DOM 시추코어에서 측정된 불연속면의 위치 및 방향성 자료를 이용하여 현장암반의 구조적 특성을 고려한 사면거동 해석이 가능하였다. 3차원 공간에서 설정된 절리들의 위치에 의거하여 붕락 현상이 발생된 개착사면의 추가적인 파괴양상을 예측하였으며, 개별 절리면의 붕락위해 가능성과 개착면 상에서의 trace 위치를 파악하여 세부적인 사면거동 양상을 파악하였다. 개착사면 횡단면에서 개별절리들의 파괴거동 양상과 사면체 블록형성을 대수학적으로 산출하여 사면 붕락심도를 규명하였다. 현장사면에 자동화 계측시스템을 설치하여 사면 거동에 대한 계측자료를 수집하였으며, DOM 시추공 내에 지중경사계를 설치하여 사면거동 양상을 횡단면 해석 결과와 대비시켜 분석하였다. 지중경사계를 이용하여 측정된 개착면의 표면변위 자료에 의거하여 사면 파괴시기를 예측할 수 있는 방법론을 고찰하였으며, 강우가 사면거동에 끼치는 영향성을 분석하였다.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제8권3호
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pp.123-132
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2020
In contemporary times, there is an increasing demand for a dedicated healthcare environment, all over the world. The main motivation for this demand is the level of awareness manifested by the users and reflected on their expectations. Therefore new research strategies and design actions are investigated in order to answer to the users' needs and to provide objective design tools for the specialist. This study continues a series of previous developments of the Healthcare Environment Color Index that should be used for public facilities in Korea and abroad. The cross-cultural approach is a new opportunity for exchanging know-how and for testing and calibrating the perception of the users on the color index. The gathering of results was made based on the online survey provided in this phase in English version for the Romanian users. The survey was intended as an objective mean of research and an efficient way of disseminating information on the subject thus contributing to increasing the level of awareness of the users. A total of 86 Romanian and 89 Koreans with valid answers took part in the survey. Comparative visualizations of the results showed significant similarities concerning the patterns of color preferences but also cultural and emotional differences. As a result both categories of users proved to be aware of the relation between healthcare environment color and its effects on health. They also showed a common understanding on the potential of the color index. As a result the most appealing colors to be applied to the healthcare environment were the series G and B, and the most effective ones were proved to be the ranges of high lightness and low saturation but also the medium high lightness and medium saturation. Both the similarities and the differences of choice between Romanians and Koreans show that cultural and emotional differences of color recognition are important and that should be taken into consideration in design, in order to generate an inclusive and efficient healthcare environment.
Multi-Axial Testing System (MATS) is a 6-DOF loading system located at National Center for Research on Earthquake Engineering (NCREE) in Taiwan for advanced seismic testing of structural components or sub-assemblages. MATS was designed and constructed for a large variety of structural testing, especially for the specimens that require to be subjected to vertical and longitudinal loading simultaneously, such as reinforced concrete columns and lead rubber bearings. Functionally, MATS consists of a high strength self-reacting frame, a rigid platen, and a large number of servo-hydraulic actuators. The high strength self-reacting frame is composed of two post-tensioned A-shape reinforced concrete frames interconnected by a steel-and-concrete composite cross beam and a reinforced concrete reacting base. The specimen can be anchored between the top cross beam and the bottom rigid platen within a 5-meter high and 3.25-meter wide clear space. In addition to the longitudinal horizontal actuators that can be installed for various configurations, a total number of 13 servo-hydraulic actuators are connected to the rigid platen. Degree-of-freedom control of the rigid platen can be achieved by driving these actuators commanded by a digital controller. The specification and information of MATS in detail are described in this paper, providing the users with a technical point of view on the design, application, and limitation of MATS. Finally, future potential application employing advanced experimental technology is also presented in this paper.
Objectives: Despite the growing market share of online grocery shopping, there is a need to understand customer perceived value due to the ongoing advancements in information technology. This study explores the connections between attributes, consequences, and values. Additionally, it conducts a cross-country comparison of consumers' online grocery shopping behaviors to gain a deeper understanding of consumer market segments and any potential variations among them. Methods: Data was collected through an online questionnaire survey conducted from May 1 to 15, 2024, targeting 400 consumers in Seoul, Korea, and Shanghai, China, who have experience with online grocery shopping. The survey utilized the Means-End Chain theory and association pattern technique hard laddering. Data collation and analysis were conducted using the IBM SPSS Statistics 28.0 program. The LadderUX software was employed to analyze the links between attributes, consequences, and values and create the consumer purchasing process's implication matrix and hierarchical value map (HVM). Results: The study identified key attributes that influence online grocery shopping decisions, including delivery service, price, freshness, and quality. Korean consumers demonstrated a higher sensitivity to price (19.0%) and delivery service (17.0%). In contrast, Chinese consumers prioritized delivery service (15.0%) and after-sales service (14.8%). Commonly cited consequences included time saving (12.6% for Koreans, 11.3% for Chinese), whereas prevalent values encompassed convenience (36.8% for Koreans, 19.6% for Chinese) and economic value (26.6% for Koreans, 14.7% for Chinese). The HVM underscored these insights, highlighting diverse consumer preferences and country-specific nuances. Conclusions: The findings highlight the current state of online food consumption and consumers' value systems, revealing variations among countries. These findings offer empirical insights that can be used to create customized global marketing strategies that resonate with various consumer preferences and market dynamics.
