This article proposes a novel approach to measure the performance of Safety-Critical Systems (SCS). Such systems contain multiple processing nodes that communicate with each other is modeled by a Petri nets (PN). The paper uses the PN for the performance evaluation of SCS. A set of ordinary differential equations (ODEs) is derived from the Petri net model that represent the state of the system, and the solutions can be used to measure the system's performance. The proposed method can avoid the state space explosion problem and also introduces new metrics of performance, along with their measurement: deadlock, liveness, stability, boundedness, and steady state. The proposed technique is applied to Shutdown System (SDS) of Nuclear Power Plant (NPP). We obtained 99.887% accuracy of performance measurement, which proves the effectiveness of our approach.
As electric power transmission systems grow to supply the increasing electric power demand, transmission capacity is larger. but that's really difficult to secure the location for power transmission and distribution to user. The high temperature superconducting(HTS) cable is a method to solve this problem. But for applying to real systems, it needs to investigate the effect of HTS cable. The most important things is the investigation of fault condition. the fault on HTS cable include the quench state. When a fault occur in a circuit, three critical parameters(temperature, current density, magnetic field) exist. when one of these parameters exceeds the critical value, the superconducting becomes normal-conducting. f the cooling power is insufficient to recover the superconducting state, the normal-conducting zone expands. In order to solve these problem, this paper present simulate the quench state considering the over-current and over-voltage in the informal circuit and analyze the quench state.
The radius and coordinate of sliding circle are taken as searching variables in slope stability analysis. Genetic algorithm is applied for searching for critical factor of safety. In order to search for critical factor of safety in slope stability analysis efficiently and in a robust manner, some improvements for simple genetic algorithm are proposed. Taking the advantages of efficiency of neighbor-search of the simulated annealing and the robustness of genetic algorithm, a hybrid optimization method is presented. The numerical computation shows that the procedure can determine the minimal factor of safety and be applied to slopes with any geometry, layering, pore pressure and external load distribution. The comparisons demonstrate that the genetic algorithm provides a same solution when compared with elasto-plastic finite element program.
Luu, Van Truong;Kim, Soo-Yong;Pham, Nguyen-The-Thanh;Nguyen, Thanh-Long;Nguyen, Tuan-Kiet
국제학술발표논문집
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The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.104-108
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2015
Delay on State-Funded Construction Projects (SFCPs) in Dong Thap - a province in Mekong Delta of Vietnam, as many provinces of Vietnam, have caused budget overrun through many recent years. The budget-overrun situations, in turn, have deepened the delay. Identifying critical factors affecting delay SFCPs plays a key role to mitigate negative impact of delay. 134/160 questionnaires were collected from personals working for project owners, consultants, supervisors and contractors in Dong Thap Province. Convenient sampling method was used. EFA was resulted in critical 04 factors with 20 variables caused delay in SFCPs, including: "Project technic, contractor's financial capacity and adjustment role of the government", "Regulation and Policy", "Mutual benefit support and concern between the government and residents", and "Disadvantage of construction site and weather season". Reliable measures to reduce delay on SFCPs are discussed to establish legal corridors to strictly controlling the process, consider mutual benefit between the government and its residents, and evaluating construction conditions. Those measures are considered could be applied in not only Dong Thap province, but most provinces of Vietnam as well.
The effect of critical minimum depth in the coastal region on storm surges was examined using a three-dimensional primitive equation model (POM). Case studies using numerical experiments in a small coastal bay in the southern sea of Korea (Hanam Bay) have examined the 'critical depth' (CD) that stabilizes the numerical calculations. Dependence of the CD of typhoon tracks and tidal components such as M2, S2, O1, and K1 were examined. The model results clearly demonstrated that the numerically unstable state of the calculation was caused by the coarse resolution of sea surface elevation.
