This study was expand the use of Citrus madurensis (Citrofortunella microcarpa), which is a good source of skin whitening and antioxidants activation cosmetics. The goal was to provide cosmeceutical activity data about the extraction yield and total phenol of this calamondin orange by optimizing the focused high ultrasound(INEFU) and ultrasound extraction(UE) conditions. Under optimal extraction conditions, which consisted of 1800W for 45min and 500W for 45 min, 21.55 and 13.27 % (w/w) of the highest extractions yield and polyphenol contents were obtained. For the skin whitening activity, tyrosinase inhibitory activity was observed at 69.24 % in the INEFU extracts, which was ca. 18 % higher than that of the UE extracts (58.82 %). To reduce melanin production in Clone M-3 cells, 86.9 % melanin production was observed following the addition of control, WE(water extraction) relative to the control without a sample, and 81.2 and 78.9 % were found in the UE and INEFU conditions. The highest total phenol secretion was conclusively obtained under the optimal conditions and resulted in a significant improvement of the cosmetic activities of Citrus madurensis(Citrofortunella microcarpa) extracts.
Rhodotorula is a group of pigment-producing yeasts well known for its intracellular biosynthesis of carotenoids such as ${\beta}-carotene$, ${\gamma}-carotene$, torulene and torularhodin. The great potential of carotenoids in applications in food and feed as well as in health products and cosmetics has generated a market value expected to reach over $2.0 billion by 2022. Due to growing public concern over food safety, the demand for natural carotenoids is rising, and this trend significantly encourages the use of microbial fermentation for natural carotenoid production. This review covers the biological properties of carotenoids and the most recent findings on the carotenoid biosynthetic pathway, as well as strategies for the metabolic engineering methods for the enhancement of carotenoid production by Rhodotorula. The practical approaches to improving carotenoid yields, which have been facilitated by advancements in strain work as well as the optimization of media and fermentation conditions, were summarized respectively.
TREY, Zacrada Francoise;GOORE, Bi Tra;BAGUI, K. Olivier;TIEBRE, Marie Solange
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권2호
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pp.205-211
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2021
Plants are important for humanity. They intervene in several areas of human life: medicine, nutrition, cosmetics, decoration, etc. The large number of varieties of these plants requires an efficient solution to identify them for proper use. The ease of recognition of these plants undoubtedly depends on the classification of these species into family; however, finding the relevant characteristics to achieve better automatic classification is still a huge challenge for researchers in the field. In this paper, we have developed a new automatic plant classification technique based on artificial neural networks. Our model uses leaf texture characteristics as parameters for plant family identification. The results of our model gave a perfect classification of three plant families of the Ivorian flora, with a determination coefficient (R2) of 0.99; an error rate (RMSE) of 1.348e-14, a sensitivity of 84.85%, a specificity of 100%, a precision of 100% and an accuracy (Accuracy) of 100%. The same technique was applied on Flavia: the international basis of plants and showed a perfect identification regression (R2) of 0.98, an error rate (RMSE) of 1.136e-14, a sensitivity of 84.85%, a specificity of 100%, a precision of 100% and a trueness (Accuracy) of 100%. These results show that our technique is efficient and can guide the botanist to establish a model for many plants to avoid identification problems.
Companies widely use survey to identify customer requirements, but the survey has some problems. First of all, the response is passive due to pre-designed questionnaire by companies which are the surveyor. Second, the surveyor needs to have good preliminary knowledge to improve the quality of the survey. On the other hand, text mining is an excellent way to compensate for the limitations of surveys. Recently, the importance of online review is steadily grown, and the enormous amount of text data has increased as Internet usage higher. Also, a technique to extract high-quality information from text data called Text Mining is improving. However, previous studies tend to focus on improving the accuracy of individual analytics techniques. This study proposes the methodology by combining several text mining techniques and has mainly three contributions. Firstly, able to extract information from text data without a preliminary design of the surveyor. Secondly, no need for prior knowledge to extract information. Lastly, this method provides quantitative sentiment score that can be used in decision-making.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제15권1호
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pp.33-39
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2023
Social networking is gaining speed and has grown indispensable as technology develops. As a result, social media, particularly Facebook, Instagram, and influencer marketing, are replacing conventional marketing trends. The top 15 search terms for Mongolian women between the ages of 18 and 34 in 2019 on Facebook were cosmetics and shopping. Companies use social media, the main tool of social media, to promote their products while simultaneously increasing productivity at a minimal cost. In Mongolia, finding out about cosmetic brand products on social media is rather usual. The impact of social media influencers on the purchasing of cosmetic brands must thus be researched. We aimed to find out the relationship between attractiveness, authenticity, communication ability, and influence, which are characteristics of beauty influencers, on product purchase intention and identification between consumers and followers (information acceptance, purchase intention). Communication ability and influence appeared to have a statistically significant positive (+) effect on identification. On the other hand, attractiveness, communication ability, and influence all showed a statistically significant positive (+) effect on information acceptance. Identification and information acceptance has s significant positive effect on purchase intention.