대한원격탐사학회 1999년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.485-490
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1999
Wind vector information over the ocean is currently obtained using multiple beam scatterometer data. The scatterometers on ERS-1/2 generate wind vector information with a spatial resolution of 50km and accuracies of $\pm$2m/s in wind speed and $\pm$20$^{\circ}$ in wind direction. Synthetic aperture radar (SAR) data over the ocean have the potential of providing wind vector information independent of weather conditions with finer resolution. Finer resolution wind vector information can often be useful particularly in coastal regions where the scatterometer wind information is often corrupted because of the lower resolution system characteristics which is often contaminated by the signal returns from the coastal areas or ice in the case of arctic environments. In this paper we tested CMOD_4 and CMOD_IFR2 algorithms for extracting the wind vector from SAR data. These algorithms require precise estimation of normalized radar cross-section and wind direction from the SAR data and the local incidence angle. The CMOD series algorithms were developed for the C-band, VV-Polarized SAR data, typically for the ERS SAR data. Since RADARSAT operates at the same C-band but with HH-Polarization, the CMOD series algorithms should not be used directly. As a preliminary approach of resolving with this problem, we applied the polarization ratio between the HH and VV polarizations in the wind vectors estimation. Two test areas, one in front of Inchon and several sites around Jeju island were selected and investigated for wind vector estimation. The new results were compared with the wind vectors obtained from CMOD algorithms. The wind vector results agree well with the observed wind speed data. However the estimation of wind direction agree with the observed wind direction only when the wind speed is greater than approximately 3.0m/s.
Objectives: A community-based, cross-sectional survey was conducted to determine theprevalence of osteoporosis and to evaluate the effects of body composition, health behaviors and reproductive history on bone density in postmenopausal women. Methods: The study subjects were 362 postmenopausal women, aged 45 years old or over, who were invited to the hospital. Information on their socio-demographic characteristics and the potential risk factors such as their past medical history, smoking, alcohol intake, exercise, diet and menstrual/reproductive histories were collected by trained interviewers. Weight, height, the body mass index ($kg/m^{2}$), and body composition variables were measured. Bone mineral density of the lumbar spine was measured by dual energy X-ray absorptiometry (DXA). Results: The prevalence of osteoporosis was 30.6% in the $45{\sim}64$ years old women, 52.5% in the elderly women aged $65{\sim}74$, and 68.7% in the women aged 75 years or over. After adjustment for the effect of potential covariates, those women in the highest 25% (4th quartile) of the lean body mass are less likely to have osteoporosis (aOR=0.31, 95% CI=0.12-0.76), compared with the lowest quartile group. More parity also had significantly detrimental effects on osteoporosis. Conclusions: These findings suggest that the prevalence of osteoporosis in postmenopausal women increased with age from 46.3% of those aged 45-64 to 68.7% for those aged 75 and over. Lean body mass and parity appeared significant contributor to bone mineral density in postmenopausal women in this population.
Purpose: To provide clear estimates of the adoption and use of electronic nursing records (ENRs) with standard terminology in Korea and identification of the scope and use as well as perceived or potential benefits of ENRs. Methods: A survey was done of 733 hospitals at three levels: tertiary advanced hospitals, general hospitals, and community hospitals. After performing a literature review a modified version of an existing survey tool was used for 2 months in 2012. The collected information related to EHR functionality and coverage of nursing documentation and nursing process, application of standard terminology, and perceived satisfaction and benefits of ENRs. Results: The response rate was 39.4% (289/733), and 202 hospitals (70.1%, 95% CI64.8~75.5%) of the respondents had ENR systems (82.5% of tertiary hospitals, 66.7% of general hospitals, and 70.1% of community hospitals). Out of these hospitals less than 10% had ENRs fully covering nursing documentation. The adoption rate of standard terminology was 55%, and hospital satisfaction with ENRs was 70%. But personalized care was identified as needing improvement in ENRs. Conclusion: The ENR adoption rate was high but there are many potential opportunities for improving ENR systems in terms of the data standardization and personalized care.
