최근 몇 년 동안 금융회사(은행, 증권사, 신용카드사, 보험사 등)를 대상으로 한 개인정보 유출, 홈페이지 해킹, 분산 서비스거부공격(DDoS) 등 보안사고가 꾸준히 증가하고 있다. 본 논문에서는 현행 전자금융기반시설의 정보보호 관리수준의 문제점을 법적 준거성과 정보보호 인증제도 관점에서 분석하고 금융 분야 특성에 적합한 종합적인 관리체계 하에서 높은 수준의 정보보호 활동이 지속 가능하도록 정보보호관리체계, 정보보호 준비도 평가 및 주요정보통신기반시설 취약점 분석 평가 제도를 활용한 개선방안을 제시하고자 한다.
According to the statistical surveys and studies, insufficient maintenance in the use of existing buildings caused fire and collapse accidents. In this respect, I analyzed the data managed by the current building maintenance and inspection system to find out the actual state of safety management and proposed two significant results. First, regarding the state of the buildings, the safety management status of the small-sized ones, where 20 years or more passed after construction, is the worst and a priority improvement plan is required. Second, there are eight deeply concerning factors for the fire incidents and collapse accidents of buildings. In the order of high risk, these factors are structural strength (seismic design), exterior wall finishing material, basement floor, interior finishing materials, other evacuation facilities, corridors stairs entrances, rooftop, fire partition. We need to have more special designs and management plans regarding high-risk factors as a system to prevent accidents in the building.
최근 국내는 전자정부 인터넷 뱅킹 포털 등 대부분의 웹 사이트에서 다양하고 동적인 온라인 서비스 제공을 위해 ActiveX Control을 개발 배포하고 있다. 하지만, 안전성이 검증되지 않은 ActiveX Control은 인터넷 사용자들에게 심각한 보안위협요소가 될 수 있다. 최근 이러한 취약한 ActiveX Control로 인한 해킹 사고가 급격히 증가되고 있음에도 불구하고, 개인 PC 보안의식에만 의존할 뿐 이에 대한 국가적인 보안정책이나 대책이 마련되어 있지 않다. 이에, 본 논문에서는 ActiveX Control 개발 배포 사용의 3가지 측면 모두에서 안전하고 효율적인 보안관리가 가능한 보안인증을 통한 ActiveX Control 보안관리 모델 설계를 위한 기술적 방법론을 제안하고자 한다.
Lithium-ion batteries (LIBs) have attracted much interest for their high energy density (>150 mAh/g), high capacity, low self-discharge rate, and high coulombic efficiency. However, with the successful commercialization of LIBs, fire and explosion incidents are likely to increase. The thermal runaway is known as the major factor in battery-related accidents that can lead to a series of critical conditions. Considering this, recent studies have shown an increased interest in countering the safety issues associated with LIBs. Although safety standards for LIB use have recently been formulated, little attention has been paid to the safety around the manufacturing process for battery products. The present study introduces a risk assessment method suitable for assessing the safety of the LIB-manufacturing process. In the assessment method, a compensation parameter (Z-factor) is employed to correctly evaluate the process's safety on the basis of the type of material (e.g., metal anode, liquid electrolyte, solid-state electrolytes) utilized in a cell. The proposed method has been applied to an 18650 cell-manufacturing process, and three sub-processes have been identified as possibly vulnerable parts (risk index: >4). This study offers some crucial insights into the establishment of safety standards for battery-manufacturing processes.
