Objectives: This study was conducted to identify the oral hygiene status of children and adolescents from North Korean (NK) refugee families residing in South Korea (SK) and to find ways to improve it. Methods: This study examined 88 children in NK refugee families. Their oral hygiene ability were estimated using the Patient Hygiene Performance (PHP)-index for children. The Independent Samples t-test and one-way ANOVA were conducted on the oral hygiene status according to the characteristics of children of NK refugees, and covariance analysis was conducted by controlling for significant variables in the simple analysis. Statistical significance levels were set at than p<0.05. Results: The overall PHP-index of normal, poor, and severe poor were 14.8%, 5.7%, and 79.5%, respectively. Adjusted for sex, age, country of birth, duration of settlement, covariance analysis was performed to determine the PHP-index according to oral examination. PHP-index was 3.55±1.56 when the oral examination was conducted and 4.26±0.98 when the oral examination was not conducted; this difference was significantly (p=0.022). Conclusions: Children and from NK refugee families have severely poor oral hygiene. Therefore, education to improve the oral hygiene status is necessary.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.31
no.3
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pp.103-118
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2023
An indicator system is an effective way to monitor ongoing safety status. Current aviation safety measurements account for many qualitative technical and lagging indicators. Conversely, quantitative and leading indicators have only a tiny proportion. This research added more quantitative leading indicators and reviewed them to harmonize lagging and leading indicators to measure airport safety and provide an index. The South Korean national gate, Incheon International Airport's indicators, were applied as primary data to verify this research practically. Then, examples from International and national authorities were reviewed and extracted for use. Fifty-five safety specialists participated in the focus group discussion and three rounds of the Delphi survey. Finally, 51 sub-indicators were newly chosen. After this process, weights for each indicator could be assigned using the AHP (Analytical Hierarchy Process) to provide an integrated index. The result of the simulation with newly added indicators in the past five years (2020-2022) reliable trend showed in indicators and integrated index. Moreover, this allows monitoring the status of the details of indicators and holistic insight. This study considered that it is more suitable for a single company or service provider to use it according to the exact situation than in a macro- and general-purpose at the country or regional level.
Purpose. The purpose of this study is to analyze difference in quality of life related to health according to our country's social stratification. Methods. This study had analytical subjects as 7,992 adults(4,557 men, 3,435 women), who are included in a variable by social stratification among 15,691 people in the age group of 20~69 years old as examinees, based on the 4th Korea National Health and Nutrition Examination Survey. Results. This study obtained the following results. First, seeing the score of health-related life quality by social stratification, namely, the distribution of EQ-5D index, the new middle class(class II) was the highest(men with 0.966 point, women with 0.955 point). The agricultural self-employed class(class V) was indicated to be the lowest(men with 0.918 point, women with 0.866 point). In general, the more belonging to low social stratification led to having shown the lower aspect in EQ-5D index value. Second, as for the results of the hierarchical regression analysis, the factors of contributing to difference by social stratification in health-related quality of life were chronic disease, job stress, education, and income level in both men and women. The health behavior was grasped to be a factor of contributing only to women. Conclusions. To reduce difference in health-related quality of life according to social stratification in the future, the continuous investment is needed for supporting socially high-quality education and economic stability. The sphere of health will need to be given priority to the prevention of chronic disease and the development in effective management policy for the lower classes.
In this study, drought Severity-affected Area-drought Duration (SAD) curves are analyzed in order to examine temporal and spatial behavior of drought. A copulas-based joint drought index which is studied recently is applied to express the severity of drought. JDIs across the country with 60 points are calculated monthly basis, and using EOF and Kriging techniques, locational JDIs are spatially extended into gridbased JDIs with spatial resolution of $10{\times}10$ km. JDIs by lattice is analyzed by drought duration and by affected area, and JDI-based SAD curves are created to represent Korean historical drought events. Though created curves, drought events that occurred in the past in our country can be spatially and temporally characterized. In addition, curves are expected to contribute to determine the exact situation on the current drought condition have an impact to some extent.
IPCC showed that calculation of climate vulnerability index requires standardization process of various proxy variables for the estimation of climate exposure, sensitivity, and adaptive capacity. In this study, four different methodologies of standardization methods: Z-score, Rescaling, Ranking, and Distance to the reference country, are employed to evaluate climate vulnerability-VRI (Vulnerability-Resilience Indicator) over Korean peninsula, and the error ranges of VRI, arising from employing the different standardization are estimated. All of proxy variables are provided by CCGIS (Climate Change adaptation toolkit based on GIS) which hosts information on both past and current socio-economic data and climate and environmental IPCC SRES (A2, B1, A1B, A1T, A1FI, and A1 scenarios) climate data for the decades of 2000s, 2020s, 2050s, and 2100s. The results showed that Z-score and Rescaling methods showed statistically undistinguishable results with minor differences of spatial distribution, while Ranking and Distance to the reference country methods showed some possibility to lead the different ranking of VRI among South Korean provinces, depending on the local characteristics and reference province. The resultant VRIs calculated from different standardization methods showed Cronbach's alpha of more than 0.84, indicating that all of different methodologies were overall consistent. Similar horizontal distributions were shown with the same trends: VRI increases as province is close to the coastal region and/or it close toward lower latitude, and decreases as it is close to urbanization area. Other characteristics of the four different standardization are discussed in this study.