To assess parameters of mating system in seed orchard, such as outcrossing rates, number of potential pollen contributors, and degree of pollen contamination, seeds, produced in '77 plot of the Japanese red pine (Pinus densiflora S et Z) seed orchard at Anmyeon island, were collected in 2007 and analysed by nSSR and cpSSR markers. Estimates of outcrossing rates ranged from 91.2 to 100% (mean 97.7%) on the basis of the analysis of cpSSR haplotypes and from 81.6 to 100% (mean 95.3%) on the basis of the analysis of nSSR genotypes. By cross checking of both DNA markers, seeds, presumed to be products of self pollination on the basis of single marker, were confirmed as outcrossed seeds, which resulted in cumulative outcrossing rates of 98.9%. On the basis of pooled cpSSR haplotype of each seed, the number of pollen contributors and paternal contribution rates were estimated as 14.8 and 0.512, respectively. In conclusion, considering pretty high level of outcrossing rates observed in a seed orchard, good genetic potential of the seeds, produced in '77 plot of the seed orchard of Japanese red pines at Anmyeon island, may be guaranteed. Investigated results from the analysis of mating system of Japanese red pines in a '77 plot of the seed orchard may also be expected to provide useful information for the management and establishment of the seed orchard of the progressive generation.
Okello, Anna L;Tiemann, Tassilo T;Inthavong, Phouth;Khamlome, Boualam;Phengvilaysouk, Ammaly;Keonouchanh, Soukanh;Keokhamphet, Chattouphone;Somoulay, Virasack;Blaszak, Kate;Blacksell, Stuart D;Okello, Walter O;Allen, John
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제30권11호
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pp.1651-1659
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2017
Objective: Lao PDR's recent accession to the World Trade Organization necessitates a greater understanding of the patterns and risk of livestock production in order to better align national policy with the Agreement on the Application of Sanitary and Phytosanitary Measures. This eco-health study was conducted to improve understanding of the interrelations between market chains and zoonotic infection risks at two strategic cross border points between Lao PDR, Thailand and Viet Nam. Methods: Information gained from smallholder farmer/trader interviews was integrated with serological surveys for pig-associated zoonoses-including hepatitis E virus (HEV), Taenia solium (T. solium) and trichinella-to identify potential linkages between disease risk and pig production and slaughter in low input systems common across the country. Results: Trichinella and HEV exposure was high in both humans and pigs in both study areas, significantly associated with pig slaughter and the subsequent consumption and handling of raw pork products. T. solium demonstrated a strong geographical and ethnic association with the northern study area bordering Vietnam. With the right knowledge and accessible, affordable inputs, the majority of smallholder farmers indicated a willingness to invest more in pig production, which could simultaneously improve livelihoods and decrease exposure to HEV, Trichinella, and T. solium through increased access to formal markets and an improved slaughter processes. Conclusion: The linkages identified when assessing disease risk in the context of potential economic and cultural drivers of transmission highlight the importance of a systems-based approach for the detection and control of zoonotic disease, and contributes to an improved understanding of the Lao PDR livestock sector.
The objective of this study was to determine potential contributing factors associated with biosecurity level of farrow-to-finish pig farms and to develop a classification tree model to explore how these factors related to each other based on prediction model. To this end, the author analyzed data (n = 193) extracted from a cross-sectional study of 344 farrow-to-finish farms which was conducted between March and September 2014 aimed to explore swine disease status at farm level. Standardized questionnaires with information about basic demographical data and management practices were collected in each farm by on-site visit of trained veterinarians. For the classification of the data sets regarding biosecurity level as a dependent variable and predictor variables, Chi-squared Automatic Interaction Detection (CHAID) algorithm was applied for modeling classification tree. The statistics of misclassification risk was used to evaluate the fitness of the model in terms of prediction results. Categorical multivariate input data (40 variables) was used to construct a classification tree, and the target variable was biosecurity level dichotomized into low versus high. In general, the level of biosecurity was lower in the majority of farms studied, mainly due to the limited implementation of on-farm basic biosecurity measures aimed at controlling the potential introduction and transmission of swine diseases. The CHAID model illustrated the relative importance of significant predictors in explaining the level of biosecurity; maintenance of medical records of treatment and vaccination, use of dedicated clothing to enter the farm, installing fence surrounding the farm perimeter, and periodic monitoring of the herd using written biosecurity plan in place. The misclassification risk estimate of the prediction model was 0.145 with the standard error of 0.025, indicating that 85.5% of the cases could be classified correctly by using the decision rule based on the current tree. Although CHAID approach could provide detailed information and insight about interactions among factors associated with biosecurity level, further evaluation of potential bias intervened in the course of data collection should be included in future studies. In addition, there is still need to validate findings through the external dataset with larger sample size to improve the external validity of the current model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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