Kamaruddin, Farhan Fikri Mohd;Hadiana, Ana;Lokman, Anitawati Mohd
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권11호
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pp.59-66
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2021
Many incidents of Carbon Monoxide (CO) poisoning have occurred because of people being unaware of its presence. There are currently available systems on the market, but they are limited to measuring CO in a certain area and lack vital functions. Additionally, little to no evidence-based information on their quality was available. Thus, a mobile application for detecting CO gas leakage in a vehicle and critical features to assist victims was developed. A usability and functionality test were conducted to determine the product's quality utilizing nine usability and six functionality task scenarios (n=5). Then, a System Usability Scale test was performed to obtain system satisfaction, usability, and learnability (n=50). The usability and functionality test shows that all the tasks given for both tests were 100% successful. The overall score obtained for SUS was 71.4, which indicates good acceptance and usability. Around 20% of respondents claimed that they would need the support of a technical person to be able to use the application and that they needed to learn a lot of things before they could use the application, which indicates the overall high learnability of the application. The result provides empirical evidence that the CO gas leakage detection mobile application is successful and receives good usability, functionality, acceptability, learnability, and satisfaction assessments. DetGas could benefit automobile owners and other stakeholders by mitigating the risk and harm associated with gas leaking that exceeds the safe limit.
Human error (HE) is an important concern in safety-critical systems such as nuclear power plants (NPPs). HE has played a role in many accidents and outage incidents in NPPs. Despite the increased automation in NPPs, HE remains unavoidable. Hence, the need for HE detection is as important as HE prevention efforts. In NPPs, HE is rather rare. Hence, anomaly detection, a widely used machine learning technique for detecting rare anomalous instances, can be repurposed to detect potential HE. In this study, we develop an unsupervised anomaly detection technique based on generative adversarial networks (GANs) to detect anomalies in manually collected surveillance data in NPPs. More specifically, our GAN is trained to detect mismatches between automatically recorded sensor data and manually collected surveillance data, and hence, identify anomalous instances that can be attributed to HE. We test our GAN on both a real-world dataset and an external dataset obtained from a testbed, and we benchmark our results against state-of-the-art unsupervised anomaly detection algorithms, including one-class support vector machine and isolation forest. Our results show that the proposed GAN provides improved anomaly detection performance. Our study is promising for the future development of artificial intelligence based HE detection systems.
The industrial development and socioeconomic structures of a society are inextricably linked to occupational accidents and diseases. Since the 1970s, a series of major occupational diseases have occurred in South Korea, such as mercury poisoning in Munsong-myeon, carbon disulfide poisoning at Wonjin Rayon, and leukemia at Samsung Electronics. These incidents have caused us to take a critical look at the level of worker safety and health management within companies and the government. These serve as symbolic and representational events. Doctors, lawyers, and labor activists concerned about employee safety and lives came together for years to struggle with the government and industry in order to determine what caused the diseases and to obtain compensation for victims. They finally achieved recognition for occupational diseases and recompense for losses. It is difficult to find similar cases to the baby powder asbestos talc cases and the radon bed case internationally, or there is no case where such a large number of consumers have been potentially harmed. It is also difficult to prove that the damage took place due to the victims' diverse geographic locations and ages, as well as the disease's long incubation period. Based on this premise, businesses and the government have been apathetic in acknowledging these diseases and compensating for damages, with few practical outcomes. Furthermore, unlike the large-scale occupational disease cases, only a few people including expert groups were organized and actively participated in the settlement of these issues, so it remains unfinished business for our society to address.
이 연구는 첫째, 현대 한국사회의 신문사에 의해 발화되는 '민생'이 어떤 의미를 가지며, 그것을 지칭하는 구체적인 대상이 무엇인가를 밝히고자 했다. 둘째, 신문사에 의해서 형성되는 거대담론과 시간의 흐름에 따라 변하는 것 그리고 변하지 않는 것이 무엇인지를 고찰하고자 했다. 이를 위해 한국의 주요 종합일간지의 표제어에 '민생'이란 키워드를 담고 있는 사설들을 분석했다. 이를 통해 민생담론은 누적적으로 형성된 담론 관행이 시간의 흐름과 사회변화에 따라 변하는 것을 알 수 있었다. 정치적 관점에서는 정부별로 담론이 형성되고 전환되는 양상이 뚜렷하게 나타났다. 민생을 대변한다는 암묵적인 전제하에, 정부 정치권과 저항세력에 대해 적대적이나 공격적인 진술을 정당화했다. 또한 민생담론은 한국의 민주화 세계화 과정이라는 거대한 사회적 흐름과 관계했고, 민주화의 발전과정과 함께 비판의 주된 대상이 정부중심에서 정당중심으로 변해온 것을 확인할 수 있었다. 경제적인 관점에서 민생담론이 노동쟁의, 물가, 통화증가율, 주택문제, 외환위기 등을 해결하기 위한 노력이었다면, 환란이후인 2000년대 들어서는 경제성장과 분배문제부터 양극화 문제, 일자리 창출, 비정규직 철폐 등의 문제들로 전환되는 양상을 보였다. 우리사회에 위기가 닥칠 때마다 민생경제 담론은 경제정책을 주도하는 주체에 대해 비판을 가했지만, 위기를 벗어나려는 대안의 모색이나 구체적인 분석을 제시한 것은 아니었다. 결론적으로 한국의 주요종합일간지 신문사설에 의해서 생산되는 '민생'이란 단어의 의미는, 사전적 정의로서의 '국민생활' 그 자체와 거리가 있었다.
