Purpose - During the past twenty years, China has developed rapidly in economy. Meanwhile China's economic development has brought great many problems. Sustainable development is to achieve coordination in the ecological, economic and social aspects. Among them, the environment and resource issues are the most critical issues which affecting sustainable development in China. With China's rapid economic development, China's ecological environment is facing the most serious threat in water pollution, air pollution, solid waste pollution and the destruction of forests and biodiversity, resulting in a significant loss of the national economy. This research aims to examine whether the tragedy of the commons has hindered the sustainable development of China's economy or not. On the other hand, we try to analyze a solution to improve this situation. Research design, data, and methodology - Theoretical background study, finding optimization models, and data analysis. Results - In the case of a clear definition of property rights, the air will have a market price. The market price will coordinate pollutant emissions. Conclusions - The tragedy of commons has hindered the sustainable development. The model of China's Economic development should be changed.
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2000.11a
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pp.17-20
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2000
Structural genomics aims to provide a good experimental structure or computational model of every tractable protein in a complete genome. Underlying this goal is the immense value of protein structure, especially in permitting recognition of distant evolutionary relationships for proteins whose sequence analysis has failed to find any significant homolog. A considerable fraction of the genes in all sequenced genomes have no known function, and structure determination provides a direct means of revealing homology that may be used to infer their putative molecular function. The solved structures will be similarly useful for elucidating the biochemical or biophysical role of proteins that have been previously ascribed only phenotypic functions. More generally, knowledge of an increasingly complete repertoire of protein structures will aid structure prediction methods, improve understanding of protein structure, and ultimately lend insight into molecular interactions and pathways. We use computational methods to select families whose structures cannot be predicted and which are likely to be amenable to experimental characterization. Methods to be employed included modern sequence analysis and clustering algorithms. A critical component is consultation of the presage database for structural genomics, which records the community's experimental work underway and computational predictions. The protein families are ranked according to several criteria including taxonomic diversity and known functional information. Individual proteins, often homologs from hyperthermophiles, are selected from these families as targets for structure determination. The solved structures are examined for structural similarity to other proteins of known structure. Homologous proteins in sequence databases are computationally modeled, to provide a resource of protein structure models complementing the experimentally solved protein structures.
There are two types of organizational knowledge in terms of its creation process: experiential and analytical knowledge. The experiential knowledge is created by repetitive experiences of an individual or team through task execution, while the analytical knowledge is acquired by analyzing accumulated data or information in the organization. The experiential knowledge often remains tacit or implicit in the organization because it is primarily acquired at an individual or team level. Therefore, the issue on the experiential knowledge is to share it actively within the organization. On the other hand, the analytical knowledge is explicit in its nature since it is extracted from data or information. Thus, it is important to guide a systematic creation of the analytical knowledge rather than encourage to share it. The current trend of "knowledge management" mainly focuses on the experiential knowledge - know-how, idea, case, etc - and neglects another important knowledge in the organization. i. e., analytical knowledge. This paper tries to shed a new light on the "knowledge management" arena by introducing rather new perspective in the concept of knowledge. The purpose of this study is to identify the factors affecting the analytical knowledge creation in the organization. We conducted an exploratory case study of three companies with a previously defined research framework and found some critical factors for the analytical knowledge creation. They are "organizational resource", "effectiveness of feedback process", "data source management", and "experimental mind set". Finally, we proposed research model and propositions regarding the analytical knowledge creation in the organization.
