud, Mohd Zaki
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.12
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pp.1-8
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2021
In Mobile Ad-Hoc Network (MANET) Application, routing protocol is essential to ensure successful data transmission to all nodes. Ad-hoc On-demand Distance Vector (AODV) Protocol is a reactive routing protocol that is mostly used in MANET applications. However, the protocol causes Route Request (RREQ) message flooding issue due to the broadcasting method at the route request stage to find a path to a particular destination, where the RREQ will be rebroadcast if no Request Response (RREP) message is received. A scalable neighbor-based routing (SNBR) protocol was then proposed to overcome the issue. In the SNBR protocol, the RREQ message is only rebroadcast if the number of neighbor nodes less than a certain fix number, known as drop factor. However, since a network always have a dynamic characteristic with a dynamic number of neighbor nodes, the fix drop factor in SNBR protocol could not provide an optimal flooding problem solution in a low dense network environment, where the RREQ message is continuously rebroadcast RREQ message until reach the fix drop factor. To overcome this problem, a new broadcasting method as Dynamic SNBR (DSNBR) is proposed, where the drop factor is determined based on current number of neighbor nodes. This method rebroadcast the extra RREQ messages based on the determined dynamic drop factor. The performance of the proposed DSNBR is evaluated using NS2 and compared with the performance of the existing protocol; AODV and SNBR. Simulation results show that the new routing protocol reduces the routing request overhead, energy consumption, MAC Collision and enhances end-to-end delay, network coverage ratio as a result of reducing the extra route request messages.
The safety and storage periods of various foods, including dairy products, can be affected by a variety of internal and external factors. Therefore, all foods have a risk of deterioration after storage for a certain period of time for many different reasons. Among dairy products, cheese is enriched in necessary nutrients; however, it can also easily undergo physical, chemical, and biochemical changes under various conditions. Therefore, the storage period of cheese is an important issue. If various factors that can affect the safety and storage period of cheese can be controlled, the safety of cheese can be preserved and its storage period extended. This review of the literature published on the issue summarizes various state-of-the-art technologies currently used to extend the storage period of cheese without affecting its quality. This basic data will inform future research concerning the storage period of various cheeses.
Mouse models are crucial for the functional annotation of human genome. Gene modification techniques including gene targeting and gene trap in mouse have provided powerful tools in the form of genetically engineered mice (GEM) for understanding the molecular pathogenesis of human diseases. Several international consortium and programs are under way to deliver mutations in every gene in mouse genome. The information from studying these GEM can be shared through international collaboration. However, there are many limitations in utility because not all human genes are knocked out in mouse and they are not yet phenotypically characterized by standardized ways which is required for sharing and evaluating data from GEM. The recent improvement in mouse genetics has now moved the bottleneck in mouse functional genomics from the production of GEM to the systematic mouse phenotype analysis of GEM. Enhanced, reproducible and comprehensive mouse phenotype analysis has thus emerged as a prerequisite for effectively engaging the phenotyping bottleneck. In this review, current information on systematic mouse phenotype analysis and an issue-oriented perspective will be provided.
We propose a mechanism for monitoring load in quality of service (QoS)-enabled wireless networks and show how it can be used for network management as well as for dynamic pricing. Mobile network traffic, especially video, has grown exponentially over the last few years and it is anticipated that this trend will continue into the future. Driving factors include the availability of new affordable, smart devices, such as smart-phones and tablets, together with the expectation of high quality user experience for video as one would obtain at home. Although new technologies such as long term evolution (LTE) are expected to help satisfy this demand, the fact is that several other mechanisms will be needed to manage overload and congestion in the network. Therefore, the efficient management of the expected huge data traffic demands is critical if operators are to maintain acceptable service quality while making a profit. In the current work, we address this issue by first investigating how the network load can be accurately monitored and then we show how this load metric can then be used to provide creative pricing plans. In addition, we describe its applications to features like traffic offloading and user satisfaction tracking.
Criminology is not a science yet in the sense that the word is used to describe the hard science. It is due to the fact that sociologists have dominated in the study of crime and criminals. Thus, future criminological studies should adopt an interdisciplinary approach including such disciplines as biology, psychology, sociology, and so on. The interdisciplinary approach needs to pursue a general theory by systematizing the achievements from various disciplines in the explanation of criminal behavior. The current study also discussed several issues which are conducive to the scientific study of criminal behavior.
