JABEEN, Shaista;RIZAVI, Sayyid Salman;NASIR, Adeel
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권10호
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pp.207-218
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2021
The present research intends to examine the herding aspect during the COVID-19 outbreak. The study is conducted to achieve specific objectives, so the underlying sampling technique is purposive sampling. The considered data source is the Pakistan Stock Exchange (PSX). Daily stock prices of 528 listed companies in PSX have been taken from the official website of PSX from 1998 to 2021. The current study envisions investigating the herding aspects for pre-pandemic and the time covering the pandemic period. The study has also targeted ten sectors of PSX. The present study's motive is to investigate investors' herding prospects before and during the pandemic in the Pakistan Stock Exchange (PSX) and its selected sectors. Daily closing stock prices of listed companies have been collected from the official website of PSX to calculate the stock returns. The Cross-Sectional Absolute Deviation (CSAD) has been used as a herding measure. Findings revealed that herding has not been observed in PSX during both time spans and even not during the bullish and bearish trends. However, robust sectoral evidence has been observed during the pandemic. It implies that investors in PSX tend to follow the crowd irrespective of making their own decisions to avoid further losses.
In this study, a GIS-based park safety assessment index was developed to enable objective park vulnerability assessment through data-based GIS analysis, a safety assessment was conducted by selecting a target site where various parks are operated and applying the park safety assessment index. In addition, a facility management system was developed for efficient management of the park safety assessment to update the park safety and provide a foothold for indirect PPGIS. In the case of the assessment index of the safety rating of the park, it was possible to conclude that the accurate quantitative performance was given to the calculation of the safety grade of the park based on the fact that the facilities are different depending on the environment and the size of the park. In addition, the marking the safety grade of parks, as well as the function to show the safety facilities of parks, a common living area for citizens, the management system is expected to have an impact on promoting the use of parks. In the future, in functions such as reporting of facility failures and verifying civil information are implemented by applying civic group participation programs and crowd-sourcing technologies, it is believed that all facilities as well as parks managed by the local government can be managed more efficiently.
자본시장법 개정과 벤처 창업 활성화를 위해 크라우드펀딩(Crowdfunding)의 역할이 매우 중요해지고 있다. 크라우드펀딩은 자금 수요자가 자신의 사업이나 자금조달 목적을 홍보하여 불특정 대중(crowd)으로부터 자금공급 여부에 대한 집단지성(collectiveintelligence)을 이끌어내고, 온라인상의 전문중개기관(intermediation)을 통해 소액의 자금을 조달(funding)하는 행위이다(김세련, 2017). 본 연구는 2017년 4월부터 약 1년간의 질적연구로 주식 및 채권 발행을 통한 증권형 크라우드펀딩을 준비하여 성공한 기업 5곳의 면담 자료와 실제 현장에서 강사로 교육을 하면서 관찰한 참여관찰일지를 전사 및 코딩하였다. 이를 기반으로 첫째, 크라우드펀딩에 성공한 기업들의 특징을 밝혀내고 둘째, 크라우드펀딩에 관한 사전교육이 성공에 영향을 미치는지 확인하였다. 본 연구결과를 바탕으로 궁극적으로는 크라우드펀딩을 통해 성공적으로 자금 유치를 하기 위한 교육법을 밝혀내고자 하였다. 기존 교육방식에 자코토 교육철학을 접목시켜 자코토 교육법이 크라우드펀딩을 통한 자금유치 성공에 긍정적인 영향을 준다는 것을 밝혀낸다. 자코토의 교육법은 어떤 '설명'도 하지 않고 프랑스어를 완벽하게 배우도록 한 자코토의 실험이 누구나 알려는 의지를 갖는다면 새로운 것을 배울 수 있다는 지능의 동일성에 근거하여 학생들에게 알려는 의지를 불러일으키고 빠져나갈 수 없는 고리를 강제하여 스스로 앎을 얻도록 한 것을 말한다.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제11권1호
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pp.329-343
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2019
In order to simulate the evacuation simulation of a ship during a sinking, the slope angle change of the ship must be reflected during the simulation. In this study, the passenger evacuation simulation is implemented by continuously applying the heeling angle change during sinking. To reflect crowd behavior, the human density and the congestion algorithm were developed in this research and the walking speed experiment in the special situation occurring in the inclined ship was conducted. Evacuation simulation was carried out by applying the experimental results and the change of the walking speed according to the heeling angle of the ship. In order to verify the evacuation simulation, test items suggested by International Maritime Organization (IMO) and SAFEGUARD Validation Data Set conducted on a large Ro-PAX ferry (SGVDS 1) which performed real evacuation trial in full-scale ships were performed and the results of simulation were analyzed. Based on hypothetical scenario of when a normal evacuation command is delivered to the passengers of MV SEWOL in time, we predicted and analyzed the evacuation process and the number of casualties.
