This paper is to present a method for recognizing an image of a tracking object by processing the image from a camera, whose attitude is controlled in inertial space with inertial co-ordinate system. In order to recognize an object, a pseudo-random M-array is attached on the object and it is observed by the camera which is controlled on inertial coordinate basis by inertial stabilization unit. When the attitude of the camera is changed, the observed image of M-array is transformed by use of affine transformation to the image in inertial coordinate system. Taking the cross-correlation function between the affine-transformed image and the original image, we can recognize the object. As parameters of the attitude of the camera, we used the azimuth angle of camera, which is de-fected by gyroscope of an inertial sensor, and elevation an91e of camera which is calculated from the gravitational acceleration detected by servo accelerometer.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.13
no.4
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pp.673-682
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2010
This paper describes and analyzes a various generation methods of the mutually orthogonal polyphase sequences with low cross-correlation peak sidelobe and low autocorrelation peak sidelobe levels. The mutual orthogonality is the key requirement of multi-static or MIMO(Multi-Input Multi-Output) radar systems which provides the good target detection and tracking performance. The polyphase sequences, which are generated by SA(Simulated Annealing) and GA(Genetic Algorithm), have been analyzed with ACF(Autocorrelation Function) PSL(Peak Sidelobe Level) and CCF(Crosscorrelation Function) level at the matched filter output. Also, the ambiguity function has been introduced and simulated for comparing Doppler properties of each sequence. We have suggested the phase selection rule for applying multi-static or MIMO systems.
Migration characteristics of tracers in a rock fracture in a case of line-source and line-collection was studied. The fracture plane was discretized into a square mesh to which variable apertures were assigned. The spatially varying apertures of a fracture were generated using a geostatistical method, based on a given aperture probability density distribution and a specified spatial correlation length. The flow potential and pressure at each node were computed. Calculations showed that fluid flow occurs predominantly through a few preferred paths. Hence, the large range of apertures in the fracture gives rise to flow channeling. The solute transport was calculated using a particle tracking method. The migration plumes of tracer between injection line and withdrawal line are displayed in contour plots. The elution curves are shown to be controlled by the aperture density distribution and to be insensitive to statistical realization and spatial correlation length.
Transient and asymmetric density distributions have been investigated by three-dimensional digital speckle tomography. Multiple CCD images captured movements of speckles in three angles of view simultaneously because the flows were asymmetric and transient. The speckle movements between no flow and downward butane flow from a circular half opening have been calculated by a cross-correlation tracking method so that those distances can be transferred to deflection angles of laser rays for density gradients. The three-dimensional density fields have been reconstructed from the deflection angles by a real-time multiplicative algebraic reconstruction technique (MART).
Since the purpose of wheel tracking test is to find out relative difference of mixture's rut resistance, the wheel is an important part in the test for obtaining a consistent output. This study is performed to examine efficiency of different wheel material, rubber and steel in wheel tracking test. The rubber was inserted as a ring on the outer face of the steel wheel, and thickness of rubber ring was 15mm and 7.5mm and 0mm (steel wheel without rubber), making the total outer diameter 200mm. The objective of this study was to select reliable wheel material type in wheel tracking test at $60^{\circ}C$ based on variance in output (rut depth and dynamic stability) and correlation with SD (deformation strength). The result of regression analysis of rut depth with Sd showed that $R^2$ values of wheel rubber thickness of 15mm, 7.5mm and 0mm were 0.7, 0.8 and over 0.9, respectively. In a case of steel wheel (0mm), the highest $R^2$ value was 0.9569. Therefore, the wheel without rubber ring was the best in output consistency level and coefficient of determination $(R^2)$ with deformation strength. Therefore, the steel wheel without rubber ring is suggested as the best choice for wheel tracking test of asphalt concrete.