Yoojin Choi;Seola Joo;Sang-Won Lee;Hong-Jae Lee;Myung-Sun Chun
Korean Journal of Veterinary Research
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v.63
no.2
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pp.17.1-17.12
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2023
Antimicrobial (AM) resistance is a growing threat in human and veterinary medicine, spreading across species and perceived as One-Health issue. Prudent use of AM products is essential in mitigating this risk in both human and veterinary medicine. Farm veterinarians, responsible for prescribing appropriate AM and offering advice to farmers on their proper usage, are regarded as key players in the livestock industry. An online survey of farm veterinarians (n = 1,531) was conducted to assess their educational experience, beliefs, current status of prescription, practical behavior, and self-efficacy regarding the prudent use of antimicrobials (PUA). The data from 170 respondents were analyzed using descriptive statistics, regression and mediation analysis. Participants chose AM based on their experiences, academic resources, and peer veterinarians. Approximately 77% did not routinely conduct antibiotic-susceptibility-test. Most participants believed in the importance of PUA and the role of veterinarians to reduce AM resistance, but they reported a lack of awareness among farmers and insufficient national support interfere with their practical behavior with regard to PUA. Half of the participants had PUA-education, and 78.6% reported that education had a positive impact on their behavior with PUA. Self-efficacy partly mediates the relationship between belief and behavior for PUA, which accounted for 23.77% of the total effect that beliefs have on behavior for PUA. The findings of the study show that enhancing veterinarians' abilities to practice and their self-efficacy through education tailored to the current status of farms can contribute to the reduction of AMs in the livestock sector.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.54
no.3
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pp.217-223
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2018
Overfishing capacity has become a global issue due to over-exploitation of fisheries resources, which result from excessive fishing intensity since the 1980s. In the case of Korea, the fishing effort has been quantified and used as an quantified index of fishing intensity. Fisheries resources of coastal fisheries in the Korean waters of the East Sea tend to decrease productivity due to deterioration in the quality of ecosystem, which result from the excessive overfishing activities according to the development of fishing gear and engine performance of vessels. In order to manage sustainable and reasonable fisheries resources, it is important to understand the fluctuation of biomass and predict the future biomass. Therefore, in this study, we forecasted biomass in the Korean waters of the East Sea for the next two decades (2017~2036) according to the changes in fishing intensity using four fishing effort scenarios; $f_{current}$, $f_{PY}$, $0.5{\times}f_{current}$ and $1.5{\times}f_{current}$. For forecasting biomass in the Korean waters of the East Sea, parameters such as exploitable carrying capacity (ECC), intrinsic rate of natural increase (r) and catchability (q) estimated by maximum entropy (ME) model was utilized and logistic function was used. In addition, coefficient of variation (CV) by the Jackknife re-sampling method was used for estimation of coefficient of variation about exploitable carrying capacity ($CV_{ECC}$). As a result, future biomass can be fluctuated below the $B_{PY}$ level when the current level of fishing effort in 2016 maintains. The results of this study are expected to be utilized as useful data to suggest direction of establishment of fisheries resources management plan for sustainable use of fisheries resources in the future.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.9
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pp.3858-3869
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2020
In this paper, we propose a hash-chain based friendly force identification protocol for personal combatants equipped with a personal combat system in a tactical wireless network. It is imperative in military operations to effectively and quickly identify friendly forces. If the identification of friendly forces is not correct, this can cause friendly fire. In current ground operations, the identification of friendly forces by personal combatants is neither secure nor safe. To address this issue, the proposed protocol uses a hash-chain to determine if a detected person is friendly. Only friendly forces with the same materials that are assigned before they deploy can construct an initial hash-chain. Moreover, the hash-chain is changed at specific times. The performance of the proposed protocol is evaluated on the assumption that the secret key is leaked, which is the worst scenario in the security research field. We verify that the proposed protocol is secure for the various attack scenarios, such as message replay attack, fabrication attack, and Denial of Service attack.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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