Concrete filled steel tubular (CFST) composite girder is a new type of structures for bridge constructions. The existing design codes cannot be used to predict the thermal stress in the CFST truss girder structures under solar radiation. This study is to develop the temperature gradient curves for predicting thermal stress of the structure based on field and laboratory monitoring data. An in-field testing had been carried out on Ganhaizi Bridge for over two months. Thermal couples were installed at the cross section of the CFST truss girder and the continuous data was collected every 30 minutes. A typical temperature gradient mode was then extracted by comparing temperature distributions at different times. To further verify the temperature gradient mode and investigate the evolution of temperature fields, an outdoor experiment was conducted on a 1:8 scale bridge model, which was installed with both thermal couples and strain gauges. The main factors including solar radiation and ambient temperature on the different positions were studied. Laboratory results were consistent with that from the in-field data and temperature gradient curves were obtained from the in-field and laboratory data. The relationship between the strain difference at top and bottom surfaces of the concrete deck and its corresponding temperature change was also obtained and a method based on curve fitting was proposed to predict the thermal strain under elevated temperature. The thermal stress model for CFST composite girder was derived. By the proposed model, the thermal stress was obtained from the temperature gradient curves. The results using the proposed model were agreed well with that by finite element modelling.
Hydroforming of a non-axisymmetric thin-walled tubular component with variable cross sections was analyzed. In order to solve the sealing problem which occurred due to the thin and non-axisymmetric shape, the use of a lead patch on the punch, which had been successful in hydroforming of thin tubes, was evaluated. A lead patch was attached to the punch to solve the sealing problem, which was caused by the stress gradient in the non-axisymmetric shape. FEM and experiments were also performed to analyze these sealing problems associated with the punch shape and non-axisymmetric shape. Finally, the lead patch was attached at tube surface where intensive local strain concentration would occur to enhance the hydroformability. These methods were successfully used to fabricate non-axisymmetric thin-walled tubular component with variable cross sections that had previously failed during traditional hydroforming.
In this paper, we study a cross-layer and end-to-end optimization problem for the integrated wireless and wireline network that consists of one wireline core network and multiple wireless access networks. We consider joint end-to-end flow control/distribution at the transport and network layers and opportunistic scheduling at the data link and physical layers. We formulate a single stochastic optimization problem and solve it by using a dual approach and a stochastic sub-gradient algorithm. The developed algorithm can be implemented in a distributed way, vertically among communication layers and horizontally among all entities in the network, clearly showing what should be done at each layer and each entity and what parameters should be exchanged between layers and between entities. Numerical results show that our cross-layer and end-to-end optimization approach provides more efficient resource allocation than the conventional layered and separated optimization approach.
GroESLx proteins of symbiotic X-bacteria were overproduced in Escherichia coli and their structural characteristics were assayed after simple purification. The GroESx and GroELx were heat-stable at 8$0^{\circ}C$ and 5$0^{\circ}C$, respectively. After heat-treatment, GroESx was purified by DEAE Sephadex A-50 chromatography and GroELx was purified by step- and linear sucrose density gradient ultracentrifugation. Molecular masses of GroESx and GroELx were 50-80 kDa and 800 kDa, respectively, as estimated by sucrose density gradient ultracentrifugation. In chemical cross-linking analysis, subunits of GroESx were mostly cross-linked by incubation for 3 h in 0.4% glutaralde-hyde and GroESx was found to be composed of homo-heptamer subunits. Those of GroELx were cross-linked within 10 min in 0.3% glutaraldehyde and GroELx was in two stacks of homo-heptamer subunits. On the other hand, GroESx and GroELx proteins in a solution could not be cross-linked even after incubation for 3 h in 0.5% glutaraldehyde. GroELx was stable at 4-37$^{\circ}C$. In the presence of both GroESx and ATP, GroELx$_{14}$ was stable at 37$^{\circ}C$ but not at 4$^{\circ}C$ or 24$^{\circ}C$. Thus, we confirmed the oligomeric properties of GroESx$_{7}$ and GroELx$_{14}$ and their stability to heat and in the interaction with GroESx.x.
상호정보 포텐셜과 델타 함수열 (cross-information potential and Dirac-delta functions, CIPD) 을 이용한 Equalizer 알고리듬이 충격성 잡음 하에서도 채널의 ISI 제거 성능이 우수한 반면, 블록 처리 방식으로 가중치 갱신을 행하고 있어서 계산량이 많다는 단점을 갖고 있다. 이 논문에서는 CIPD 알고리듬의 계산량을 크게 줄일 수 있는 방법으로서 매 샘플 시간마다 수행하는 CIPD 알고리듬의 이중 합산을 단일 합산으로 바꿀 수 있는 방법을 제시하였다. 실험 결과에서 제안된 방식은 기존 CIPD 알고리듬과 동일한 기울기 학습 곡선을 나타냈다. 또한 충격성 잡음 상황에서도 기존 방식이 블록처리 데이터 수에 비례하는 계산량을 나타낸 반면 제안된 방식은 이와 관계없이 더 작은 계산량을 유지하면서 CIPD 알고리듬과 동일한 기울기 값을 산출해낸다.