This study presents a prediction methodology of thermodynamic properties by using RK-PR Equation of State in a wide range of temperature and pressure conditions including both sub-critical and super-critical regions, in order to obtain thermophysical properties for hydrocarbon aviation fuels and their products resulting from endothermic reactions. The density and the constant pressure specific heat are predicted in the temperature range from 300 to 1000 K and the pressure from 0.1 to 5.0 MPa, which includes all of the liquid and gas phases and the super-critical region of three representative hydrocarbon fuels, and then compared with those data obtained from the NIST database. Results show that the averaged relative deviations of both predicted density and constant pressure specific heat are below 5% in the specified temperature and pressure conditions, and the major sources of the errors are observed near the saturation line and the critical point of each fuel.
The 2th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.9-18
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2007
The success of a building design team is achieved as a result of a combination of multiple events/factors and interactions, and has a great impact on the quality of the building construction process. While most of previous studies have focused on quality of the construction process, the success of a design team has not been completely investigated. This paper presents the critical factors that impact the success of a building design team and describes an assessment tool to measure the successful performance of the design team with respect to the critical factors. The development of the assessment tool employs the concept of quality function deployment (QFD), a technique to measure the service quality of an organization.
본 연구는 사질토 지반에서 수행되는 콘관입시험의 수치적 모사에 초점을 맞추고 있다. 지반은 한계상태 토질역학을 바탕으로 수정된 한계상태 Mohr Coulomb 소성 모델로 모사하였다. 한계상태 Mohr Coulomb 모델에서 팽창각은 상수가 아닌 현재상태와 한계상태 사이의 위상차의 함수로 표현된다. 수치적으로 콘관입시험은 대변위 해석을 요구하며, 이를 Lagrangian 유한요소법으로 해석하기 위해 관입 유도체 개념을 적용한 축대칭 조건 유한요소법을 이용하였다. 캘리브레이션 챔버에서 수행된 콘관입시험을 한계상태 Mohr Coulomb 모델을 이용하여 본 논문에서 제안된 유한 해석 기법을 적용한 결과, 실험 결과와 유사한 결과를 얻을 수 있었다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권8호
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pp.3888-3910
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2018
As an increasing number of defense methods against control-data attacks are deployed in practice, control-data attacks have become challenging, and non-control-data attacks are on the rise. However, defense methods against non-control-data attacks are still deficient even though these attacks can produce damage as significant as that of control-data attacks. We present a method to defend against non-control-data attacks using influence domain monitoring (IDM). A definition of the data influence domain is first proposed to describe the characteristics of a variable during its life cycle. IDM extracts security-critical non-control data from the target program and then instruments the target for monitoring these variables' influence domains to ensure that corrupted variables will not be used as the attackers intend. Therefore, attackers may be able to modify the value of one security-critical variable by exploiting certain memory corruption vulnerabilities, but they will be prevented from using the variable for nefarious purposes. We evaluate a prototype implementation of IDM and use the experimental results to show that this method can defend against most known non-control-data attacks while imposing a moderate amount of performance overhead.
The non-uniform distribution of contamination on insulator surface has appreciable effects on flashover voltage, and corresponding researches are valuable for the better selection of outdoor insulation. In this paper, two typical types of porcelain and glass insulators which are widely used in ac lines were taken as the research subjects, and their corrections of AC flashover voltage under non-uniform pollution were studied. Besides, their flashover characteristics under different ratio (T/B) of top to bottom surface salt deposit density (SDD) were investigated, including the analysis of flashover voltage, surface pollution layer conductivity and critical leakage current. Test results gave the modified formulas for predicting flashover voltage of the two samples, which can be directly applied in the transmission line design. Also, the analysis delivered that, the basic reason why the flashover voltage increases with the decrease of T/B, is due to the decrease of equivalent surface conductivity of the whole surface and the decrease of critical leakage current. This research will be of certain value in providing references for outdoor insulation selection, as well as in proposing more information for revealing pollution flashover mechanism.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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