Chemotherapy continues to be a mainstay of cancer treatment, although drug resistance is a major obstacle. Lipid metabolism plays a critical role in cancer pathology, with elevated ether lipid levels. Recently, alkylglyceronephosphate synthase (AGPS), an enzyme that catalyzes the critical step in ether lipid synthesis, was shown to be up-regulated in multiple types of cancer cells and primary tumors. Here, we demonstrated that silencing of AGPS in chemotherapy resistance glioma U87MG/DDP and hepatic carcinoma HepG2/ADM cell lines resulted in reduced cell proliferation, increased drug sensitivity, cell cycle arrest and cell apoptosis through reducing the intracellular concentration of lysophosphatidic acid (LPA), lysophosphatidic acid-ether (LPAe) and prostaglandin E2 (PGE2), resulting in reduction of LPA receptor and EP receptors mediated PI3K/AKT signaling pathways and the expression of several multi-drug resistance genes, like MDR1, MRP1 and ABCG2. ${\beta}$-catenin, caspase-3/8, Bcl-2 and survivin were also found to be involved. In summary, our studies indicate that AGPS plays a role in cancer chemotherapy resistance by mediating signaling lipid metabolism in cancer cells.
Objective: To summarize and evaluate various urinary markers for early detection, diagnosis and follow-up of human bladder cancer. Methods: A MEDLINE and PUBMED search of the latest literature on urinary markers for bladder cancer was performed. We reviewed these published reports and made a critical analysis. Results: Most urinary markers tend to be less specific than cytology, yielding more false-positive results, but demonstrating an advantage in terms of sensitivity, especially for detecting low grade, superficial tumors. Some tumor markers appear to be good candidates for early detection, diagnosis, and follow-up of human bladder cancer. Conclusion: A number of urinary markers are currently available that appear to be a applicable for clinical detection, diagnosis, and follow-up of bladder cancer. However, further studies are required to determine their accuracy and widespread applicability.
Lung cancer is the most commonly diagnosed cancer and the leading cause of cancer-related deaths worldwide. Globally, there were an estimated 1.8 million new cases and 1.59 million deaths in 2012. In Korea, the incidence of lung cancer is increasing and 24,267 (47.6/100,000) patients with lung cancer were registered at the Korea Central Cancer Registry in 2015. Previous nationwide surveys of lung cancer were performed in 1998 by the Korean Academy of Tuberculosis and Respiratory Diseases and in 2007 by the Korean Association for Lung Cancer (KALC), but the studies faced difficulties in maintaining lung cancer registry because of limitations regarding the Private Information Protection Act. To produce unbiased and reliable epidemiological data, the KALC and Korean Central Cancer Registry developed a detailed lung cancer registry (KALC-R) data structure. Following a pilot survey of 489 lung cancer cases in 2013, about 10% of the sampled lung cancer cases from the Korean Central Cancer Registry are surveyed each year. With the analysis of detailed data from the KALC-R, an important epidemiological background for scientific research or policy development is expected to be generated.
Background: Surgical resection is the standard treatment for early-stage lung cancer. Since postoperative lung function is related to mortality, predicted postoperative lung function is used to determine the treatment modality. The aim of this study was to evaluate the predictive performance of linear regression and machine learning models. Methods: We extracted data from the Clinical Data Warehouse and developed three sets: set I, the linear regression model; set II, machine learning models omitting the missing data: and set III, machine learning models imputing the missing data. Six machine learning models, the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO), Ridge regression, ElasticNet, Random Forest, eXtreme gradient boosting (XGBoost), and the light gradient boosting machine (LightGBM) were implemented. The forced expiratory volume in 1 second measured 6 months after surgery was defined as the outcome. Five-fold cross-validation was performed for hyperparameter tuning of the machine learning models. The dataset was split into training and test datasets at a 70:30 ratio. Implementation was done after dataset splitting in set III. Predictive performance was evaluated by R2 and mean squared error (MSE) in the three sets. Results: A total of 1,487 patients were included in sets I and III and 896 patients were included in set II. In set I, the R2 value was 0.27 and in set II, LightGBM was the best model with the highest R2 value of 0.5 and the lowest MSE of 154.95. In set III, LightGBM was the best model with the highest R2 value of 0.56 and the lowest MSE of 174.07. Conclusion: The LightGBM model showed the best performance in predicting postoperative lung function.
Purpose: Breast cancer is the most commonly occurring cancer among women worldwide, and therefore, improved approaches for its early detection are urgently needed. As microRNAs (miRNAs) are increasingly recognized as critical regulators in tumorigenesis and possess excellent stability in plasma, this study focused on using miRNAs to develop a method for identifying noninvasive biomarkers. Methods: To discover critical candidates, differential expression analysis was performed on tissue-originated miRNA profiles of 409 early breast cancer patients and 87 healthy controls from The Cancer Genome Atlas database. We selected candidates from the differentially expressed miRNAs and then evaluated every possible molecular signature formed by the candidates. The best signature was validated in independent serum samples from 113 early breast cancer patients and 47 healthy controls using reverse transcription quantitative real-time polymerase chain reaction. Results: The miRNA candidates in our method were revealed to be associated with breast cancer according to previous studies and showed potential as useful biomarkers. When validated in independent serum samples, the area under curve of the final miRNA signature (miR-21-3p, miR-21-5p, and miR-99a-5p) was 0.895. Diagnostic sensitivity and specificity were 97.9% and 73.5%, respectively. Conclusion: The present study established a novel and effective method to identify biomarkers for early breast cancer. And the method, is also suitable for other cancer types. Furthermore, a combination of three miRNAs was identified as a prospective biomarker for breast cancer early detection.
