Financial difficulties and claims frequently stop construction works and cause subsequent contract cancellations. However, as the criteria to assess costs have not been established, many cases of legal disputes over the assessment of cancellation costs are taking place and the concerned parties are suffering the loss of time and money. Therefore, the present research aimed at developing a rational and systematic model of cancellation cost assessment following the cancellation of contracts. The research was carried out in the following methods and scopes. 1 ) The research was focused on the assessment of fair cancellation costs from constructors' side for contracts cancelled by any causes for which the owners have liability. 2) To obtain basic materials about cancellation cost assessment methods, contracts, claims, contract cancellations and construction-related laws at home and abroad were examined. 3) A cost assessment model was developed for systematization and efficient operation of cancellation cost assessment, and the reliability and efficiency of the proposed model was verified through a case study. The conclusions drawn from the research are as follows. The importance of the cancellation cost assessment model was confirmed as, using the cancellation cost assessment model, direct cancellation cost and indirect cancellation cost could be assessed systematically, the number of disputable items could be reduced because reasonable evidences of actual spending were presented, and the loss of constructors could be minimized because systematic and rational cost assessment became possible for many disputable cases of indirect cancellation cost, which the constructors had been unable to prove so far though having spent.
The Korean government has invested a tremendous amount of money in the last 10 years to build large public research infrastructures (LPRI). For efficient operation and maintenance of LPRI built with expensive equipment and professional engineers, reasonable budget needs to be allocated. However, it is difficult to fulfill sustainable operation and maintenance (O&M) because there is no standard on budgeting for efficient LPRI operation, including expensive equipment and manpower allocation. There have been a lot of cost assessment studies regarding O&M of high-demand facilities such as hospitals, hotels and residential buildings, but a very few on sustainable O&M of LPRI. Therefore, mid/long-term budget establishment plans for efficient LPRI O&M are required from the initial planning stage and a cost assessment model to support the plans should be developed. The objective of this paper is to propose a cost assessment model for sustainable operation and maintenance of large public research infrastructures. To do so, actual O&M data of 6 LPRI types in operation are collected, and regression analysis model (RAM) is used for development and evaluation a cost assessment model. The study result will support sustainable operation of LPRI from a business perspective and be used as basic data for continuous development of cost assessment models to establish budgets for LPRI operation from an academic perspective.
This paper describes a probabilistic annual congestion cost assessment of a grid at a composite power system derived from a model. This probabilistic congestion cost assessment simulation model includes capacity limitation and uncertainties of the generators and transmission lines. In this paper, the proposed probabilistic congestion cost assessment model is focused on an annualized simulation methodology for solving long-term grid expansion planning issues. It emphasizes the questions of "how should the uncertainties of system elements (generators, lines and transformers, etc.) be considered for annual congestion cost assessment from the macro economic view point"? This simulation methodology comes essentially from a probabilistic production cost simulation model of composite power systems. This type of model comes from a nodal equivalent load duration curve based on a new effective load model at load points. The characteristics and effectiveness of this new simulation model are illustrated by several case studies of a test system.
Recently, the assessment of a bank efficiency focusing on its branches has been conceived as important in developing a competitive strategy. DEA (Data Envelopment Analysis) model can be employed as an effective analysis model for such an assessment. Therefore, this paper proposes an analysis process using DEA model to conduct an efficiency assessment of bank branches. The proposed process includes a segmentation of branches considering their competitive environment and strategy for target market : this approach can help to develop effective strategies for each group of branches. The proposed DEA model can analyze efficiency in terms of not only cost but also marketing. Finally, a real case is analyzed, demonstrating the effectiveness of the proposed model and process.
The security risk management used by some service providers is not appropriate for effective security enhancement. The reason is that the security risk management methods did not take into account the opinions of security experts, types of service, and security vulnerability-based risk assessment. Moreover, the security risk assessment method, which has a great influence on the risk treatment method in an information security risk assessment model, should be security risk assessment for fine-grained risk assessment, considering security vulnerability rather than security threat. Therefore, we proposed an improved information security risk management model and methods that consider vulnerability-based risk assessment and mitigation to enhance security controls considering limited security budget. Moreover, we can evaluate the security cost allocation strategies based on security vulnerability measurement that consider the security weight.