Liya Ma;Fei Liu;Jiansong Mei;Jiarui Chao;Zhenyu Wang;Jiefei Shen
The Journal of Advanced Prosthodontics
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v.15
no.1
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pp.11-21
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2023
PURPOSE. To compare the sagittal condylar inclination (SCI) in dentate individuals measured by the different methods with mechanical articulator (MA), virtual articulator (VA), and a jaw tracking device (JTD) system. MATERIALS AND METHODS. A total of 22 healthy dentate participants were enrolled in this study. For MA workflow, the SCI was obtained by a semi-adjustable articulator with protrusive interocclusal records. The SCI was also set on a VA by aligning intraoral scan (IOS) with cone beam computed tomography (CBCT) and facial scan (FS), respectively. These virtual workflows were conducted in a dental design software, namely VAIOS-CBCT and VAIOS-FS. Meanwhile, a JTD system was also utilized to perform the measurement. Intraclass correlation was used to assess the repeatability within workflows. The bilateral SCI values were compared by Wilcoxon matched-pairs signed rank test for each workflow, and Kruskal-Wallis test and post hoc p-value Bonferroni correction were used to compare the differences among four workflows. The agreement of VAIOS-CBCT, VAIOS-FS, and JTD compared with MA was evaluated by Bland-Altman analysis. RESULTS. Intraclass correlation of the SCI revealed a high degree of repeatability for each workflow. There were no significant differences between the left and right sides (P > .05), except for VAIOS-CBCT (P = .028). Significant differences were not found between MA and VAIOS-FS (P > .05). Bland-Altman plots indicated VAIOS-CBCT, VAIOS-FS, and JTD were considered to substitute MA with high 95% limits of agreement. CONCLUSION. The workflow of VAIOS-FS provided an alternative approach to measure the SCI compared with MA.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.12
no.4
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pp.322-332
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2011
In this paper, we introduce the 1st performance evaluation of VLBI Correlation Subsystem (VCS) main product, which is core system of Korea-Japan Joint VLBI Correlator (KJJVC). The main goal of the 1st performance evaluation of VCS main product is that the perfection of overall system will be enhanced after checking the unsolved part by performing the experiments towards various test items at the manufacturer before installation of field. The functional test was performed by including the overflow problem occurred in the FFT re-quantization module due to the insufficient of effective bit at the VCS trial product in this performance test of VCS main product. Through the performance test for VCS main product in the factory, the problem such as FFT re-quantization discovered at performance test of VCS trial product in 2008 was clearly solved and the important functions such as delay tracking, daly compensation, and frequency bining were added in this VCS main product. We also confirmed that the predicted correlation results (fringe) was obtained in the correlation test by using real astronomical observed data(wideband/narrow band).
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.6
no.3
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pp.283-293
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2019
The purposes of the study are threefold: (1) develop key successful factors of blockchain platform for micro-enterprises based on Balanced Scorecard (BSC), (2) find out the correlation between the key successful factors of blockchain platform for micro-enterprises, and (3) understand the perception of micro-enterprise blockchain and the difference between theoretical guidance and practical application. This study combines Interpretative Structural Modeling Method, (ISM) and Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) to analyze the causal relationships and hierarchical structures of the 12 key successful factors of blockchain platform for micro-enterprises and understand the correlation between factors. The 12 key successful factors developed based on the four perspectives of the Balanced Scorecard, and the questionnaire designs based on the concept of DEMATEL, and then analyzed data by DEMATEL and ISM methods to understand the correlation between key factors. The research results show that the key successful factors of blockchain platform for micro-enterprises include "brand equity", "security and anti-counterfeiting", "sales growth", "transparency and clear", "trust", "consensus mechanism", "traceability", "consistency", "tracking", "innovation management", "international", "organizational adaptation", in which consumer "trust" plays an important role. Micro-enterprises can use blockchain to expand the market, provide customers with better service quality, and bring sales growth to micro-enterprises.
Ye, Jang-Hee;Ryu, Sang-Baek;Kim, Kyung-Hwan;Goo, Yong-Sook
The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
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v.12
no.6
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pp.307-314
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2008
Retinal prostheses are being developed to restore vision for the blind with retinal diseases such as retinitis pigmentosa (RP) or age-related macular degeneration (AMD). Among the many issues for prosthesis development, stimulation encoding strategy is one of the most essential electrophysiological issues. The more we understand the retinal circuitry how it encodes and processes visual information, the greater it could help decide stimulation encoding strategy for retinal prosthesis. Therefore, we examined how retinal ganglion cells (RGCs) in in-vitro retinal preparation act together to encode a visual scene with multielectrode array (MEA). Simultaneous recording of many RGCs with MEA showed that nearby neurons often fired synchronously, with spike delays mostly within 1 ms range. This synchronized firing - narrow correlation - was blocked by gap junction blocker, heptanol, but not by glutamatergic synapse blocker, kynurenic acid. By tracking down all the RGC pairs which showed narrow correlation, we could harvest 40 functional connectivity maps of RGCs which showed the cell cluster firing together. We suggest that finding functional connectivity map would be useful in stimulation encoding strategy for the retinal prosthesis since stimulating the cluster of RGCs would be more efficient than separately stimulating each individual RGC.
This experimental study measures the emotional and physiological responses of customers as to cafe facade design. It is done through eye-tracking and EEG response experiments. Specifically, their visual concentration and EEG concentration are analyzed in line with their facade preferences. The findings are as follows. First, the correlation between their facade preferences and visual concentration on facades is as follows: Highly preferable facades have a lower visual concentration frequency than the less preferable facades. Second, an analysis of $12{\times}12$ lattice division of facades shows that all facades have a high visual concentration for signs. The exceptions are F(6), F(7), F(8), and F(10). There is no correlation between the facade preferences and visual concentration behaviors for particular facade elements. Third, an analysis of prefrontal lobe's facade concentration shows that there is no correlation between the preferences and EEG concentration. However, there are big differences in the prefrontal lobe activity of 12 subjects depending on the facade. In particular, nine of them (3, 9, 13, 14, 15, 28, 36, 38, 43) show an activated prefrontal lobe as to the highly preferable facades-F(1), F(2), F(3), and F(4). However, such activation is not detected on the less preferable facades-F(9), F(10), F(11), and F(12).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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