2004년 이후 정보기술의 성장과 더불어 게임 서비스에 대한 피해 사례가 해 마다 빠르게 증가하고 있는 실정이다. 특히 게임 봇(자동사냥 프로그램)에 대한 피해규모가 가장 크게 조사되고 있으며 이를 방지하기 위한 연구도 활발히 진행되고 있다. 게임 봇은 사용자가 입력하는 키보드나 마우스의 움직임을 대신해 자동으로 게임을 수행하는 프로그램으로 어떠한 사용자의 조작 없이도 게임 속에서의 이득 활동을 무한정 행할 수 있다. 이와 같은 행동은 일반적인 사용자에게 상대적인 불쾌감을 줄 뿐만 아니라 게임의 수명을 단축시키는 등 게임 회사 및 사용자에게 큰 피해를 발생시키고 있어 이를 방지하기 위한 방법이 주목 되고 있다. 기존의 게임 봇 검출 연구들은 단순이 사용자 개인 PC에 설치되어 동작중인 프로그램을 감시하기 때문에 게임 봇 사용자의 조작에 의해 쉽게 피해갈수 있는 단점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 게임 서버측면에서 사람과 게임 봇의 행동을 비교하여 게임 봇 사용자들이 조작이나 회피가 힘든 게임 봇 검출 방법을 제안한다. 제안 방법으로는 게임 봇과 사람의 행동 패턴 차이 모델을 정의하고 나이브 베이지안 분류기를 사용하여 게임 봇을 검출한다.
최근 스마트관광도시의 등장으로 프리미엄 모빌리티가 중요한 관광분야의 교통수단으로 간주되고 있다. 그런데, 아직까지 관광목적으로 활용될 수 있는 프리미엄 모빌리티 이용고객의 이용경험에 대해서는 충분히 연구된 바가 없다. 이에 이 연구는 결정적 사건기법(critical incidents technique: CIT)을 이용하여 프리미엄 모빌리티를 이용했던 고객의 이용경험에 대한 구성요인을 분석하였다. 프리미엄 모빌리티 이용경험을 구성하는 요인을 구체적으로 파악하기 위해 총 273부의 온라인 설문조사를 통해 만족에 관한 사건수는 366건, 불만족에 관한 사건수는 13건을 수집하였다. 연구결과 고객이 프리미엄 모빌리티를 이용했던 경험을 바탕으로 CIT를 적용하여 프리미엄 이용경험 인식을 구성하는 6개 범주와 9개의 하위요인들을 도출하였다. 특히 이 연구는 6개의 범주 중 편리성이 새로운 범주로 추가되었고 9개의 하위요인 중 넓은 승차감과 고가성(高價性)은 새로운 하위요인으로 도출되었기에 기존 연구들과는 차별성이 있다. 따라서 향후 도출된 구성 요인들을 바탕으로 구조방정식과 같은 양적연구에서 활용될 수 있는 척도를 개발하고, 신뢰성과 타당성을 확보할 수 있다면 관광분야의 프리미엄 모빌리티와 관련된 주제에 다양하게 적용될 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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