NA'IN, Nuramalina;HUSIN, Mohd Heikal;BAHARUDIN, Ahmad Suhaimi
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권8호
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pp.117-126
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2021
The increasing number of retrenchments because of the current global pandemic, Covid-19, has led many to shift to the digital economy, especially among the low-income group (B40) in Malaysia. Crowdsourcing is the collection of information, opinions, or work from a group of people, usually sourced via the Internet. Fueled by the development of Internet-based platforms that provided its technological foundation, and the need for an agile and uniquely skilled workforce, crowdsourcing has grown from the grassroots, with a burgeoning body of research investigating its many aspects. However, very few studies examined crowd workers' motivation for continuous participation on online crowdsourcing platforms. Thus, this paper aims to explore the technological factors that facilitate B40's group motivation in Malaysia to continue to participate in online crowdsourcing platforms. This paper employed a qualitative approach, using a semi-structured interview. The thematic analysis method was used to decode the data extracted from the interview transcript. The finding of this study identified four main themes and seven sub-themes: (1) Technology efficacy, (2) Platform Management: client-worker management, safety net, payment mechanism, (3) Platform Design: UI design, rating feature and (4) Infrastructure: Internet connection, technology infrastructure. This study can provide a guideline for managing crowdsourcing practices in Malaysia, especially for the crowdsourcing platform developer.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권4호
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pp.1426-1447
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2021
The payoff game between task publishers and users in the mobile crowdsensing environment is a hot topic of research. A optimal payoff selection model based on stochastic evolutionary game is proposed. Firstly, the process of payoff optimization selection is modeled as a task publisher-user stochastic evolutionary game model. Secondly, the low-quality data is identified by the data quality evaluation algorithm, which improves the fitness of perceptual task matching target users, so that task publishers and users can obtain the optimal payoff at the current moment. Finally, by solving the stability strategy and analyzing the stability of the model, the optimal payoff strategy is obtained under different intensity of random interference and different initial state. The simulation results show that, in the aspect of data quality evaluation, compared with BP detection method and SVM detection method, the accuracy of anomaly data detection of the proposed model is improved by 8.1% and 0.5% respectively, and the accuracy of data classification is improved by 59.2% and 32.2% respectively. In the aspect of the optimal payoff strategy selection, it is verified that the proposed model can reasonably select the payoff strategy.
Since national image video advertisements are a means of public relations with wide delivery and major repercussions at home and abroad, this study performs a comparative analysis of video advertisements aired by previous governments as reported by Daejung Kim, Moohyun Roh, Myungbak Lee, and Geunhye Park. The characteristics of the previous governments, whether or not social trends were reflected, and the importance of traditional and modern elements were examined. As we describe, there are clear differences in video advertisements by government regime, and while messages expressing traditional values of Eastern culture have gradually decreased, reflecting the trends of the times, the messages emphasizing the modern values of the West have gradually increased. Our research confirmed that traditional elements such as 'Samulnori' and 'Taekwondo' are gradually disappearing. In addition, it was confirmed that the collective values, traditional values, and humanism represented by the 'large crowd' and 'traditional elements' in the Kim Dae-jung and Roh Moo-hyun administration changed in the Lee Myung-bak and Park Geun-hye administrations to more individualistic, materialistic, Western values. This study is meaningful in that it analyzed the components and characteristics of national image advertisements by governments in the past, how social trends were reflected, and the weight difference between traditional and modern elements. Based on this research, the significance of the current Moon Jae-in government's groundwork for follow-up research should not be understated.
Despite advances in technology, crushing accidents still occur during emergency evacuations of crowded public spaces. To prevent crushing accidents, it is necessary to understand the flow of pedestrians during evacuation scenarios through experiments. Since experiments with humans can generate real accidents, we performed experiments on rodents to approximate human behavior. To trigger an emergency evacuation response, we applied electrical stimulation to the feet of the rodents. Although electrical stimulation has been applied to mice in many experiments, studies on the intensity and pattern of electric stimulation required to evoke a rapid evacuation response in mice is still lacking. In this study, we experimentally investigated how the evacuation flow of mice changes according to the amplitude, event, and duration of electric stimulation.
본 논문은 일상생활에서 흔히 들을 수 있는 소리(비명소리, 박수 소리, 여러 명의 박수 소리, 자동차 지나가는 소리, 배경음 등)를 감지하는 음향 인식을 위하여, 신호처리 및 딥러닝을 적용하는 연구에 관한 것이다. 제안된 음향 인식에서는, 인식 정확도의 향상을 위해서 음향 파형의 스펙트럼, 음향 데이터의 증강, 2차원(2-D) 이미지 변환에 관한 기술들이 사용되었고, 예측의 정확도를 향상을 위한 앙상블 학습, Convolution Neural Network(CNN) 딥러닝 기술들이 적용된다. 제안된 음향 인식 기술은 실험을 통해 다양한 음향을 정확하게 인식할 수 있음을 보여준다.
Purpose The purpose of this study is to examine the effect that insecurity and autonomy of platform work have an influence on work-life balance and psychological well-being in an era of platform economy based on two characteristics of online platform work and self-determination theory. Design/methodology/approach This study suggested the structural equation model integrating two antecedents, insecurity and autonomy, work-life balance, and psychological well-being and proposed five hypotheses driven from the research model. A total of 334 valid samples were collected from platform workers by employing questionnaire including 24 question items of four constructs. Findings Three hypotheses were supported and one hypothesis was not supported at the significance level of 0.05. Insecurity of platform work has a negative influence on work-life balance at the significance level of 0.01, whereas insecurity of platform work has no a significant influence on psychological well-being. Autonomy of platform work has a positive influence on both work-life balance and psychological well-being at the significance level of 0.01. Work-life balance has a positive impact on psychological well-being at the significance level of 0.001. Insecurity have an influence on psychological well-being indirectly through mediation of work-life balance. Implications for academicians and practitioners were suggested.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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