Kim, Ho Cheol;Jung, Chi Young;Cho, Deog Gon;Jeon, Jae Hyun;Lee, Jeong Eun;Ahn, Jin Seok;Kim, Seung Joon;Kim, Yeongdae;Kim, Young-Chul;Kim, Jung-Eun;Lee, Boram;Won, Young-Joo;Choi, Chang-Min
Tuberculosis and Respiratory Diseases
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v.82
no.2
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pp.118-125
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2019
Background: Lung cancer is a leading cause of morbidity and mortality worldwide, and the incidence continues to rise. Although many prognostic factors have been identified, the clinical characteristics and outcomes in Korean lung cancer patients are not well defined. Methods: Of the 23,254 new lung cancer cases registered at the Korea Central Cancer Registry in 2013, total 489 patients from 19 hospitals were abstracted by the Korean Central Cancer Registry. The clinical data retrospectively analyzed, patients were followed up until December 2015. Results: The median age was 69 years (interquartile range, 60-74 years); 65.4% were male and 62.1% were ever-smokers. Cough was the most common initial symptom (33.5%); 13.1% of patients were asymptomatic. While squamous cell carcinoma was the most common subtype in male patients (37.2%), adenocarcinoma was the most frequent histological type in all patients (48.7%) and females (76.3%). The majority of patients received treatment (76.5%), which included surgery, radiation therapy, and chemotherapy. Older age (hazard ratio [HR], 1.037), lower body mass index (HR, 0.904), ever-smoker (HR, 2.003), small cell lung cancer (HR, 1.627), and distant metastasis (HR, 3.990) were independent predictors of mortality. Patients without symptoms (HR, 0.387) and without treatment (HR, 0.364) were associated with a favorable outcome in multivariate Cox analysis. Conclusion: Lung cancer in Korea occurs predominantly in elderly patients, with adenocarcinoma being the most frequent subtype. The prognosis was poorer in ever-smokers and older, malnourished, and untreated patients with advanced lung cancer.
Kim, Hoo-Ja;Lee, Kyung-Ja;Lee, Sun-Ock;Kim, Sung-Jae
Journal of Korean Academy of Nursing
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v.34
no.4
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pp.617-624
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2004
Purpose. Korean American women have twice the rate of cervical cancer than white women and demonstrate low rates in participation in cervical cancer screening. This study was to describe the perceptions about cervical cancer and factors related to cervical cancer screening among Korean American women. Method. Focus group methods. Results. Five themes emerged. First, knowledge about cervical cancer; misconceptions about cervical cancer, its causes, reproductive anatomy and the treatment Second, perceived meanings of having cervical cancer; most of the women felt that cervical cancer represented a loss of femininity and existential value of woman-hood. Third, knowledge about cervical cancer screening; regular medical check-ups were necessary for early detection and prevention of cervical cancer. Forth, experiences and perceived meanings of cervical cancer screening; the participants expressed their feelings; embarrassment, fear, shame and shyness. Fifth, practices of cervical cancer screening; various intervals in participating in cervical cancer screening. But they mentioned several deterrents, language, insurance, time constraint, embarrassment, fear of the screening results, misbelief about susceptibility, lack of health prevention behavior, and lack of information written in Korean. Conclusion: Results emphasize the critical need for culturally appropriate health education to encourage participation of Korean American women in cervical cancer screening.
A number of genes have been therapeutically targeted to relieve cancer, but cancer relapse is still a growing issue. The concept that the surrounding tumor environment is critical for the progression of cancer may foster an answer to the issue of cancer malignancy. Runt domain transcription factors (RUNX1, 2, and 3) are evolutionarily conserved and have been intensively studied for their roles in normal development and pathological conditions. During tumor growth, a hypoxic microenvironment and infiltration of the tumor by immune cells are common phenomena. In this review, we briefly introduce the consequences of hypoxia and immune cell infiltration into the tumor microenvironment with a focus on RUNX3 as a critical regulator. Furthermore, based on our current knowledge of the functional role of RUNX3 in hypoxia and immune cell maintenance, a probable therapeutic intervention is suggested for the effective management of tumor growth and malignancy.
Kwon, Harry T.;Ma, Grace X.;Gold, Robert S.;Atkinson, Nancy L.;Wang, Min Qi
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.14
no.3
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pp.1999-2004
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2013
Asian Americans experience disproportionate incidence and mortality rates of certain cancers, compared to other racial/ethnic groups. Primary care physicians are a critical source for cancer screening recommendations and play a significant role in increasing cancer screening of their patients. This study assessed primary care physicians' perceptions of cancer risk in Asians and screening recommendation practices. Primary care physicians practicing in New Jersey and New York City (n=100) completed a 30-question survey on medical practice characteristics, Asian patient communication, cancer screening guidelines, and Asian cancer risk. Liver cancer and stomach cancer were perceived as higher cancer risks among Asian Americans than among the general population, and breast and prostate cancer were perceived as lower risks. Physicians are integral public health liaisons who can be both influential and resourceful toward educating Asian Americans about specific cancer awareness and screening information.
For several decades, cancer has been the primary cause of mortality worldwide. New diagnosis and regimens have been developed to improve the chemotherapeutic efficacy and the quality of life of the patients. However, cancer tissues are complex and difficult to assess. Understanding the various properties of the tumor and its environment is crucial for cancer and pharmaceutical research. Several analytical techniques have been providing new insights into cancer research. Recently, matrix-assisted laser desorption ionization (MALDI)-mass spectrometry imaging (MSI), an advanced analytical technique, has been applied to translational research. Proteomic and lipidomic profiling obtained by MALDI-MSI has been critical for biomarker discovery and for monitoring heterogenous tumor tissues. In this review, we discuss technical approaches, benefits and recent applications of MALDI-MSI as a valuable tool in cancer research, namely for diagnosis, therapy, prognosis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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