본 연구는 강원대학교 학술림 임도를 대상으로 횡단배수구의 유출구 피해 유무에 영향을 미치고 있는 총 10개 인자를 조사하여 피해특성을 파악하였다. 그 결과는 다음과 같다. 임도횡단배수구 피해유무에 영향을 미치지 않은 인자는 배수구의 종단위치, 횡단위치, 토질 및 관암거 높이이며, 피해영향에 관련된 인자는 유출구 위치, 도수로 유무, 관암거 직경, 관암거 경사, 집수정 크기 등의 순으로 영향을 미치고 있다. 또한 이들 인자를 이용하여 임도횡단배수구 유출구 피해유무 예측을 위한 판별함수식을 도출하였으며, 판별적중률은 68.8%로 산출되었다.
본 연구에서는 평면 변형도상태 하에서 정수압을 받는 2차원 탄성 콘크리트 댐의 단면 모양을 최적화함으로써 댐의 질량을 최소화하였다. 최적화 문제의 목적함수로는 댐의 단면적이, 제약조건으로는 주응력 제약조건과 두께 제약조건들이, 설계변수로는 모델 경계의 모양이 채택되었다. 모델 영역의 변화에 따른 설계감도해석을 위해 최적화 문제를 범함수 형태로 변환한 후 연속체 역학의 물질미분 개념과 Adjoint Variable Technique 을 활용하였고, 최적화를 위해서는 Gradient Projection Method 를 사용하였다. 연구 결과 본 연구에 적용된 이론이 효율적이고 실제 탄성구조물 설계에 광범위하게 응용될 수 있음이 밝혀졌다.
혈압에 의한 안쪽벽의 변형을 집중현상으로 인한 동백 전단부의 변형율 gradient의 심각성은 잔유 변형율에 의해 감소되거나 없을 수 있다는 가정을 실험적으로 시도했다. 잔유변형율과 압력에 의한 변형율을 측정하여 잔유변형율이 원주변형율에 끼치는 영향을 알아 보았다. 결과로서 변형율 gradient를 줄이거나 없을수도 있으나 negative gardient가 평균적으로 나타났다. 즉 전체변형율(원주변형율+잔유변형율)은 안쪽벽이 낮고 바깥쪽이 높은 것으로 나타났다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권8호
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pp.3519-3533
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2020
Tuberculosis is a chronic and delayed infection which is easily experienced by young people. According to the statistics of the World Health Organization (WHO), there are nearly ten million fell ill with tuberculosis and a total of 1.5 million people died from tuberculosis in 2018 (including 251000 people with HIV). Tuberculosis is the largest single infectious pathogen that leads to death. In order to help doctors with tuberculosis diagnosis, we compare the tuberculosis classification abilities of six popular convolutional neural network (CNN) models in the same data set to find the best model. Before training, we optimize three parts of CNN to achieve better results. We employ sigmoid function to replace the step function as the activation function. What's more, we use binary cross entropy function as the cost function to replace traditional quadratic cost function. Finally, we choose stochastic gradient descent (SGD) as gradient descent algorithm. From the results of our experiments, we find that Densenet121 is most suitable for tuberculosis diagnosis and achieve a highest accuracy of 0.835. The optimization and expansion depend on the increase of data set and the improvements of Densenet121.
Ferritins from germinated pumpkin seeds were isolated by ammonium sulfate precipitation (0.55 saturation), ion-exchange chromatography on DEAE-cellulose, and gel filtration chromatographies on Sephacryl S-300 and Sephadex G-100. Pumpkin ferritin contains less iron than soybean ferritin. Pumpkin ferritin cross-reacted with anti-soybean ferritin antiserum made in rabbit, and showed two distinct antibody reactive bands, both of equal intensity. The pumpkin ferritins corresponding to the two bands were separable by centrifugation in a sucrose gradient (20~50%). The molecular weights of the native pumpkin ferritins based on the estimation of sucrose gradient centrifugation, gel filtration on Sephacryl S-300 and non-denaturing polyacrylamide gel electrophoresis appeared to be: 530~580 KD (the large molecular weight pumpkin ferritin) and 330-360 KD (the small molecular weight pumpkin ferritin) The large molecular weight pumpkin ferritin contains less iron. Both pumpkin ferritins cross-reacted with anti-soybean ferritin antibody with a spur formation suggesting partial antigenic recognition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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