Oxidative stress in skin cells can induce the formation of reactive oxygen species (ROS), which are critical for pathogenic processes such as immunosuppression, inflammation, and skin aging. In this study, we confirmed improvements from gamma-irradiated silk sericin (I-sericin) and gamma-irradiated silk fibroin (I-fibroin) to skin cells damaged by oxidative stress. We found that I-sericin and I-fibroin effectively attenuated oxidative stress-induced ROS generation and decreased oxidative stress-induced inflammatory factors COX-2, iNOS, tumor necrosis factor-α, and interleukin-1β compared to the use of non-irradiated sericin or fibroin. I-sericin and Ifibroin effects were balanced by competition with skin regenerative protein factors reacting to oxidative stress. Taken together, our results indicated that, compared to non-irradiated sericin or fibroin, I-sericin, and I-fibroin had anti-oxidation and antiinflammation activity and protective effects against skin cell damage from oxidative stress. Therefore, gamma-irradiation may be useful in the development of cosmetics to maintain skin health.
Soft tissue filler injection is the second most common nonsurgical cosmetic procedure. Despite the safety of fillers, as use has grown, so has the number of patients affected by adverse events. Ophthalmoplegia following cosmetic filler injection is a rare complication, mostly occurring after injection to the glabella, nasolabial fold, periorbital, and lateral nasal site. In all cases where ophthalmoplegia has been reported following fillers, patients have simultaneously experienced vision loss and other ocular symptoms. We report a case of isolated acute ophthalmoplegia following hyaluronic acid injection solely in the temple region. A 40-year-old woman, 3 hours after the procedure, presented to our hospital with left eye ophthalmoplegia, ptosis, and hypotropia. Treatment started with hyaluronidase, steroids, and anticoagulants. After 4 weeks, left eye ophthalmoplegia remained unchanged, and through a 10-week follow-up, all left ocular movements improved, and only mild hypotropia and ptosis persisted. This case report shows that ophthalmoplegia may also happen with temple region filler injections. We also review available prevention techniques and treatments to avoid such complications when performing soft tissue fillers for gaunt appearance correction.
Purpose: During the coronavirus disease-19 (COVID-19) outbreak, mask-wearing is required to protect against and limit the spread of infection, but it can directly affect skin problems. Change in skin condition might be related to mental health. This study explored the association between skin conditions and behavior of skin cares and stress levels during the Covid-19pandemics. Research design, data and methodology: A survey was conducted on 516 adults who were aware of damaged skin due to continuous wearing of masks for a long time during the COVID-19 Pandemic. The study included 164 men and 352 women in the Republic of Korea. Results: Skin conditions and behavior of skin cares associated with stress perceptions. A multiple linear regression model was used adjusting for potential confounder. Conclusion: Since management so far in the COVID-19 Pandemic can cause skin concerns and change the original skin type, it is necessary to redefine and improve the use of skin care, face-washing methods, and functional cosmetics. People with high and low interest in skin type recognition and management were evenly identified, and it was confirmed that stress awareness decreases as awareness of skin care attitude increases.
Rui Jiang;Soohyun Um;Hyeongju Jeong;Jeongwon Seo;Min Huh;Young Ran Kim;yuho Moon
Natural Product Sciences
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제29권2호
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pp.59-66
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2023
The anti-melanogenic activity of 259 actinomycete strains was tested, and based on the results for the inhibition of mushroom tyrosinase activity and the reduction in melanin content, Micromonospora sp. JCS1 and JCS7 were selected as the strains with the highest anti-melanogenic potential. The activity-guided fractionation of extracts from JCS1 and JCS7 led to the isolation of the dipeptides cyclo(ʟ-Phenyl alanine (Phe)-ʟ-Proline (Pro)) (1) and cyclo(ʟ-Tryptophan (Trp)-ʟ-Proline (Pro)) (2). These two compounds were tested for their inhibition of mushroom tyrosinase by monitoring ʟ-DOPA levels and melanin production. Cyclo(ʟ-Phe-ʟ-Pro) (1) and cyclo(ʟ-Trp-ʟ-Pro) (2) were thus confirmed to have the potential for use in functional whitening cosmetics containing actinomycete-derived secondary metabolites.
Nanoparticles are commonly used to avoid the opaque white color of TiO2 based sunscreen. However, a dispersing agent is typically required because of the tendency of the nanoparticles (NPs) to agglomerate. Stearic acid is one kind of dispersing agent often used for sunscreen products. However, according to the MSDS data sheet on stearic acid, stearic acid is highly hazardous to aquatic life and causes irritation on human skin. To avoid this problem, in this study a safer organic dispersing agent extracted from Korean seaweed has been studied to disperse TiO2 nanoparticles, and further use as an active agent in sunscreen products. The presence of phytochemicals in seaweed extract, especially alginate, can disperse TiO2 nanoparticles and improve TiO2 dispersion properties. Results show that seaweed extract can improve the dispersion properties of TiO2 nanoparticles and sunscreen products. Reducing the agglomeration of TiO2 nanoparticles improves sunscreen properties, by making it less opaque white in color, and increasing UV protection value. It was also confirmed that adding seaweed extract into sunscreen products had no irritating effects on the human skin, making it more desirable for cosmetics application.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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