Based on investigating and analyzing the cases of advanced foreign universities that have already included ERP courses in their education systems, this study proposed the ways of incorporating ERP courses into Korean universities' curriculums in terms of the following three areas: 1) development of ERP courses, 2) establishment and maintenance of ERP education environment, 3) continuous evaluation and improvement of ERP education implementation. As reasonable ERP courses, "Introduction to ERP" targeted to educating overall basic concepts in ERP system and business administration, "ERP System Implementation" for fostering business process design and system implementation skills, "ERP Programming" such as ABAP for the purpose of customizing ERP system, and "Strategic Use of ERP" dealing with ERP package selection and implementation methodologies of effective utilization of ERP systems were suggested. Regarding the establishment and maintenance of ERP education environment, single server architecture model that contained both database and application was proposed with the intention of set-up cost saving and maintenance efficiency. As for the evaluation and improvement on ERP education implementation, its methodologies were introduced through analyzing the advanced cases. Finally in addition to the above three areas, critical success factors for effectively launching ERP education in the universities were suggested through reviewing the previous case studies.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2004.10a
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pp.535-538
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2004
Coordination between supply chain partners is viewed critical to effective supply chain management. Depending on the bargaining power balance between them, it is determined who will be able to exert more influence in making decisions related with such coordination. We consider two cases of the decision-making structure in the context of a simple supply chain consisting of two players, i.e., (1) the first case in which a supply chain partner dominates the decision-making process and the other passively follows the dominant player's decision, and (2) the other case in which the two players share the decision-making process equally. In this paper, we examine which of the cases is better for the companies and where comes the value of the better case. To answer the research questions, we set up an optimal control theory model and derive an analytical solution. The analysis outcome indicates that the shared decision-making in general produces better results for both companies in the supply chain, and the value of the shared decision-making comes from more effective resource utilization than the dominated case.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.8
no.4
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pp.137-144
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2019
Testing maturity is critical to the system under development with lack of experience and skills in the acquisition of the weapon systems. Defects have a huge impact on important system operations. Sharing real-time information will lead to rapid command and mission capability in submarine. DDS(Data Distribution System) is a very important information sharing system and interface between various manufacturers or data formats. In this paper, we analyze data distribution characteristics of distributed data system to group data-specific systems and proposes a test case-generation method using path search of postorder and preorder which is a tree traversal in path testing method. The proposed method reduces 73.7.% testing resource compare to existing methods.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.6
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pp.151-155
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2021
The article is based on a model, in the context of which there are two fundamental building blocks of basic library skills and skills in the use of information technology. The former are formed within the framework of educational programs for users of academic libraries, the latter are formed within the framework of initiatives such as the European Computer Driving License. Between the basic and the highest levels of the concept of "information literacy" there are seven heading skills and attributes, the repeated practice of which leads from the position of a competent user to an expert level of reflection and critical awareness of information as an intellectual resource. Freshmen will likely be at the beginning of the arrow, probably practicing only the first four skills, while graduate students and young scientists will be closer to the end and will use seven skills.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.8
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pp.2648-2665
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2022
Device-to-device (D2D) multicast has become a promising technology to provide specific services within a small geographical region with a high data rate, low delay and low energy consumption. However, D2D multicast communications are allowed to reuse the same channels with cellular uplinks and result in mutual interference in a cell. In this paper, an intelligent channel assignment algorithm is designed in D2D underlaid cellular networks with the target of maximizing network throughput. We first model the channel assignment problem to be a throughput maximizing problem which is NP-hard. To solve the problem in a feasible way, a novel channel assignment algorithm is proposed. The key idea is to find the appropriate cellular communications and D2D multicast groups to share a channel without causing critical interference, i.e., finding a channel for a D2D multicast group which generates the least interference to network based on current channel assignment status. In order to show the efficacy and effectiveness of our proposed algorithm, a novel search algorithm is proposed to find the near-optimal solution as the baseline for comparisons. Simulation results show that the proposed algorithm improves the network throughput.
Purpose: As Thailand endeavors to solidify its position in the global supply chain, unraveling the determinants of innovation and performance becomes imperative for sustained competitiveness. This research delves into the multifaceted landscape of logistics and supply chain organizations in Thailand, aiming to identify and understand the key factors that significantly influence innovation and organizational performance in this dynamic sector. Research design, data, and methodology: A questionnaire is developed to survey to 400 employees who have at least one-year experience in selected ten logistics and supply chain organizations in Thailand. The sampling techniques involved judgmental, convenience and snowball sampling. Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Structural Equation Modeling (SEM) were employed to assess and validate the model's adequacy and to conduct hypothesis testing. Results: The findings reveal that ICT use significantly influenced entrepreneurial orientation and innovation but has no significant influence on organizational performance. Additionally, innovation was significantly influenced by collective entrepreneurship but not by entrepreneurial orientation. Finally, innovation significantly influenced organizational performance. Conclusions: The study concludes with actionable insights for logistics and supply chain organizations in Thailand. This research serves as a valuable resource for practitioners, policymakers, and researchers seeking to advance the understanding of organizational dynamics in this critical industry.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2006.05a
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pp.81-90
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2006
The GNUnet proposed a file encoding method by 1KB block size to support anonimity of files, decentralizes encoded block to peers through unstructed mode and original data decoding method a block searching or encoded blocks. but, the encoding and block decentralizing method with $600\sim700MB$ large multimedia file appered two problems. First problem, it need addition R block and I block, which make about 4% of storage resource. Second problem, unstructured model added network load by broadcasting decentralizing method. Third problem, The critical point of keyword search function. This paper suggest variable encoding block size and structured model by block decentralizing solution. Suggested encoding method reduced block request supplementary block generation from 4% to 1%, network load by proposal structured model sending answer through dedicated peer to decentralize block and we defined content-based keyword and identifier of sharing file.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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