In this study, a comparison has been made among the countries regarding recent ICT practices being performed based on the measures of relative efficiency and productivity growth that use multiple inputs and outputs. Efficiency measures a country's ICT performance relative to a benchmark at a given point of time and productivity measures a country's performance over a period of time. An output-oriented Data Envelopment Analysis and Malmquist Index has been used for comparison among 28 countries over the period 2008-2011 by incorporating 9 variables. The empirical findings disclose gross inefficiencies in national ICT practices, which show that there is room for enhancing output gains through increased efficiency in their operations. In addition, 13 countries have performed better than others in total factor productivity mainly because of their improvement in the underlying technological progress in ICT. For those technically inefficient countries, however, technical inefficiency may hamper the growth of total factor productivity of ICT practices.
Purpose - The logistics industry is often featured by its location relevance and industrial concentration. Industrial concentration is conducive to the effective transmission of information by reducing transaction costs and improving transaction efficiency, thus promoting the development of trade. The main purpose of this paper is to measure the spatial total factor productivity and location quotient of the logistics industry in Korea, and to study the impact of the logistics industry efficiency and agglomeration effect on import and export trade in Korea. Design/methodology - First, used the spatial stochastic frontier method to measure the spatial total factor productivity of the logistics industry in Korea, this serves as the efficiency index of the logistics industry in various regions of Korea. Second, calculated the location quotient (LQ) of the logistics industry to measure the industry's concentration degree. Third, employed a spatial econometric model to analyze the impacts of factors such as the efficiency and concentration levels of the logistics industry on import and export trade in Korea. Findings - This study's main findings can be summarized as follows: this study found that the overall efficiency of the logistics industry in Korea needs to be improved, even though it showed an upward trend in all regions of the country; Moreover, the agglomeration level of Korea's logistics industry needs to be improved; Finally, the positive spatial correlation and industrial agglomeration effect of Korea's logistics industry had a positive impact on the country's import and export trade. Originality/value - This study is innovative in terms of research perspective and methods. Most of the previous studies have measured the development level of the logistics industry using the logistics performance index (LPI), Fewer studies have assessed through the spatial total factor productivity and location quotient of the logistics industry in Korea to measure the efficiency index of the logistics industry in various regions of Korea and concentration degree, as well as there was almost no study on the impact of logistics industry efficiency and agglomeration effect on import and export trade in Korea. This study addresses this limitation by analyzing the impacts of the efficiency and agglomeration effect of the logistics industry on import and export trade in Korea.
The aim of this study is to measure and evaluate competitiveness of lifelong learning systems of BRICS countries in the respect of National Lifelong Learning System (NLLS). To analyze the data, this study used the mechanism model and 32 indicators and 12 sub-factors developed to measure the NLLS of developing countries. As a result of the Global Lifelong Learning Index (GLLI) measurement, China and Russia were relatively strong, while Brazil and South Africa formed the middle group. India scored relatively low. However, there are areas of lifelong education that each country should focus on, and this study compared and analyzed the strengths and weaknesses of the lifelong learning systems of each BRICS country. It is expected that the findings of this study will be used as standards to evaluate lifelong learning-related policies and make decisions to raise NLLS competitiveness, and as basic materials to know current NLLS situations of BRICS countries.
In this study, the baseflow indices in Nakdong river watershed and the whole country's river were calculated by using SWAT model and PART method. The annual averaged baseflow in the Nakdong river watershed was estimated at 40% - 44% of the total discharge rate, and it is found to be higher than 90% during the winter months of December and January. An analysis of the baseflow index from 317 gauge stations across the country revealed that the contribution of baseflow to the nation's stream flow rate stood at an annual average of 40%, ranging from less than 20% to over 80% by region. Also, the impact of the decreasing baseflow due to land use changes in 1975 and 2000 was analyzed in Keumhogang river watershed under the same weather conditions. The results revealed that the number of days under the standard instream flow increased by 19-24 days as a result of the increase in the urbanization rate.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.6
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pp.1471-1479
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2017
The variability of trade price index of apartment influences on the various aspect, especially economics, social phenomenon, industry, and culture of the country. In this article, the autoregressive error (ARE) model has been considered for analyzing the monthly trading price index of apartment data. About 16 years of the monthly data have been used from September 2001 to May 2017. In the ARE model, six macroeconomic variables are used as the explanatory variables for the rade price index of apartment. The six explanatory variables are mortgage rate, oil import price index, consumer price index, KOSPI stock index, GDP, and GNI. The result has shown that trading price index of apartment explained about 76% by the mortgage rate, and KOSPI stock index.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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