Suk hyun Kwon;Nam Ho Cho;Kyoung Hee Lee;Kyoung Ju Kim
국제학술발표논문집
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The 4th International Conference on Construction Engineering and Project Management Organized by the University of New South Wales
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pp.280-285
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2011
This study aims to propose an assessment model on environmental economics which will provide useful information in making a decision for the implementation of pro-environmental and economical construction projects. To meet the objective, this study suggests a procedure to estimate environmental cost of construction projects. The model combines environmental load assessment and environmental value assessment. The environmental cost of pollutant generated from the construction project was estimated utilizing the Contingent Valuation Method (CVM) which is a value assessment method borrowed from economic science. The devised model is expected to provide a useful methodology that will scientifically support the planning and management of sustainable construction not only in the environmental aspect but also in the economical aspect.
1992년을 기준으로 2032년을 목표년도로 한 철강기술의 비용경쟁력과 환경영향을 평가하기 위해 MARKAL(MARKet ALlocation)모형을 적용하였다. 철강부문의 에너지, 재료, 그리고 기술에 대한 분석을 통해 기준 철강시스템을 설계하였으며, 특히 국내 철강산업에 대한 분석에 초점을 두었다. 기술평가는 크게 비용최소화와 환경제약 두 측면을 고려하여 수행하였으며, 환경제약을 위해서는 3개의 $CO_2$배출량 규제, 2개의 SOx 비용화 제약방법을 사용하였다. 주어진 비용과 환경 제약하에서 각 철강기술의 경쟁력을 평가하였으며, 이를 통하여 비용 및 환경영향을 고려한 철강기술 평가에 MARKAL모형의 적용 가능성을 확인하였다.
Computational Structural Engineering : An International Journal
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제2권1호
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pp.19-23
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2002
A reliability-based cost-benefit model for the risk management of oil platforms in the formulation of optimal decisions based on life-cycle consideration is proposed. The model is based on structural risk assessments and the integration of social issues and economics into the management decision process. Structural risks result from the platform's exposure to the random environmental loading associated with the offshore site where it is located. Several alternative designs of a typical platform are proposed and assessed from the cost-effectiveness viewpoint. This assessment is performed through the generation of cost/benefit relationships that are used, later on, to select the optimal design.
Lee, Ung-Kyun;Yoo, Wi Sung;An, Sung-Hoon;Doh, Nakju;Cho, Hunhee;Jun, Changhyun;Kim, Taehoon;Lee, Young Hoon
한국건축시공학회지
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제13권4호
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pp.416-423
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2013
An adjusted assessment model based on benefit-cost analysis (BCA) is proposed for evaluating the economic efficiency of automated construction technologies. In contrast to conventional BCA, the model does not compare monetary values, but the differences in benefits and costs between traditional and automated construction methods. To verify the usefulness of the model, it was applied to a real-scale building construction project that used a fully automated building construction system, and the face validity of the model was confirmed. The results indicate that the model can support decision makers in identifying valuable benefit factors and in assessing the cost effectiveness of the system.
This study aims to presents Evaluation Method of Green Remodeling that analyze the value of environment through expense, using the method of life cycle cost and life cycle assessment simultaneously. The results of this study are summarized as follows. Evaluation Model developed in this study can convert economical value of environment into cost by integrating. In addition, the model can apply as a useful tool to estimation of economical design alternative as well as quantification of environmental loads and costs. Evaluation Model presented In this study observe energy consumption and the environmental load emission with qualification, it can forecast effect of environmental cost that cost estimation is expected to be added to energy cost rate by being possible. Synthetically, when Estimation Model and computer program that developed in this study is applies to the construction industry; reasonable management of environmental load is convenient at each step of Green Remodeling. In addition, at preliminary design phase, practical use may be possible by reasonable yardstick about various alternatives and improvement of design alternatives likewise by grasping environmental effect.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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